قهوة مبرمجين

البوت كان فيه مشاكل حليتها الان يعمل من جديد https://t.me/GetTikTokbot

الذكاء الاصطناعي صار بالنسبة لكثير من المراهقين بديل حقيقي للأصدقاء — 31% من المراهقين يستمتعون بالدردشة مع الشات بوتات بنفس القدر أو حتى أكثر من الحديث مع أقرانهم. الخبراء النفسيون مش مرتاحين لهذي الإحصائيات — الذكاء الاصطناعي ممكن يعزز الأفكار السلبية عند المراهقين، خاصةً إذا كانوا اندفاعيين أو يمرون بفترات حساسة. ومؤخرًا حتى مجلة The Atlantic نشرت تقرير يوضح أن ChatGPT أعطى لمراهقين تعليمات خطوة بخطوة حول كيف يقطعون اوردتهم. لكن المراهقين أنفسهم شايفين العكس: الذكاء الاصطناعي دائمًا موجود. ما يمل منك أبدًا. ولا ينتقدك أو يحكم عليك. معاه أنت دائمًا صح ودائمًا مثير للاهتمام ومبرر في مشاعرك. هذي الحالة تعكس مشكلة اجتماعية حقيقية — الروبوتات الرقمية بدأت تنافس الصداقات الواقعية.

لو نفسك تتعلم SQL من الصفر، عندي لك أفضل مكان تبدأ منه: SQLZoo منصة ليش أنصح فيه؟ تتعلم وتتدرب مباشرة في المتصفح، وتعرف النتيجة فوراً مجاني 100%، بدون اشتراكات أو تعقيدات الدروس خطوة بخطوة – تبدأ ببساطة وتتعقد تدريجياً، وكأن عندك مدرب كل درس فيه تطبيق عملي، ما فيه كلام فاضي ما تحتاج تثبت أي برنامج أو قاعدة بيانات أمثلة من الدروس: أساسيات SELECT – كيف تستخرج بيانات من الجدول تصفية وفلترة البيانات (LIKE, % إلخ) أسئلة على بيانات دول العالم الحقيقية تطبيقات على الفلاتر، الشروط، والفرز أوامر SELECT المتداخلة (subqueries) الدوال التجميعية (SUM, COUNT, GROUP BY) ربط الجداول مع بعض (JOIN) – زي شغل الداتا إنجنير التعامل مع القيم الفارغة (NULL) self JOIN – لما الجدول يربط نفسه بنفسه وعندهم تحديات متقدمة زي window functions وبيانات كورونا. مثال عملي: لو تريد تجيب كل الدول اللي عدد سكانها فوق 100 مليون:

SELECT name, population FROM world
WHERE population > 100000000;

أو تحسب مجموع سكان أوروبا:

SELECT SUM(population) FROM world
WHERE continent = 'Europe';

كل هذا تتعلمه من أول الدروس وبطريقة سهلة وعملية. ليش هذا الموقع رهيب؟ ما تحتاج تثبت شيء الدروس قصيرة وواضحة أمثلة حقيقية ينفع تتعلم منه أو تراجع معلوماتك بسرعة

🛸 نموذج GPT‑5 جاي قريب — وقد يكون النموذج اللي ينسف كل الموجودين الجيل الجديد من OpenAI جاهز تقريباً، وهدفه يوحد كل شي تحت “مخ” واحد خارق. 🚀 الإطلاق في بداية أغسطس مع تطويرات قوية في المنطق والتخطيط ⚙️ يجمع قوة تفكير سلسلة o مع طلاقة لغة GPT — يعني نموذج واحد يسوي كل شي 📦 بيتوفر بثلاث نسخ: عادي، ميني، ونانو — في ChatGPT و API 🔓 وفيه نموذج مفتوح المصدر منفصل (زي o3-mini) بينزل في يوليو، غالباً على Azure أو Hugging Face ألتمان يقول إنه حس نفسه “ما له داعي” أول ما جرب GPT‑5. قريب دورك. الموضوع مو بس تحديث عادي — هذي أكبر مخاطرة من OpenAI باتجاه ذكاء موحد لكل شيء.

شركة Unitree الصينية للروبوتات كشفت عن R1، روبوت بشري فائق الخفة مدعوم بنموذج ذكاء صناعي ضخم متعدد الوسائط، ومتوفر للطلب من الآن. 🔺 يبدأ سعره من 5900 دولار، ومصمم كمرافق شخصي 🔺 وزنه فقط 25 كجم ويشتغل بنماذج صوت وصورة 🔺 الشركة تدعو المطورين يشاركون في تخصيصه وتسريع دخول عصر “العملاء الذكية”

هاكرز سرقوا 380 مليون دولار من شركة Clorox بكل بساطة… طلبوا كلمة مرور لوحة الإدارة من الدعم الفني! واحد من أكبر مصنعي المنظفات خسر مبالغ هائلة بسبب إهمال فادح من قسم الـIT. الهاكر اتصل على الدعم، وتظاهر إنه موظف ونسي كلمة المرور. الحوار كان كذا تقريبًا: – ما عندي كلمة المرور، فما أقدر أدخل. – أوكي، اسمح لي أعطيك كلمة المرور! وخلاص، دخل على لوحة التحكم وسوّى اللي يبي. لا تحقق من الهوية ولا سؤال… كل شي كان على الثقة فقط 😁

🌍 نيجيريا تحلم تكون "الهند القادمة" في عالم التقنية — لكن الذكاء الاصطناعي وسياسات الفيزا يوقفون الطموحات نيجيريا الآن تدرب 3 مليون شخص على مهارات التقنية عشان تتحول لمركز عالمي (زي ما صارت الهند زمان). لكن الواقع تغير: الذكاء الاصطناعي صار يأخذ أغلب الوظائف المبتدئة اللي كانت تنعطى للأجانب، ودول الغرب صارت تصعّب الهجرة بشكل كبير. 🔸 أكثر من 1.8 مليون شخص سجّلوا في برنامج الحكومة المجاني 3MTT لتعليم التقنية 🔸 الدورات تشمل الذكاء الاصطناعي، الأمن السيبراني، تطوير البرمجيات — أونلاين وفي أكثر من 200 مركز تدريبي 🔸 شركات ناشئة زي AltSchool وAndela تربط المواهب النيجيرية بشركات عالمية 🔸 الآن الذكاء الاصطناعي صار يتعامل مع كثير من المهام الأساسية (برمجة، دعم فني) اللي كانت أصلاً تُرسل للخارج 🔸 سياسات الهجرة في أمريكا صارت تجبر المبرمجين النيجيريين يبقون في بلدهم بدل ما يسافرون 🔸 نيجيريا قاعدة تبني مدن للمواهب ("Talent Cities") وتركز على تدريب شبابها عشان يطورون نماذج ذكاء اصطناعي خاصة فيهم الطموح كبير… بس قوانين اللعبة اختلفت.

كيف الذكاء الاصطناعي عقد حياة الطلاب أتذكر في بداية موجة الذكاء الاصطناعي في واحد اشتهر لأنه جهز مشروع التخرج كامل بالذكاء الاصطناعي ونجح في الدفاع عنه. وقتها الناس شافوه مبتكر ومتطور تقنيًا. لكن الآن، “مشروع التخرج الذكي” صار شيء عادي جدًا، وصارت كتابة البحوث والواجبات بالذكاء الاصطناعي منتشرة بشكل واسع، والجامعات بدأت تنتبه للموضوع. مثلاً في الصين، صاروا يشغّلون كل المشاريع الجامعية على أدوات كشف (كلها مبنية على الذكاء الاصطناعي برضه). إذا الأداة كشفت إن نسبة النص المولّد بالذكاء الاصطناعي أكثر من 30% أو 40% (حسب الجامعة)، المشروع يُرفض مباشرة، وأحيانًا يوصل الموضوع لعقوبات شديدة: ينقصون من السوشيال سكور حقك، أو حتى يفصلوك من الجامعة وتتصير فضيحة علنية. والمشكلة الأكبر، إن هالأدوات كثيرًا ما تعطي نتائج خاطئة. فصار الطلاب بين خيارين: يا إما يبسط كتابته للحد الأدنى. تكتب بحث مرتب وفخم، لكن بسبب الفحص لازم تحوله لكلام أطفال بسيط جدًا. أو يلجأ لخدمات “إزالة الذكاء الاصطناعي” (ironically، خدمات مبنية على الذكاء الاصطناعي برضه)، وغالبًا تعطي نتائج غريبة، مثل تحويل كلمة “semiconductors” إلى “0,5conductors”! الطامة الأكبر: حتى لو أنت فعلاً كتبت البحث بنفسك بدون أي ذكاء اصطناعي، يظل فيه احتمال ينكشف عليك خطأ، وصعب جدًا تثبت العكس. في عصر الرقمنة الشامل، دور الإنسان في اتخاذ القرار صار قليل جدًا، وكل شي تقريبا يصير أوتوماتيكي. إذا قدمت اعتراض على النتيجة، غالبًا يراجعها ذكاء اصطناعي ثاني! يعني دخلنا حلقة مغلقة. رأيي الشخصي: أفضل طريقة هي استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل ذكي ومحدد. استخدمه مثل أداة: للبحث، تلخيص النصوص الطويلة، ترتيب الأفكار، أو جمع أمثلة واقعية. بعدين، دورك أنت تفكر وتعيد صياغة كل شيء بأسلوبك وتكتب النتيجة بنفسك. هذا الأسلوب اللي أعتمد عليه في كل منشور أو مقال أو حتى سيناريو. وبصراحة، صرت ما أتصور كيف كنت أشتغل بدون الذكاء الاصطناعي.

زوكربيرج قرر يمشيها فلوس: عرض على مارك تشين من OpenAI مليار دولار عشان يجي عنده في Meta! وبعد غداء واحد مع إيليا سوتسكيفر (مؤسس SSI بعد خروجه من OpenAI)، حاول يشتري شركته الجديدة بالكامل. سوتسكيفر رفض — فـ Meta قررت تصب ملياراتها في SSI كاستثمار ورفعت تقييمها لـ 32 مليار دولار! وفي النهاية، Meta بهدوء خطفت حتى شريك سوتسكيفر، إيثان جروس. مفيش فرامل، مفيش سقف ميزانية: حملة صيد العقول بمليارات الدولارات. شركة Meta واضحة جداً: لو ما قدرناش نبني AI زي OpenAI، نشتريه من أصحابه!

لقيت لك موقع رهيب فيه خريطة ثلاثية الأبعاد لجسم الإنسان بكل تفاصيله. تقدر تشوف كل عضو، وتتعلم عنه وتقرأ عن الأمراض والعمليات المتعلقة فيه، وكل شيء مشروح بطريقة واضحة مع رسوم توضيحية وأنيميشن. إذا تحب الطب أو الفضول العلمي، جربه من الرابط وعيش الجو!

كل الفترة اللي فاتت كنا نشوف أخبار كيف العلماء يهربون من Meta، لكن ولا أحد يركز على كم واحد رفض أصلاً يروح عند زوكربيرج، حتى مع عروض خرافية. موقع WSJ كشف أن فيه أكثر من 10 باحثين من OpenAI قالوا لا حتى مع بونص 300 مليون دولار! ومارك تشن، اللي هو الحين Chief Research Officer عند ألتمان، عرضوا عليه مليار كامل، وما رضى يترك OpenAI. وفاء فوق الخيال. حتى حاولوا يشترون ستارت أب كامل من فريق سوتسكيفر عشان يأخذون كل العقول — وما زبطت معهم. والمضحك بعد كل هذا الصيد، مختبر زوكربيرج الجديد ما عنده عالم رئيسي فعلي! شكله HR في Meta قدامهم مشوار طويل. بالتوفيق يا أبطال.

نموذج OpenAI الجديد o3 alpha وحش في برمجة الواجهات — متفوق بوضوح على Sonnet وo3 وGemini 2.5 Pro وGrok 4. تخيل، النموذج هذا قدر يولد كوكب ثلاثي الأبعاد بشكل إجرائي باستخدام Three.js، والنتيجة كانت غير طبيعية مقارنة بالنماذج الثانية. يبدو أننا قدام منافسة حامية مع DeepSeek R1 وKimi K2… استعدوا للعرض الكبير!

قصة بيروقراطية حزينة… قبل ما تلحق الناس تفرح بفوز نموذج OpenAI بالميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات IMO، طلع فجأة إن Google DeepMind هم كمان حققوا نفس الإنجاز — النموذج حقهم حل مسائل كفاية ليأخذ ذهبية! المثير أكثر؟ جوجل عرفوا بالإنجاز يوم الجمعة العصر، لكن خبر فوز OpenAI انتشر يوم السبت تقريبًا الساعة وحدة بعد منتصف الليل. يعني في الواقع، DeepMind كان بإمكانهم يعلنوا عن الفوز أول ناس. لكن كالعادة… وقفوا بانتظار موافقة قسم التسويق على التغريدة! والنتيجة؟ إعلانهم الرسمي غالبًا ما ينزل إلا يوم الاثنين (حالياً الخبر انتشر فقط عبر أحد أعضاء لجنة IMO). في نفس الوقت، سام ألتمان من OpenAI سبقهم وخطف الأضواء لنفسه كالعادة. 🔵

أوبن إيه آي كسرت المعادلة: لأول مرة في التاريخ، نموذج "Rhizoning" جديد من OpenAI حلّ أسئلة أولمبياد الرياضيات العالمي (IMO) وحصل على ميدالية ذهبية! واحد من موظفي الشركة كتب عن الإنجاز هذا في X (تويتر)، لكن ما ذكروا بالضبط اسم النموذج — فقط قالوا إنها مو GPT-5 ولسه ما نزلت للعامة. النموذج حل 5 من أصل 6 مسائل، وتم تقييمه بنفس قوانين الأولمبياد زي الطلاب بالضبط: أعطوه 9 ساعات للتفكير، ومنعوه من الإنترنت، وكان لازم يكتب البرهان كامل وبلغة طبيعية مفهومة، يعني زي البشر بالضبط. النتيجة النهائية: 35 من 42 نقطة — وهذا مستوى ذهبية صريح. ولا أي موديل ذكاء اصطناعي قبل كذا قدر يجيب هذي النتيجة. تقدر تشوف حلول النموذج بنفسك هنا

أوبن إيه آي كسرت المعادلة: لأول مرة في التاريخ، نموذج "Rhizoning" جديد من OpenAI حلّ أسئلة أولمبياد الرياضيات العالمي (IMO) وحصل على ميدالية ذهبية! واحد من موظفي الشركة كتب عن الإنجاز هذا في X (تويتر)، لكن ما ذكروا بالضبط اسم النموذج — فقط قالوا إنها مو GPT-5 ولسه ما نزلت للعامة. النموذج حل 5 من أصل 6 مسائل، وتم تقييمه بنفس قوانين الأولمبياد زي الطلاب بالضبط: أعطوه 9 ساعات للتفكير، ومنعوه من الإنترنت، وكان لازم يكتب البرهان كامل وبلغة طبيعية مفهومة، يعني زي البشر بالضبط. النتيجة النهائية: 35 من 42 نقطة — وهذا مستوى ذهبية صريح. ولا أي موديل ذكاء اصطناعي قبل كذا قدر يجيب هذي النتيجة. تقدر تشوف حلول النموذج بنفسك هنا

أمازون تحتفل بـ 30 سنة! هذي الأسبوع أمازون تكمل 30 سنة من تأسيسها. البداية كانت لما انتشرت تقنيات الإنترنت، وقتها جيف بيزوس لاحظ إن الشركة اللي تسيطر على سوق التجارة الإلكترونية بدري، وهي لسه بدون منافسة تقريباً، بيكون عندها فرص لا محدودة للنمو. كان مجرد توقع، لكن بيزوس قرر يجازف. في 1994، سجل بيزوس موقع تجارة إلكترونية اسمه "كادابرا". بس الاسم كان غريب شوي، ناس كثير ربطوه بكلمة "cadaver" اللي تعني جثة، غير عن "abracadabra" السحرية. بيزوس انتبه للغلط وغير الاسم إلى "Relentless.com" (بمعنى بلا رحمة)، لكن حتى أصحابه قالوا له الاسم مخيف شوي. ما ترك العنوان واشترى دومين جديد، لكنه احتفظ بحقوق Relentless إلى اليوم (جرب افتحه بنفسك!). الخيار الثالث كان "Amazon" – الاسم جاء بالصدفة لما بيزوس كان يتصفح قاموس أكسفورد. أعجبه اسم أطول نهر في العالم لأنه يعكس طموحه الكبير، وغير كذا، يبدأ بحرف "A" وهذا كان مهم وقتها لأن الناس كانوا يدورون المواقع من أدلة الإنترنت، قبل ظهور محركات البحث اللي نعرفها اليوم. أول سنة قضوها في تطوير الموقع والبحث عن موردين. جيف وفريقه اللي كان مكون من خمسة أشخاص قدروا من البداية يبنون أكبر مكتبة إلكترونية في العالم، ومنصة تتيح للناس يشاركون آرائهم ويحصلون على ترشيحات شخصية. أمازون ما كان لها منافسين، وخبرها انتشر بسرعة على الإنترنت. في البداية كان جيف مضطر يوفر في كل شي. استأجر مكتب تحت الأرض بنفسه، وكان ياخذ طلبات العملاء للبريد بسيارته. حتى أول مكتب اشتغلو فيه، صنع طاولة المكتب بنفسه من باب قديم اشتراه من محل جنبهم. من هالمكتب الصغير (زي اللي في الصورة) أرسل بيزوس أول كتب للعملاء. وخلال شهرين بس، صارت أمازون تستقبل طلبات من 45 دولة. في أول سنة مبيعات أمازون وصلت 15.7 مليون دولار، واضطر يوظف أكثر من 100 شخص. واليوم، بعد 30 سنة، صار صافي ثروة جيف بيزوس حوالي 230 مليار دولار.

أسرع سكوتر كهربائي في العالم وصل — البريطانيين أطلقوا The Turbo، ويمشي بسرعة مجنونة توصل لـ 160 كم/س! داخله في محركين سباق، بإجمالي قوة 24,000 واط — أعلى حتى من بعض سيارات بوغاتي. لما تدعس، ما ينطلق… يرميك للأمام! وراء التصميم فريق محترف، وضبطوا التوازن بشكل رهيب، وحتى فيه فرامل ناعمة ومريحة. السعر؟ 30 ألف دولار. بدلة التيتانيوم للحماية… للأسف مش معاه في الكرتون!

مايكروسوفت رجعت وسرّحت أكثر من 9000 موظف، منهم حوالي 200 شخص كانوا يطورون أدوات الذكاء الاصطناعي اللي الآن أخذت شغلهم! فريق King كان لسنين يطوّر حلول AI داخل الشركة لأتمتة المهام مثل تصميم المستويات، كتابة النصوص، واختبار الألعاب — وكانت الأدوات تتعلم من شغلهم هم شخصياً. اليوم، نفس الأدوات صارت تشتغل أسرع وأرخص… وأول من طلّعوا من الشركة هم المطورين اللي علّموها. باختصار: تشتغل على أتمتة شغلك، تطيّر نفسك… تروح شركة ثانية تطوّر نسخة أقوى، ويجيك نفس السيناريو! الحياة صارت حلقة مفرغة للمبرمجين اللي يشتغلون بالذكاء الاصطناعي.

شركة OpenAI أخيراً كشفوا عن ChatGPT Agent الجديد هذه المرة دمجوا بين Deep Research و Operator في أداة واحدة — يعني عندك وكيل ذكي يقدر يتصفح الإنترنت (وبشكل متعدد الوسائط)، يستدعي أي API أو أداة، ينفذ مهام معقدة، وكل هذا بمنطق وتحليل عالي (reasoning). ركزوا بشكل كبير على قدرته في التعامل مع الأدوات الخارجية، ودربوه خصيصاً باستخدام RL عشان يعرف يتعامل مع كل أنواع التولز، سواءً رسم مخططات، عمل عروض تقديمية، جداول، توليد صور، الدخول للمواقع، تشغيل التيرمنال والإيميل، حتى يسوي رفع على git وغيره. نتيجة Humanity’s Last Exam وصلت 42%، قفزة قوية مقارنة بـ o3 وحتى Deep Research، ونفس الشيء في اختبارات Frontier Math — الأداء فعلاً تطور. الغريب أن اللي تحت الغطاء مش o3 ولا o4-mini، بل موديل جديد مدرّب خصيصاً لوضع الوكيل والتعامل مع الكمبيوتر. الأجمل؟ مش محصور فقط على مستخدمي Pro (اللي يدفعون 200$)، بل حتى مستخدمي Plus العاديين يقدرون يجربوه، مع حد 40 طلب بالشهر (معقول جداً). صراحة تحديث رهيب! 😄

كثير من التقنيات اللي صارت اليوم من أساسيات عالم الحوسبة، أصلها يرجع لـ IBM. الشركة كانت دايمًا تبتكر، لكن مع الوقت وبسبب المنافسة الشديدة، اضطرت تبيع أقسام كثيرة. حتى الهارد ديسك، اللي بدأ من IBM عام 1956 وكان واحد من منتجاتها الرئيسية لسنوات طويلة، في النهاية تم بيع خطوط إنتاجه لشركة Hitachi سنة 2002. أغلب الناس يعتبرون رينولد جونسون هو "أبو الهارد ديسك". قبل ما يخترع الهارد، كان عنده تجارب في أنظمة تخزين البيانات، واخترع نظام mark sense اللي يخلّيك تحدد بيانات بالقلم على بطاقات ورقية، وبعدين تتحول أوتوماتيك لبطاقات مثقبة. في عام 1952، أرسلت IBM جونسون من نيويورك إلى سان خوسيه في كاليفورنيا عشان يأسس لهم مختبر بحث جديد هناك. وفي 1954، فريق جونسون سوّى ثورة جديدة واخترعوا نوع جديد كلياً من وحدات التخزين. أول مرة تم عرض الهارد ديسك هذا في 13 سبتمبر 1956، وهذا التاريخ يُعتبر ميلاد الهارد ديسك فعليًا. الجهاز وقتها كان عبارة عن 50 صحن ألمنيوم ضخم قطر الواحد حوالي 61 سم، وكان يشيل فقط 3.75 ميجابايت! في ذيك الأيام، IBM ما كانت تبيع قطع منفصلة، بل تبيع كمبيوتر كامل. الهارد ديسك (اسمه IBM 350) كان جزء أساسي من كمبيوتر اسمه IBM 305 RAMAC (يعني طريقة الوصول العشوائي لحسابات الشركات). أول نموذج تجريبي طلع في يونيو 1956، والتسويق الفعلي بدأ في يناير 1958. الهارد كان فيه 50 صحن وكل صحن له وجهين للتسجيل، وكلهم مغطّين بمادة مغناطيسية، يعني عندك 100 طبقة تسجيل وكل طبقة فيها 100 مسار. الأقراص تدور بسرعة 1200 دورة بالدقيقة وسرعة الوصول تقارب 51 كيلوبايت بالثانية. وكان فيه رأس قراءة وكتابة واحد يتحرك فوق وتحت بين الصحون عن طريق ذراع ميكانيكي وزنه حوالي 1.4 كجم ويوصل لأي طبقة بأقل من ثانية. والجهاز هذا وقتها كان يُؤجر للشركات بسعر 3200 دولار شهريًا (يعني بصرف اليوم تقريبًا 40 ألف دولار). حاولوا يسوون نسخة أكبر سعة، لكن فريق التسويق ما كانوا مقتنعين أن أحد يحتاجها أصلًا! ولو شفت صورة أول هارد ديسك في التاريخ، هو نفسه اللي سعته 5 ميجابايت وعمره الآن 69 سنة — وما تقدر ترفعه إلا برافعة.