Разъяснивший Python
Открыть в Telegram
Твой проводник в омут Python'а Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc
Больше
6 896
Подписчики
+224 часа
-97 дней
-6430 дней
Архив постов
6 895
Использование enumerate для получения индекса и значения в цикле
Функция enumerate в Python позволяет одновременно итерировать по списку и получать текущий индекс и значение элемента. Это особенно полезно, когда нужно как само значение, так и его индекс в списке, избавляя от необходимости вручную отслеживать индексы.
Использование enumerate позволяет писать более чистый и понятный код, улучшая при этом его читаемость и снижая вероятность ошибок, связанных с индексами.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать.
Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot
6 895
Использование defaultdict из модуля collections для работы с словарями
Модуль collections в Python включает в себя класс defaultdict, который позволяет создавать словари с значениями по умолчанию. Это особенно полезно, когда нужно инициализировать значения в словаре при первой встрече ключа, избавляясь от необходимости проверять наличие ключа и инициализировать его вручную.
Использование defaultdict из модуля collections позволяет упростить код и избежать распространенных ошибок, связанных с отсутствующими ключами в словарях, делая процесс инициализации значений более автоматизированным и удобным.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
introspection
introspection — это способность программы анализировать свой собственный код и структуру во время выполнения. Это позволяет получать информацию о объектах, модулях, функциях, классах и других аспектах программы без необходимости заранее знать о них статически.
Например, в Python вы можете использовать функции и атрибуты, такие как
dir(), type(), getattr(), hasattr(), locals(), globals() и другие, чтобы получить информацию о переменных, объектах и их атрибутах. Это может быть полезно при отладке, создании обобщенных функций или динамической загрузке модулей.
Разъяснивший Python | ChatGPT6 895
math.expm1
Функция math.expm1 используется для вычисления значения e^x - 1, где e — это основание натурального логарифма, приблизительно равное 2.71828. Эта функция особенно полезна для вычисления значений, когда x близок к нулю, поскольку она обеспечивает более высокую точность, чем вычисление math.exp(x) - 1 напрямую.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
10 лет я слежу за мистическим
журналом The Economist
Я не ставил вакцину от COVID,
потому что знал, что это опасно
Я знал, про теракт в Крокусе за 2 недели до случившегося
А неделю назад я увидел
предупреждение о покушении на
Трампа в их новой обложке
Благо теперь журнал можно
читать на русском, делюсь с вами:
@TheEconomist
6 895
Использование генераторов списков (list comprehensions) для фильтрации и преобразования данных
Генераторы списков (list comprehensions) — это мощный инструмент в Python, который позволяет создавать списки на основе существующих итерируемых объектов в краткой и читабельной форме. Они особенно полезны для фильтрации и преобразования данных.
Использование генераторов списков позволяет сократить количество строк кода и улучшить его читаемость, особенно при выполнении операций фильтрации и преобразования данных.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
statistics.mode
Функция statistics.mode из модуля statistics используется для вычисления моды последовательности чисел. Мода — это значение, которое наиболее часто встречается в последовательности. Функция statistics.mode работает только с числовыми и хешируемыми типами данных (например, строками). Если несколько значений встречаются одинаковое количество раз и чаще других, функция вернет первое встречающееся значение. Если в последовательности нет явно выраженной моды (т.е. все значения встречаются одинаковое количество раз), функция statistics.mode вызовет исключение StatisticsError.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
statistics.stdev
Функция statistics.stdev из модуля statistics используется для вычисления стандартного отклонения выборки чисел. Стандартное отклонение — это мера разброса значений в выборке относительно их среднего значения. Чем больше стандартное отклонение, тем больше разброс значений относительно среднего.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
manim
Manim — это библиотека, которая используется для создания анимированных визуализаций и математических демонстраций.
Manim позволяет программистам и математикам создавать наглядные анимации для визуализации различных процессов, объяснения алгоритмов, демонстрации физических явлений и других задач.
Результат выполнения кода из примера — видеофайл с анимацией данных преобразований.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Breakpoint
Breakpoint - это точка останова в коде, которая используется для отладки при помощи интерактивного отладчика.
breakpoint ставится в строке кода, где нужен останов для проверки значений. При достижении breakpoint программа приостанавливается, после чего можно изучить ее состояние.
При выполнении код остановится на строке с breakpoint(), позволяя изучить текущие x и y.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
The Economist предупреждал Трампа о возможном покушении
Более того, журнал расписал решающие события на ближайший год, которые полностью изменят облик и России, и всего мира.
Пророчества журнала славятся своей точностью: новость о смерти президента Ирана вышла на 7 часов раньше, чем это случилось, а о ковиде журнал писал ещё за пол года до начала.
Читайте The Economist на русском: @TheEconomist
6 895
random.shuffle
random.shuffle — это функция из модуля random, которая перемешивает элементы списка на месте, то есть изменяет исходный список случайным образом. Эта функция полезна, когда нужно случайным образом изменить порядок элементов в списке.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Использование f-строк для форматирования строк
Форматирование строк — это распространённая задача в программировании, и Python предоставляет несколько способов сделать это. Один из самых удобных и читаемых — это использование f-строк (f-strings), которые появились в Python 3.6. f-строки позволяют встраивать выражения внутри строк, делая форматирование более простым и понятным.
Использование f-строк позволяет делать форматирование строк более интуитивным и сокращает вероятность ошибок, связанных с более старыми методами форматирования (например, с использованием оператора % или метода str.format())
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Использование itertools.groupby для группировки данных
Модуль itertools в Python предоставляет полезную функцию groupby, которая позволяет группировать последовательные элементы итерируемого объекта на основе заданного ключа. Это особенно полезно для обработки и анализа данных, когда нужно сгруппировать элементы по какому-либо критерию.
Использование itertools.groupby позволяет легко и эффективно группировать данные, делая код более читаемым и сокращая количество требуемых операций.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию.
Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность.
Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график.
Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
6 895
statistics.mode
Функция statistics.mode из модуля statistics используется для вычисления моды последовательности чисел. Мода — это значение, которое наиболее часто встречается в последовательности. Функция statistics.mode работает только с числовыми и хешируемыми типами данных (например, строками). Если несколько значений встречаются одинаковое количество раз и чаще других, функция вернет первое встречающееся значение. Если в последовательности нет явно выраженной моды (т.е. все значения встречаются одинаковое количество раз), функция statistics.mode вызовет исключение StatisticsError.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Использование метода __int__(self)
Метод int(self) в Python позволяет определить пользовательское преобразование объекта в целое число. Этот метод полезен для пользовательских классов, которые хотят определить способ преобразования своих данных в целочисленный формат.
Метод int является специальным методом, который вызывается при использовании встроенной функции int() для объекта. Он должен возвращать целое число, представляющее объект.
Использование метода int позволяет вашим пользовательским классам быть совместимыми с встроенными операциями и функциями Python, работающими с целыми числами. Это упрощает интеграцию с другими частями экосистемы Python и делает ваш код более гибким и удобным для использования.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
clean-text для нормализации и очистки текста
Отличный однострочный код для нормализации и очистки текста — идеально для проектов по обработке естественного языка.
Контент, созданный пользователями в Интернете и в социальных сетях, часто бывает грязным. Предварительно обработайте свои данные с помощью clean-text, чтобы создать нормализованное текстовое представление. Например, преобразуйте этот испорченный ввод:
A bunch of \\u2018new\\u2019 references, including [Moana](https://en.wikipedia.org/wiki/Moana_%282016_film%29). »Yóù àré rïght <3!«в этот чистый вывод:
A bunch of 'new' references, including [moana](<URL>). "you are right <3!Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Использование zip для параллельной итерации
Функция zip в Python позволяет одновременно итерировать по нескольким итерируемым объектам (например, спискам), объединяя соответствующие элементы в кортежи. Это особенно полезно, когда нужно обрабатывать несколько последовательностей данных одновременно.
Использование zip упрощает задачи параллельной итерации и делает код более чистым и читаемым, избавляя от необходимости вручную синхронизировать индексы нескольких списков.
Разъяснивший Python | ChatGPT
