Всё про Алгоритмы и Структуры данных

Нейроучитель — NeuroTeacher Хочу рассказать об очередном своем пет-проекте, который может быть кому-то тоже полезен. А еще поделиться хорошим предновогодним настроением. Поэтому рассказывать буду в слегка позитивном и шуточном стиле :-) https://habr.com/ru/articles/980108/ Алгоритмы и Структуры данных

Реальная история: Дизайнерское агентство разработало интерфейс приложения в сервисе Figma, но из-за того, что карты Visa и Mastercard оказались заблокированы, не смогли выгрузить проект. Осложнялось всё тем, что они могли олатить сервис только с корпоративной карты. Читпей организовали оплату в течение 10 минут. Ребята оплатили подписку, и выгрузили проект. Интерфейс приложения был спасён! Что делает CheatPay: 🔘Помогает оплатить зарубежные сервисы российскими картами, в том числе Visa и Mastercard. 🔘Восстанавливают доступ к аккаунту 🔘Работают прозрачно с оплатой на ИП и всеми закрывающими документами Например: Потеряли доступ к Zoom, Airtable, Atlassian, Canva и другим программам для управления IT-проектами? Простаивают проекты в Adobe Photoshop, Premiere Pro и After Effects? Другие сервисы? Помогут. Обращаться в https://t.me/cheatpay_ru

SQL HowTo: трассировка и подсчет путей (Advent of Code 2025, Day 7: Laboratories) В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025. Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать. https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/979946/ Алгоритмы и Структуры данных

2026 — год цензуры и тотатльной слежки в России 👁️

Госсмесенджер. Блокировки и ограничения. Репрессивные законы.

Под шумок государство продолжит душить простых людей, удобно прикрываясь «заботой» и «внешним врагом». Но мы-то с вами всё понимаем. Поэтому однозначно забираем в подписки Tech Lab. Этот канал — последнее слово в обходе ограничений и анонимности в сети. ◆ Как заходить в заблоченные соцсети без VPN (легальный способ) ◆ Глушат интернет в регионе? Есть бесплатное решение. ◆ Как собрать полное досье на любого человека?(огромная база данных) Гайды, полезные приложения, лайфхаки на повседневку. Есть всё и даже больше — @TechLab

Применение вариационного исчисления к задаче выделения границ: вывод уравнения Эйлера-Лагранжа Представьте, что вам нужно обвести объект на картинке — не просто тыкая в пиксели, а проведя одну идеальную, плавную и уверенную линию. Та самая, которую набросал бы на бумаге художник. Как объяснить компьютеру, что значит «идеальная граница»? Как заставить его искать не среди груды точек, а в бесконечном море возможных кривых? Оказывается, на этот вопрос уже давно ответила математика, а именно — вариационное исчисление. Это тот самый инструмент, который стоит за знаменитыми алгоритмами вроде «активных контуров» (snakes) или «уровневых множеств». Часто в статьях показывают готовые формулы и код, а саму красивую логику оставляют за кадром. https://habr.com/ru/articles/979872/ Алгоритмы и Структуры данных

Ловушка профилирования Началось всё с того, что я смотрел ролик про оптимизацию и увидел знакомый по книжкам пример кода, который демонстрирует важность успеха предсказателя ветвлений (branch predictor). Код функции выглядел примерно так: https://habr.com/ru/articles/979778/ Алгоритмы и Структуры данных

Теория групп для всех: пульт для управления реальностью прямо из палаты Почему теория групп порой кажется сложной и непонятной Представьте себе, что вы открываете учебник по математике. На первой же странице видите: «Гру́ппа — множество, на котором определена ассоциативная бинарная операция, причём » В этот момент у вас сразу же появляются вопросы: https://habr.com/ru/articles/979748/ Алгоритмы и Структуры данных

Хочешь знать, что реально происходит в мире IT? Подписывайтесь на канал "IT и точка" — здесь мы простым языком рассказываем о технологиях, которые уже меняют мир и твою работу: — разборы трендов в IT: от ИИ и нейросетей до кибербезопасности и облаков — разбор профессий: чем заниматься, с чего начать, и главное - как быстро продвинуться по карьерной лестнице — разбор инструментов и сервисов, которые экономят время и деньги 👉 Подписывайтесь на IT и точка и будьте тем человеком, который понимает IT, а не просто «что‑то слышал».

Азбука тензорных сетей, часть 2: тензорный поезд из кружочков и палочек Привет, Хабр! На связи вновь Алексей Капранов, архитектор-исследователь в команде квантовых вычислений Cloud.ru. В первой части мы узнали, что такое тензорные сети, познакомились с графическим представлением, вспомнили основные операции и подумали над алгоритмической сложностью. Прошлая статья была подготовительной и немного философской преамбулой. Сегодня мы продолжим знакомиться с тензорными сетями и наконец-то доберемся до представления тензорного поезда, которое получим при помощи сингулярного разложения. https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/977806/ Алгоритмы и Структуры данных

В IT много разговоров про инструменты, и мало — про решения. 1. Стэки меняются. 2. Фреймворки устаревают. 3. Ответственность за бизнес остается. Александр Шокуров — предприниматель и инвестор, который управляет международной платформой и командами в разных странах. Он пишет о том, что действительно важно для IT-бизнеса: — как строить партнерства — как масштабироваться без хаоса — как думать на уровне систем, а не фич Канал для тех, кто хочет видеть картину целиком: @vseshoko

Матрицы и векторы: решение систем линейных алгебраических уравнений Подавляющая часть прикладных задач математической физики решается численными методами, неотъемлемой частью которых является решение системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) A\cdot x = b, где A - матрица коэффициентов системы, b - вектор правой части, x - вектор решений. Поэтому, для получения наиболее точного решения прикладной задачи необходимо научиться наиболее точно решать СЛАУ. В данной статье будет рассмотрено решение СЛАУ несколькими методами: https://habr.com/ru/articles/979542/ Алгоритмы и Структуры данных

Как я написал скрипт для 24-часового прогноза рынка: корреляции, волатильность и вероятностная модель Финансовые рынки редко движутся изолированно. Криптовалюты реагируют на фондовые индексы, золото реагирует на макроэкономику, а внутри крипторынка движение биткоина задаёт направление для альткоинов. https://habr.com/ru/articles/979274/ Алгоритмы и Структуры данных

Охота за недостающим типом данных: история о графах (Ориентированный) граф — это набор узлов, соединённых стрелками (рёбрами). В узлах и рёбрах могут содержаться данные. Вот примеры графов: https://habr.com/ru/articles/979220/ Алгоритмы и Структуры данных

📱 Держите 6 хороших каналов по искусственному интеллекту и программированию для любого уровня! Выбирай направление: 📱 Нейросети — @neuro_prompt 🤖 AI-инструменты — @ai_prompt 📱 Python — @python_prompt 🤔 InfoSec & Хакинг — @infosec_prompt 👩‍💻 IT Новости — @it_news 😄 IT Мемы — @it_memes Промпты, обучение, шпаргалки и полезные ресурсы на каждую тему!

Полностью автоматизируем трейдинг по аукционной теории — от базы до python робота В классическом алготрейдинге рынок часто моделируется как временной ряд: индикаторы, скользящие средние, осцилляторы. Аукционная теория рассматривает рынок иначе — как процесс распределения объёма по ценовым уровням, где цена ищет баланс между спросом и предложением. Ключевым элементом такого подхода является Volume Profile, а именно Point of Control (POC) — уровень цены, на котором за выбранный период был проторгован максимальный объём. В терминах аукционной теории POC соответствует зоне максимального согласия участников рынка. https://habr.com/ru/articles/979098/ Алгоритмы и Структуры данных

Причина агонии студентов во время интервью, или популярно о моделях интерфейсов шины Сейчас я интервьирую кандидатов которые приходят на позиции в RTL design / проектировщики микросхем на уровне регистровых передач. Но 5 лет назад я интервьировал студентов и других инженеров на позиции в DV / Design Verification / верификаторы блоков микросхем. Моим стандартным вопросом было написать маркером на доске псевдокод для упрощенного драйвера модели шины (Bus Functional Model - BFM) для протокола AXI. На этом вопросе у ~80% кандидатов наступала агония - они как ужи на сковородке пытались натянуть сову на глобус - приспособить решение для последовательной шины а-ля APB, которое они прочитали в каком-нибудь туториале - к шине AXI, которая во-первых конвейерная, а во-вторых, допускает внеочередные ответы на запросы чтения с разными идентификаторами. https://habr.com/ru/articles/726022/ Алгоритмы и Структуры данных

ЦУМ — дорого. OSKELLY — паль. Байеры — долго. Не ломайте себе голову, где купить подарки. Просто обратитесь в FABUR Concierge — они официально работают с бутиками в Европе и Азии. Неважно, сумка Birkin или новенькие Audemars Piguet — вам найдут необходимую модель и привезут в ближайшее время домой. Обязательно подпишитесь, потом сами себе спасибо скажете: @FABUR

ML-подходы по поиску похожих изображений В данном посте будет рассмотрена задача, называемая поиском похожих изображений, в которой нужно будет найти все похожие изображения из датасета на загруженную фотографию из того же датасета. https://habr.com/ru/articles/726122/ Алгоритмы и Структуры данных

Удивительные клеточные автоматы: альтернативные окрестности и HROT В прошлой статье о циклических КА мы мельком затронули тему альтернативных окрестностей, рассмотрев несколько примеров. Несмотря на то, что ранее мы использовали только окрестности Мура и фон Неймана, существует ещё множество прочих именованных окрестностей, а потенциал для создания новых ограничен лишь нашей фантазией. Сегодняшний обзор мы совместим с ещё одним расширением: в статье об LtL было упомянуто, что параметры рождения и выживания клетки могут поддерживать множество значений и диапазонов в некоторых прочих конфигурациях. В первую очередь речь шла о HROT (Higher-Range Outer-Totalistic) – обобщении LtL конфигурации, на котором и будут наши сегодняшние примеры. https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/725136/ Алгоритмы и Структуры данных

Измерение разных сложности моделей — Часть 2: Применяем теорию на практике В предыдущей статье мы заложили фундамент для анализатора сложности, определив ключевые метрики для оценки сложности моделей процессов. Теперь разберем, как превратить эту теорию в реально работающий инструмент. https://habr.com/ru/articles/973666/ Алгоритмы и Структуры данных