Разъяснивший Python

pandas — модуль для анализа и обработки данных Pandas высокоуровневые структуры данных, такие как DataFrame, для эффективной и удобной работы с табличными данными. Pandas позволяет считывать и записывать данные из различных источников, выполнять операции фильтрации, сортировки, группировки, объединения и агрегации данных. Он также предлагает широкий набор функций для обработки пропущенных значений, работы с датами и временем, визуализации данных и многое другое. В примере(см. выше) мы создаем DataFrame с именами и возрастами персон. Затем мы выводим DataFrame на экран. Далее мы фильтруем данные, выбирая только персон с возрастом выше 30. И в конце мы выводим отфильтрованный DataFrame Документация и примеры кода здесь Разъяснивший Python

Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию. Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность. Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график. Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Получаем количество строк без загрузки всех данных Чтобы узнать, сколько строк вернёт запрос, не обязательно загружать все данные в память. Вместо SELECT * используйте SELECT COUNT(*) — это быстрее и экономит ресурсы. Итог: Используйте COUNT(*) для быстрой оценки количества записей — это эффективнее, чем вытягивать все строки и считать их вручную. Разъяснивший Python

setattr — функция, которая используется для установки значения атрибута объекта по его имени. Синтаксис функции setattr():

setattr(object, attribute_name, value) 

• object - объект, для которого мы хотим установить атрибут. • attribute_name - имя атрибута, который мы хотим установить. • value - значение, которое мы хотим присвоить атрибуту. Думаю, пример объяснять не надо. Если коротко: мы меняем артибут объекта Car :) P.S. Если запрашиваемый атрибут не существует, то функция вернёт AttributeError, Необходимо обрабатывать это исключение. Разъяснивший Python

enumerate() — встроенная в Python функция, которая используется для итерации по последовательности одновременно с получением индекса и значения каждого элемента. Синтаксис функции enumerate(): enumerate(sequence, start=1), где sequence - последовательность, по которой мы хотим производить итерацию (например, список, кортеж, строка и т.д.), а start (необязательный) - значение, с которого начинается индексирование. По умолчанию равно 0. Разъяснивший Python

DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер. ⚡️Что ждет вас на вебинаре? — Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее? — Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок; — Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году. 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года. PS: Это первый полноценный разбор от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке. erid: 2W5zFGHvvq6 ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

Оптимизируем множественные вставки в БД Когда нужно вставить много строк в базу данных, делать INSERT в цикле — медленно и неэффективно. Используйте executemany() — он вставляет все строки одним запросом, что значительно ускоряет выполнение. Итог: Используйте executemany() для пакетной вставки данных — это быстрее и уменьшает нагрузку на базу. Разъяснивший Python

partial — функция из модуля functools, которая используется для создания новой функции с некоторыми аргументами, которые уже заданы заранее. На примере(см. выше) функция partial используется для создания новой функции с фиксированными значениями аргументов. Она принимает функцию и задает некоторые аргументы заранее, которые станут постоянными для создаваемой функции. Это полезно, когда вы хотите создать функцию с некоторыми предустановленными аргументами Разъяснивший Python

Изучи Java и начни карьеру в IT за 5 дней! Java-разработчики зарабатывают от 80 000 ₽, а вакансий более 4 700. Пройди мини-курс и создай три реальные программы: Telegram-бота, обработку файлов и чат. Ты сразу поймёшь, подходит ли тебе разработка на Java. Обучение в удобное время, поддержка спикера, полезные материалы и комьюнити. Все шаги просты и понятны — ты всему научишься с нуля! Успей записаться, пока есть места! Получи гайд по старту карьеры в подарок. Старт сразу после регистрации.

itertools для итерации более чем одного итерируемого объекта Если вы когда-нибудь оказывались в ситуации, когда вы пишете вложенные циклы или сложные функции для итерации более чем одного итерируемого объекта, проверьте, есть ли нужная функция в библиотеке itertools. Возможно, вам не придется изобретать велосипед — Python учтёт все ваши потребности. 🔗 Ссылочка на доку Разъяснивший Python

Сиденье пропержено. Коврик для мыши стерся еще пару лет назад. Слышу это от каждого второго прогера. Но это все в прошлом, когда подписан на AliExpress Программиста Ежедневно публикуем самые интересные находки для айтишников, подписывайся – https://t.me/+wuZuKdYccG1kMjJi

Безопасные SQL-запросы с параметрами Новички часто вставляют значения прямо в SQL-строку, что может привести к SQL-инъекциям и ошибкам. В Python с библиотекой sqlite3 (и другими DB API) правильнее использовать параметры запроса. Вместо конкатенации строк, используйте ? — это защитит вас от уязвимостей и избавит от лишнего форматирования. Итог: Используйте параметризованные запросы (? и кортеж) вместо подстановки значений вручную — это безопаснее и чище. Разъяснивший Python

Вечерний мем Взято из: DevHumor

Получаем количество строк, затронутых SQL-запросом После выполнения SQL-запроса может потребоваться узнать, сколько строк было затронуто — например, при UPDATE или DELETE. Многие новички не знают, что Python позволяет легко получить это значение. Используйте атрибут cursor.rowcount, чтобы сразу узнать, сколько строк было изменено или удалено. Итог: cursor.rowcount позволяет получить количество строк, затронутых последним SQL-запросом — удобно для логирования, проверки и отладки. Разъяснивший Python

functools — встроенный в Python модуль, который предоставляет набор полезных функций, связанных с функциональным программированием. Модуль functools предоставляет инструменты для работы с функциями высшего порядка, функциями обратного вызова (callback) и другими полезными возможностями. Давайте разберём функцию reduce модуля functools. Функция reduce применяет указанную функцию(в примере выше мы использовали lambda-функцию) к элементам итерируемого объекта слева направо, сворачивая их в одно значение. Это полезно, когда вам нужно применить операцию накопления к последовательности значений. Использование функций из модуля functools позволяет повысить эффективность и удобство разработки, особенно при работе с функциональным программированием, декораторами и другими продвинутыми возможностями Python. Разъяснивший Python

🔥 Обучаемся основам Python-разработки за три дня и создаём телеграм-бота с нуля. Онлайн-школа программирования Skillfactory даёт возможность каждому погрузиться в новую для себя профессию, получить практический опыт и результат на мини-курсе по Python-разработке. На уроках вы изучите азы языка Python и сможете разработать собственного телеграм-бота. Минимум скучной теории, максимум практики на реальных задачах. Проведите время с пользой, вместе с опытным наставником погрузитесь в изучение самого востребованного языка программирования в IT. А если надумаете обучаться, получите специальную скидку до 45% на обучение профессии — записаться на мини-курс.

Автоматически подставляем параметры в SQL-запрос Новички иногда вставляют значения в SQL-запросы через f-строки или конкатенацию, что небезопасно и может привести к SQL-инъекциям. Python предлагает встроенный и безопасный способ подстановки данных в запрос с помощью параметризованных запросов. Это не только безопаснее, но и удобнее для работы с переменными. Итог: Используйте ? и кортежи для подстановки значений в SQL-запросы — это защищает от SQL-инъекций и делает код чище и безопаснее. Разъяснивший Python

Решаем криптарифмы с помощью алгебры и python Числовые ребусы хороши для тренировки у младшеклассников навыков логического мышления и счета в столбик. Однако и взрослым программистам может быть интересно поискать ответ на общий вопрос - а как, всё таки, алгоритмизировать процесс решения ребуса? Читать Разъяснивший Python

Как автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform и Ansible Terraform и Ansible — два популярных инструмента, которые помогают автоматизировать инфраструктуру и управлять ей. Рассказываем, в чем их особенности и как их можно интегрировать в разработку. Читать Разъяснивший Python

Получаем названия столбцов из результата запроса При работе с базой данных важно знать названия полей в результатах запроса. Новички часто пытаются вручную догадываться о структуре результата, особенно если данных много или они получены из внешнего источника. С sqlite3 можно легко получить названия столбцов прямо из курсора после выполнения запроса, без дополнительного кода. Итог: Чтобы получить список названий столбцов из SQL-запроса, можно использовать cursor.description — это простой способ понять структуру данных, особенно при работе с динамическими запросами. Разъяснивший Python