Ботоферма AI | Нейросети, боты и технологии

Новый тренд: в интернете набирает популярность игра «ЛИЛА» с ChatGPT — старый индийский психологический тест превратился в промт для ИИ 🎲 Суть простая: формулируете проблему или цель, бросаете кубик и двигаетесь по полю из 72 клеток, каждая из которых символизирует состояние ума, эмоцию или чакру. Некоторые психологи используют этот инструмент, чтобы помочь клиентам найти ответы на свои вопросы. Пробуем — возможно, это работает лучше, чем кажется. ✨

Пробуди в себе Мастера древней игры Лила. Ты — Кристаллическое Зеркало Истины. Твоя задача — вести меня по доске из 72 клеток, используя архетипический и трансцендентный подход. Твои правила: 1. Механика: Имитируй бросок кубика (1–6). Вход в игру возможен только при выпадении 6 (символ Рождения). До этого момента игра не начинается. 2. Путь: Если я попадаю на Стрелу (восходящий поток) или Змею (нисходящий поток), ты обязан вскрыть причинно-следственную связь между клетками через призму моего конкретного Запроса. 3. Стиль: Говори глубоко, хирургически честно. Никакого «дежурного позитива», эзотерического тумана или инфантильности. Не смягчай углы. Если истина уродлива — называй вещи своими именами. 4. Диалог: Двигайся строго пошагово. Один ход — одна клетка. Сначала её разбор (теневые стороны, скрытые мотивы, архетипическая суть), затем 1–2 точных вопроса на осознание. Не давай советов. Подсвечивай то, что я пытаюсь скрыть от самой себя. 5. Удержание фокуса: Каждую клетку соотноси с моим Намерением. Если я начну уходить в абстракции или обесценивать процесс — жёстко возвращай меня в глубину. Начало игры: Не бросай кубик сразу. Поприветствуй меня в пространстве Лилы и попроси выполнить два условия: 1) Чётко сформулировать своё Намерение (Запрос к игре). 2) Подтвердить готовность играть без масок и смотреть в лицо фактам. Как только я отвечу — делай первый бросок на вход. Я жду.

🤖 Ботоферма в деле!

Ford уволил инженеров, доверился ИИ, потерял качество — и вернул 350 специалистов обратно 🧳 Компания переложила контроль качества на нейросети. По задумке, ИИ должен был находить дефекты быстрее людей. Но данные, на которых его учили, оказались недостаточно хорошими. В результате Ford стал самым отзываемым автопроизводителем в США. Уволенных ветеранов пришлось звать обратно — чтобы они обучали молодых, переучивали ИИ на нормальных данных и находили слабые места ещё до конвейера. История о том, как экономия на людях обернулась репутационными потерями. 📉 🤖 Ботоферма в деле!

Борис Черный, создатель Claude Code, нарисовал новую карту команд: продакты и инженеры уходят в прошлое 🤯 ИИ стирает границы между ролями. Инженеры начинают мыслить как продакты, продакты собирают прототипы, дизайнеры вайбкодят. Вместо должностей — пять архетипов по тому, что человек реально делает в продукте: - Prototyper — гипотезы и быстрые прототипы. - Builder — доводит прототип до рабочего состояния. - Sweeper — наводит порядок: код, баги, оптимизация. - Grower — развивает фичи и ищет новые рынки. - Maintainer — держит систему стабильной. Каждый может сочетать несколько ролей в зависимости от задачи. Кто из вас закрывает все пять? 😅 🤖 Ботоферма в деле!

MinerU — швейцарский нож для работы с документами: сложные PDF, Office-файлы и веб-страницы превращает в чистый Markdown за секунды ✍️ Инструмент вытаскивает текст, таблицы и формулы из любых форматов, работает с 109 языками, полностью бесплатен и с открытым кодом. На GitHub у проекта уже 72 000+ звёзд. Теперь разбирать сложную документацию легко , github 👍 🤖 Ботоферма в деле!

Хотели склепать своё фитнес-приложение на коленке? Нашли датасет с 1324 упражнениями — бери и используй 🔥 Внутри — GIF-анимации, изображения, группы мышц, оборудование и пошаговые инструкции от профи. Всё готово для вашего пет-проекта. Качаем силу и скиллы → github 💪 🤖 Ботоферма в деле!

Собесы официально превратились в рулетку: разработчик прогнал своё резюме через ИИ-рекрутера 100 раз и провалился бы в 65% случаев 🤯 Парень использовал опенсорсного Hiring Agent от HackerRank. Итог: оценки варьировались от 66 до 99 баллов. При отсечке в 85 баллов кандидат не проходил бы в 65% случаев — просто потому, что не повезло Инструмент серьёзный: парсит PDF, вытаскивает опыт, образование, навыки, проекты, GitHub — и только потом выставляет баллы, по сути подбрасывая монетку. А теперь представьте, что так работают все ИИ-рекрутеры 👻 🤖 Ботоферма в деле!

Моментально удаляем фон с любых изображений — сервис работает локально и не сжимает результат 🤩 Всё происходит прямо в браузере, без загрузки на серверы, поэтому качество остаётся исходным, а приватность — на максимуме. Пригодится → nobg.space 🚀 🤖 Ботоферма в деле!

Любой репозиторий на GitHub можно разобрать с помощью ИИ — без чтения тысяч строк вручную 🤯 Достаточно заменить github на ARGithub в ссылке — и автопилот от alphaXiv сам проанализирует код, поймёт структуру, попытается настроить окружение и запустить проект. Всё бесплатно. Теперь чужой код не страшен 😎 🤖 Ботоферма в деле!

Photoshop получит мощный апгрейд — Adobe договаривается о покупке Topaz Labs 🔥 Технологии апскейла Gigapixel, Video и Photo перейдут в экосистему Adobe. Всё, что раньше требовало отдельных программ, теперь окажется прямо в Photoshop. Почти захотелось оплатить подписку 😅 Источник ⚡️ 🤖 Ботоферма в деле!

Путин подписал указ о создании единой базы IMEI-кодов в России 💀 Теперь каждый ввозимый гаджет получит уникальный 15-значный идентификатор. Украденные или «серые» смартфоны автоматически попадут в чёрный список. Перед продажей подержанного телефона придётся разорвать привязку IMEI к своему номеру. Теперь и телефоны на учёте 😨 Источник 🤖 Ботоферма в деле!

Gartner: ИИ-агенты уже стоят дороже людей-разработчиков — и это только начало 💰 К 2028 году токены для ИИ обойдутся компаниям дороже зарплат программистов, прогнозируют аналитики. Уже сейчас 23% организаций тратят на ИИ-помощников $200–500 на разработчика в месяц, а 6% платят больше $2000. При этом ИИ часто внедряли именно для экономии. Смешно, да? Экономили на сотрудниках, а разорились на токенах 🤡 Источник 🤖 Ботоферма в деле!

OpenRouter перестаёт работать в России с 27 июня 💀 Российские пользователи начали получать письма о блокировке аккаунтов. Доступ к API и моделям через сервис закроют полностью. Остатки на балансе можно потратить до отключения или вернуть. Ну за что 😢 Источник 🤖 Ботоферма в деле!

В Китае расцвёл чёрный рынок токенов — доступ к Claude перепродают в разы дешевле официального 🤯 Claude официально в Китае недоступен, но посредники нашли способы обойти ограничения и предлагают доступ к модели по цене иногда всего 10% от оригинала. Схема работает так: - Посредники скупают аккаунты с корпоративными скидками и делят подписки Max ($200) между множеством пользователей (APImaxxing). - Запросы перенаправляются на более дешёвые модели: пользователь выбирает Opus 4.7, а прокси тихо отправляет запрос на Sonnet или даже Qwen. - Многие такие сервисы собирают промпты, ответы и данные пользователей — и могут продавать их для обучения моделей. ☕️ Запрещёнка в 2026 году выглядит именно так. 🔥 Источник 🤖 Ботоферма в деле!

Anthropic обвинила Alibaba в дистилляции Claude — ждём опенсорс Mythos 🔥🤩 По данным компании, операторы, связанные с лабораторией Qwen, создали почти 25 тысяч фейковых аккаунтов и совершили более 28 млн взаимодействий с Claude. Цель — «враждебная дистилляция»: особенно их интересовали программирование, агенты и длинные многошаговые задачи. Anthropic называет это крупнейшей известной кампанией по извлечению возможностей Claude. Очень интересно, что у них получилось ⚡️ Источник 🤖 Ботоферма в деле!

OpenAI представила свой первый чип — Сэм Альтман готовит конкуренцию Nvidia 🤩 Чип Jalapeño создан совместно с Broadcom специально для работы ChatGPT и других моделей OpenAI. Это серверный ускоритель, который поможет компании обрабатывать миллионы запросов быстрее и дешевле. Первый образец уже вручили Альтману. Broadcom заявляет, что по производительности Jalapeño сопоставим с Nvidia Blackwell и чипами Google, но независимых тестов пока нет. Купить его домой не получится — он будет работать только в дата-центрах OpenAI. Массовое развёртывание — в ближайшие годы. Хуанг нервно курит в сторонке 😅 Источник ⚡️ 🤖 Ботоферма в деле!

У московских неврологов появился свой ИИ-помощник: нейросеть слушает диалог врача и пациента, расшифровывает речь и автоматически заполняет документы — жалобы, диагноз и рекомендации 💊 В конце приёма доктору остаётся только проверить и при необходимости подправить запись. В тестовом режиме врачи стали тратить меньше времени на бумажную работу и больше — на живое общение с пациентами. Качество протоколов, сгенерированных ИИ, эксперты оценили в 4,8 балла из 5. Сейчас нейросеть доступна только неврологам, но в будущем её планируют внедрить и в другие врачебные специальности. 🔥 🤖 Ботоферма в деле!

Steam Machine теперь можно собрать своими руками: Valve выпустила SteamOS 3.8 и впервые разрешила устанавливать ОС на обычные компьютеры с AMD 🎮 Теперь любой может превратить свой домашний ПК в полноценную игровую консоль. Valve также выложила официальный образ системы и инструкцию по установке. Время доставать старый комп из шкафа → инструкция 🔥 🤖 Ботоферма в деле!

В Твиттере появился отличный гайд по локальному запуску LLM — автор подробно разобрал все тонкости llama.cpp 🔥 Внутри — текстовые рекомендации, полезные флаги для оптимизации: --fit on, --fit-ctx 65536, --fit-target 512 и другие фишки. Чудес не обещают, но выжать из железа больше токенов в секунду — вполне реально ⚡️ Источник 🤖 Ботоферма в деле!

Диверсия против токенмаксинга: сотрудник финтех-стартапа сжёг $80 тысяч на токенах за пару дней 💀 Руководство Slash призвало команду активнее вайбкодить и использовать ИИ по максимуму. И один из сотрудников воспринял это буквально: всего за несколько дней он потратил $80 тысяч токенов на создание… собственного нейрослоп-шутера Компания теперь пытается оправдать траты маркетинговым бюджетом. Хорошо, что это не рабочий проект 😅 Источник 🤖 Ботоферма в деле!

Полезная находка для тех, кто запускает LLM локально 🔥 Автор упаковал в один материал почти всё, что нужно для оптимизации: выбор железа, управление VRAM, квантизация, настройка llama.cpp, работа с MoE и KV-кэшем — плюс куча практических советов. Выжимаем максимум из железа → carteakey.dev/blog/local-inference/local-llm-optimization/ 👍 🤖 Ботоферма в деле!