Простой Python | Программирование
Открыть в Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Простой Python | Программирование
Канал Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 125 925 подписчиков, занимая 919 место в категории Технологии и приложения и 3 979 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 125 925 подписчиков.
Согласно последним данным от 01 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 990, а за последние 24 часа — -53, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 3.87%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.97% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 873 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 485 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 46.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
125 925
Подписчики
-5324 часа
-2897 дней
-1 99030 дней
Архив постов
L1-регуляризатор
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про выделение признаков с помощью L1-регуляризатора. Продемонстрированы отличия в работе между L1 и L2-регуляризаторами.
👀Смотреть видео
#видео
Влетаем в мир ИИ с ноги — без опыта и знаний кодинга. Всего за 3 вечера эксперты научат вас создавать нейросети и применять их на практике.
Ваши нейронки смогут:
— Делить людей на входящих и выходящих из автобуса
— Обнаруживать возгорания
— Оценивать стоимость квартир и резюме соискателей
— Прогнозировать стоимость полиметаллов
— Распознавать команды умного дома и много чего ещё
Интенсив идеален для начинающих в области ИИ, а также для тех, кто хочет прокачать свои знания по последним технотрендам.
Бесплатный интенсив ждёт вас по ссылке.
math.ceil
Метод math.ceil() при необходимости округляет число до ближайшего целого числа в большую сторону и возвращает результат. Чтобы округлить число в меньшую сторону до ближайшего целого, используй метод math.floor().
#практика
ChatGPT Code Interpreter
Code Interpreter позволяет ChatGPT анализировать данные, создавать диаграммы, решать математические задачи и редактировать файлы. Он также поддерживает загрузку и скачивание файлов, что раньше было невозможно в ChatGPT. Делимся статьей, где автор рассказывает про свой опыт применения Code Interpreter на реальных задачах.
👉Читать статью
#статьи
Всем привет. Меня зовут Алина. Я подсела на IT в 14 лет!
Перепробовала все виды программирования и окунулась в мир информационной безопасности с головой, а мой канал — личный дневник прошаренной ITшницы, где я буду делиться полезной информацией о своей деятельности.
Рассказывать истории из жизни и писать мануалы, а главное, делать это честно, искренне и с душой, без художественных выдумок.
👉🏻 Если ты давно искал самый душевный канал по информационной безопасности и программированию — добро пожаловать в Теневые.TwoSouls. Открой новый уровень контента в своём телефоне!
https://t.me/+1jAsfde0eQMwMDdi
L2-регуляризатор
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про устранение эффекта переобучения моделей с помощью L2-регуляризатора. Продемонстрировано математическое обоснование.
👀Смотреть видео
#видео
math.pow
Метод math.pow() возвращает значение x, возведенное в степень y. Если x отрицательно, а y не является целым числом, возвращается ValueError. Этот метод преобразует оба аргумента в число с плавающей запятой. Обрати внимание, если math.pow(1.0,x) или math.pow(x,0.0), он всегда будет возвращать 1,0.
#практика
+3Читайте в Журнале, с чего начать учить Python и какие материалы могут пригодиться.
Журнал Академии Яндекса — про развитие, карьеру и будущее для тех, кто выбрал путь в IT.
Подписывайтесь!
Реклама. ООО "ЯНДЕКС". ИНН 7736207543. erid: 2RanymNPUeL
Библиотеки для дата-сайентиста
В данной статье автор собрал более 40 библиотек для начинающих AI/ML специалистов. Сгруппированы они по областям практического применения, с кратким описанием функций каждого инструмента.
👉Читать статью
#статьи
Пример использования SGD при бинарной классификации образов
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор демонстрирует пример реализации стохастического градиентного спуска (SGD) применительно к задаче бинарной классификации образов с помощью линейной модели и сигмоидальной функции потерь.
👀Смотреть видео
#видео
Команда айтишников из Омска создала искусственный интеллект, который анализирует рынок акций лучше любого человека.
Он уже предсказал рост Сбера, Лукойла, ФосАгро и других акций, которые в итоге выросли более, чем в 2-3 раза за пару месяцев, а ребята заработали больше 100млн рублей.
Доступ к ИИ имеет очень узкий круг людей, но Start The History уже около года использует его для анализа рынка и выкладывает результаты себе в канал.
Канал неоднократно хотели заблокировать, поэтому подписывайтесь пока не поздно👇
https://t.me/+11OP_4Ie-28wYTY6
dict.setdefault
Метод setdefault() возвращает значение ключа (если ключ находится в словаре). Если нет, он вставляет ключ со значением в словарь. setdefault() возвращает: значение ключа, если он есть в словаре; None, если ключа нет в словаре и значение по умолчанию не указано; default value, если ключ отсутствует в словаре и указано default value.
#практика
Apache Airflow в связке с Kubernetes
Делимся статьей, где автор рассказывает про свой опыт в работе Apache Airflow в связке с Kubernetes. Ты соберешь собственный образ Docker с python-скриптом, настроишь автоматическую синхронизацию DAG’ов с удаленным репозиторием и их исполнение.
👉Читать статью
#статьи
Каждый год IT-проектов и компаний становится всё больше. Вместе с этим растёт спрос на квалифицированных профессионалов. Один из наиболее важных специалистов в IT — тестировщик. Мини-курс по тестированию ПО — это возможность освоить профессию с нуля и получить необходимые навыки.
Записаться и узнать подробную программу: https://epic.st/z-JkLv
Что будем делать:
— Создадим сценарии для тестирования и научимся использовать техники тест-дизайна.
— С помощью этих сценариев проведём поиск багов на сайте, как это делают в реальных компаниях.
— Копнём чуть глубже — изучим инструмент Postman и сможем находить ошибки на стороне сервера.
— Научимся мониторить трафик как продвинутые QA-инженеры. Попытаемся изменить содержимое сетевых запросов.
— Изучим основы SQL и напишем тестовые запросы к базам данных.
По итогам мини-курса вас ждут:
— 4 практические работы для закрепления навыков;
— чат-комьюнити участников в Telegram;
— бессрочный доступ к видео.
После просмотра видеоматериалов будет онлайн-встреча с опытным QA-инженером, где мы разберём пройденный материал и обсудим актуальные вопросы профессии.
Все участники получат сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox и электронную книгу издательства МИФ «Разум под контролем». А ещё — 5 полезных статей для старта карьеры, в которых есть ответы на самые частые вопросы с собеседований, советы по составлению резюме, подборки книг и многое другое. Всем, кто посмотрит первый урок, откроем годовой доступ к изучению английского языка.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Рекуррентная нейросеть: Прогноз символов
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про нейросети. В этот раз ты научишься строить рекуррентную нейросеть для прогнозирования символов последовательности. Ты узнаешь, как правильно кодировать и подавать на вход сети текстовую информацию в виде One-hot encoding (OHE) векторов.
👀Смотреть видео
#видео #нейронные_сети
math.exp
Метод math.exp() возвращает E в степени x. «Е» — это основание натуральной системы логарифмов (приблизительно 2,718282), а х — переданное ему число. Обрати внимание, для использования данного метода необходимо импортировать math.
#практика
-Устроился на работу в IT
-Попросил ChatGPT выполнить работу за тебя
-Заработал 100 000р
Это не сказки, а обычный день человека, который знает, как пользоваться нейросетью.
И так может каждый. Главное — изучить уникальные гайды в области ИИ, такие как этот. В этих мануалах простым языком рассказывают, как заработать с помощью нейросетей.
Внутри: как начать, какую работу за меня может делать нейронка и почему даже новичок сможет заработать с помощью нейронных сетей.
Регистрируйся на бесплатный курс, Это последний вагон, успей воспользоваться возможностями тренда.
А/Б тесты с метрикой отношения
Благодаря данной статье ты узнаешь, что такое метрики отношения. Автор рассказывает, почему критерий Стьюдента не работает, а также демонстрирует применение бутстреп к зависимым данным.
👉Читать статью
#статьи
Рекуррентная нейронная сеть
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про нейросети. В этот раз ты узнаешь, что такое рекуррентная нейронная сеть. Продемонстрированы ее архитектуры: Many to Many, Many to One и One to Many. Также приведен пример простейших рекуррентных сетей.
👀Смотреть видео
#видео #нейронные_сети
dict.fromkeys
Метод fromkeys() создает словарь из заданной последовательности ключей и значений. Параметр alphabets – это ключи, которые могут быть любыми итерациями, такими как строка, набор, список и т. д. Необязательный параметр numbers — это значения, которые могут быть любого типа или любых итераций, таких как строка, набор, список и т. д. Обрати внимание, если значение словаря не указано, ключам присваивается None.
#практика
