ru
Feedback
Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Открыть в Telegram

Твой проводник в омут Python'а Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: https://telega.in/c/python_pssss

Больше
7 182
Подписчики
-124 часа
-117 дней
-4830 день
Архив постов
⚡️ Разыгрываем новенький MacBook Pro M4! Apple только показали — а мы уже дарим ВАМ. Вместе с классным журналом о программиро
⚡️ Разыгрываем новенький MacBook Pro M4! Apple только показали — а мы уже дарим ВАМ. Вместе с классным журналом о программировании XOR пришлем случайному подписчику MacBook Pro M4! Условия простые: 1. Подписаться на наш канал @exploitex 2. Подписаться на ребят из @XOR 3. Нажать «Участвовать» под этим постом. Итоги подведём 14 ноября в 18:00 случайным образом при помощи бота. Доставка для победителей, бесплатная. ⚠️ Если кнопка подвисла — не переживайте, вас все равно зарегистрирует, просто выполните условия и нажмите «Участвовать».

Библиотека yt-dlp yt-dlp — это библиотека и утилита командной строки для скачивания видео с YouTube и других сайтов. Основные
Библиотека yt-dlp yt-dlpэто библиотека и утилита командной строки для скачивания видео с YouTube и других сайтов. Основные возможности и применение yt-dlp: — Поддерживает скачивание видео, аудио, плейлистов, каналов и др с YouTube. Помимо этого работает с сотнями других сайтов — Vimeo, Facebook, ВКонтакте, TikTok и др. Позволяет скачивать контент практически отовсюду. — Извлечение метаданных и обложек видео. — Конвертация медиафайлов в другие форматы после скачивания. — Поддержка прокси и лимитов скорости. — Множество настроек для извлечения данных, именования файлов, пост-обработки и т.д. — Удобная утилита командной строки и модуль Python для автоматизации. Разъяснивший Python

⚡️Ровно год назад автор известного криптоблога Геннадий Тимченко дал 4 монеты своим подписчикам и вложил вместе с ними по 100$ в каждую, а теперь пришло время подводить итоги. Apex 100$ - 11.100$ CDX 100$ - 10.000$ PIXEL 100$ - 3828$ VEIL 100$ - 7.460$ И это всего лишь 4 монеты из огромного количества, которые разбирались в блоге у Геннадия Тимченко 15 ноября он выложит новый список монет на 2024-2025 гг. Поспеши узнать и зайти закупиться пока монеты не улетели в космос! 👉 Перейти в канал и посмотеть список монет, которые дадут от 10Х в самое ближайшее время →

Использование requirements.txt для управления зависимостями Файл requirements.txt позволяет вам указать все зависимости вашег
Использование requirements.txt для управления зависимостями Файл requirements.txt позволяет вам указать все зависимости вашего проекта, что делает его проще для установки на других машинах или серверах. Это особенно полезно, если вы работаете в команде или развертываете приложение на новом сервере. Этот лайхак будет полезен всем разработчикам Python, особенно тем, кто работает над проектами в команде или развертывает приложения на сервере. Он значительно упрощает процесс настройки окружения и помогает избежать проблем с несовместимостью библиотек. Разъяснивший Python

Как индексируются списки в Python Списки поддерживают порядок элементов. Каждый элемент имеет собственный порядковый номер —
Как индексируются списки в Python Списки поддерживают порядок элементов. Каждый элемент имеет собственный порядковый номер — индекс, который можно использовать для доступа к самому элементу. Индексы в Python (и любом другом современном языке программирования) начинаются с 0 и увеличиваются для каждого элемента в списке. Разъяснивший Python

Атрибут __all__ Атрибут __all__ используется для контроля того, какие элементы модуля экспортируются при импорте с помощью fr
Атрибут __all__ Атрибут __all__ используется для контроля того, какие элементы модуля экспортируются при импорте с помощью from module import *. Этот атрибут должен содержать список имен, которые будут экспортированы. Если __all__ не определен, то при импорте будут экспортированы все имена, не начинающиеся с _. Использование __all__ позволяет явно указать автору модуля, какие части модуля являются публичным API, а какие — внутренней реализацией. Это способствует лучшей структуре кода и предотвращает неожиданный экспорт внутренних элементов модуля. Проще говоря, __all__ — это простой механизм контроля области видимости при импорте. Он помогает организовать чистый публичный интерфейс модуля. Разъяснивший Python

〰️ Мерседес — умер. Обслуживание — космос, много жрёт. 〰️ BMW — корыто. Постоянно ломается и протекает. 〰️ Китайцы — дичь. Комфорта нет, не заводится, чинить надо каждые 10 километров. Но это ложь. И чтобы это понять — читайте Автоманию. Там на пальцах рассказывают, какую машину точно надо покупать в 2024 году, что не так с китайцами и как от государства получить 350 000 на покупку автомобиля. Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: @automania

Работа с файлами: Часть 2 Чтение файла: read() — считывает весь файл как строку. readline() — считывает одну строку. readline
Работа с файлами: Часть 2 Чтение файла: read() — считывает весь файл как строку. readline() — считывает одну строку. readlines() — возвращает все строки файла в виде списка. Запись в файл: write() — записывает строку в файл. writelines() — принимает список строк и записывает их в файл. При использовании режима "w" файл будет перезаписан, а "a" добавит данные в конец файла. Разъяснивший Python

pathlib.Path.glob() В Python метод Path.glob() из модуля pathlib используется для поиска файлов и директорий, соответствующих
pathlib.Path.glob() В Python метод Path.glob() из модуля pathlib используется для поиска файлов и директорий, соответствующих шаблону. Он мощнее, чем простое перечисление файлов, и поддерживает поиск с использованием подстановочных знаков. Разъяснивший Python

Memray — профилирование памяти для Python Memray — это современный инструмент для профилирования памяти в Python, разработанн
Memray — профилирование памяти для Python Memray — это современный инструмент для профилирования памяти в Python, разработанный командой Bloomberg. Он позволяет детально отслеживать выделение и использование памяти в ваших приложениях, что помогает выявлять утечки и оптимизировать производительность. Глубокий анализ: Memray отслеживает все выделения памяти, включая те, что происходят в нативных расширениях на C/C++. Гибкие отчёты: Генерирует отчёты в виде текстовых файлов, графов и HTML-страниц для наглядного представления данных. Поддержка многопоточности: Корректно работает с многопоточными приложениями, обеспечивая точный анализ. Интеграция с Jupyter: Позволяет визуализировать данные профилирования прямо в Jupyter Notebook. 🔗 Ссылочка на доку Разъяснивший Python

«После победы Трампа СВО закончится. Посмотрите сами: Украина уже выводит войска из Курска. Дальше снимут санкции. И рубль наконец-то восстановится. Всё утихает». А теперь грубо, но честно. Это просто сказки для тех, кто привык жить в самообмане. Хотите знать настоящую правду — читайте блог анонимного финансиста «Баррель черной икры». Автор не раз доказывал, что имеет инсайдеров в самых высоких кабинетах. Он заранее предупреждал о мобилизации, падении рубля, повышении ставки ЦБ — так и случилось. А сейчас трезво объясняет, как победа Трампа может довести конфликт до острейшей фазы, что будет с рублем и почему экономика России на грани кризиса страшнее 90-х. Подписывайтесь, чтобы перемены не застали вас врасплох: @banki_oil

contextlib.redirect_stdout Функция contextlib.redirect_stdout в Python временно перенаправляет вывод print() и других операци
contextlib.redirect_stdout Функция contextlib.redirect_stdout в Python временно перенаправляет вывод print() и других операций записи. Полезно, когда нужно записать вывод в файл или перехватить его для дальнейшей обработки. Разъяснивший Python

__del__ В Python метод __del__ служит деструктором, который вызывается при уничтожении объекта. Он позволяет выполнять заверш
__del__ В Python метод __del__ служит деструктором, который вызывается при уничтожении объекта. Он позволяет выполнять завершающие действия, такие как освобождение ресурсов или запись логов, перед тем как объект будет удалён сборщиком мусора. Разъяснивший Python

itertools.product() В Python функция itertools.product() генерирует декартово произведение нескольких итерируемых объектов, ч
itertools.product() В Python функция itertools.product() генерирует декартово произведение нескольких итерируемых объектов, что удобно для перебора всех комбинаций элементов. Разъяснивший Python

⚡️НЕ ВСЕ ТАК ОДНОЗНАЧНО Трамп победил, но это не значит что можно расслабиться, Чебурнет все равно не за горами. Изоляция ждё
⚡️НЕ ВСЕ ТАК ОДНОЗНАЧНО Трамп победил, но это не значит что можно расслабиться, Чебурнет все равно не за горами. Изоляция ждёт всех, кто не заботится о своей свободе и кибербезопасности. Чтобы такого не было с вами — читайте let media. Там редакция рассказывает, как обойти любые блокировки без VPN, получать любой платный софт бесплатно и проверить, есть ли слежка на ваших устройствах. Пошаговые инструкции уже на канале — подписывайтесь: @let_media

MongoDB: sort В MongoDB метод sort() используется для сортировки результатов запроса на основе одного или нескольких полей. В
MongoDB: sort В MongoDB метод sort() используется для сортировки результатов запроса на основе одного или нескольких полей. Вы можете сортировать как по возрастанию, так и по убыванию, используя значения 1 для сортировки по возрастанию и -1 для сортировки по убыванию. Разъяснивший Python

Это — база по Machine Learning и Data Science, которая заменит вам сотни тг-каналов и сайтов. Фишка в том, что здесь опытные ML-специалисты первыми освещают новости сферы, пишут емкие разборы статей и делятся прикладными материалами. И канал – только часть клада: ребята сделали целый сайт с научными лонгридами, ML-соревнованиями и свежими вакансиями индустрии. Подписывайтесь: @data_secrets – это жемчужина, которую можно уверенно рекомендовать.

Как создавать списки в Python Чтобы создать новый список, сначала дайте ему имя. Затем добавьте оператор присваивания (=) и п
Как создавать списки в Python Чтобы создать новый список, сначала дайте ему имя. Затем добавьте оператор присваивания (=) и пару квадратных скобок. Внутри скобок добавьте значения, которые должны содержаться в списке. Разъяснивший Python

Объединение списков: Часть 2 Оператор распаковки * появился в Python 3.5 и позволяет объединять списки более гибко. Этот спос
Объединение списков: Часть 2 Оператор распаковки * появился в Python 3.5 и позволяет объединять списки более гибко. Этот способ похож на использование оператора +, но его синтаксис более универсален, особенно при работе с несколькими списками. Также можно воспользоваться циклом for. Этот способ вручную добавляет элементы второго списка в первый через цикл. Это полезно, когда требуется полный контроль над процессом или когда объединение требует дополнительной логики (например, фильтрации элементов). Учти, что код длиннее и может быть менее эффективным при объединении большого количества данных. Модуль itertools предоставляет функцию chain(), которая объединяет несколько списков, возвращая итератор. Это эффективный способ работы с большими списками, так как данные обрабатываются “лениво” (по мере необходимости), а не загружаются все сразу в память. Разъяснивший Python

Python пришел в телеграм! Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно иску
Python пришел в телеграм! Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!