DATABASE DESIGN

Как улучшить защиту AWS с помощью графовой аналитики и MongoDB? В статье рассказывается, как интеграция MongoDB Atlas и PuppyGraph помогает анализировать события AWS CloudTrail в реальном времени, выстраивать связи между пользователями и ресурсами и обнаруживать сложные атаки без дублирования данных и сложных ETL-процессов. Почему реляционные базы данных обходятся дороже бизнесу Реляционные базы строятся на сложных схемах с множеством связанных таблиц. Это увеличивает время разработки, усложняет поддержку и требует больше кода. В итоге изменения в бизнес-логике становятся дорогими и рискованными, что повышает общие затраты на ИТ. Почему реляционные базы тормозят развитие бизнеса Пост: Жёсткая структура реляционных баз данных замедляет разработку и увеличивает затраты на инфраструктуру. MongoDB с гибкой моделью документов ускоряет запуск новых функций и снижает расходы, позволяя командам работать эффективнее и быстрее. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Упрощение подключения клиентов GDS через единый интерфейс значительно ускоряет работу и повышает надежность систем бронирования. В статье раскрываются преимущества такого подхода и способы его реализации для оптимизации процессов. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Cummins India внедряет Oracle Audit Vault и Database Firewall для соответствия новым требованиям Министерства корпоративных дел Индии по аудиту баз данных. Это помогает ускорить выполнение нормативных обязательств и повысить безопасность данных. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Миграция с Firebird на PostgreSQL. Что может пойти не так? Часть 1 Не секрет, что в последние годы различные компании достаточно часто принимают решение о миграции работающей информационной системы с Firebird на PostgreSQL. Типичная ситуация выглядит так: Проект работает несколько лет. Заказчик "верит", что проблема не в проекте, а в СУБД. Firebird – "плохая" СУБД. Читать: https://habr.com/ru/articles/926094/ #ru @database_design | Другие наши каналы

От капитального ЦОДа к гибкому модулю: куда идёт российская ИТ-инфраструктура В марте 2025 года Sitronics Group опубликовала прогноз: к 2030 году рынок модульных дата-центров в России вырастет в 2,5 раза — с текущих 1,5–2 до 4,3 млрд рублей. Среди причин называют нехватку мощностей, рост нагрузки на ИТ-инфраструктуру и смещение приоритетов на гибкость и скорость развёртывания. Несмотря на малую распространенность, модульные ЦОДы уже работают на добыче, в госсекторе, у ритейлеров и телекомов. Их ставят не ради моды — а потому что быстро, изолированно и под контроль. В статье расскажу, что стоит за цифрами, какие технологии двигают сегмент, где уже применяют МЦОДы и почему их развитие упирается не в «железо», а в нормативку и логистику. Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/924816/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Новый релиз Oracle Key Vault 21.11 предлагает улучшенную безопасность и управление ключами. Обновление расширяет функционал для защиты данных и упрощает администрирование, обеспечивая надежную защиту корпоративных информационных активов. Подробнее в статье. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Новая опция Oracle — Autonomous Database теперь доступна в AWS через OCI Multicloud. Это упрощает развертывание и управление базами данных Oracle в облаке AWS, сочетая преимущества обеих платформ. Подробнее о возможностях Oracle Database@AWS в статье. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

DWH без иллюзий. Три реальных кейса внедрения корпоративного хранилища в ритейле, производстве и госсекторе Рассказываем про индивидуальный подход как основу успешного проекта DWH и делимся реальными кейсами внедрения: ✔️ Кейс 1. Свой коннектор к Oracle: когда Debezium подвел​ ✔️ Кейс 2. Миграция с Qlik: DWH между командами (в условиях командной фрагментации)​ ✔️ Кейс 3. Бюрократия против DWH: проект в около-госсекторе Читать: https://habr.com/ru/articles/925652/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Почему реляционные базы данных обходятся дорого бизнесу? Нормализация данных усложняет структуру, замедляет разработку и требует больше ресурсов. В статье объясняется, как более гибкая модель MongoDB снижает затраты, ускоряет работу и упрощает поддержку приложений. Как graph-аналитика помогает выявлять киберугрозы в реальном времени Статья рассказывает, как интеграция MongoDB и PuppyGraph позволяет анализировать журналы AWS CloudTrail в виде графа без дублирования данных, выявляя сложные цепочки атак и подозрительную активность с помощью эффективных запросов. Графовый анализ AWS CloudTrail с MongoDB Atlas и PuppyGraph Статья рассказывает, как импортировать CloudTrail логи в MongoDB Atlas, создать графовую модель через PuppyGraph и выполнять запросы для изучения безопасности. Это помогает визуализировать и анализировать взаимодействия пользователей и ресурсов в облаке. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Реальное обнаружение угроз с MongoDB и PuppyGraph Статья рассказывает, как с помощью MongoDB и PuppyGraph можно в реальном времени анализировать данные AWS CloudTrail, выявляя сложные цепочки атак и подозрительную активность без дублирования данных и дополнительных баз. Это новый подход к кибербезопасности на основе графового анализа. Новые возможности MongoDB Atlas Stream Processing: с помощью $externalFunction теперь можно интегрировать AWS Lambda в потоковые пайплайны для обогащения и трансформации данных в реальном времени. Это упрощает создание гибких и масштабируемых решений без дополнительной инфраструктуры. Почему реляционные базы данных обходятся дорого бизнесу Реляционные БД сложны в поддержке из-за множества взаимосвязанных таблиц и фиксированной схемы. Это увеличивает затраты на разработку, инфраструктуру и управление. MongoDB предлагает альтернативу с гибкой моделью документов, ускоряющей разработку и снижая расходы. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Топ LLM для задач text‑to‑SQL: результаты теста DeepSeek R1-0528, Gemini 2.5 Pro, o3 (и ещё трёх моделей) В первой части мы разобрали теорию text‑to‑SQL: как LLM заменяют разработчиков, почему RAG и CoT спасают от галлюцинаций и зачем Scale AI дообучает ChatGPT-4. Но теория неполна без практики! В этом материале — жёсткое тестирование моделей (ChatGPT o3-mini‑high, ChatGPT 4.1, Claude Sonnet 4, ChatGPT o3, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek R1–0528) на бенчмарке LiveSQLBench. 6 моделей, 10 задач, сложность от ★★ до ★★★★★★★★★★. Проверим, как они считают лунные помехи, генерируют SQL для криптобирж и ищут артефакты в музеях. Читать: https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/925712/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Excel уже не тянет: как мы собрали аналитику для LMS на 10 млн строк без дата-инженеров Чем лучше разработчик, тем хуже он делает аналитику. Просто потому, что для этого требуется разных технологический стек. Системы, которые пишут разрабы, шикарно записывают и хранят данные. Но попытка прочесть большой объём данных сразу роняет всю систему, так как она плохо для этого предназначена. В этой статье я расскажу про 2 ключевых подхода к хранению и обработке данных, какой мы выбрали для аналитики в LMS-платформе и к чему это привело. Читать: https://habr.com/ru/articles/925668/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как настроить синхронизацию в Obsidian с помощью S3 Привет, Хабр! Я из тех людей, которые любят записывать важные моменты, чтобы снизить уровень тревожности и ничего не забыть. При попытке завести электронное хранилище я столкнулась с множеством проблем: какие-то приложения ушли из России, для каких-то требуются иностранные карты или пришлось бы смириться с отсутствием синхронизации информации на ноутбуках и смартфоне. Но я нашла решение. И в этой статье хочу поделиться своей историей перехода на электронную базу личных заметок Obsidian. Расскажу, почему выбрала этот сервис и как синхронизировала несколько устройств между собой. Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/924922/ #ru @database_design | Другие наши каналы

DWH без иллюзий. Три реальных кейса внедрения корпоративного хранилища в ритейле, производстве и госсекторе Проект построения хранилища данных — это не просто внедрение технологий, а глубокая трансформация подходов к данным и аналитике, учитывающая текущее состояние процессов, стратегические цели, ресурсы и компетенции команды. Рассказываем про индивидуальный подход как основу успешного проекта DWH и делимся реальными кейсами внедрения: ✔️ Кейс 1. Свой коннектор к Oracle: когда Debezium подвел​ ✔️ Кейс 2. Миграция с Qlik: DWH между командами (в условиях командной фрагментации)​ ✔️ Кейс 3. Бюрократия против DWH: проект в около-госсекторе Читать: https://habr.com/ru/articles/925652/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Современные подходы «из текста в SQL»: RAG, CoT и другие хитрости Как превратить текст «Сколько было продано камер в прошлом месяце?» в осмысленный SQL‑запрос? Это и есть задача text‑to‑SQL (ее ещё называют NL2SQL). Для многих компаний сейчас очень важна возможность задавать вопросы к данным обычным языком, без изучения SQL. Для этой задачи написаны десятки инструментов, но суть одна — генерация корректного запроса из фразы на человеческом языке. Требование проясняется примером: бизнес‑пользователь хочет узнать: «Какие топ-5 товаров по выручке за вчерашний день?» — а система превращает это в SELECT product, SUM(revenue) ... LIMIT 5 и выдаёт результат. До недавнего времени требовались сложные пайплайны или ручное кодирование, а сейчас на сцене — большие языковые модели (LLM) и всякие прокачанные методы достучаться до них. В этой статье мы пробежимся по ретро‑ и ультрасовременным подходам к text‑to‑SQL. Плюс обзору добавим практических инсайтов. Читать: https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/925632/ #ru @database_design | Другие наши каналы

VPS сервер по цене пачки чипсов: обзор самых дешёвых тарифов российских хостеров Привет, Хабр! Однажды я проводил небольшое тестирование виртуалок различных хостер-провайдеров и сравнивал их между собой — оказывается, с тех пор прошло уже аж пять лет. Ну и в том тестировании условия у всех серверов были одинаковые, т. к. тестировались сходные конфигурации. Сегодня хотел бы рассказать о том, как себя ведут самые дешёвые (в ценовом диапазоне от 100 до 300 рублей) предложения от популярных хостеров. Читать: https://habr.com/ru/articles/925594/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Присоединяйся к хакатону года в сфере travel-tech - О!Хакатону от Островка ❤️ Островок приглашает Go и Python разработчиков, а также аналитиков и продакт-менеджеров попробовать свои силы в реальных бизнес-задачах и побороться за денежный приз. Мероприятие пройдет полностью в онлайн-формате, участвовать можно из любой точки мира, самостоятельно или в команде. Призовой фонд: 1 000 000 ₽ Регистрация открыта до 18 сентября. Старт 26 сентября! ❤️ Подробности и регистрация Реклама. ООО "БРОНИРОВАНИЕ ГОСТИНИЦ", ИНН 7703389880, erid: 2W5zFJuGSKr

Тестирование упрощенного Личного кабинета банка (Postman, dBeaver, MySQL, DevTools) Всем привет! Сегодня хочу рассказать, как можно протестировать Личный кабинет банка с помощью Postman, на примере простого Веб-приложения. Будет проверено: создание пользователя, авторизация, отображение продуктов клиента в Личном кабинете, подача заявки на потребительский кредит и отображение результатов ее рассмотрения в ЛК. Приступим Было разработано небольшое Веб-приложение на Node.js. После запуска приложения и открытия его на локальной машине по адресу - http://localhost:5000/, на странице отображается форма входа в Личный кабинет. Читать: https://habr.com/ru/articles/925378/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Плотнее, быстрее, дешевле: керамические накопители Cerabyte бросают вызов LTO Объемы данных растут стремительно: к 2030 году, по прогнозам, мир накопит 175 зеттабайт информации. Компании ищут способы хранить эти массивы надежно, компактно и без лишних затрат. Ленточные хранилища LTO десятилетиями были стандартом для архивов, но их ограничения — короткий срок службы, медленный доступ и высокие расходы на обслуживание — становятся всё заметнее. Немецкая компания Cerabyte предлагает альтернативу: керамические накопители, записывающие данные фемтосекундными лазерами. Их технология обещает большую емкость, высокую скорость и стоимость ниже, чем у LTO. Сейчас цель — стать конкурентом лент к 2030 году. В статье разберем, что за технология, какие у нее возможности и проблемы. Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/925326/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Системное мышление: когда разработчик становится архитектором Что отличает архитектора от кодера? Не должность, не титул, не стаж. Ответ - в мышлении. В том, кто видит систему целиком, предвидит цепные последствия и способен сказать "нет" быстрому решению, которое отравит код через полгода. Эта статья - честное и местами болезненное размышление о системном мышлении, архитектуре и точке невозврата, после которой разработчик уже не может смотреть на код по-старому. Читать: https://habr.com/ru/articles/925354/ #ru @database_design | Другие наши каналы