شركة نهج الذكاء الاصطناعي AI Approach

السلسلة 🔟 من كتاب "Hands on Machine Learning". هل تريد اختار نموذج التدريب المناسب ⁉️ في ملخص اليوم ستستطيع التعرف على الـ Cross-Validation 🤩 لتقييم أداء النماذج واختيار الأفضل. 🛑للمزيد تابع الملف المرفق في التعليقات👇👇 كاتب المحتوى: م. علاء الدين المقطري المدقق اللغوي: م. مرح أبو غانم المدقق العلمي: م. إيمان السماوي المصمم: م. أحمد السعدين لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي انضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻 https://www.aiapproachclub.com ولمواكبة مستجدات النادي تابع صفحاتنا على مواقع التواصل الاجتماعي، وشاركها👇🏻 رابط قناتنا على واتس آب: https://whatsapp.com/channel/0029Va8BdxvJJhzfrsj5yJ2s رابط صفحتنا على إنستجرام: https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y= رابط صفحتنا على الفيسبوك: https://www.facebook.com/AIApproach?mibextid=ZbWKwL رابط صفحتنا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/ رابط مجتمعنا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/groups/9382917 رابط مجموعتنا على فيسبوك: https://www.facebook.com/groups/569091274928082 رابط قناتنا على تيليجرام: https://t.me/AIApproach رابط مجموعتنا على واتس آب: https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #طريقك_للذكاء_الاصطناعي ‏#AI_Approach_Club ‏#your_path_to_ai

بدأت الورشة الشبكات العصبية والتعلم العميق باستخدام ال pytorch 🔥🔥 على منصة الفيسبوك 👇 https://fb.watch/pF5NKFL1CO/ #ورشات_نادي_نهج_الذكاء _الاصطناعي #AI_Approach_Club

🔊لا تفوت الفرصة 🤩 وكُن مع النخبة عبر حضور الورشة • استمارة التسجيل في الورشة المجانية 🔥👇🏻👇🏻: https://forms.gle/XLWKTSvYYbp6x5j39 لمعرفة تفاصيل الورشة أكثر في هذا المنشور 👇 https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=pfbid0PYyD5rRQjk5wJcNvRgZUKD7ksoBurGvQAF179n8M7mKvhphSAbuMK8TvrXAhszPal&id=100083466410787&mibextid=9R9pXO لا تنسَى مشاركة المنشور لتعم الفائدة ✨  #الذكاء_الاصطناعي #ورشات_نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

لكي لاتنسى توقيت حضور البث المباشر لسلسلة ورشات "تطبيق نقل التعلم للتعلم العميق" المقدمة من نادي نهج الذكاء الاصطناعي بشكل مجاني💯😍 سوينا لك مناسبة بالفيس بوك اضغط زر انك مهتم وتنوي الحضور لكي يصلك اشعار وقت الورشة 🤩💪 لا تضيع الفرصة وادخل الرابط الان 👇🔻 https://www.facebook.com/share/bfgyBCLtpiSG9e1c/?mibextid=9VsGKo #ورشات_نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

اتخيل معي ! عندك دكتور بالجامعة عنده خبره بمجال معين حوالي 10 سنوات 🤩 و أنت حابب تتعلم و تكون مثله فهو خلال شهر بس نقل لك كل خبراته🔥. نفكر شوية مع بعض🧐 هل هذا ممكن يحصل بالنماذج المدربة ، هل ممكن ننقل التعلم من نموذج إلى آخر !! طيب تعالوا أولاً نعرف أيش هو نقل التعلم وكيف طريقة عمله 🤩؟ تستخدم الآلة المعرفة المكتسبة من مهمة سابقة لزيادة التنبؤ بمهمة جديدة في نقل التعلم.  يتم نقل المعرفة بنموذج التعلم الآلي🤖 الذي تم تدريبه بالفعل إلى مشكلة مختلفة ولكنها مرتبطة ارتباطًا وثيقًا خلال عملية نقل التعلم . على سبيل المثال، إذا قمت بتدريب المصنف البسيط "Simple Classifier " للتنبؤ بما إذا كانت الصورة تحتوي على حقيبة ظهر🎒، فيمكنك استخدام المعرفة التدريبية "Training Knowledge" للنموذج لتحديد كائنات أخرى مثل النظارات الشمسية🕶️. حيث أنه من خلال نقل التعلم، نحاول بشكل أساسي استغلال ما تم تعلمه في مهمة واحدة لتحسين التعميم في مهمة أخرى. ننقل الأوزان Wights التي تعلمتها الشبكة في "المهمة أ" إلى "المهمة ب" الجديدة.   💡الفكرة العامة : هي استخدام المعرفة التي تعلمها النموذج من مهمة بها الكثير من بيانات التدريب المسماة "Labeled" المتاحة في مهمة جديدة لا تحتوي على الكثير من البيانات. بدلا من بدء عملية التعلم من الصفر، نبدأ بالأنماط "Patterns" المستفادة من حل مهمة ذات صلة.   طيب ليش نستخدم نقل التعلم 🤔؟   ✨لنقل التعلم فوائد عديدة ، ولكن المزايا الرئيسية هي "توفير وقت التدريب ، وتحسين أداء الشبكات العصبية (في معظم الحالات) ، وعدم الحاجة إلى الكثير من البيانات". عادةً ، هناك حاجة إلى الكثير من البيانات لتدريب شبكة عصبية من البداية ولكن الوصول إلى تلك البيانات ليس متاحًا دائمًا  وهذا هو المكان الذي يكون فيه نقل التعلم مفيداً ؛ حيث يمكن بناء نموذج قوي للتعلم الآلي بإستخدام بيانات تدريب قليلة نسبياً لأن النموذج تم تدريبه مسبقاً بالفعل.    🔶 *نجي الآن لسؤال متى نستخدم نقل التعلم* ؟ 🔸لا توجد بيانات تدريب مصنفة كافية لتدريب شبكتك من البداية. 🔸توجد بالفعل شبكة مدربة مسبقا على مهمة مماثلة، والتي عادة ما يتم تدريبها على كميات هائلة من البيانات. 🔸عندما يكون للمهمة 1 والمهمة 2 نفس الإدخال. يقيم النادي ورشتين تدريبيتين بعنوان "تطبيق نقل التعلم للتعلم العميق" لمعرفة المزيد وللتسجيل 👇🏻 https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=pfbid0PYyD5rRQjk5wJcNvRgZUKD7ksoBurGvQAF179n8M7mKvhphSAbuMK8TvrXAhszPal&id=100083466410787&mibextid=9R9pXO #ورشات_نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

عنوان الكتاب: "Deep Learning with PyTorch" 📕 عدد الصفحات: 520 اللغة: الإنجليزية 📕ما ستتعلمه من الكتاب: ▪️ مقدمة في PyTorch ومميزاتها الرئيسية 🤩. ▪️ بناء أساس قوي في الشبكات العصبية 🧬. ▪️ كيفية نقل المعرفة من النماذج المدربة مسبقًا 💡. ▪️ آلية تدريب نماذج الشبكات العصبية بشكل فعال. ▪️ اكتشاف عوالم متقدمة في الشبكات التوليدية التنافسية "GANs". 🔴لتحميل الكتاب في اول تعليق 📕👇🏻 سيقيم النادي ورشتين تدريبيتين يوم الخميس والجمعة بعنوان "تطبيق نقل التعلم للتعلم العميق" لمعرفة المزيد وللتسجيل 👇🏻 https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=pfbid0PYyD5rRQjk5wJcNvRgZUKD7ksoBurGvQAF179n8M7mKvhphSAbuMK8TvrXAhszPal&id=100083466410787&mibextid=9R9pXO #مكتبة_نهج #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #ورشات_نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

الشبكات العصبية تقنية الذكاء الاصطناعي التي ترسم معالم مستقبلنا.. هل تساءلت يومًا كيف يمكن للهواتف الذكية التعرف على الوجوه؟ أو كيف تستطيع الآلات استخدام بياناتها لتعلم شيء جديد؟ أو حتى كيف يمكن للسيارات ذاتية القيادة من اكتساب رؤية للطريق؟🤔 الجواب يكمن في الشبكات العصبية، وهي أحد تقنيات الذكاء الاصطناعي المستوحاة من طريقة عمل الدماغ البشري🧠 تتألف الشبكات العصبية من وحدات مترابطة تسمى الخلايا الاصطناعية، وهي تشبه الخلايا العصبية في الدماغ البشري، لكن بشكل أبسط😱 المكونات الرئيسية للشبكة العصبية تشمل: 🔹الطبقات (Layers): تحتوي الشبكة العصبية على طبقات من الخلايا العصبية الاصطناعية، مع طبقة إدخال(input layer) تتلقى المعلومات، وطبقة إخراج(output layer) تولد النتائج. و يمكن أن تحتوي على طبقات إضافية(hidden layer) على الوحدات بين طبقة الإدخال والإخراج. 🔹الخلايا العصبية (Neurons): تعد الوحدة الأساسية للشبكة، حيث تتألف من مدخلات لاستقبال المعلومات، نواة لمعالجة البيانات، ومخرجات لإنتاج النتائج. 🔹الوصلات (Connections): تربط الوصلات بين الخلايا العصبية في الطبقات المختلفة، سواء داخل الطبقة أو بين طبقات مختلفة. 🔹الأوزان (Weights): تحدد كمية المعلومات التي تنتقل عبر الوصلات، وتُعدل خلال التدريب لتحسين أداء الشبكة. الآن وبعد أن تعرفنا على أهم مكونات الشكبة العصبية، دعونا نتعرف سويًاعلى أهم تطبيقاتها 😍🔥 تُستخدم الشبكات العصبية في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك: 🔸التعرف على الصور والصوت (Image and Sound Recognition): للتمييز بين الصور أو الأصوات، مثل الوجوه أو الكلام. 🔸معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing): لفهم ومعالجة اللغة البشرية، مثل الترجمة الآلية وتحليل المشاعر. 🔸تطبيقات التعلم الآلي (Machine Learning): لتعلم المهام الجديدة من البيانات، مثل التنبؤ بالأسعار أو بحالات الطقس. 🔸القيادة الذاتية (Self-Driving Cars): لمساعدة المركبات في الرؤية والتوجيه والتحكم. 🔸الرعاية الصحية (Healthcare): لتشخيص الأمراض وتطوير علاجات جديدة. أخيرًا تعتبر الشبكات العصبية تقنية واعدة في الذكاء الاصطناعي، والبحوث الحالية مستمر في تحسين أدائها، من خلال التطوير المستمر. فلذلك تم عمل سلسلة ورشات لتطبيق نقل التعلم للتعلم العميق لمعرفة تفاصيل الورشة أكثر في هذا المنشور 👇 https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=pfbid0PYyD5rRQjk5wJcNvRgZUKD7ksoBurGvQAF179n8M7mKvhphSAbuMK8TvrXAhszPal&id=100083466410787&mibextid=9R9pXO كاتب المحتوى / أيمن الطينة المدقق العلمي / عمر أبو سند المصمم / محمد الرمادي #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #ورشات _نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

مجانًا 💯 الورشة رقم (10) 🔻 تطبيق نقل التعلم للتعلم العميق إذا كنت مبتدئًا في التعلم العميق أو أحببت البدء بهذا المجال 🤖 والدخول في العمق 😉 ها نحن نتيح لك الفرصة 😍 أن تكون حاضرًا في سلسلة ورشات يقدمها خبراء نادي نهج الذكاء الاصطناعي 🦾 والتي تهدف لجعلك قادرًا على إنجاز أي مشروع ذكاء اصطناعي بأقل جهد🤝 حيث ستستمر الورشات ليومين بواقع ساعتين في اليوم ✌🏻 وسنتناول فيها التالي: 🔻 اليوم الأول: الشبكات العصبية والتعلم العميق باستخـــــــدام الـــــ Pytorch. ▪️نظرة عامة على التعلم العميق. ▪️ الفرق بين تعلم الآلة والتعلم العميق. ▪️تطبيقات التعلم العميق. ▪️الشبكات والخلايا العصبية. ▪️مقدمة حول مكتبة الـــــ Pytorch. ▪️بناء نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام الشبكات العصبية بالـــــ Pytorch. ▪️تدريب وتقييم النموذج. ⏳الزمان: يوم الخميس الموافق 2024/1/18 من الساعة 8 مساءً. 📽️ المكان: أونلاين عبر منصة جوجل مييت، وبث مباشر على الفيسبوك. 🔻اليوم الثاني: تطبيق نقل التعلم لمشاريع الرؤية الحاسوبية باستخدام الـــــ Pytorch. ▪️مفهوم نقل التعلم (Transfer Learning) وأسباب استخدامه. ▪️ما هي النماذج المدربة مسبقًا (Pre-trained Models). ▪️البدء ببناء مشروع في مجال الرؤية الحاسوبية. ▪️تحميل البيانات والنموذج المدرب مسبقًا باستخدام PyTorch. ▪️تجميد الطبقات (Freezing) وضبط الشبكة العصبية (Fine-tuning). ▪️بناء تصنيف مخصص لمشروعك (Building a Custom Classifier). ▪️تدريب النموذج وتقييمه واختبار تجربته  (Training, Evaluation, and Prediction). ▪️تحويل النموذج إلى خدمة (Services) باستخدام Flask API. ⏳الزمان: يوم الجمعة الموافق 2024/1/19 من الساعة 8 مساءً. 📽️ المكان: أونلاين عبر منصة جوجل مييت وبث مباشر على الفيسبوك. لا تفوت الفرصة وسجل الآن عبر استمارة التسجيل🔥🔻👇 https://forms.gle/XLWKTSvYYbp6x5j39 لا تنسَ مشاركة المنشور لتعم الفائدة ✨  #الذكاء_الاصطناعي #ورشات_نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

رابط فيديو شرح أداة تلخيص الفيديوهات في ثوانٍ باستخدام الذكاء الاصطناعي 👇👇 https://youtu.be/DgmUq7KX4B8?si=cxfsSHWGkjU0fEWg روابط الأدوات تجدونها في وصف الفيديو 🔥 #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

كتاب:  ‏ChatGPT‏ خطوة خطوة 📕 الصفحات: 186 اللغة: العربية 📕ما ستتعلمه من الكتاب ▪️يتألف الكتاب من قسمين رئيسين: ▪️القسم الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتطبيق ChatGPT - يقدم هذا القسم تعريفًا لتقنية الذكاء الاصطناعي بشكل عام ويستعرض تفاصيل تطبيق ChatGPT بصورة خاصة، بما في ذلك طريقة عمله وكيفية استخدامه في مجالات متنوعة. ▪️القسم الثاني: أسئلة وإجابات مع نموذج الذكاء الاصطناعي ChatGPT - يتضمن هذا القسم مجموعة من الأسئلة التي تمت الإجابة عليها بواسطة نموذج الذكاء الاصطناعي ChatGPT. هدف هذا القسم هو تعريف القارئ على طريقة عمل الذكاء الاصطناعي وأسلوبه، واستعراض قدرته الفائقة على الإجابة على مجموعة متنوعة من الأسئلة. والأجمل من ذلك 😍 في آخر الكتاب هناك  قائمة مثيرة ومليئة بالإثارة لـ 20 كتابًا ومؤلفيهم الخاصة ل chatgpt لتحميل الكتاب في أول تعليق 📖 #ChatGPT‏ #مكتبة_نهج #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

السلسلة 9️⃣  من تلخيص كتاب " Python Data Analytics " حابب تعرف عن أهم نوعين من هياكل البيانات "data structure" 🤩، أيش الفرق بينهم ، وكيف ممكن نوصل للقيم بواسطتهم 🤔 ؟! 🛑تابع الملف المرفق في التعلقات لتعرف أكثر  👇🏻 كاتب المحتوى: م. إيمان السماوي المدقق اللغوي: م. إسراء سعيدي المدقق العلمي: م. محمد الشبلي المصمم: م. ربا العبسي لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي انضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻 https://www.aiapproachclub.com ولمواكبة مستجدات النادي تابع صفحاتنا على مواقع التواصل الاجتماعي، وشاركها👇🏻 رابط قناتنا على واتس آب: https://whatsapp.com/channel/0029Va8BdxvJJhzfrsj5yJ2s رابط صفحتنا على إنستجرام: https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y= رابط صفحتنا على الفيسبوك: https://www.facebook.com/AIApproach?mibextid=ZbWKwL رابط صفحتنا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/ رابط مجتمعنا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/groups/9382917 رابط مجموعتنا على فيسبوك: https://www.facebook.com/groups/569091274928082 رابط قناتنا على تيليجرام: https://t.me/AIApproach رابط مجموعتنا على واتس آب: https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q #تعلم_تحليل_البيانات_خطوة بخطوة #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #طريقك_للذكاء_الاصطناعي ‏#AI_Approach_Club ‏#your_path_to_ai

ضمن إطار حملة #طوفان_نهج_العلمي 🔥💪 وفي محاولات نادي نهج توعية المجتمع والطالب الجامعي.. أقام نادي نهج الذكاء الاصطناعي اليوم الثلاثاء ورشة توعوية إرشادية في الجامعة اللبنانية الدولية بعنوان 🥳 "استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتطوير مهارات الطالب الجامعي" ألقاها م/ عمير البعداني🤩 وقد تم التطرق في الورشة على أهم أدوات الذكاء الاصطناعي 🤖 وأحدث تقنياته التي تساعد وتسهل على الباحث والطالب الجامعي 👨‍🎓 خصوصًا عملية البحث، والحصول على المعلومات بدقة عالية. ومن هنا نتقدم بالشكر الجزيل للجامعة اللبنانية إدارةً وكادرًا على تشجيعهم لمثل هذه الورشات التي تخدم الطالب الجامعي. ✅ لمن فاتته الورشة، تجدون فيديو مماثلًا لها على قناتنا على اليوتيوب 👇👇 https://youtu.be/CkNmDiqoXkw ✅ ولتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي 👇 https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=pfbid0tRVATBaGERWXabpFN8SuoEthLtQFcqY6zHFrNMhk42XhubYCToegBKjaQzbb1EJal&id=100083466410787&mibextid=9R9pXO مستمرون حتى نصل. #طوفان_نهج_العلمي #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

لمنتسبي الجامعة اللبنانية - صنعاء سيكون يوم الغد مليئًا بالتكنولوجيا والذكاء الاصطناعي 🔥 حيث سيقيم نادي نهج الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع نادي التدريب في الجامعة اللبنانية ورشة تدريبية حول الذكاء الاصطناعي وأدواته المفيدة 🤩 انتظرونا غدًا الثلاثاء الساعة التاسعة صباحًا ⏱ #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

السلسلة 9️⃣ من كتاب "Hands on Machine Learning". هل جهزت بياناتك؟ 🧐 ✨بعد ما تعلمنا في الأسبوع الماضي عن تمثيل البيانات📊 وعرضها واستنباط العلاقات، واكتساب المعرفة الكاملة عنها، تابع الملف المرفق في التعليقات لتتعرف على المزيد👇🏻: لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي انضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻 https://www.aiapproachclub.com #الذكاء_الاصطناعي #تعلم_الآلة_خطوة_بخطوة #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #طريقك_للذكاء_الاصطناعي ‏#AI_Approach_Club ‏#your_path_to_ai‏

قد تكون نقلت أغراضك من غرفة إلى أخرى 📦🏠 أو قد تكون نقلت وظيفتك من مدينة إلى أخرى 🚚💼 من المؤكد أنك قد شاركت في نقل شيء من مكان إلى آخر. لكن يا صديقي هل فكرت في نقل التعلم 💡 كيف؟... ومتى؟... وأين؟... انتظرونا قريبًا 🤩 شاركونا توقعاتكم في ما سيتم نقله 😉👇 #الذكاء_الاصطناعي #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي