DATABASE DESIGN

Очень странные дела или подключаем YDB в AWS NoSQL Workbench При работе с Yandex Database (YDB) часто возникает потребность в удобном визуальном инструменте для работы с данными. AWS NoSQL Workbench — популярное приложение для моделирования и тестирования NoSQL баз можно использовать и с YDB благодаря DynamoDB-совместимому Document API. Читать: https://habr.com/ru/articles/983678/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

PostgreSQL vs. ClickHouse vs. DuckDB: какую опенсорс базу выбрать для аналитики в 2025 году? В этой статье сравним и разберём опенсорные СУБД для задач, связанных с аналитикой, на понятном для новичков языке. Читать: «PostgreSQL vs. ClickHouse vs. DuckDB: какую опенсорс базу выбрать для аналитики в 2025 году?» #ru @database_design | Другие наши каналы

Зачем разработчику знать SQL, если есть NoSQL? Разбираемся на примерах Зачем разработчику знать SQL, если есть NoSQL. Показываем основные отличия SQL и NoSQL. Рассматриваем пошаговую инструкцию и важные особенности ✔ Tproger Читать: «Зачем разработчику знать SQL, если есть NoSQL? Разбираемся на примерах» #ru @database_design | Другие наши каналы

Изнанка бэкапов YDB: что остаётся за кадром Решил собрать нюансы создания резервных копий и восстановления таблиц в YDB. Это не замена документации, а раскрытие деталей, которые не очевидны для тех, кто начинает работать с этой базой данных. Читать: https://habr.com/ru/articles/983512/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Представлен стабильный релиз MySQL 8.0 Oracle анонсировала выход MySQL 8.0. Обновлённая СУБД теперь поддерживает Emoji, одновременную работу классических таблиц с NoSQL, больше функций для работы с JSON и почти в два раза производительнее MySQL 5.7. Читать: «Представлен стабильный релиз MySQL 8.0» #ru @database_design | Другие наши каналы

Как пройти 45 собеседований за 2 месяца и остаться в живых? Опыт аналитика Аналитик прошёл 45 собеседований за два месяца — рассказываем, как изменился рынок труда в IT, через что проходят кандидаты, как не перегореть, отсеивать токсичные компании и выстроить стратегию поиска, которая действительно работает. Читать: «Как пройти 45 собеседований за 2 месяца и остаться в живых? Опыт аналитика» #ru @database_design | Другие наши каналы

Amazon анонсировала бессерверный сервис баз данных Отдел облачных вычислений компании Amazon представил новую бессерверную службу баз данных Aurora Serverless. Читать: «Amazon анонсировала бессерверный сервис баз данных» #ru @database_design | Другие наши каналы

MultiDirectory: российская альтернатива Active Directory с 2FA, SSO и совместимостью с AD MultiDirectory от компании МУЛЬТИФАКТОР — современная служба каталогов для централизованного хранения данных и управления информацией о пользователях, группах и сетевых ресурсах. Она помогает российским компаниям администрировать инфраструктуру с помощью удобных инструментов и гибких механизмов для поиска и фильтрации данных. Рассказываем об особенностях и функционале MultiDirectory. Читать: «MultiDirectory: российская альтернатива Active Directory с 2FA, SSO и совместимостью с AD» #ru @database_design | Другие наши каналы

Как JOIN изменил наш подход к инфраструктуре данных в NAVER После миграции с ClickHouse на StarRocks NAVER существенно оптимизировала обработку многотабличных JOIN. StarRocks повысил производительность запросов, обеспечил бесшовное масштабирование и позволил построить единый слой запросов, совместимый с множеством источников данных. Эти улучшения позволили предоставлять инсайты в реальном времени и поддерживать принятие решений на основе данных во всей экосистеме NAVER. Читать: https://habr.com/ru/articles/983356/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Сравниваем Pandas, Polars и PySpark: что выбрать аналитику? Pandas, Polars или PySpark — что выбрать для работы с данными? Вместе с Никитой Егоровым, ведущим аналитиком в МТС Диджитал, разбираем отличия, плюсы и минусы каждого инструмента. Читать: «Сравниваем Pandas, Polars и PySpark: что выбрать аналитику?» #ru @database_design | Другие наши каналы

Парсинг тарифов интернета и ТВ: Архитектура БД и бэкенд на SQL За 5 лет работы в B2B и B2C сегментах у телеком-провайдеров я столкнулся с одной из проблем: абоненты годами сидят на архивных дорогих тарифах или пользуются услугами операторов, которые не идут на уступки, не снижают цены на тарифы, пользователи просто не знают, что в их же доме есть альтернативные провайдеры с тарифами более выгодными для них. Я решил объединить свой опыт в телекоме с навыками в программировании. Так появилась идея по парсенгу тарифов. Цель — создать инструмент, который автоматически мониторит провайдеров, избавляя пользователей от ручного сравнения и помогая им находить оптимальные условия по тарифу. Сейчас я работаю аналитиком БД, параллельно изучаю архитектуру, построение данных. Решил начать проект с проектирования структуру на PostgreSQL по схеме "Звезда". Таблицей фактов у меня будет таблица со связью города с провайдером, таблицы измерений – таблица с информацией о тарифах, городами и провайдерами. Читать: https://habr.com/ru/articles/983324/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Топовые паттерны для разработки архитектуры ПО Паттерны проектирования архитектуры ПО. Показываем виды паттернов и их особенности. Рассматриваем пошаговую инструкцию и основные нюансы ✔ Tproger Читать: «Топовые паттерны для разработки архитектуры ПО» #ru @database_design | Другие наши каналы

Представлен первый релиз-кандидат MySQL 8.0 Доступен первый релиз-кандидат популярной СУБД MySQL 8.0. Рассказываем о её главных новшествах. Читать: «Представлен первый релиз-кандидат MySQL 8.0» #ru @database_design | Другие наши каналы

Как понять партиционирование: DWH для гуманитариев Вместе с Никитой Егоровым, ведущим аналитиком в МТС Диджитал, объясняем принципы партиционирования простыми аналогиями, сравниваем с шардированием, разбираем стратегии разбиения данных и популярные инструменты (PostgreSQL, BigQuery, ClickHouse). Читать: «Как понять партиционирование: DWH для гуманитариев» #ru @database_design | Другие наши каналы

Go-разработчик 2025: что нужно знать на каждом грейде Даниил Динько, тимлид в компании-лидере в международном кибербезе и эксперт Эйч Навыки, собрал стартер-паки для Go-разработчика каждого уровня. Читать: «Go-разработчик 2025: что нужно знать на каждом грейде» #ru @database_design | Другие наши каналы

Как при помощи Node.js + MySQL упорядочить 100 Гбайт данных #ru @database_design | Другие наши каналы

Семь API, которые сократят вам недели разработки В этом списке — семь мощных API, которые помогут вам ускорить разработку, автоматизировать рутинные задачи и без лишних усилий добавить крутые функции. От баз данных книг до парсинга сайтов и анализа пользовательских данных Читать: «Семь API, которые сократят вам недели разработки» #ru @database_design | Другие наши каналы

Кем стать: дата-сайентистом, аналитиком, инженером данных или ML Специализации в Data Science — дата-сайентист, аналитик, дата-инженер, ML-инженер. Кем стать. Читать: «Кем стать: дата-сайентистом, аналитиком, инженером данных или ML» #ru @database_design | Другие наши каналы