Python академия

Не используйте обработку исключений слишком часто Обработка исключений может защитить вашу программу от внезапных сбоев. Тем не менее все прекрасно знают, что подобные конструкции могут заметно снизить производительность скрипта. Не стоит злоупотреблять try-except конструкциями, так как в большинстве случаев можно справиться с задачей, применяя обычные условия. Используйте обработку исключений только в крайних случаях. На картинке мы привели пример двух случаев необоснованного использования обработки исключений, а также показали более правильную альтернативу. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Онлайн-доски теперь в Битрикс24 Можно не только вести проекты и общаться по видео, но и визуализировать идеи вместе с командой. Бесплатно, удобно, без лишних движений. Стратегии больше не будут прежними. Зарегистрироваться #реклама 16+ bitrix24.ru О рекламодателе

Создание дочернего процесса Метод os.fork() создаёт дочерний процесс в том же месте кода, вызывая системную функцию fork(), и возвращает PID (Process Identifier), который равен PID дочернего процесса в родительском процессе и нулю в новом. Кстати, получается интересный случай, в коде примера выполняется и блок if, и else. Если не знать про os.fork() и посмотреть вывод подобного кода, то возникнет много вопросов. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Дескрипторы Дескриптор – это атрибут объекта со “связанным поведением”, то есть такой атрибут, при доступе к которому его поведение переопределяется методом протокола дескриптора. Если хотя бы один из этих методов определен в объекте, то можно сказать, что этот метод – дескриптор. Для того, чтобы определить свой собственный дескриптор, обычно определяют три специальных метода класса __get__, __set__ или __delete__. После этого можно создать новый класс и в атрибут этого класса записать объект типа дескриптор. У данного объекта будет переопределено поведение при доступе к атрибуту (__get__), при присваивании значений (__set__) или при удалении (__delete__). Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

DBCV: low-code мультиагентная платформа Новинка! Заработай на цифровизации! Визуальный конструктор, ИИ агенты, трехуровневый API, приложения для любых платформ, python для супер-гибкости. Попробовать #реклама 16+ dbcv.ru О рекламодателе

Разница между __str__ и __repr__ Оба магических метода __str__ и __repr__ используются для получения строкового представления объекта. Давайте разберемся, в чем же собственно разница между ними. Метод __str__ используется для создания вывода для конечного пользователя, а __repr__ в основном используется для отладки и разработки. Другими словами, цель __repr__ – быть однозначным, а __str__ – читабельным. Функция print() и встроенная функция str() используют метод __str__ для отображения строкового представления объекта, а вот встроенная функция repr() использует для этого метод __repr__. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Геттеры и сеттеры В объектно-ориентированных языках распространено использование геттеров и сеттеров для безопасной работы с приватными полями. Например, в C# для этого есть удобная конструкция { get; set; }. В Python геттер реализуется через декоратор @ property, а сеттер в виде @ свойство.setter. В примере метод геттера называется age, поэтому декоратор сеттера – @ age.setter. Оба метода должны иметь одинаковое название, по которому можно будет обращаться как к обычному атрибуту. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Получи грант на обучение в Центральном университете Центральный университет выдает гранты на 4 года обучения в бакалавриате. Грант покрывает до 100% стоимости обучения. Участвуй в отборе, чтобы получить грант. Получи доступ к уникальным активностям для абитуриентов. Для выпускников 10-х, 11-х классов и колледжей. Подать заявку #реклама apply.centraluniversity.ru О рекламодателе

Наследование Наследование позволяет создавать новый класс на основе уже существующего. Таким образом, можно создать новый класс, взяв за основу все методы и атрибуты другого. В данном случае класс Person является родительским классом, также его называют базовым классом или суперклассом. А класс Employee называется дочерним классом или подклассом. Наследование классов нужно для изменения поведения конкретного класса, а также для расширения его функционала. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Статические методы Отличие статического метода от обычного метода класса в том, что первый привязан к классу, а не объекту. Такой тип методов по умолчанию не принимает ни объект, ни класс – прописывать self или cls в аргументах не нужно. То есть статические методы не могут модифицировать ни объект, ни сам класс. Обычную функцию стоит вносить в класс в качестве статического метода в том случае, когда эта функция логически относится к классу и имеет смысл там быть. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Assert Если выполнить инструкцию assert с логическим выражением, результат которого равен True, ничего не произойдет. Но если попробовать выполнить инструкцию assert с логическим выражением, которое равно False, то будет сгенерировано исключение AssertionError. Исключения AssertionError предназначены скорее для программистов. При написании программ на этапе разработки мы должны видеть, что делаем что-то не так (к примеру, передали в функцию некорректное значение). Не нужно, например, обрабатывать пользовательский ввод и пытаться обработать исключение AssertionError блоком try except. Если таких мест будет очень много, то это затронет и производительность программы. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Композиция классов Один из способов организации взаимодействия между классами – это композиция, или же ассоциация, классов. В этом случае один из классов (в примере выше это Salary) является полем другого (Employee). Сложного здесь, как вы видите, ничего нет. Ассоциированные объекты зачастую могут циклически ссылаться друг на друга, что ломает стандартный механизм сборки мусора. В таком случае необходимо использовать слабые ссылки из модуля weakref, о котором поговорим позже. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Регистрируйтесь на вебинар SIEM UserGate 💻Расскажет о том, как экосистема и SIEM UserGate помогает бороться с фишинговыми атаками в рамках демонстрации конкретного кейса. На вебинаре будет: - Вступительное слово - Экспертиза UserGate и сценарий конкретного кейса - Демонстрация кейса защиты от фишинговой атаки - Ответы на вопросы 👌Расскажем, как защитить вашу компанию. Регистрируйтесь — будет интересно! Зарегистрироваться #реклама 16+ webinar.usergate.com О рекламодателе

Анонимные функции Анонимные функции являются крайне полезным аспектом, которым либо пренебрегают, либо чрезмерно пользуются. Новичкам они могут показаться сложными, но это совсем не так. В целом, структура очень простая – lambda <arguments>: <expression> . Сначала пишете ключевое слово lambda, далее аргументы, двоеточие и какое-то выражение, результат которого автоматически вернется. Такие функции чаще всего используются, когда они больше нигде не понадобятся, то есть определять полноценную функцию нет смысла. Типичные примеры использования – map и filter. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

🚀 Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование, DevOps 📌 https://t.me/bash_srv Bash Советы https://t.me/win_sysadmin Системный Администратор Windows https://t.me/sysadmin_girl Девочка Сисадмин https://t.me/srv_admin_linux Админские угодья https://t.me/linux_srv Типичный Сисадмин https://t.me/devopslib Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin https://t.me/linux_odmin Linux: Системный администратор https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса) https://t.me/i_linux Системный администратор https://t.me/linuxchmod Linux https://t.me/sys_adminos Системный Администратор https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/DevLab1C 1С:Предприятие 8 https://t.me/razrab_1C 1C Разработчик https://t.me/buh1C_prog 1C Программист | Бухгалтерия и Учёт https://t.me/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Big Data, Machine Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста https://t.me/lifeproger Жизнь программиста. Авторский канал. QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_2 Хакер Free Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/matgeoru Математика | Геометрия | Логика Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT

Priming В предыдущем примере была строчка кода, в которой мы отправили значение None в только что созданную корутину перед её использованием. Такое действие называется priming корутины (на русский сложно адекватно перевести). В случае, если не выполнить эту операцию, возникнет исключение TypeError. Priming корутины может быть выполнен либо путем передачи None (на что и намекает сообщение ошибки), либо просто вызовом функции next с передачей корутины. И эта операция должна быть выполнена обязательно ровно один раз в самом начале. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Онлайн-магистратура в IT совместно с ИТМО, МИФИ и МФТИ День открытых дверей В удобное время | Онлайн Все программы 2025, общение со студентами и экспертами из вузов и Яндекса. Ответы на вопросы. Зарегистрироваться #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

Корутины (Coroutines) В PEP 342 были представлены корутины, которые стали некой противоположностью генераторов. Для примера напишем функцию, которая будет в бесконечном цикле подставлять значение и выводить строку. Обратите внимание на то, как было использовано ключевое слово yield. При таком написании создаётся корутина, а не генератор, что позволяет не просто генерировать значения, но и принимать их. Функция работает так: при отправке значения через метод send локальная переменная name принимает его, а далее значение подставляется в строку и выводится на экран. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Генераторы В этом посте освежим знания про генераторы, чтобы далее разобрать такую интересную тему, как корутины. Функции-генераторы выглядят как и обычные, но содержат выражения с ключевым словом yield для последовательного генерирования значений. В целом, генератор – это особый, более изящный случай итератора. Вызов подобной функции вернёт не значение, а объект генератора. Далее из этого объекта можно получать значения, например, с помощью функции next или циклом for. Если генератору больше нечего возвращать, то будет вызвано исключение StopIteration. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

6 мастхэв инструментов для совместной работы в Битрикс24 Читайте подробнее в карточках. Регистрируйтесь сейчас, чтобы забрать их все себе бесплатно😊 Зарегистрироваться #реклама 16+ office-online.bitrix24.ru О рекламодателе