شركة نهج الذكاء الاصطناعي AI Approach

📕 كتاب: "معجم مصطلحات التعلم العميق والبيانات" للكاتب: د. علاء طعيمة الصفحات: 232 اللغة: العربية يعد كتاب (معجم مصطلحات التعلم العميق بالعربي) للدكتور علاء طعيمة مرجعًا مهمًا لكل من يرغب في تعلم التعلم العميق باللغة العربية. يضم الكتاب أكثر من 500 مصطلح متعلق بالتعلم العميق، مرتبة أبجديًا، مع شرح مفصل لكل مصطلح. يبدأ الكتاب بمقدمة قصيرة عن التعلم العميق، ثم ينتقل إلى شرح المصطلحات، مرتبة حسب الموضوع. 📕 ما ستتعلمه من الكتاب مصطلحات : 1.أساسيات التعلم العميق. 2.الشبكات العصبية. 3.التعلم الخاضع للإشراف. 4.التعلم غير الخاضع للإشراف. 5.التعلم المعزز. 6.التعلم الآلي التوافقي. 7.تطبيقات التعلم العميق. يتميز الكتاب بأسلوبه الواضح والبسيط، مما يجعله مناسبًا للمبتدئين في التعلم العميق. كما أنه يتميز بوجود أمثلة توضيحية لكل مصطلح، مما يساعد على فهمه بشكل أفضل. يعد كتاب (معجم مصطلحات التعلم العميق بالعربي) مرجعًا أساسيًا لكل من يرغب في تعلم التعلم العميق باللغة العربية. فهو يوفر شرحًا شاملًا للمفاهيم الأساسية والمتقدمة في التعلم العميق، مما يجعله أداة لا غنى عنها لكل طالب أو باحث في هذا المجال. 🔴لتحميل الكتاب📕 في أول تعليق 👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻 لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي انضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻 https://www.aiapproachclub.com #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

حاسوبك بيبدأ دوام من السبت 🇵🇸 أيوه زي ما قرأت، كلم جهازك يتجهز للدوام، العطلة خلصت والآن لازم نبدأ الحرث،أيش رأيكم نبلش الشغل الصح؟ حان الآن وقت التطبيق العملي يا سادة. شغل جهازك وقومه من النوم معانا عمل اليوم، صحيه قله خلينا نبدأ العمل بمشروعنا مع مؤلفنا! وقبل كل شيء أنبهك إنه تقدر تحصل على ملفات الجوبيتر (ipynb) كلها عبر الرابط: https://github.com/ageron/handson-ml2 🔸 أولًا نبدأ بإنشاء ورشة أو بيئة العمل: 🔹 يتم تنزيل وتثبت بايثون عبر الرابط الآتي : https://www.python.org/. 🔹 بعد ذلك بتحتاج بعض المكتبات المهمة (Jupyter, NumPy, pandas, Matplotlib, and Scikit-Learn) 📌بس لاحظ لو عندك Jupyter فهي بتكون موجودة عندك بالفعل! في عندك خيار كذلك تنزل توزيعات علمية من بايثون زي مثلًا Anaconda وبعد هذا تبدأ بعمل بيئة معزولة (Creating an Isolated Environment) عبر بعض الأوامر واللي اختلافاتها بسيطة بين أنظمة التشغيل،وتقدر تعود للكتاب حيث استفاض الكاتب بالآلية حول كيف تقدر تعملها، وكذلك قام بعمل شرح بسيط لجوبيتر - تبدأ من الصفحة 42 في حال حبيت تأخذ معلومات أكثر عنه. 🔸 ثانيًا تنزيل البيانات: النقطة الي يجب الكاتب هنا يوصلها إنه عادةً تعاملك مع البيانات بيكون مع جداول علائقية وبتحتاج تعرف الأعمدة الي بتأخذها وتتعامل معها، وبتستخدم لغة بايثون لتنزيل البيانات الي بتجيك من الإنترنت وفك ضغطها أيضًا وهنا ينصح الكاتب بعمل وظيفة'Function' تؤدي الوظيفة وركز على حالتين: الأولى لو كانت بياناتك تتحدث وتتغير باستمرار، الثانية لو بتقوم بعملية تثبيت هذه البيانات في أجهزة متعددة، والكاتب قام بتزويدنا بأمثلة 'أكواد برمجية' يمكن الوصول بصفحة 46. وبالأسفل سأزودكم بصور لأمثلة حول كيفية إنشاء وظيفة لجلب البيانات وتنزيلها داخل برنامجك الصور 1،2 👇👇👇 🔸 ثالثًا إلقاء نظرة على هيكلية البيانات: لإلقاء نظرة على البيانات يمكن استخدام وظيفة كائنية 'Method' لجلب أول خمسة صفوف وهي head(). كذلك توجد الوظيفة الكائنية info() لإعطاء وصف للبيانات مثل عدد الصفوف والأعمدة مع أنواع البيانات التي تحويها 'DataTypes' وعدد القيم المتواجدة 'ليست فارغة = non-null'. أيضًا الوظيفة الكائنية describe() للحصول على ملخص إحصائي مثل المتوسط، القيمة الأكبر والأصغر ونحو ذلك. أيضًا أدرج الكاتب لنا أمثلة لأكواد برمجية لعرض البيانات بشكل رسومي عبر استخدام plot من مكتبة matplotlib. 🔸 رابعًا وأخيرًا إنشاء مجموعة اختبار: ممكن تسأل وتقول مش كأنه بدري نعملها؟ عاد إحنا بسم الله بدأنا بإلقاء نظرة والآن نحن نخطط لعمل بيانات اختبار؟ الكاتب توقّع هذا بالفعل وقال طبعًا لازم تعملها ضروري، عشان تقدر تشوف أنماط البيانات وتعرف أي خوارزمية بتكون ملائمة تطبقها على البيانات، و وضح كذلك عن اختيار البيانات بشكل عشوائية عشان ما يقع بأحد المشاكل التي ذكرت سابقًا - التعميم الخاطئ - 'Overfitting' فنختار بيانات عشوائية ونشوف الأنماط الي فيها لنعرف ماهي الطريقة المُثلى للتعامل مع هذه البيانات. الكاتب وضع أمثلة - أكواد برمجية - لكيفية عملها تقدر تصل إليها ابتداءً من الصفحة 52. بالصور رقم 3، 4 بالأسفل سأعطيكم مثالًا لكيفية عمل وظائف تقسم البيانات لمجموعة اختبار 👇👇👇 كاتب المحتوى: م. محمد الشرفي. التدقيق العلمي: م. إيمان السماوي التدقيق اللغوي: م. عبد العزيز حوائج التصميم: م. أحمد السعدين   رابط الكتاب على قناتنا على التيليغرام: https://t.me/AIApproach/474 لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي انضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻 https://www.aiapproachclub.com ولمواكبة مستجدات النادي تابع صفحاتنا على مواقع التواصل الاجتماعي، وشاركها👇🏻   رابط قناتنا على واتس آب: https://whatsapp.com/channel/0029Va8BdxvJJhzfrsj5yJ2s رابط صفحتنا على إنستجرام: https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y=   رابط صفحتنا على الفيسبوك: https://www.facebook.com/AIApproach?mibextid=ZbWKwL رابط صفحتنا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/   رابط مجتمعنا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/groups/9382917   رابط مجموعتنا على فيسبوك: https://www.facebook.com/groups/569091274928082   رابط قناتنا على تيليجرام: https://t.me/AIApproach   رابط مجموعتنا على واتس آب: https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q   #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #طريقك_للذكاء_الاصطناعي ‏#AI_Approach_Club ‏#your_path_to_ai

✨كيف يمكن لعقول النحل تحويل عالم التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي 😮 في عالم يعج بالتكنولوجيا المتقدمة، يبرز النحل العسلي بفضل عقولهم الفريدة الصغيرة، ويثير التساؤلات🤔 حول كيف يمكن استغلالها لتحقيق ثورة في تطوير الروبوتات ، والآلات ذاتية القيادة. 🚗 بالرغم من حجم دماغه الصغير الذي لا يتجاوز حجم حبة السمسم، يبرع النحل 🐝 في التنقل بدقة كبيرة في بيئات معقدة، فكيف يمكن للتكنولوجيا أن تتعلم من هذه القدرة المدهشة وتُطبقها في تصميم الروبوتات؟ 🤖 قام مجموعة من الباحثين بدراسة قرارات النحل حول الزهور لفهم كيف يمكن تحسين أداء الروبوتات الذكية ،وتعمقت الدراسة في كيفية قرار النحل بشأن الزهور🌷 التي يزورها للحصول على الرحيق، بهدف تقليد قدراتهم في اتخاذ القرارات في الآلات الذكية. فقام الباحثون بعمل تجربة وهي السماح للنحل بالدخول إلى حديقة مخصصة تحتوي الأزهار بها على الماء المقطر فقط لدراسة ردود أفعالهم. فوجدت التجربة أن النحل اتخذ قرارات سريعة ووضع خط سير لنفسه، حيث انجذب للزهور ذات الألوان التي اعتقد أنها تحتوي على الطعام خلال 0.6 ثانية من دخول الحديقة، وكانوا بنفس السرعة في تجنب الزهور التي اعتقدوا أنها لن تحتوي على طعام. فلذلك اعتقدوا الباحثون أن استغلال هذه الأنماط الفكرية ستمكّن الروبوتات والمركبات الذاتية القيادة من الاستيعاب والتنقل واتخاذ القرارات بكفاءة ودقة مماثلة. 🧠 بينما يعمل الباحثون على حل و اكتشاف تحديات جديدة، يعد النحل العسلي مصدر إلهام للابتكار في ميدان التكنولوجيا. فهل ستكون عقولهم الصغيرة مفتاحًا لفتح أبواب المستقبل؟ 🤔🔑 كاتب المحتوى: م. أغيد شيخ فارس المدقق اللغوي: م. إيمان السماوي المدقق العلمي: م. عمير البعداني المصمم: م. هنادي المحاقري لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي إنضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻 https://www.aiapproachclub.com ولمواكبة مستجدات النادي تابع صفحاتنا على مواقع التواصل الاجتماعي، وشاركها 👇🏻 رابط قناتنا على واتس آب: https://whatsapp.com/channel/0029Va8BdxvJJhzfrsj5yJ2s رابط صفحتنا على إنستجرام: https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y= رابط صفحتنا على الفيسبوك: https://www.facebook.com/AIApproach?mibextid=ZbWKwL رابط صفحتنا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/ رابط مجتمعنا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/groups/9382917 رابط مجموعتنا على فيسبوك: https://www.facebook.com/groups/569091274928082 رابط قناتنا على تيليجرام: https://t.me/AIApproach رابط مجموعتنا على واتس آب: https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #طريقك_للذكاء_الاصطناعي ‏#AI_Approach_Club ‏#your_path_to_ai

السلسلة 6️⃣ من تلخيص كتاب " Python Data Analytics " سنقدم لك معلومات حول استخدام إصدارات بايثون وإدارتها، وكيف يمكن ل python 3 تشغيل التعليمات البرمجية القديمة ؟ ماهي الطريقة السهلة لإدارة حزم بايثون التي يمكن أن توفر لك الكثير من الوقت. كل هذا و أكثر ستتعرفون عليه في الملف المرفق في التعليقات 👇: كاتب المحتوى: م.عبد العزيز حوائج المدقق اللغوي: م.أغيد شيخ فارس المدقق العلمي: م.علاء الدين المقطري المصمم: م.أنور الحيمي لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي إنضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻 https://www.aiapproachclub.com ولمواكبة مستجدات النادي تابع صفحاتنا على مواقع التواصل الاجتماعي، وشاركها 👇🏻 رابط قناتنا على واتس آب: https://whatsapp.com/channel/0029Va8BdxvJJhzfrsj5yJ2s رابط صفحتنا على إنستجرام: https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y= رابط صفحتنا على الفيسبوك: https://www.facebook.com/AIApproach?mibextid=ZbWKwL رابط صفحتنا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/ رابط مجتمعنا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/groups/9382917 رابط مجموعتنا على فيسبوك: https://www.facebook.com/groups/569091274928082 رابط قناتنا على تيليجرام: https://t.me/AIApproach رابط مجموعتنا على واتس آب: https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #طريقك_للذكاء_الاصطناعي ‏#AI_Approach_Club ‏#your_path_to_ai

ضمن إطار حملة #طوفان_نهج_العلمي 🔥💪 أقام نادي نهج الذكاء الاصطناعي اليوم الثلاثاء ورشة توعوية إرشادية في جامعة الناصر - Alnasser University بعنوان 🥳 "استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتطوير مهارات الطالب الجامعي" وقد تم التطرق في الورشة على أهم أدوات الذكاء الاصطناعي 🤖 وأحدث تقنياته التي تساعد وتسهل على الباحث والطالب الجامعي 👨‍🎓 خصوصًا عملية البحث، والحصول على المعلومات بدقة عالية. حيث قام المدربان 🤩 م/ عمير البعداني م/ محمد الشرفي بالتطبيق العملي لتلك الأدوات وتوضيحها للطلاب، واستقبلوا أسئلتهم واستفساراتهم، وناقشوها ضمن الورشة 🌟 كما أبدى الكادر الأكاديمي لجامعة الناصر اهتمامهم وإعجابهم برسالة النادي، وحثوا الطلاب على البحث والاهتمام بمجال الذكاء الاصطناعي. نتقدم نحن نادي نهج الذكاء الاصطناعي بالشكر الجزيل لجامعة الناصر إدارةً وكادرًا على تشجيعهم لمثل هذه الورشات التي تخدم الطالب الجامعي. ✅ لمن فاتته الورشة، تجدون فيديو مماثلًا لها على قناتنا على اليوتيوب 👇👇 https://youtu.be/CkNmDiqoXkw ✅ ولتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي انضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇👇 https://www.aiapproachclub.com مستمرون حتى نصل. #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

هدفنا  🇵🇸 ونهجنا واحد 🔥 مستمرون حتى نصل. ورشة تدريبية بعنوان 🤩 "استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير مهارات الطالب الجامعي" #طوفان_نهج_العلمي #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

اللُّغَةُ العَرَبِيَّةُ أساسٌ متينٌ يُعبّرُ عن هُوِيَتِنَا، فهيَ تُكَوِّنُ أفكارَنا وتُشَكِّلُ إِبداعاتَنا.. 💡 بمناسبة اليوم العالمي للغة العربية 🤩 نستحضر تراثنا اللغوي والثقافي العريق الذي يعكس جمالية اللغة وعمقها الفكري.  نادي نهج الذكاء الاصطناعي يحمل راية الارتقاء باللغة العربية عبر مشاريع متنوعة 🌟 فهو يسعى إلى إثراء المحتوى العربي بالمعرفة والتقنية، ويعمل على تطوير أدوات وبرمجيات تعزز تعلم اللغة والذكاء الاصطناعي 🔥  يُعَدُّ النادي بمثابة مرجعية ومنصة لتبادل المعرفة والأفكار والابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي باللغة العربية. وبفضل هذا النهج، يمكن للعرب المهتمين بالذكاء الاصطناعي أن يعبروا الصعوبات ويصلوا إلى أهدافهم عبر موقعنا الإلكتروني 👇👇 https://www.aiapproachclub.com كما يمكنهم الاستفادة من الدورات والورشات التدريبية التي يقيمها النادي والمتاحة على قناتنا في اليوتيوب 👇👇 https://youtube.com/@AIApproachclub?si=6V1UzyvAdVoNFJUz #اليوم_العالمي_للغة_العربية #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #طريقك_للذكاء_الاصطناعي ‏#AI_Approach_Club ‏#your_path_to_ai

شرح مشروع اكتشاف قناع الوجه باستخدام نموذج MobilNetV2 المدرب مسبقًا 🔥 (Mask Detection Using MobilNetV2) للمهندس المصري أحمد إبراهيم 🤩  صاحب الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي 🤖 والرؤية الحاسوبية. المهندس أحمد خصص وقته وعلمه لنشر علم الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية باللغة العربية من الصفر إلى الاحتراف في قناته على اليوتيوب، شارحًا فيها الأساس النظري لهذا المجال والخوارزميات المستخدمة معززًا بالتطبيق لمشاريع عملية. أحمد إبراهيم من المهندسين المتقنين الذين يقومون بتسهيل العلم باللغة العربية. هناك سلسلة فيديوهات له تحتوي على شرح لمشروع اكتشاف قناع الوجه، كما يتطرق إلى تطبيقها واقعيًا.  رابط سلسلة الفيديوهات 👇👇 https://www.youtube.com/playlist?list=PLyhJeMedQd9QdHjJCqC1WuXjCSgNdz5gr وأيضا للتطبيق المباشر مع الفيديوهات إليك رابط الكود مفتوح المصدر من github 👇👇 https://github.com/balajisrinivas/Face-Mask-Detection نتمنى لكم الاستفادة، ونعتز ونفتخر بكل شخص يثري المحتوى العلمي العربي في وطننا العربي . #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

السلسلة 6️⃣ من تلخيص كتاب "Hands on Machine Learning" شابتر 2️⃣ الآن وبعد أن تعرفنا في الفصل الأول 1️⃣ على المبادئ الرئيسية في تعلم الآلة، هيا سويًا نبدأ نطبق ما تعلمناه على مثال حقيقي.. وهذا الذي سيكون عنواننا هذا الفصل🤩 🔴تابع المزيد في الملف المرفق في التعليقات 👇🏻 لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي انضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻 https://www.aiapproachclub.com ولمواكبة مستجدات النادي تابع صفحاتنا على مواقع التواصل الاجتماعي، وشاركها👇🏻 رابط قناتنا على واتس آب: https://whatsapp.com/channel/0029Va8BdxvJJhzfrsj5yJ2s رابط صفحتنا على إنستجرام: https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y= رابط صفحتنا على  لينكد إن: https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/ رابط مجمتمعنا على لينكد إن: https://www.linkedin.com/groups/9382917 رابط مجموعتنا على فيسبوك: https://www.facebook.com/groups/569091274928082 رابط قناتنا على تيلجرام: https://t.me/AIApproach رابط مجموعتنا على واتس آب: https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #طريقك_للذكاء_الاصطناعي ‏#AI_Approach_Club ‏#your_path_to_ai

تريد أن تتعلم كيف يتم معالجة اللغات الطبيعية (NLP) باستخدام PyTorch وبناء تطبيقات لغة ذكية باستخدام التعلم العميق 🦾 إليك الحل 👇 كتاب: Natural Language Processing with PyTorch: Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning 1st Edition📕 للكاتب: ‎Delip Rao and Brian McMahon  الإصدار: 1 الصفحات:  254 اللغة: الإنجليزية الناشر: O'Reilly Media; 1st edition (February 19, 2019) ◼️توفر معالجة اللغات الطبيعية (NLP) فرصًا لا حدود لها لحل المشكلات في مجال الذكاء الاصطناعي (AI)،  مما يجعل منتجات مثل Amazon Alexa وGoogle Translate ممكنة.  إذا كنت مطورًا أو عالم بيانات 🤖 جديدًا في معالجة اللغات الطبيعية (NLP) والتعلم العميق (Deep Learning)  فإن هذا الكتاب العملي 📘 يوضح لك كيفية تطبيق هذه الأساليب باستخدام مكتبة  PyTorch 🔥،  وهي مكتبة تعلم عميق  تعتمد على Python. لتحميل الكتاب في أول تعليق 👇 📕ما ستتعلمه من الكتاب: يزودك المؤلفان Delip Rao وBrian McMahon بأساس متين في معالجة اللغات الطبيعية (NLP)  وخوارزميات التعلم العميق ويوضحان كيفية استخدام  مكتبة PyTorch لبناء تطبيقات تتضمن تمثيلات غنية للنص خاصة بالمشكلات التي تواجهها.  #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

نهج  هي كلمة من ثلاث حروف لكنها الطريق نفسه الذي سيوصلنا إلى الهدف💡 ولأن الهدف نبيل، فنادي نهج بأعضائه الطموحين يعملون بلا كلل أو ملل لنشر العلم والمعرفة لمريديها 🔥 ومن هذه الأمثلة مشاركة المهندسة سامية الشهري 🤩 (أحد أعضاء النادي وأحد مؤسسيه) كمتحدث في مؤتمر المطورين DevFest Sana'a 2023، وهنا نبذة عنها: مهندسة حاسبات وتحكم، باحثة في مجال الذكاء الاصطناعي. قامت بالعديد من الورشات التدريبية في تحليل البيانات وتعلم الآلة. تعمل كمهندس برمجيات في شركة FinTechSys، ولديها مساهمات في توعية المجتمع تقنيًا. الموضوع: الذكاء الاصطناعي من المعرفة إلى التأثير. سيتم تناول المحاور التالية في الندوة: ✅ مفاهيم مهمة في الذكاء الاصطناعي. ✅ أهمية الذكاء الاصطناعي ولماذا نحتاجه. ✅ حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في شتى المجالات. ✅ تأثير الذكاء الاصطناعي في التجارة والأعمال. ✅ كيفية اكتشاف الفرص التي يقدمها الذكاء الاصطناعي لمنشأتك أو منتجك، ومتى يستحسن استخدامه. ✅ كيف يمكن للمطورين استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. لحضور الندوة التي ستقام في صنعاء ضمن مؤتمر المطورين، سجل عن طريق الرابط 👇 https://bit.ly/DevFestSanaa23 #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي