شركة نهج الذكاء الاصطناعي AI Approach

مجاناً 🆓 هل سمعت ببناء نماذج ذكاء اصطناعي بدون كتابة أي سطر برمجي؟ 🤔 هل ترغب في استكشاف عالم الذكاء الاصطناعي بشكل جديد وسريع وتجارب أكثر في بناء نماذج الذكاء الاصطناعي بدقائق معدودة؟ 🌟 انضم إلينا في ورشة عمل مميزة ومجانية توضح التقنيات المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث ستتعلم كيفية بناء نماذج ذكاء اصطناعي بدون برمجة باستخدام ML.NET من الصفر. ستقدمها المدربة م. آية حسام 🎙من مصر وعضو في نادي نهج الذكاء الاصطناعي. ✨محاور الدورة: 1. فهم شامل لتقنيات الذكاء الاصطناعي. 📚 2. أساسيات الانحدار والتصنيف لتحقيق التنبؤات الدقيقة. 📊 3. كيفية إعداد بيئة العمل مع Visual Studio بسهولة. 💻 4. اختيار السيناريو المثالي لمشروعاتك. 🎯 5. إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي بدون برمجة. 🤖 6. إتقان تقييم أداء النماذج بدقة. 📈 📅 التاريخ: يوم الجمعة 2024/10/11م 🕖 الوقت: السابعة مساءً بتوقيت اليمن 💻 المكان: عبر جوجل ميت وبث مباشر على فيسبوك. لا تفوت هذه الفرصة، وسجل الآن في الورشة المجانية عبر الرابط الآتي👇 https://forms.gle/3zvZspNq85qcD9o66 #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

السلسلة 33 من تلخيص كتاب Hands on Machine" Learning "📚 ✨ تعرف معنا على الشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLP) وكيف تساعد في تحسين التنبؤات بدقة باستخدام خوارزمية الانتشار العكسي (Backpropagation) لتصحيح الأخطاء. تابع التفاصيل في الملف المرفق في التعليقات👇 #تعلم_الآلة_خطوة_بخطوة #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

مرحبًا أصدقاء نهج 🤝 في يوم 7 أكتوبر المجيد 🔻، يسعدنا أن نعلن عن إطلاق برنامج "نهج"، أول برنامج علمي تقني أونلاين في اليمن، والذي يهدف لتطوير مهاراتكم في مجالات البرمجة والذكاء الاصطناعي. وحنبدأ الرحلة من لغة البرمجة Python 🔻 بايثون هي اللغة المثالية لبدء رحلتك في عالم البرمجة🔻🔥! ✨ إيش بنقدم لكم؟ كورس شامل لتعلم بايثون، يتضمن: أساسيات بايثون: - تثبيت بايثون وبيئة التطوير. - مقدمة عن أنواع البيانات (أعداد، نصوص، منطقية). - المتغيرات والعمليات الحسابية. - التحكم في تدفق البرنامج (الحلقات والشروط). هياكل البيانات: - كيفية التعامل مع هذه الهياكل بكفاءة. الدوال: - تعريف الدوال واستخدامها. - النطاق والمتغيرات المحلية والعالمية. - معالجة الأخطاء والاستثناءات. البرمجة كائنية التوجه (OOP): - مبادئ SOLID: تعلم كيفية كتابة كود نظيف وقابل للصيانة. مواضيع متقدمة: - التعبيرات النمطية (Regular Expressions): للبحث عن أنماط في النصوص. - إدارة الملفات: القراءة والكتابة من الملفات. - حزم بايثون: تنظيم الكود في وحدات قابلة لإعادة الاستخدام. 🔻 لمن هذا الكورس؟ - المبتدئين: إذا كنت جديدًا في عالم البرمجة، فإن هذا الكورس هو نقطة البداية المثالية. - المبرمجون ذوو الخبرة: يمكنك الاستفادة من هذا الكورس لتوسيع معرفتك ببايثون واكتساب مهارات جديدة. - أي شخص يرغب في تطوير مهاراته التقنية: سواء كنت طالبًا، موظفًا، أو ترغب فقط في تعلم شيء جديد. 💡 المسار مناسب لـ: الجميع، سواء كنت مبتدئًا أو لديك معرفة بسيطة بالبرمجة. الكورس مصمم لمساعدتك في بناء قاعدة قوية والانطلاق في هذا المجال. ⏱ التوقيت: - كل خميس من الساعة 8:00 حتى 10:00 مساءً (أونلاين). 💰 السعر: - داخل اليمن: 5000 ريال يمني. - خارج اليمن:10 دولارات. 📌للحصول على التفاصيل الكاملة والخطة الدراسية يرجى التواصل معنا على الماسنجر او على التعليقات ادناه 👇. يرجى تعبئة الاستمارة عبر الرابط التالي👇 https://forms.gle/ctUBqoTJ5dBLPABw9 #برنامج_نهج_التدريبي #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

فعلت التنبيهات في الصفحة 🤔 عشان تكون أول من يعرف التفاصيل 👇🔥 https://www.facebook.com/share/DMZ8JJx6NZkT5LYB/ #ترقبوا #نادي_الذكاء_الاصطناعي

تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى خدمة بسرعة أكبر باستخدام RestAPI 🚀 "𝗠𝗟 𝗽𝗿𝗲𝗱𝗶𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝟭𝟬𝟬𝘹 𝗳𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 مع REST API 🧠" عند الانتهاء من تدريب نموذج ذكاء اصطناعي (ML Model)، قد تتساءل: كيف يمكنني تحويله إلى خدمة فعالة؟ 🤔 الجواب هو استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API). ولكن، كيف يمكن تحسين أداء الـ API لتقديم التنبؤات بشكل أسرع؟ ⚡ 🔸 المشكلة تعتبر واجهة برمجة التطبيقات REST طريقة شائعة لنشر نماذج التعلم الآلي وتقديم التنبؤات. ومع ذلك، تواجه بعض العيوب: 1. العميل يطلب تنبؤ: "أعطني سعر الريال اليمني مقابل الدولار في الخمس دقايق الجاية." 💵 2. نموذج ML يولد التنبؤ. 3. يتم إرسال التنبؤ للعميل: "السعر المتوقع 500 ريال يمني." 📉 وعلى الرغم من أن هذا النموذج قد يعمل، إلا أنه يصبح غير فعال عند تكرار نفس الطلب. 😵 وغالبًا ما يعيد النموذج حساب نفس التنبؤ، مما يؤثر على الأداء. 🔸 الحل: "𝗖𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗴" تعتبر تقنية التخزين المؤقت (Caching) الحل المثالي لتسريع استجابة الـ API. 💡الفكرة بسيطة: 1. " استخدام قاعدة بيانات سريعة" مثل Redis لتخزين التنبؤات السابقة. 🗄 2. عندما يأتي أول طلب من العميل: - يتم توليد تنبؤ جديد. - يتم تخزينه في(Cache). - يُعاد إلى العميل.    3. عند وصول الطلب الثاني: - يتم استرجاع التنبؤ من (Cache)بسرعة. ⚡ - يُعاد إلى العميل. 🔸 إدارة صلاحية التنبؤات لضمان أن التنبؤات المخزنة ليست قديمة، يمكنك تحديد تاريخ انتهاء صلاحية (Expiration Date). ⏳ إذا تجاوزت التنبؤات هذا التاريخ، يتم استبدالها بتنبؤات جديدة. 🔸 مثال عملي يمكنك زيارة هذا الرابط👇GitHub Repository https://github.com/Paulescu/ml-rest-api-caching/tree/main وللاطلاع على كود بايثون لتطبيق REST API مع وبدون تخزين مؤقت باستخدام FastAPI وRedis. 💻 باستخدام تقنية التخزين المؤقت، يمكنك تحسين استجابة واجهة برمجة التطبيقات وتقليل أوقات الانتظار بشكل كبير. ⏱ دعونا نستفيد من هذه التقنيات ونحدث فرقًا في أداء خدماتنا. كاتب المحتوى: م/ عمير البعداني المصادر: Pau Labarta Bajo #نادي_الذكاء_الاصطناعي

ألف شكر لـ 10,000 متابع رائع لنادي نهج الذكاء الاصطناعي. بحمد الله، حققنا هذا الإنجاز بفضل دعمكم وتفاعلكم المستمر. نحن فخورين بكم، وبكل من كان جزء من هذا النجاح. وبهذه المناسبة، لدينا مفاجات مميزة قادمة. لذا، لا تترددوا في مشاركة كلمة بمناسبة وصولنا لـ 10 آلاف متابع في التعليقات.👇 https://www.facebook.com/share/p/j8CJi3jJFrapTEiG/?mibextid=qi2Omg مستمرين على النهج معكم وبكم🤍 #على_النهج #نادي_الذكاء_الاصطناعي

السلسلة 32 من تلخيص كتاب "Hands-On Machine Learning" 📚 في هذه السلسلة الشيقة، سنأخذك في رحلة ممتعة لفهم أساسيات الشبكات العصبية الاصطناعية: ✔️ كيف بدأ كل شيء من الخلايا العصبية البيولوجية؟ ✔️ ما هو البرسيبترون وكيف يعمل؟ ✔️ لماذا تحتاج الشبكات العصبية طبقات متعددة؟ ✔️ كيف قفزت هذه التقنية من مجرد فكرة إلى أن أصبحت أساس التكنولوجيا الحديثة؟ لمعرفة المزيد في التعليقات 👇 #تعلم_الآلة_خطوة_بخطوة #نادي_الذكاء_الاصطناعي

لك ولكِ ولكم جميعاً باختلاف مناصبكم وتخصصاتكم 🤝 سنأخذكم في رحلة شيقة في أرجاء مجلة: "نهج في شتى المجالات" حيث اخترنا لكم نخبة من المتخصصين العرب في شتى المجالات ليحكوا لكم عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي بأسلوب شيق وسلس. 👏 ✨تجدون في هذه الرحلة الشيقة: ✒️ خارطة طريق لتعلم الذكاء الاصطناعي. بقلم: المهندس/ حسام نجيم عالم بيانات من جامعة ميونخ، ألمانيا. ✒️ مستقبل الذكاء الاصطناعي وتداعياته. بقلم: الدكتور/ مراد بوعاش رئيس المهندسين لمجتمع Intel في وادي السليكون، كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية. ✒️ النضج الرقمي للذكاء الاصطناعي. بقلم: الأستاذ/ عبد الرحمن الحكيم مدير تكنولوجيا المال في شركة You واستشاري في التحول الرقمي للتكنولوجيا في مجال Fintech. Abdurhman Alhakeem ✒️ الذكاء الاصطناعي والميتاڤيرس بقلم: م/ رامي الدماطي خبير ومدرب في الذكاء الاصطناعي والميتاڤيرس. ✒️ مستقبل الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي. بقلم: الأستاذ/ نبيل مصلي استشاري رقمي ومدرب تسويق رقمي بالذكاء الاصطناعي مؤسس ملتقى المبرمجين العرب. ✒️ الذكاء الاصطناعي والأطفال. بقلم: م/ غدير السنيدار مختص تعليم برمجة الأطفال والذكاء الاصطناعي. ✒️ دور الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني. بقلم: م/ حسام المعمري مهندس شبكات ومتخصص في مجال الأمن السيبراني. ✒️ عمليات التعلم الآلي (MLOps). بقلم: م/ عمير البعداني مهندس ذكاء اصطناعي ومدرب ومختص بمجال تدريب الذكاء الاصطناعي. ✒️ جولة ترفيهية في أفلام الذكاء الاصطناعي. بقلم: م/ إيمان السماوي مسؤول فريق المحتوى بنادي نهج الذكاء الاصطناعي. لا تفوتكم هذه الرحلة الشيقة. رابط المجلة في أول تعليق👇 #نهج_في_شتى_المجالات #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

عارفين ايش محضرين لكم 🤔 🚀 ترقبوا إصدار المجلة العلمية حول الذكاء الاصطناعي! 🚀 #مجلة_نهج_في_شتى_المجالات هل تساءلتم يومًا عن التحديات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي وكيف يمكننا التغلب عليها؟ نحن هنا لنقدم لكم الإجابات! في عددنا القادم، سنستكشف معًا 🤩مجموعة من المشاكل الشائعة في هذا المجال، ونقدم لكم الحلول المبتكرة من خلال مقالات مميزة.📃 إليكم لمحة عن العناوين التي ستجدونها في المجلة: - خارطة طريق لتعلم الذكاء الاصطناعي: دليلكم الشامل لبدء رحلة التعلم في هذا المجال المتطور. - إلى أين يتجه الذكاء الاصطناعي؟: تحليل للاتجاهات المستقبلية وما تعنيه لنا كمجتمع. - دور الذكاء الاصطناعي في مستقبل التسويق الرقمي: كيف سيغير الذكاء الاصطناعي من استراتيجيات التسويق؟ - النضج الرقمي للذكاء الاصطناعي: تقييم لتطور هذه التقنية في مختلف الصناعات. - الذكاء الاصطناعي والأطفال: كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على الجيل الجديد؟ - الذكاء الاصطناعي والميتافرس: استكشاف العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والعوالم الافتراضية. - عمليات التعلم الآلي MLOps: فهم كيفية تحسين عمليات التعلم الآلي في المؤسسات. - دور الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني: كيف يعزز الذكاء الاصطناعي من حماية بياناتنا. لا تفوتوا فرصة الاطلاع على أحدث الرؤى والحلول في عالم الذكاء الاصطناعي. ترقبوا نزول المجلة قريباً! 📅✨ روابط صفحاتنا 👇 على منصة فيسبوك https://www.facebook.com/share/p/SrGvRAgQP17pn2eG/?mibextid=qi2Omg على منصة لينكد ان https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7245896769232879617?updateEntityUrn=urn%3Ali%3Afs_feedUpdate%3A%28V2%2Curn%3Ali%3Aactivity%3A7245896769232879617%29 #نهج_في_شتى_المجالات #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

#نهج_في_شتى_المجالات ترقبوا .... https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7245114729528999938?updateEntityUrn=urn%3Ali%3Afs_feedUpdate%3A%28V2%2Curn%3Ali%3Aactivity%3A7245114729528999938%29 #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

الألعاب الذكية "أداة لتنمية مهارات الأطفال"🌟 تعتبر الألعاب الذكية من الأدوات القوية التي يمكن أن تسهم في تطوير مهارات أطفالنا، ولكن يجب علينا استخدامها بحكمة واختيار الأنواع المناسبة التي تناسب احتياجاتهم. هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يشكل عقول أطفالنا؟🧠 تابعونا لمعرفة المزيد عن هذا الموضوع .👇🏻 https://www.aiapproachclub.com #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #AI_Approach_Club

تكنولوجيا المستقبل بين "القلق والفرص". 🌐 تحدث التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي ثورة في سوق العمل، وهذا يثير المخاوف من فقدان الوظائف وزيادة الفجوة الاقتصادية. 😟 ولكن هذه التغيرات قد تفتح أيضاً آفاقاً جديدة وتعزز الإنتاجية. 🚀 هل ترى أن هذه التحولات تهدد مستقبلك في العمل أم تمنحك فرصاً للتطور؟ شاركنا رأيك في التعليقات.👇 #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #AI_Approach_Club

كيف يغير الذكاء الاصطناعي عالم الألعاب؟🎮 هل تعلم أن الذكاء الاصطناعي أصبح جزءاً أساسياً من تطوير الألعاب؟ بعض الطرق التي يجعل بها الألعاب أكثر إثارة، مثل: - تحسين تجربة اللاعب. - خلق بيئات ديناميكية. - تحليل البيانات . - التعلم الآلي . - التفاعل الصوتي والمرئي. - الألعاب التنافسية . برأيك كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يطور مجال الألعاب؟ شاركنا في التعليقات👇 #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #AI_Approach_Club

🦾 الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني 🔰 في الجزء الأول من منشورنا استكشفنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث تحولا جذريا في مجال الأمن السيبراني 🔥 بدءا من الكشف عن البرمجيات الخبيثة والتصيد، وصولاً إلى تعزيز أمان الأجهزة الطرفية رابط المنشور الاول 👇 https://www.facebook.com/share/p/jVNxoNRdGog7rFdf/?mibextid=qi2Omg في الجزء الثاني من منشورنا سنتناول المزيد من استخدامات الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني 🔥 هيا نكتشف المزيد 🦾 1️⃣ أمن الشبكات (Network Security) يمكن تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي(AI algorithms) لمراقبة الشبكات بحثا عن أي نشاط مشبوه👾وتحديد أنماط حركة المرور غير المعتادة واكتشاف الأجهزة غير المصرح لها بالتواجد على الشبكة. يمكن للذكاء الاصطناعي🦾 تحسين أمان الشبكة 🔰من خلال اكتشاف الشذوذ (anomaly detection). ويتضمن ذلك تحليل حركة المرور على الشبكة (network traffic) لتحديد الأنماط التي تخرج عن القاعدة. ومن خلال تحليل بيانات حركة المرور التاريخية (historical traffic data) يمكن أن يشمل ذلك استخدام المنافذ غير المعتادة اي لم يتم استخدامه عادة في الشبكة (unusual port usage) أو استخدام البروتوكولات غير المعتادة اي مشبوهة (unusual protocol usage) أو حركة المرور من عناوين IP مشبوهة (suspicious IP addresses). يمكن للذكاء الاصطناعي أيضا 🔥 تحسين أمان الشبكة من خلال مراقبة الأجهزة الموجودة على الشبكة . ويمكن تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الأجهزة غير المصرح لها بالتواجد على الشبكة وتنبيه فرق الأمن إلى التهديدات المحتملة. على سبيل المثال إذا تم اكتشاف جهاز جديد على الشبكة لم يتم ترخيصه من قبل قسم تكنولوجيا المعلومات يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي تصنيفه كخطر أمني محتمل. يمكن أيضا استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة سلوك الأجهزة على الشبكة مثل أنماط النشاط غير المعتادة ( unusual patterns of activity) للكشف عن التهديدات المحتملة. 2️⃣ تحليل سجلات الأمان (Security Log Analysis) يعتمد تحليل سجلات الأمان التقليدي على أنظمة قائمة على القواعد (rule-based systems) والتي تكون محدودة في قدرتها على التعرف على التهديدات الجديدة والناشئة. يستخدم تحليل سجلات الأمان المعتمد على الذكاء الاصطناعي🦾 (AI-based security log analysis) خوارزميات التعلم الآلي (machine learning algorithms) التي يمكنها تحليل كميات كبيرة من بيانات سجلات الأمان (security log data) في الوقت الفعلي (real-time)🔰 يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأنماط والشذوذ (patterns and anomalies) التي قد تشير إلى خرق أمني (security breach) حتى في غياب توقيع تهديد معروف (known threat signature). مما يمكن للمؤسسات من تحديد والاستجابة بسرعة للحوادث الأمنية المحتملة (security incidents) مما يقلل من خطر اختراق البيانات (data breaches) والحوادث الأمنية الأخرى. يمكن لتحليل سجلات الأمان المعتمد على الذكاء الاصطناعي 🦾 أيضا مساعدة المؤسسات في تحديد التهديدات المحتملة من الداخل (insider threats) من خلال تحليل سلوك المستخدم (user behavior) عبر الأنظمة والتطبيقات المختلفة (systems and applications) يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي اكتشاف السلوك غير المعتاد (anomalous behavior) الذي قد يشير إلى تهديدات داخلية مثل الوصول غير المصرح به (unauthorized access) أو نقل البيانات غير المعتاد (unusual data transfers). يمكن للمؤسسات حينها اتخاذ إجراءات لمنع اختراق البيانات والحوادث الأمنية الأخرى قبل حدوثها. يوفر تحليل سجلات الأمان المعتمد على الذكاء الاصطناعي للمؤسسات أداة قوية 🦾🔰 لتحديد التهديدات المحتملة واتخاذ الإجراءات اللازمة لتخفيفها (mitigate them). ختاما يثبت الذكاء الاصطناعي أنه عنصر أساسي في الأمن السيبراني مما يتيح لنا التصدي للتحديات الأمنية بطرق أكثر ذكاءً وفعالية 🔥 ومع ذلك من الضروري تبني الذكاء الاصطناعي مع فهم شامل للمخاطر المرتبطة به وتنفيذ التدابير المناسبة للتخفيف منها. ترقبوا المزيد من المحتوى في دور الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني🔥 كاتب المحتوى : م/ حسام المعمري تصميم :م/ هنادي المحاقري اشترك في صفحات النادي الآن لتبقى على اطلاع دائم بكل جديد في تعليقات 👇 #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي ‏#AI_Approach_Club

"السلسلة 29 من تلخيص كتاب Python Data Analysic ". ✨ هل تبحث عن طريقة فعالة لتعديل البيانات في pandas؟ إليك هذه الأساسيات: - تعديل القيم بسهولة: استخدم أسماء الأعمدة لإضافة أو تحديث القيم في DataFrame. - تحديد العضوية: مع isin()، يمكنك بسهولة معرفة ما إذا كانت القيم موجودة. - حذف الأعمدة: استخدم del للتخلص من الأعمدة غير المرغوب فيها. - إنشاء DataFrames: قم بإنشاء DataFrame باستخدام قاموس متداخل واستمتع بالمرونة. - تبديل الأعمدة والصفوف: استخدم السمة T لتبديل هيكل البيانات بكل سهولة. لمزيد من التفاصيل تابع الملف المرفق في التعليقات👇 #تعلم_التحليل_خطوة_بخطوة #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي