Python Guru | Всё про Python

Как парсить данные из HTML и XML в Python Узнайте, как парсить данные из HTML и XML в Python с помощью популярных библиотек BeautifulSoup и lxml, с примерами кода! Парсинг данных из HTML и XML является распространенной задачей в области Python-разработки. Мы рассмотрим основные инструменты и подходы для решения этой задачи. BeautifulSoup BeautifulSoup — это популярная библиотека для парсинга HTML и XML документов. Она предоставляет простой и удобный интерфейс для извлечения данных из веб-страниц. Установка Для установки библиотеки BeautifulSoup выполните следующую команду: ⚙️ pip install beautifulsoup4 lxml lxml — это еще одна мощная библиотека для парсинга HTML и XML документов. Она предоставляет быстрый и эффективный парсер, основанный на C-библиотеках libxml2 и libxslt. Установка Для установки библиотеки lxml выполните следующую команду: ⚙️ pip install lxml Python Guru

Особенности логирования В Python логирование реализуется через встроенный модуль logging, который предоставляет гибкий фреймворк для записи сообщений о работе программы. Благодаря данной статье ты узнаешь об особенностях и возможностях логирования в Python. • Перейти к просмотру Python Guru

Изучите азы работы Python, SQL, нейросетей и визуализации данных за 5 дней. Бесплатный мини-курс от Skillbox для любого уровня откроет вам дорогу к направлению Data Science, в котором зарплата только начинающего специалиста составляет 100.000₽+ После мини курса Вы: — Имеете собственное портфолио из 4 работ, которое можно показать работодателю — Находитесь в закрытом экспертном телеграмм сообществе — Получаете бессрочный доступ к видео-платформе — Пообщались со спикером и закрыли все вопросы, возникшие в момент обучения Регистрируйтесь по специальной ссылке и забирайте еще полезные подарки, один из которых: ПЕРСОНАЛЬНАЯ карьерная консультация. На мини-курс осталось 23 места.

Быстрая проверка уникальности элементов в списке Иногда нужно понять, все ли элементы в списке уникальны. Можно обойтись без циклов и лишней логики. Итог: Преобразование списка во множество — быстрый способ проверить уникальность: set автоматически убирает дубликаты. Особенно полезно при валидации данных. Python Guru

Обратная сторона Babel: как микроскопические языки помогают в изучении больших В статье показывают, как крошечные языки на 100 строк помогают понять сложные промышленные решения: микроязыки снимают абстракции Java, Rust и C++ до самой сути • Перейти к просмотру Python Guru

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 🖥 Базы Данных & SQL — t.me/sql_ready 🤔 Хакинг & ИБ — t.me/hacking_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready 👩‍💻 Нейросети — t.me/neuro_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Всё IT — t.me/it_ready 📱 GitHub — t.me/github_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

range() — встроенная функция, которая создает последовательность чисел в заданном диапазоне. range() используется для создания последовательности чисел. Она принимает три параметра: начальное значение(по умолчанию 0), конечное значение и шаг(по умолчанию 1). При вызове функции range() она возвращает объект типа range, который можно использовать в циклах или для создания списков. В примере выше мы используем функцию range() для создания последовательности чисел от 1 до 10 с шагом 2. Цикл for проходит по каждому элементу этой последовательности и выводит его значение. • Перейти к просмотру Python Guru

Мечтаете о работе из любой точки мира с высокой зарплатой, но боитесь сложностей? Тогда читайте это пост. Мы нашли комфортную в освоении IT-профессию, с адекватным доходом и востребованностью среди работодателей на ближайшие 20 лет. Разработчик на Python — идеальный старт! ✔️ Легче, чем Java — минимум «магии» в коде. ✔️Более востребован, чем JavaScript — 3900+ вакансий прямо сейчас. ✔️Универсальнее, чем Excel — от чат-ботов до нейросетей. Пройдите тест за две минуты, чтобы понять, подходит ли вам профессия → получите доступ мини-курсу → соберите портфолио из сильных проектов. 👉 Сделайте первый шаг к профессии Python-разработчика — пройдите тест и заберите подборку из четырех статей для комфортного старта в подарок. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

cmd — встроенная библиотека для создания интерактивных командных интерфейсов. cmd предоставляет удобные инструменты для создания интерактивных командных интерфейсов (CLI). Он позволяет создать собственную командную оболочку с поддержкой пользовательских команд, автодополнения, подсказок и истории команд, что делает взаимодействие с программой более удобным и эффективным. Класс Cmd модуля cmd предоставляет основу для создания пользовательских командных интерфейсов. Он обрабатывает пользовательский ввод и вызывает соответствующие методы для выполнения команд. Вы можете определить собственные методы для обработки команд, а также использовать декораторы для добавления дополнительных функциональностей к командам. В примере выше мы создаем простой командный интерфейс с помощью класса Cmd. Мы определяем две команды: hello и quit. Команда hello принимает один аргумент name и выводит приветствие с использованием аргумента. Подробнее тут Python Guru

Как провести пользовательское исследование без пользователей: пошаговый гайд с PyAutoGen В статье рассказывают, как провести синтетическое UX-исследование без респондентов с помощью AutoGen от Microsoft: минимум кода, максимум пользы и реальные сценарии поведения • Перейти к просмотру Python Guru

Что нового в Django 5? Django 5 стала ещё больше асинхронной • Перейти к просмотру Python Guru

Найден годный конспект по LLM на русском языке Авторы реально постарались, потому что раскрыто буквально все, что нужно, чтобы понять принцип работы современных моделей. Что внутри, если кратко: – Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах – Все про механизм внимания и трансформеры – Детальное объяснение процесса предобучения – RL – с нуля до обучения ризонинг-моделей типа o3 – И даже полноценный гайд по тому, как самостоятельно зафайнтюнить модель. Все – в иллюстрациях, схемах и интуитивно понятных примерах. Для наглядности прикладываю несколько страниц. Забрать полную pdf-версию абсолютно бесплатно можно здесь

namedtuple — удобная структура данных модуля collections. namedtuple предоставляет именованные поля, аналогичные полям класса, но без необходимости создавать собственный класс. Она является частью стандартного модуля collections и предоставляет простой способ создания неизменяемых объектов, подобных кортежам, но с возможностью обращаться к полям по именам. В примере выше мы определяем структуру данных Point с помощью namedtuple, которая имеет два именованных поля - x и y. Затем мы создаем объект point типа Point с указанными значениями координат. Благодаря Namedtuple, у нас есть доступ к полям объекта по именам, что делает код более читаемым и понятным. Python Guru

Что такое Brython? Часть 4 Brython — это интерпретатор Python, реализованный на языке JavaScript. Его основная цель — позволить разработчикам писать клиентскую логику веб-приложений на Python вместо JavaScript. Продолжаем делиться циклом статей, где автор рассказывает про Brython. • Перейти к просмотру Python Guru

🔥Data Science — ваш билет в топ-10% IT по зарплатам. Но как войти без ошибок? Сегодня даже средний бизнес не может обойтись без Data Science — прогнозирование, автоматизация решений, работа с нейросетями. Но чем крупнее компания, тем выше требования... и зарплаты. Skillfactory запускает бесплатный 3-дневный мини-курс, где вы погрузитесь в реальную работу дата-сайентиста. Вот что вас ждёт: ☑️ День 1: Вы сразу пишете код на Python — не теория, а разбор реального датасета. ☑️ День 2: Строите ML-модель для прогнозирования — такую же, как используют в Сбере и Яндекс. ☑️ День 3: Разбираете ваш персональный сценарий в DS: анализ, ML или инженерия? Запускайте курс. 🎁 После мини-курса у вас будет 3 проекта в портфолио, и вы получите в подарок: "Гайд «25 нейросетей для работы» (включая ChatGPT и Midjourney)". А также скидку 45% на полный курс, переходите по ссылке и научитесь ТОП-профессии будущего.

ПАРСЕР AVITO на PYTHON | BeautifulSoup4 | Requests • Перейти к просмотру Python Guru

ПОЛУЧЕНИЕ ОНЛАЙНА НА СЕРВЕРЕ, ВЫПОЛНЕНИЕ КОМАНД БЕЗ КОНСОЛИ — Python, Minecraft • Перейти к просмотру Python Guru

Асинхронность, многопоточность, многопроцессность в python | Библиотека asyncio и асинхронный код В видео рассмотрим асинхронное программирование, и виды многозадачности при проектировании приложения - процессы, потоки и асинхронный код. Рассмотрим библиотеку asyncio и как на python писать асинхронный код. • Перейти к просмотру Python Guru

Узнай подходящую тебе карьеру за 5 минут. Онлайн-школа участник проекта "Сколково" создала уникальный инструмент профориентации, который раскроет ваш потенциал. Простой тест с вариантами ответа, менее чем из 20 вопросов. В конечный результат вошли только самые востребованные профессии для 2025 года, большинство специальностей из сферы IT и Дизайна, именно в них на сегодня наибольшие доходы. Переходите по специальной ссылке, получите карьерную консультацию в подарок, и разберите индивидуально ваш комфортный переход в новую профессию. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

На что способен Python автоматизатор Научившись автоматизации тестирования, многие забывают о том, что они еще и научились программировать на Python. Рассказываю об идеях для создания небольших, полезных в работе программ. • Перейти к просмотру Python Guru