cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения сервиса. Нажав кнопку «Принять все», вы соглашаетесь с использованием cookies.

avatar

Простой Python | Программирование

Подавай заявку и жми на ссылку еще раз. Принимаем автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky и @maon_man

Больше
Рекламные посты
148 351
Подписчики
-7024 часа
-1 0767 дней
-1 20130 дней
Время активного постинга

Загрузка данных...

Find out who reads your channel

This graph will show you who besides your subscribers reads your channel and learn about other sources of traffic.
Views Sources
Анализ публикаций
ПостыПросмотры
Поделились
Динамика просмотров
01
NumPy: copy numpy.copy() в библиотеке NumPy используется для создания копии массива или подмассива. Когда ты присваиваешь один массив другому, оба массива начинают указывать на одни и те же данные. Используя numpy.copy(), ты создаешь новый массив, который содержит копию данных из оригинального массива. Это позволяет изменять его без изменения оригинала. #практика #numpy
9644Loading...
02
Pytup в Нижнем Новгороде 1 июня Вас ждёт большая конференция по Python-разработке Pytup. В программе — выступления спикеров, новости языка, актуальные кейсы экспертов и, конечно, нетворкинг. Узнаете, как создать платформу для обработки данных в вашей IT-компании или микросервис обработки геометрических данных. А ещё послушаете крутые доклады, получите ответы на вопросы и пообщаетесь со спикерами и коллегами. Зарегистрироваться на Pytup! 💛
3 2818Loading...
03
#юмор
4 4134Loading...
04
Решение систем линейных уравнений Система линейных уравнений — это набор уравнений, в которых каждое уравнение представляет собой линейное выражение. Цель состоит в том, чтобы найти значения переменных, которые удовлетворяют всем уравнениям одновременно. Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно реализовать решение систем линейных уравнений с помощью Python. 👉Читать статью #статьи
7 47362Loading...
05
Хотите стать ассистентом преподавателя? Участвуйте в конкурсе Яндекс Образования и попробуйте себя в новой роли. Ассистент — правая рука преподавателя: он готовит материалы к занятиям, помогает во время сессии, отвечает на вопросы студентов и даёт им развёрнутый фидбек. Если вы хотите познакомиться с лучшими практиками преподавания IT-дисциплин, стать сильным ментором и изучить основы педагогики, подайте заявку до 31 мая 2024 года. Участвовать в конкурсе могут студенты и аспиранты IT-специальностей. Победители конкурса пройдут обучение и получат финансовую поддержку, а ещё доступ к сервисам и обучающим материалам Yandex Cloud. [Узнать детали]
7 5612Loading...
06
OpenCV: Функции трансформации изображений Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться библиотекой OpenCV. В этот раз автор знакомит с функциями трансформации изображений. 👀Смотреть видео #видео
7 85139Loading...
07
NumPy: Срезы Срезы (slicing) — это способ выбора подмножества элементов из массива. Ты можешь использовать срезы для доступа к определенным элементам массива или для изменения значений в массиве. Результат включает начальный индекс, но исключает конечный индекс. #практика #numpy
8 97127Loading...
08
🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах маскирования данных и избавлении нейросетей от галлюцинаций. Призовой фонд – 2 000 000 рублей. 🔔 Старт ML-соревнования – 17 мая. Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас: https://cnrlink.com/x5techaihackeasypy Приглашаем на хакатон Python-разработчиков и специалистов по машинному обучению вне зависимости от их опыта. На выбор – один из двух треков: 1️⃣ Маскирование. Предстоит разработать алгоритм, который будет заменять чувствительные данные в датасете без потери смысла. Ты научишься решать задачу Named Entity Recognition и обучать модели обработки естественного языка. 2️⃣ Детекция галлюцинаций. Задача конкурсантов – создать систему, которая сможет эффективно выявлять аномалии в тексте, сгенерированном нейросетью. Решение поможет лучше понять, как работают языковые модели, разобраться, как анализировать и классифицировать большие данные. Хакатон продлится 10 дней. У тебя будет шанс получить советы от крутых ML-экспертов и специалистов по Data Science, обсудить задачи соревнования с единомышленниками, узнать больше о проектах X5 Tech. 28-29 мая 5 лучших команд в каждом треке получат приглашение на финал в Москве. Церемония награждения пройдет 30 мая на X5 Future Night, где ты сможешь вживую пообщаться с представителями компании и коллегами по Data Science. 🔥 Участвуй в X5 Tech AI Hack и внеси свой вклад в развитие ML-технологий: https://cnrlink.com/x5techaihackeasypy Реклама. ООО «ИТ ИКС 5 Технологии». ИНН 1615014289. erid: LjN8KTYqz
8 3336Loading...
09
Triton Triton позволяет проводить анализ безопасности программного обеспечения, реверс-инжиниринг и другие виды исследований, используя символьное выполнение. Делимся статьей, где автор рассказывает про Triton. 👉Читать статью #статьи
7 87734Loading...
10
PyTorch: Создание “Змейки” В данной статье автор рассказывает, как с помощью линейной алгебры и тензорных операций можно создать “Змейку” в 12 строк. Используются библиотеки PyTorch и NumPy. 👉Читать статью #статьи
9 31582Loading...
11
В мире разработки Python — тот самый общительный парень в тусовке, с которым легче всего найти общий язык. Его относительно просто освоить, при этом это надёжный и востребованный язык программирования, на котором пишут сложные программы для разных отраслей. На бесплатном курсе «Основы Python: создаём телеграм-бота» вы сможете познакомиться с основами Python. За 5 занятий вы погрузитесь в логику и синтаксис языка, изучите основные инструменты для написания кода, а также с нуля разработаете планировщик задач и создадите полезного Telegram-бота, которым сможет пользоваться кто угодно.  Реклама. ООО "Нетология" Erid 2VSb5xAgHMr
8 80524Loading...
12
#юмор
9 76951Loading...
13
dict.items Метод items() возвращает объект представления, который отображает список пар кортежей словаря (ключ, значение). Если список обновляется в любое время, изменения отражаются на самом объекте представления, как показано в приведенном выше примере. #практика
11 47122Loading...
14
Автоматизация отправки писем Благодаря данной статье ты узнаешь, как автоматизировать процесс рассылки писем по электронной почте. Материал будет полезен тем, кто когда-либо сталкивался с необходимостью отправлять информацию большому количеству получателей. 👉Читать статью #статьи
12 229103Loading...
15
#юмор
13 55669Loading...
16
Flask: Удаление и обновление записей Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз ты добавишь к своему веб-приложению возможность редактирования и удаления определенных записей из базы данных. 👀Смотреть видео #видео
15 90533Loading...
17
set.symmetric_difference Метод symmetric difference() используется для возврата нового множества, которое содержит элементы, присутствующие в одном из двух множеств, но не в обоих. Другими словами, это операция поиска различий между двумя множествами. #практика
15 00736Loading...
18
#юмор
16 124171Loading...
19
Flask: Отображение данных из БД Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор демонстрирует выборку записей из базы данных. 👀Смотреть видео #видео
16 51752Loading...
20
Распознавание лиц в базе данных В данной статье автор разбирает принцип распознавания, хранения и поиска лиц в базе данных. В качестве примера используется библиотека Insightface и база данных PostgreSQL. 👉Читать статью #статьи
15 152103Loading...
21
Погружение в метаклассы Метаклассы в Python — это классы, которые определяют поведение классов. Они позволяют создавать классы динамически во время выполнения программы. Метаклассы позволяют контролировать создание классов, их атрибуты и методы. Делимся статьей, где автор рассказывает про метаклассы. 👉Читать статью #статьи
16 34461Loading...
22
#юмор
16 10346Loading...
23
Эффективный метод быстрого освоения ChatGPT. Обучение нейронной сети и создание правильных промптов – это длительный процесс, который требует значительного времени. Здесь разработан краткий курс из 5 уроков по ChatGPT. После его завершения вы сможете создать 9 нейронных сетей, которые помогут вам: - находить ошибки и оптимизировать код - генерировать посты в Телеграме - создавать заголовки для рекламы - делегировать рутинные задачи нейронке Вы также сможете разработать своих собственных нейро-помощников для продаж, маркетинга и других целей. Бесплатный доступ предоставляется сразу после регистрации. Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395. erid: LjN8KRHVk
7 71915Loading...
24
MongoDB: Update В Python для обновления данных в базе данных MongoDB используется метод update one() или update many(). Если тебе нужно обновить несколько документов сразу, используй метод update many(). #практика
14 84520Loading...
25
PyQt PyQt позволяет разработчикам создавать красивые и функциональные приложения с помощью Qt. Это один из самых популярных фреймворков для создания GUI. Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать графический интерфейс с помощью PyQt. 👀Смотреть видео #видео
16 351111Loading...
26
150 000₽ за неделю — мечта или реальная жизнь P2P-арбитражника Не обязательно ходить в офис 5/7 или убиваться на заводе, чтобы зарабатывать нормальные деньги. Достаточно просто разбираться в арбитраже. Рассказываю одну из самых простых схем работы в этой нише: ✅Приобрели USDT за 99 рублей на одной бирже ♻️ Реализовали USDT за 103 рубля на другой бирже 💰 Повторите 10 раз –заработайте 150,000₽ Кажется, что это что-то нереальное, но я и моя команда делаем на арбитраже больше 25000€ в неделю. Ежедневно изобретаем новые схемы прокрута и изучаем биржи. Для желающих не сидеть на шее у родителей и не убиваться в найме, создал канал Горячий кошелек, там пишу про арбитраж и даю самые лучшие схемы приумножения вашего капитала. Внутри канала: обучаем арбитражу, рассказываем про топовые связки, которые в 2024 будут приносить миллионы, даём возможность новичкам зарабатывать от 300 000₽ в месяц. И всё это бесплатно! Подписывайся: https://t.me/+yfkyPz58odY4Yjky
9 1046Loading...
27
Введение в нейросети Нейронные сети — это модели, которые используются для обработки данных и решения сложных задач в машинном обучении и искусственном интеллекте. В Python существует несколько библиотек, таких как TensorFlow, Keras, PyTorch, которые облегчают создание и обучение нейронных сетей. Делимся статьей, где автор рассказывает про нейросети. 👉Читать статью #статьи
15 931113Loading...
28
Мы объединили ChatGPT и Midjourney прямо в телеграме в виде бота — @chatgpt Бот бесплатный без смс, впн и регистраций, пользуйтесь: запустить бот
15 95326Loading...
29
#юмор
17 21366Loading...
30
#юмор
19 02564Loading...
31
Если бы кодить на питоне было также просто, как делать покупки на Мегамаркете, все бы стали айтишниками.   До 13 мая маркетплейс предлагает выгодные условия покупки бытовой техники и электроники — повышенный кешбэк до 70% бонусами. Откуда такая щедрость?   Мегамаркет празднует день рождения и радует своих покупателей. Собрали для вас корзину крутых позиций: Игровая приставка Умная колонка Телевизор Такой набор выйдет в 73 479 ₽, и кешбэк с него составит 18 729 бонусов СберСпасибо. Ими можно оплачивать до 99% от стоимости следующих заказов. И это не всё! С промокодом ВЕСНАТЕХНИКА вы получите дополнительную скидку 3 000 ₽ при первом заказе от 10 000 ₽. Сохраняйте и обновляйтесь с выгодой на Мегамаркете! Реклама. Рекламодатель ООО "МАРКЕТПЛЕЙС". ИНН: 9701048328, Erid: 2VfnxxEFWFa
17 8596Loading...
32
MongoDB: Drop Команда drop в MongoDB используется для удаления коллекции из базы данных. Помни, что операция drop удаляет всю коллекцию, включая все документы в ней. Будь осторожен при использовании этой команды, так как удаление данных необратимо. #практика
14 48318Loading...
33
Метод K-ближайших соседей Метод ближайших соседей (k-Nearest Neighbors, k-NN) — это простой алгоритм машинного обучения, используемый для классификации и регрессии. В методе ближайших соседей объекты классифицируются на основе классов их ближайших соседей в пространстве признаков. Делимся статьей, где автор демонстрирует принцип работы данного алгоритма. 👉Читать статью #статьи
15 92657Loading...
34
OpenCV: Создание объектов и вывод информации Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться библиотекой OpenCV. В этот раз автор демонстрирует создание объектов и вывод информации. 👀Смотреть видео #видео
16 50041Loading...
35
Бесплатный онлайн-практикум по профессии «Аналитик данных» Вы узнаете кто такой аналитик данных и что он делает, как нейросети упростили вход в профессию (ChatGPT может в 10 раз быстрее проанализировать информацию — вам остается только правильно ее интерпретировать) и сколько за это платят. Что будет в эфире: — Объясним как ChatGPT упростил вход в профессию и какие задачи аналитика данных он может делать и кратно упрощать. — Изменения рынка IT как для тех, кто только рассматривает вход в IT, так и для действующих IT-специалистов. — Решим типичные задачи аналитика с помощью ChatGPT. Кроме того, всем кто будет до конца, подарим: Безлимитный доступ в ChatGPT из РФ прямо в Telegram и подборку 3 800+ нейросетей для разных сфер жизни. Узнать все подробности и зарегистрироваться на мероприятие вы можете на нашем сайте. LjN8KCTKF ООО Зерокодер, ИНН 9715401631, ОГРН - 1217700246026
8 8719Loading...
36
#юмор
15 80038Loading...
37
MySQL: fetchone Метод fetchone() позволяет извлечь одну строку из данного набора строк. Этот код выполнит запрос SELECT * FROM customers к базе данных и затем извлечет одну строку из результата этого запроса с помощью метода fetchone(). #практика #mysql
17 86930Loading...
38
Дескрипторы Дескрипторы — это мощный инструмент, который позволяет управлять доступом к атрибутам объекта. С их помощью ты можешь определить поведение при доступе к атрибутам объекта, таким образом обеспечивая более гибкое и контролируемое поведение. Делимся статьей, где автор рассказывает про дескрипторы. 👉Читать статью #статьи
16 53759Loading...
39
Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев. Преимущества курса: — актуальная программа, которая постоянно обновляется; — много практики, лайвкодинг и хакатон; — возможность совмещать с другой учёбой или работой; — наставники из Яндекса и не только; — помощь с трудоустройством. ◾️Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком. → Начать бесплатно
10 20810Loading...
40
Метод опорных векторов Метод опорных векторов (SVM) — это алгоритм машинного обучения, который используется для задач классификации и регрессии. Основная идея SVM заключается в том, чтобы найти оптимальную разделяющую гиперплоскость между различными классами данных. Делимся статьей, где автор демонстрирует принцип работы данного алгоритма. 👉Читать статью #статьи
16 56750Loading...
Фото недоступно
NumPy: copy numpy.copy() в библиотеке NumPy используется для создания копии массива или подмассива. Когда ты присваиваешь один массив другому, оба массива начинают указывать на одни и те же данные. Используя numpy.copy(), ты создаешь новый массив, который содержит копию данных из оригинального массива. Это позволяет изменять его без изменения оригинала. #практика #numpy
Показать все...
👍 4
Фото недоступно
Pytup в Нижнем Новгороде 1 июня Вас ждёт большая конференция по Python-разработке Pytup. В программе — выступления спикеров, новости языка, актуальные кейсы экспертов и, конечно, нетворкинг. Узнаете, как создать платформу для обработки данных в вашей IT-компании или микросервис обработки геометрических данных. А ещё послушаете крутые доклады, получите ответы на вопросы и пообщаетесь со спикерами и коллегами. Зарегистрироваться на Pytup! 💛
Показать все...
😁 6👍 1
Фото недоступно
#юмор
Показать все...
😁 26🔥 4👍 2
Фото недоступно
Решение систем линейных уравнений Система линейных уравнений — это набор уравнений, в которых каждое уравнение представляет собой линейное выражение. Цель состоит в том, чтобы найти значения переменных, которые удовлетворяют всем уравнениям одновременно. Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно реализовать решение систем линейных уравнений с помощью Python. 👉Читать статью #статьи
Показать все...
👍 16🔥 3
Фото недоступно
Хотите стать ассистентом преподавателя? Участвуйте в конкурсе Яндекс Образования и попробуйте себя в новой роли. Ассистент — правая рука преподавателя: он готовит материалы к занятиям, помогает во время сессии, отвечает на вопросы студентов и даёт им развёрнутый фидбек. Если вы хотите познакомиться с лучшими практиками преподавания IT-дисциплин, стать сильным ментором и изучить основы педагогики, подайте заявку до 31 мая 2024 года. Участвовать в конкурсе могут студенты и аспиранты IT-специальностей. Победители конкурса пройдут обучение и получат финансовую поддержку, а ещё доступ к сервисам и обучающим материалам Yandex Cloud. [Узнать детали]
Показать все...
👍 9🤣 2
Фото недоступно
OpenCV: Функции трансформации изображений Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться библиотекой OpenCV. В этот раз автор знакомит с функциями трансформации изображений. 👀Смотреть видео #видео
Показать все...
👍 15
Фото недоступно
NumPy: Срезы Срезы (slicing) — это способ выбора подмножества элементов из массива. Ты можешь использовать срезы для доступа к определенным элементам массива или для изменения значений в массиве. Результат включает начальный индекс, но исключает конечный индекс. #практика #numpy
Показать все...
👍 25🔥 7
Фото недоступно
🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах маскирования данных и избавлении нейросетей от галлюцинаций. Призовой фонд – 2 000 000 рублей. 🔔 Старт ML-соревнования – 17 мая. Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас: https://cnrlink.com/x5techaihackeasypy Приглашаем на хакатон Python-разработчиков и специалистов по машинному обучению вне зависимости от их опыта. На выбор – один из двух треков: 1️⃣ Маскирование. Предстоит разработать алгоритм, который будет заменять чувствительные данные в датасете без потери смысла. Ты научишься решать задачу Named Entity Recognition и обучать модели обработки естественного языка. 2️⃣ Детекция галлюцинаций. Задача конкурсантов – создать систему, которая сможет эффективно выявлять аномалии в тексте, сгенерированном нейросетью. Решение поможет лучше понять, как работают языковые модели, разобраться, как анализировать и классифицировать большие данные. Хакатон продлится 10 дней. У тебя будет шанс получить советы от крутых ML-экспертов и специалистов по Data Science, обсудить задачи соревнования с единомышленниками, узнать больше о проектах X5 Tech. 28-29 мая 5 лучших команд в каждом треке получат приглашение на финал в Москве. Церемония награждения пройдет 30 мая на X5 Future Night, где ты сможешь вживую пообщаться с представителями компании и коллегами по Data Science. 🔥 Участвуй в X5 Tech AI Hack и внеси свой вклад в развитие ML-технологий: https://cnrlink.com/x5techaihackeasypy Реклама. ООО «ИТ ИКС 5 Технологии». ИНН 1615014289. erid: LjN8KTYqz
Показать все...
👍 7🤣 4
Фото недоступно
Triton Triton позволяет проводить анализ безопасности программного обеспечения, реверс-инжиниринг и другие виды исследований, используя символьное выполнение. Делимся статьей, где автор рассказывает про Triton. 👉Читать статью #статьи
Показать все...
👍 8
Фото недоступно
PyTorch: Создание “Змейки” В данной статье автор рассказывает, как с помощью линейной алгебры и тензорных операций можно создать “Змейку” в 12 строк. Используются библиотеки PyTorch и NumPy. 👉Читать статью #статьи
Показать все...
👍 29🔥 6