Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

Дерево – это иерархическая структура данных, состоящая из вершин (узлов) и ребер, соединяющих их. Они похожи на графы, но есть одно важное отличие: в дереве не может быть цикла. Деревья широко используются в искусственном интеллекте и сложных алгоритмах для обеспечения эффективного механизма хранения данных. Вот изображение простого дерева, и основные термины:

💻 Основные структуры данных Из видео вы узнаете про самые используемые структуры данных: статический, динамический и ассоциативный (HashTable) массив. Видео довольно трудное для новичков, поэтому переходите к просмотру только в том случае, если вы знаете про hash-функции и сложность алгоритмов. А ещё автор говорит очень быстро, поэтому советуем немного размять мозги, чтобы всё освоить https://www.youtube.com/watch?v=K4sYJHuNgmE

Будущим аналитикам данных и специалистам по DS важно дружить с математикой. Если вы чувствуете, что нужно освежить знания и восполнить пробелы — пройдите курс от Яндекс Практикума. Он подойдёт тем, кто учится анализу данных или проходит собеседования. Поможем подготовиться ко всем каверзным вопросам и претендовать на оффер в компании, где ценят знания математики. Курс сделан для людей: не фундаментальный вузовский учебник, но и не научпоп. ◼️ Объясняем сложное простым языком, с примерами и иллюстрациями. ◼️ Вписываем практические задачи в бизнес-кейсы. ◼️ Объясняем, как абстрактные формулы связаны с анализом данных. ◼️ Разбираем типовые задачи из собеседований. Вы не останетесь один на один с тервером, матаном и линалом. Опытные преподаватели математики всегда на связи в чате, чтобы объяснить непонятное. Пройдите первый бесплатный урок

Алгоритмы сортировки: зачем они нужны? Работая с большим массивом данных, с помощью сортировки можно разместить элемент заданного массива в некотором определённом порядке. Например, в интернет-магазине вы можете отсортировать товар по цене, популярности или категории. Одни алгоритмы помогают сортировать объекты с учётом вводных данных, другие — найти элемент быстрее. Подробнее здесь: https://tproger.ru/articles/zachem-nuzhny-algoritmy-sortirovki/

#️⃣ Хэш-таблицы На этом держатся словари и множества. Знать, как работают хэш-таблицы — не обязательно, но желательно, особенно если вы занимаетесь оптимизацией. Автор за 10 минут рассказывает, что такое хэш, зачем нужна хэш-функция (и какую лучше выбрать) и как работают сами хэш-таблицы. https://youtu.be/0UX4MIfOMEs

☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: полезные алгоритмы для веб-разработки Не факт, что веб-разработчику мультипликаторов делать самому, возможно, пузырьковую сортировку, но о часто задаваемых вопросах на собеседованиях. К тому же знание большинства подходов к решению задач позволяет писать более качественный код. https://proglib.io/p/rasprostranennye-algoritmy-i-struktury-dannyh-v-javascript-osnovnye-ponyatiya-i-rabota-s-massivami-2021-10-06

Статистика – деятельность, направленная на получение, обработку и анализ информации, она лежит в основе многих эффективных инструментов анализа данных, например a/b-тестирования. На бесплатном курсе Яндекс Практикума «Основы статистики и A/B-тестирования» вы: • узнаете основы работы с данными; • научитесь подбирать корректные способы описания разных переменных и находить взаимосвязи и закономерности между величинами; • поймёте, как использовать теоретические распределения на практике. Курс будет вам полезен, если: Вы хотите стать специалистом по анализу данных Разберётесь в основах — это упростит и ускорит дальнейшее обучение Уже работаете в сфере анализе данных Освежите в памяти теорию и закрепите знания с помощью практических задач Вы любой другой специалист (от маркетолога до разработчика) Сможете увереннее чувствовать себя в работе, потому что будете опираться на достоверные данные Чтобы пройти курс, нужно 10–15 часов — зависит от вашего опыта в анализе данных

Расстояние Левенштейна для чайников https://habr.com/ru/post/676858/

​Классические алгоритмы генерации лабиринтов Попробуйте свои силы в генерации лабиринтов — интересном проекте, который можно реализовать на любом популярном языке программирования. Работа над проектом отточит ваши навыки кодинга, а результат пригодится, если вы соберётесь в геймдев. Алгоритм двоичного дерева и алгоритм SideWinner: https://habr.com/ru/post/320140/ Алгоритм Олдоса-Бродера и алгоритм Уилсона: https://habr.com/ru/post/321210/

Задача обедающих философов Эта классическая задача показывает проблемы синхронизации нескольких потоков. Приведём условие: За круглым столом сидят 5 философов. Перед каждым философом стоит тарелка спагетти, а между тарелками лежит по одной вилке (всего их 5). В каждый момент философ может: — поесть (ему необходимо две вилки); — размышлять (вилки не нужны). При этом философы не разговаривают между собой. Нужно придумать алгоритм, по которому все философы поедят, и всем хватит вилок. Вот как можно решить эту задачу на Java (и никто из философов не умрёт от голодания)

Алгоритмы во frontend-разработке Во фронтенд-разработке постоянно появляются новые задачи, а структура WEB-приложений усложняется. Решать эти задачи можно с помощью знания алгоритмов. В сегодняшнем видео разбираем работу frequency.counter. https://www.youtube.com/watch?v=PbARzEFo4oM

Выбираемся из лабиринта при помощи алгоритма «поиск в ширину» (BFS) на Python Давайте поговорим о популярном алгоритме, который называется «Поиск в ширину» (BFS). Затем реализуем этот алгоритм, чтобы найти решение для реальной задачи: как выбраться из лабиринта. https://habr.com/ru/company/piter/blog/679020/

➕ ➕ 7 сортировок массивов по экспозиции С++ с иллюстрациями В этой статье мы демонстрируем иллюстрацию, как работают алгоритмы сортировки: от простой пузырьковой до поисковой древовидной кучи. Также определим множественность худших и лучших случаев, а код напишем на С++. https://proglib.io/p/7-sposobov-sortirovki-massivov-na-primere-s-s-illyustraciyami-2022-04-20

Онлайн-курс «Алгоритмы: теория и практика. Методы» В бесплатном курсе от Computer Science Center подробно рассмотрены базовые алгоритмические методы: — жадные алгоритмы; — метод «разделяй и властвуй»; — динамическое программирование. Для прохождения курса нужно знать на базовом уровне хотя бы один язык программирования. Курс на Stepik: https://stepik.org/course/217

Даже если у вас нет диплома мехмата, вы можете успешно работать в IT. Например, крутые аналитики получаются из научных работников, исследователей, продавцов, медиков и других специалистов. Каких ещё — расскажем на вебинаре. А ещё поделимся историями студентов, которые кардинально меняли сферу работы на IT. → Бесплатно, 6 июня в 19:00 Мск Вебинар проведёт Артём Исакин, руководитель трудоустройства в направлении анализа данных Яндекс Практикума. Вы узнаете: — из каких 10 профессий чаще всего переходят в анализ данных; — какие навыки и качества помогают закончить обучение и найти работу; — как кардинально поменять сферу деятельности; — как новичкам «переупаковать» прошлый опыт, чтобы понравиться работодателям. В конце можно будет задать вопросы и попросить совета. → Зарегистрироваться на вебинар Реклама АНО ДПО "Образовательные технологии Яндекса», ИНН:7704282033, erid: LjN8KWuoC

​​Зачем учить алгоритмы Новички в программировании часто думают, что изучение алгоритмов никогда не пригодится им на практике. Поэтому, в этом видео автор называет конкретные причины того, почему вам нужно изучать алгоритмы и подробно рассказывает, что именно вам нужно освоить. 🎬 Смотреть на YouTube

🗓  Подготовительный курс по Python-разработке. 990 рублей. Старт 7 июня. ✔️Научиться понимать код на Python — а не переписывать ✔️Написать конвертер валют — ощутить вкус реального продакшена ✔️Создать основу своего пет-проекта — всего за 14 дней Вас ждет 70 уроков теории и практики прямо в браузере, вебинары, лайвкодинг и первая собственная программа на Python, написанная под руководством опытного наставника. Присоеденяйтесь!

Решение 16 задач для подготовки к собеседованию на JS-разработчика Внутри — разбор задач различной сложности, затрагивающих темы от строк и массивов до различных алгоритмов и ООП: https://www.youtube.com/watch?v=x-EZy6gu_38

🚀 Пройди подготовку к алгоритмическим собеседованиям! 📌 "Книжного академического образования недостаточно. Книги - это замечательно, но они не помогут вам пройти собеседование. Почему? Подскажу: интервьюверы не видели красно-черных деревье со времен своего обучения в университете. Чтобы успешно пройти собеседование, нужно готовиться на реальных вопросах, встречающихся на собеседованиях" - Лакман Макдауэлл 🗓 4 июня в 18:00 по МСК пройдет бесплатный урок по подготовке к алгоритмическим собеседования от Senior разработчика из Тинькофф (ex-разработчика Яндекс, Huawei)   На открытом уроке решишь >10 задач, изучишь теорию, которая точно пригодится на собеседовании, и сможешь задать вопросы человеку, который успешно прошел алгоритмические секции в OZON, Tinkoff, VK, СБЕР, Яндекс и Авито Зарегестрироваться

🌳 Деревья и графы: что это такое и почему их обязательно нужно знать каждому программисту В этой части материала мы рассмотрим деревья и графы, а также теорию, которая стоит за ними. Выполним реализацию на языке Python и покажем, как можно использовать эти понятия на примере челленджей Leetcode. https://proglib.io/p/derevya-i-grafy-chto-eto-takoe-i-pochemu-ih-obyazatelno-nuzhno-znat-kazhdomu-programmistu-2022-06-13