Коды Для Питона|Python
Коды для питона Подпишись сюда👉https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
Больше417
Подписчики
Нет данных24 часа
-47 дней
-1530 дней
- Подписчики
- Просмотры постов
- ER - коэффициент вовлеченности
Загрузка данных...
Прирост подписчиков
Загрузка данных...
Что Вы хотите изучать?Anonymous voting
- HTML
- CSS
- JS
- HTML,CSS,JS
- Kotlin
- C++
- Ничего из перечисленного
Фото недоступноПоказать в Telegram
Решение задачи бинарной классификации
Делимся видео, где автор приводит пример решения задачи классификации (обучения модели) на два класса: божьих коровок и гусениц. Продемонстрирована реализация обучения на языке Python.
👀Смотреть видео
#видео
Фото недоступноПоказать в Telegram
math.sqrt
Функция sqrt() возвращает квадратный корень из любого числа. Если число меньше нуля, данная функция не выполняется из-за ошибки времени выполнения. Если же вместо числа указывать другой тип данных, выдается ошибка TypeError.
#практика
Фото недоступноПоказать в Telegram
Компиляция типизированного Python
Типы не являются железными гарантиями правильной компоновки данных. Если сменить компилируемый язык, производительность может улучшиться. В данной статье автор рассказывает про особенности компиляции типизированного Python.
👉Читать статью
#статьи
Фото недоступноПоказать в Telegram
Keras: Реализация сверточной нейронной сети
Благодаря данному видео ты узнаешь, как сделать сверточную нейронную сеть в пакете Keras для распознавания рукописных цифр. Рассматриваются слои: Conv2D, MaxPooling2D. Также в Keras имеются аналогичные слои Conv1D, Conv2D и Conv3D.
👀Смотреть видео
#видео
Фото недоступноПоказать в Telegram
RabbitMQ
RabbitMQ — один из самых популярных брокеров сообщений с открытым исходным кодом. RabbitMQ используется во всем мире в небольших стартапах и крупных предприятиях. Благодаря данной статье ты узнаешь, как пользоваться RabbitMQ.
👉Читать статью
#статьи
Фото недоступноПоказать в Telegram
Keras: Сверточные нейросети
Благодаря данному видео ты узнаешь, что из себя представляют сверточные нейросети, их архитектура. Продемонстрированы операции свертки (сверточные слои), операции Pooling: MaxPooling, MinPooling, AveragePooling. Также разобран пример архитектуры сверточной нейронной сети.
👀Смотреть видео
#видео #нейронные_сети
Фото недоступноПоказать в Telegram
dict.keys
Метод keys() извлекает ключи словаря и возвращает список ключей в виде объекта представления. В приведенном выше примере мы обновили словарь, добавив элемент, и использовали метод keys() для извлечения ключей. dictionaryKeys также обновляется при обновлении элемента словаря.
#практика
Фото недоступноПоказать в Telegram
Нейронные сети: Увеличение картинок
Делимся статьей, где автор демонстрирует применение нейросетей для увеличения картинок. Ты научишься обучать генеративно-состязательную модуль, которая увеличивает картинки в 2 или 4 раза.
👉Читать статью
#статьи #нейронные_сети