DATABASE DESIGN

Isolamento del carico di lavoro per ottenere maggiore scalabilità e disponibilità: Nodi di ricerca ora su Google Cloud Read: https://www.mongodb.com/blog/post/workload-isolation-more-scalability-availability-search-nodes-now-on-gcp-it @database_design

Isolation des charges de travail pour plus d'évolutivité et de disponibilité : nœuds de recherche désormais disponibles sur Google Cloud Read: https://www.mongodb.com/blog/post/workload-isolation-more-scalability-availability-search-nodes-now-on-gcp-fr @database_design

Aislamiento de carga de trabajo para mayor escalabilidad y disponibilidad: buscar nodos ahora en Google Cloud Read: https://www.mongodb.com/blog/post/workload-isolation-more-scalability-availability-search-nodes-now-on-gcp-la @database_design

Workload-Isolierung für mehr Skalierbarkeit und Verfügbarkeit: Search Nodes jetzt auf Google Cloud Read: https://www.mongodb.com/blog/post/workload-isolation-more-scalability-availability-search-nodes-now-on-gcp-de @database_design

Workload Isolation for More Scalability and Availability: Search Nodes Now on Google Cloud Read: https://www.mongodb.com/blog/post/workload-isolation-more-scalability-availability-search-nodes-now-on-gcp @database_design

А в чем проблема работать с файлами? Данные - это важный компонент системы. Приложение может хранить их где угодно, но в результате все сводится к файлам. Файлы - это хорошая абстракция, но она протекает: если не знать того, как работают ОС или гарантии файловой системы, то легко выстрелить себе в ногу. Меня увлекла тема отказоустойчивости, а конкретно - отказоустойчивой работы с файлами. В этой статье я попытался соединить все полученные знания: Кто участвует в процессе записи Ошибки, которые могут произойти Что от нас зависит, а что нет И самое главное - как это этого защититься Читать: https://habr.com/ru/articles/803347/ @database_design

Maximize database performance with Oracle Exadata and Oracle Linux Oracle Linux differentiates itself from alternative Linux distributions by capitalizing on its deep integration with the solution stack. This blog dives deeper into how Oracle Linux is the operating environment for Oracle Exadata Database Machine. Read: https://blogs.oracle.com/exadata/post/maximize-database-performance-with-oracle-exadata-and-oracle-linux @database_design

Building AI With MongoDB: How DevRev is Redefining CRM for Product-Led Growth Read: https://www.mongodb.com/blog/post/building-ai-mongodb-how-devrev-redefining-crm-product-led-growth @database_design

ORA-07445 exception encountered: core dump - 3 steps to resolve ORA-07445 exception encountered: core dump, can occur anywhere within Oracle code. Learn why this error occurs and the simple 3 steps to resolve it. Read: https://blogs.oracle.com/database/post/ora-07445 @database_design

Oracle Database API for MongoDB - Best Practices Oracle Database MongoDB API enables mongo-compatible access to Oracle Database, enabling you to keep your MongoDB assets and knowledge and to expand your applications and insight into data with Oracle's converged database capabilities. The following post will touch on best practices when deploying ORDS - the integral component providing MongoDB compatible access to Oracle - within your IT infrastructure. Read: https://blogs.oracle.com/datawarehousing/post/oracle-database-api-for-mongodb-best-practices @database_design

​​Правильно построенный Data Office экономит время и силы. Но как это сделать? Технический директор платформы данных и менеджер продукта «Нейрошлюз» из «Ростелекома» рассказывают, какие этапы они прошли, создавая дата-офис в своей компании: от инвентаризации проектов до формирования data-driven культуры. Все нюансы при выстраивании процессов ищите в статье. #советы

— Насколько хорошо вы умеете работать с CSS? — Настолько, что рисую на CSS картины. — Что? — Что? Целый аккаунт с похожими работами: https://twitter.com/asyrafhussin4 #css @tproger_web

Развитие баз данных В 60-х годах прошлого века возникла потребность в надежной модели хранения и обработки данных, особенно важной для банков и финансовых организаций. В то время отсутствовали единые стандарты работы с данными и моделями, и вся работа сводилась к ручной упорядоченной организации информации. Банкам удавалось записывать информацию о транзакциях в виде файлов в заранее подготовленную структуру, причем у каждой организации было собственное представление о том, как это должно выглядеть и функционировать. Также отсутствовали понятия консистентности (согласованности данных) и целостности данных. В таких файлах часто встречались дубликаты клиентов и их транзакций, которые приходилось уточнять и приводить в порядок вручную. Данная статься захватывает ключевые моменты в развитии систем управления базами данных, от первых иерархических моделей до современных реляционных, NoSQL и NewSQL систем. Читать: https://habr.com/ru/articles/803247/ @database_design

Дизайн высоконагруженных приложений будущего. Путешествие без сценария с Мартином Клеппманом Jesse Anderson, директор Big Data Institute, и Martin Kleppmann, автор книги "Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка", вместе исследуют меняющийся ландшафт обработки данных. Они начинают с истории создания книги Мартина, подчеркивая важность искусства задавать правильные вопросы. Мартин рассказывает об изменениях, произошедших в отрасли с 2017 года, подчеркивая рост облачных сервисов. Затем беседа приобретает новый поворот, когда Мартин погружается в академические круги, делясь своими соображениями о программном обеспечении для совместной работы на основе локального подхода и увлекательном мире Automerge. Начинающие инженеры-программисты получат несколько советов о том, как найти тонкий баланс между простотой и гибкостью. В завершение обсуждают о различных карьерных путях в динамичной сфере инженерии данных, что делает разговор полезным для профессионалов на любом этапе их пути. Читать: https://habr.com/ru/articles/802891/ @database_design

Fireworks AI and MongoDB: The Fastest AI Apps with the Best Models, Powered By Your Data Read: https://www.mongodb.com/blog/post/fireworks-ai-mongodb-fastest-ai-apps-with-best-models-powered-by-your-data @database_design

ClickHouse как бэкенд для Prometheus Привет! Меня зовут Михаил Кажемский, я Lead DevOps в IT-интеграторе Hilbert Team. В последнее время к нам часто обращаются заказчики, которым нужна помощь с организацией хранения долгосрочных метрик в российских облаках. Так как для многих эта задача сейчас актуальная, в данной статье мы с моим коллегой Денисом Бабичевым решили рассказать, как мы используем мощные возможности ClickHouse для эффективного долгосрочного хранения метрик Prometheus. В статье вы найдете рекомендации по использованию инструмента и описание альтернативных решений, таких как Thanos, Grafana Mimir и Victoria Metrics. Читать: https://habr.com/ru/articles/799791/ @database_design

Architecting Success as a Woman in Tech Read: https://www.mongodb.com/blog/post/architecting-success-as-woman-in-tech @database_design

Novo caminho de aprendizagem e certificação em modelagem de dados Read: https://www.mongodb.com/blog/post/new-data-modeling-learning-path-certification-br @database_design

새로운 데이터 모델링 학습 경로 및 자격증 Read: https://www.mongodb.com/blog/post/new-data-modeling-learning-path-certification-kr @database_design

Nouveau parcours d’apprentissage et certification en modélisation des données Read: https://www.mongodb.com/blog/post/new-data-modeling-learning-path-certification-fr @database_design