Простой Python | Программирование
Открыть в Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Простой Python | Программирование
Канал Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 125 720 подписчиков, занимая 924 место в категории Технологии и приложения и 3 982 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 125 720 подписчиков.
Согласно последним данным от 06 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -2 112, а за последние 24 часа — -36, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 3.98%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.97% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 998 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 471 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 52.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
125 720
Подписчики
-3624 часа
-3327 дней
-2 11230 дней
Архив постов
math.ceil
Метод math.ceil() при необходимости округляет число до ближайшего целого числа в большую сторону и возвращает результат. Чтобы округлить число в меньшую сторону до ближайшего целого, используй метод math.floor().
#практика
Коллекция slots
По умолчанию Python использует dict для хранения атрибутов экземпляра объекта. Это действительно полезно, когда у тебя произвольное количество атрибутов. В небольших классах это уже проблема – dict тратит много оперативной памяти. Python не может просто так выделить статический объем памяти для хранения всех атрибутов. Для этого нужно использовать slots. Ты сразу указываешь все ожидаемые атрибуты. Таким образом можно снизить использование оперативной памяти почти на 40-50 процентов. Данное видео поможет разобраться с slots.
👀Смотреть видео
#видео
JupyterHub
JupyterHub предоставляет пользователям доступ к вычислительным средам и ресурсам, не обременяя задачами по установке и обслуживанию. JupyterHub работает в облаке или на твоем компьютере. Делимся статьей, где автор рассказывает про JupyterHub.
👉Читать статью
#статьи
4PDA теперь в Telegram!
4PDA – крупнейший в рунете тематический ресурс, посвященный технологиям, приложениям и кодингу. Специально для программистов у них появился официальный канал в телеграм, где вы увидите сливы платных курсов, интересные статьи и много другого!
Подписывайтесь: @4pda_forum
math.floor
Метод math.floor() при необходимости округляет число до ближайшего целого числа в меньшую сторону и возвращает результат. Чтобы округлить число в большую сторону до ближайшего целого, используй метод math.ceil().
#практика
Задачи с файлами
Делимся статьей, где демонстрируются 5 задач с файлами. Ты сможешь написать программы для поиска и замены слов, подсчета стоимости товаров, получения статистики по тексту и преобразования информации из csv-файла в словарь.
👉Читать статью
#статьи
Привет, это BEEGEEK! 🐝
"Поколение Python" — серия курсов по Python, признанные лучшими на платформе Stepik в 2020 и 2021 годах. 🥇
На наших курсах вы обретёте реальные навыки программирования и пройдёте свой путь от новичка до уверенного пользователя Python. 💪🏻
Курсы для начинающих и продвинутых – бесплатные: https://stepik.org/org/pygen. А для профессионалов мы дарим промокод «SIMPLE_PYTHON» на скидку 20% до конца октября 2022 года.
Переходите по ссылке https://stepik.org/a/82541 и дерзайте!🎁
wxPython: Базовые виджеты
Делимся видео, где автор демонстрирует порядок работы с базовыми виджетами wxPython. К ним относятся StatusBar, StaticText, TextCtrl, Button, RadioButto, StaticBox, ToggleButton, CheckBox, ComboBox, SpinCtrl, Gauge, Slider.
👀Смотреть видео
#видео #wxpython
MongoDB: Фильтр с регулярными выражениями
Ты можешь использовать регулярные выражения в качестве модификатора фильтра. Регулярные выражения можно использовать только для запроса строк. Чтобы найти только те документы, в которых поле «адрес» начинается с буквы «S», используй регулярное выражение {"$regex": "^S"}.
#практика
🐍 Когда мне говорят, что Python слишком простой язык, сразу показываю канал Python Learning
Здесь ты научишься:
▪Превращать текст в голос
▪Определять локацию по IP
▪Писать телеграм-ботов
▪Создавать 3D-игры
Самый необычный канал про Python, подписывайся – @Python_per_month
wxPython: продвинутая работа с виджетами
Делимся видео, где автор рассказывает про расширенную работа с виджетами на примерах использования классов ListBox, SplitterWindow, HtmlWindow, Notebook, ListCtrl. Также описан принцип использования смешивателей (mixins).
👀Смотреть видео
#видео #wxpython
Тетрис с помощью pygame
pygame — это оболочка Python для библиотеки SDL, что означает Simple DirectMedia Layer. SDL обеспечивает межплатформенный доступ к базовым мультимедийным аппаратным компонентам твоей системы, таким как звук, видео, мышь, клавиатура и джойстик. Благодаря этой статье ты узнаешь, как создать тетрис с помощью pygame.
👉Читать статью
#статьи
NumPy: Поиск в массиве
Ты можешь совершать поиск в массиве для определенного значения и возвращать индексы, которые получают совпадение. Для поиска в массиве используй метод where(). В данном примере идет поиск индексов, где значение равно 4.
#практика #numpy
map
Функция map() используется для применения функции ко всем элементам указанного итерируемого объекта и возврата объекта Map. Делимся видео, где автор демонстрирует применение данной функции.
👀Смотреть видео
#видео
Hydra
Hydra — это фреймворк Python с открытым исходным кодом, упрощающий разработку исследовательских и других сложных приложений. Ключевой особенностью является возможность динамически создавать иерархическую конфигурацию по композиции и переопределять ее через файлы конфигурации и командную строку. Данная статья познакомит тебя с Hydra.
👉Читать статью
#статьи
splitlines
Метод splitlines() разбивает строку на список. Разбиение выполняется на разрывах строк. При желании можно указать, следует ли включать разрывы строк (True) или нет (False). Значение по умолчанию — False.
#практика
Анализ аудиоданных
Каждый аудиосигнал содержит характеристики. Делимся статьей, где демонстрируется анализ аудиоданных. Ты научишься разделять гармонические и ударные сигналы, извлекать биты, работать с спектрограммами.
👉Читать статью
#статьи
Dropout
Dropout — это простой и мощный метод регуляризации для нейронных сетей и моделей глубокого обучения. Делимся видео, где автор демонстрирует использование Dropout. Продемонстрирована реализация с помощью Keras.
👀Смотреть видео
#видео #нейронные_сети
Pandas: Чтение CSV
Простой способ хранения больших наборов данных — использовать файлы CSV (значения, разделенные запятыми). Файлы CSV содержат обычный текст, который могут читать все, включая Pandas. Используй to string() для вывода всего DataFrame. Если у тебя большой DataFrame с большим количеством строк, Pandas вернет только первые 5 строк и последние 5 строк. Ты можешь изменить максимальное количество строк с помощью pd.options.display.max rows.
#практика #pandas
Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта
Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта (или KMP) — это алгоритм поиска строки, полезный для очень эффективного поиска вхождений шаблона в строку. Делимся видео, где автор объясняет этот алгоритм и демонстрирует реализацию с помощью Python.
👀Смотреть видео
#видео
