Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

Цифровое моделирование Все три российских углеводорода – нефть, газ и уголь – будут востребованы на мировых рынках на десятки лет вперед. Такой вывод напрашивается исходя из энергетической стратегии России, которая сейчас разрабатывается вплоть до 2050 года. Hе только Китай, но и Европа в этом году покупает больше российского газа. Задача совершенствования разведки месторождений, разработки его инфраструктуры, добычи, переработки, транспортировки, поставки заказчикам договорных объемов требует от специалистов внедрения самых современных технологий на всех этапах проектирования и сопровождения существующих добывающих комплексов. Там, где таких технологий нет, их приходится создавать практически с нуля самостоятельно. Очень важно при этом использовать наработки в области цифрового моделирования объектов, всех процессов, включая управление месторождением в целом. https://habr.com/ru/articles/837922/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Алгоритм Левита: между Дейкстре и Беллманом Привет, Хабр! Когда заходит речь о поиске кратчайшего пути между двумя вершинами выбор обычно падает на алгоритмы Дейкстры или Беллмана-Форда, однако есть ещё один алгоритм, который может сработать быстрее Беллмана, но не "сломается" на графах с отрицательными рёбрами. https://habr.com/ru/articles/759078/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Продолжаем изучение арбитража криптовалют: прогноз срока жизни оффера У каждого человека есть набор возможных действий в различных ситуациях, которые можно разделить по степени предпочтительности. Очевидно, что мы всегда будем стараться к чувству защищенности и удовлетворения, то есть когда наши действия приводят к предполагаемому результату и оборачиваются пользой. Мы интуитивно придерживаемся границ зоны комфорта, внутри которой нет места сложным альтернативам. Однако, вопреки нашим стремлениям к комфорту, мир так или иначе вынуждает нас сталкиваться с необходимостью совершать сложный выбор, причем чаще всего это становится неотъемлемой частью профессиональной деятельности. Остро ощущается такая проблема в сферах, где еще не сформировался развитый вспомогательный инструментарий, облегчающий поиск наилучших решений, например, в арбитраже криптовалют. В этой статье рассмотрим, как проблема выбора может быть формализована и решена, а также оценим прибыльность от использования такого решения. https://habr.com/ru/articles/759128/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

⚡️Ускорение YouTube Собрали для вас все актуальные способы обхода замедления. Некоторые работают даже на ТВ. Пост в закрепе в Trendwatching

S3-FIFO: новый эффективный алгоритм вытеснения из кэша на основе очередей FIFO В этой статье я расскажу о простом и масштабируемом (Simple, Scalable) алгоритме вытеснения данных из кэша на основе трёх статических (Static) очередей FIFO (S3-FIFO). После проверки на 6594 трассировках кэшей 14 компаний мы показали, что S3-FIFO имеет меньшую частоту промахов, чем 12 лучших алгоритмов, разработанных в прошлые десятилетия. Более того, эффективность S3-FIFO устойчива — он имеет наименьший средний показатель промахов для 10 из 14 датасетов. Использование очередей FIFO позволяет S3-FIFO достичь хорошей масштабируемости с пропускной способностью в шесть раз больше по сравнению с оптимизированным LRU в cachelib на 16 потоках. https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/759270/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

SQL HowTo: ближайший общий предок в дереве (LCA) В иерархических структурах регулярно возникает потребность определить ближайшего общего предка в дереве, он же наименьший общий предок (Lowest (Least) Common Ancestor). Правда, "классические" алгоритмы для решения этой задачи работают лишь с парой узлов (раз, два, три, четыре), а мы, используя всю мощь PostgreSQL, будем решать задачу сразу для нескольких узлов. https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/760554/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

ИЩЕМ 10 ЧЕЛОВЕК, КОТОРЫХ НАУЧИМ ПРОГРАММИРОВАТЬ НА PYTHON. ПОКА ТЫ НЕ НАЙДЕШЬ РАБОТУ РАЗРАБОТЧИКОМ, МЫ ОПЛАЧИВАЕМ ОБУЧЕНИЕ ЗА ТЕБЯ! Zerocoder. Мы обучили программированию более 8 000 человек и теперь открыли возможность входа в IT для всех — оплачиваем твое обучение до тех пор, пока ты не найдешь работу. Курс рассчитан на новичков, поэтому даже если ты никогда не программировал и не работал в IT, у тебя получится освоить перспективную профессию, работать в престижных IT-компаниях, купить квартиру по льготной ипотеке под 6% и получить отсрочку от армии. Во время прохождения курса ты освоишь самый популярный язык программирования Python и основные фреймворки, сделаешь 18 PET-проектов, создашь портфолио и резюме, получишь свою первую работу. Кликай на ссылку и узнавай подробности, заявки принимаются только до конца этой недели. По акции доступно всего 10 мест.

Есть один нюанс: как мы спасаем нейросети от классификации неоднозначных текстов . Я работаю в группе под руководством Александра Панченко и Артёма Шелманова. Мы занимаемся исследованием и разработкой новых методов оценивания неопределенности для языковых моделей. Этим летом мы представили две статьи на конференции ACL 2023. В одной из них мы описали новый гибридный метод оценивания неопределенности для задачи выборочной классификации текстов для данных с неоднозначными примерами — его внедрение поможет нейросетям лучше находить токсичность в комментариях или угадывать тональность сообщений. В этом тексте я бы хотел рассказать подробнее о нашем методе и процессе его разработки. https://habr.com/ru/companies/airi/articles/760756/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

❌ ХОМЯК и NotCoin не сделают тебя богатым, очнись пожалуйста ! 🪙 +11.524$ на балансе видишь ? Это кстати с 150$ вложений. Это был челлендж лестница со 150$ до 11.000$ на арбитраже криптовалют, а сейчас начинаем второй этап! В чём суть заработка?: «Необходимо покупать криптовалюту в месте «А» дешевле, а продавать в месте «Б» дороже. Купили → продали, купили → продали, а разницу забрали себе» 🔹Старт: 150$ 🔹Цель: 50.000$ 🔹Период: 1.5 месяца Присоединяйся и начинай, рабочая связка на 4% в закрепе👇 https://t.me/+6eViT3XyCl4zMzk1

Стала ли AlphaGeometry прорывом в ИИ? Примерно полгода назад математическое сообщество услышало новость о том, что исследователи DeepMind создали ИИ-систему, решающую геометрические задачи с Международной математической олимпиады на уровне, близком к золотым медалистам ММО. (Эту новость обсуждали в сабреддите \math, см., например, здесь и здесь.) За этими новостями, как часто бывает с новостями о прогрессе ИИ, последовала волна страха и ужаса, усиленная множеством громких газетных статей с картинками (разумеется, сгенерированными ИИ), на которых искусственные мозги решают ужасно сложные уравнения. По коллективной спине математического сообщества побежали мурашки, снова всплыли на поверхность обычные экзистенциальные вопросы о будущем человеческого интеллекта, а Интернет заполнили мемы о грядущем восстании машин. https://habr.com/ru/articles/837336/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Решение головоломки из университетского квеста с помощью Python Cat Walk — одна из интересных головоломок игры Puzzle Hunt Мельбурнского Университета 2012 года. Это задание было частью второго акта игры, и ему предшествовало небольшое повествование, которое продолжало ее сюжет. В соответствии с ним вы получаете от вашего странного компаньона небольшой сверток. Развернув его, вы находите внутри флешку, после чего выше внимание переключается на обертку: она, кажется, представляет собой страницу, которая была вырвана из книги с головоломками для детей. Вы долго и упорно разглядываете головоломку, изображенную на странице, и, похоже, вам удается ее решить. После этого вы обращаетесь к вашему компаньону, чтобы проверить свою догадку. Тот смотрит на вас в изумлении, быстро вставляет флешку в ноутбук, а затем радостно сообщает: «Это потрясающе! Ты разгадал пароль — это же всё, что нам требовалось...» Как оказалось, флешка содержала чрезвычайно важную информацию, а разгадка «детской» головоломки служила паролем для ее получения... https://habr.com/ru/articles/837394/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Вычисление логического выражения из строки в C# (.NET) В этой статье я продемонстрирую, как динамически вычислять логические математические выражения из строк в C#, с высокой производительностью. Решение, реализованное с использованием библиотеки .NET MathEvaluator, поддерживает логические операции в различных математических контекстах, включая программирование, научные вычисления и C#. Кроме того, библиотека позволяет расширять эти контексты, а также добавлять пользовательские переменные и функции. https://habr.com/ru/articles/837380/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Книга: «Алгоритмы? Аха!» Зачем читать скучные описания алгоритмов и продираться через нагромождение формул? Практические примеры и забавные объяснения позволят моментально разобраться с самыми сложными задачами, а юмор и прекрасные иллюстрации не дадут вам «заснуть» над книгой. Вы словно читаете короткие истории или пытаетесь справиться с головоломкой, постигая при этом суть алгоритмов и ощущая их красоту. В число алгоритмов, рассмотренных в книге, вошли различные методы сортировки, перебор, поиск в глубину и ширину, обход графов, четыре алгоритма поиска кратчайшего пути, два алгоритма минимального остовного дерева, алгоритмы определения вершин и ребер разреза, а также поиск наибольшего паросочетания в двудольных графах и многое другое. https://habr.com/ru/companies/piter/articles/837312/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Функция setdefault() в Python: для чего нужна и как её использовать Словари Python — мощные инструменты для работы с данными. Они поддерживают разные методы, но функция setdefault() выделяется способностью упрощать код и эффективно работать со значениями по умолчанию. Мы перевели для вас статью о функции setdefault(). В ней рассмотрим синтаксис, сценарии использования функции и покажем её пользу на практических примерах, а в подробном заключении сделаем основные выводы. https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/836800/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Как Google обрабатывает JavaScript в процессе индексации веб-страниц Понимание того, как поисковые системы изучают, рендерят и индексируют веб-страницы, имеет решающее значение для оптимизации сайтов под поисковые системы. По мере изменений в работе поисковых систем (например, Google), отслеживать, что работает, а что нет, становится все сложнее, особенно в случае с клиентским JS. https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/836866/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

Планирование продаж и управление ценой в онлайн-режиме. Часть 1 Планирование — это сложный процесс, в котором мы сначала создаем образ наилучшего будущего, а затем выполняем поиск наиболее эффективного и удобного для нас пути к его достижению. Однако тенденция такова, что зачастую планы создаются для успокоения. При этом случайности отводится очень важная, но скорее негативная роль — оправдывать то, что оправдывать не следует. Сколько раз вам доводилось слышать, что невозможно учесть все возможные случайные факторы? Или что-то вроде: "Что человек предполагает, а Бог располагает"? Было бы неразумно верить, что любые проблемы, которые может вызывать случайность, возможно решить с помощью прикладной математики. При этом нам все равно необходимо максимально четко понимать роль и влияние случайность в наших планах, чтобы не оправдывать ей потом все наши неудачи. https://habr.com/ru/articles/760878/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Головоломка ассасина В 2014 году профессор математики Стэнфордского университета Марьям Мирзахани в одной из своих лекций упомянула интересную математическую головоломку, но не стала давать её решение. Спустя годы появились различные вариации задачи. Однако сначала речь пойдёт о первоисточнике. https://habr.com/ru/companies/first/articles/760960/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Как мы создали нейросеть, которая составила рейтинг компаний, занимающихся ИИ в России Я тимлид в DS-команде дирекции по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайн бизнес, и хочу рассказать вам, как мы создали рейтинг компаний, которые занимаются искусственным интеллектом. Публикация рейтинга не преследует какие-либо коммерческие цели и не направлена на продвижение каких-либо компаний или услуг. https://habr.com/ru/companies/beeline_tech/articles/761064/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Как я создал систему поиска недооцененных американских акций, используя данные Яху Финанс: мой путь к разумному выбору Хочу рассказать о своем опыте поиска ценных бумаг на американском рынке, которые торгуются на NYSE, NASDAQ и AMEX. https://habr.com/ru/articles/836450/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT