Python академия

Справка по импортированным модулям Для вывода импортированных модулей в Python вы можете использовать функцию help(). Эта функция позволяет получить справку о любом объекте, включая модули, функции, классы и т.д. Для того чтобы узнать, какие модули были импортированы в вашем коде, просто вызовите help("modules"). При вызове help("modules") Python выведет список всех импортированных модулей в вашей среде. Это может быть полезно для того, чтобы узнать, какие внешние модули нужно установить на новой системе для корректного выполнения вашего кода. Таким образом, вы сможете избежать необходимости пробовать их импортировать вручную. Важно отметить, что при вызове help("modules") не будут перечислены модуль sys и модули, импортированные из него. Это связано с тем, что модуль sys является частью стандартной библиотеки Python и не требует установки отдельно.

import requests
import numpy
import pandas

Например, если вы импортировали модули requests, numpy и pandas, то при вызове help("modules") вы увидите их в списке импортированных модулей. Это позволит вам легко определить, какие внешние модули необходимо установить на другой системе для успешного запуска вашего кода. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Ускоряем код при помощи векторизации? Лучшее решение — векторизация вычислений. Простыми словами: использование функций, которые поддерживают операцию над векторами. По сути, самым лучшим способом для ускорения любого цикла - это полный отказ от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы легко могли бы обойтись вызовом ее в цикле для каждого элемента списка, но еще проще будет использовать vectorize. Вообще, vectorize преображает функцию таким образом, что она целиком принимает весь вектор, а не ее отдельные элементы. Только знайте, что такой прием не всегда ускорит ее в значительной степени. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Ведем набор учеников 3-10 классов на новый учебный год! Московская школа программистов - это не курсы, а школа с государственной лицензией, которая обучает детей IT с 2001 года. Мы сотрудничаем с МФТИ, НИУ ВШЭ, Яндекс и Физтехпарк Что получит ребенок, в результате обучения: - Участие и победы в олимпиадах всероссийского и международного уровня - Поступление в престижные технические вузы России и работу в известных IT-компаниях: Apple, Google, Yandex, Nvidia и других - Практику на реальных IT-проектах - Усидчивость, целеустремленность и умение работать в команде - Сдача ЕГЭ/ОГЭ на высокие баллы Сейчас идет набор в виртуальный класс. В этом формате, дети в небольших группах обучаются с преподавателем онлайн в реальном времени. Эффективно как очно. Позаботьтесь о том, чтобы ребенок стал востребованным IT-специалистом! Зарегистрироваться #реклама 16+ vc.informatics.ru О рекламодателе

Как удалить папку с файлами в Python? Вы можете использовать shutil.rmtree() метод, чтобы удалить директорию со всеми файлами в ней на Python, посмотрите небольшой код ниже: import shutil path = "/tmp/test_folder" # Удалить папку и все файлы в ней shutil.rmtree(path) Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как импортировать класс из другого файла в python? Вы можете использовать from "<Название_Файла>" import "<Название_Класса>" from math_function import Axe axe = Axe(x = 10, y = 13) print(axe.summ()) # Вывод : 23 Файл "math_function.py" class Axe: def __init__(self, x : int, y : int): self.x = x self.y = y def summ(self): return x + y Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Курс «Разработчик 1С» от Яндекса. За 6 месяцев освоите один из самых простых языков программирования и пройдёте стажировку Зарегистрироваться #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

Блок else в циклах for и while Цикл while используется для выполнения условия до тех пор, пока оно не будет оценено как истинное. Цикл for используется для повторения определенных строк кода в программе. Предположим, вы хотите напечатать числа до 10, вы можете сделать это, набрав 10 операторов печати или используя цикл for. Цикл for повторяет часть программы на основе последовательности. В Python циклы for и while могут содержать блок else, который выполнится, только если цикл завершится без применения break. Рассмотрим это на примере функции, ищущей иголку (needle) в стоге сена (haystack). Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Операции с комплексными числами Для выполнения математических операций с комплексными числами в Python используется встроенный тип данных complex. Для создания комплексного числа необходимо использовать синтаксис вида a + bj, где a — действительная часть, b — мнимая часть, j — мнимая единица.

# Пример создания комплексного числа
z = 3 + 4j

Для выполнения операций над комплексными числами можно использовать стандартные математические операторы. Например, для сложения комплексных чисел необходимо использовать оператор «+», для умножения — оператор «*».

# Пример сложения комплексных чисел
z1 = 3 + 4j
z2 = 1 + 2j
result = z1 + z2
print(result) # Вывод: (4+6j)

Python также предоставляет возможность выполнения других математических операций над комплексными числами. Например, для нахождения модуля комплексного числа можно использовать функцию abs(), для получения аргумента — функцию phase().

# Пример нахождения модуля и аргумента комплексного числа
z = 3 + 4j
modulus = abs(z)
argument = cmath.phase(z)
print(modulus, argument) # Вывод: 5.0 0.9272952180016122

Таким образом, Python предоставляет удобные средства для работы с комплексными числами, позволяя выполнять различные математические операции и получать необходимые характеристики комплексных чисел. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как в Python используется оператор + Прежде чем приступить к методам append() и extend(), давайте посмотрим, как происходит конкатенация (объединение) списков при помощи оператора +. Допустим, у нас есть два списка, list1 и list2, которые мы хотим объединить (то есть склеить вместе два целых списка). Если вы внимательно прочтете приведенный выше код, вы заметите следующие вещи: • list1 + list2 не добавляет элементы из list2 в list1. • Вместо этого создается новый список, содержащий элементы из list1 и list2. • В результате сами списки list1 и list2 остаются в первозданном виде. Есть методы с использованием append() и extend(). Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Новые бесплатные курсы в канале Selectel Newsfeed. Подойдут всем: от новичков до продвинутых айтишников. Вас ждут обзоры, инструкции и статьи, которые помогут разобраться в темах структурно и последовательно. Вступайте в сообщество IT-специалистов в Telegram от Selectel. Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

Как удалить каждый второй элемент списка в python? Вы можете использовать индексирование [::2] (2 означает шаг) для удаления каждого второго элемента. array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print(array[::2]) # Вывод : [1, 3, 5, 7, 9] Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как в Python удалить файл или папку Для простого удаления файлов и папок используется стандартная библиотека os. — Для удаления файлов используем функцию remove() — Для удаления папки используем функцию rmdir() — Для удаления папки и в ней содержимого используем shutil.rmtree() Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Получи грант на обучение в Центральном университете Центральный университет выдает гранты на 4 года обучения в бакалавриате. Грант покрывает до 100% стоимости обучения. Участвуй в отборе, чтобы получить грант. Получи доступ к уникальным активностям для абитуриентов. Для выпускников 10-х, 11-х классов и колледжей. Подать заявку #реклама apply.centraluniversity.ru О рекламодателе

Поиск индексов подстроки Для того чтобы найти все индексы для подстроки в строке, мы можем создать пользовательскую функцию, которая будет итеративно проходить по строке и находить все вхождения подстроки. Например, мы можем создать функцию find_all_indexes(), которая будет принимать строку и подстроку в качестве аргументов и возвращать список всех индексов, по которым найдена подстрока.

def find_all_indexes(s, sub):
    indexes = []
    index = s.find(sub)
    while index != -1:
        indexes.append(index)
        index = s.find(sub, index + 1)
    return indexes

string = "hello world hello hello"
substring = "hello"
indexes = find_all_indexes(string, substring)
print(indexes)  # выводит [0, 12, 18]

В приведенном примере мы создали функцию find_all_indexes(), которая ищет все вхождения подстроки «hello» в строке «hello world hello hello». Мы итеративно вызываем метод find() для поиска подстроки, начиная с последнего найденного индекса + 1. Когда метод find() возвращает -1, это означает, что больше вхождений не найдено, и мы завершаем выполнение функции, возвращая список всех найденных индексов. Таким образом, мы можем легко находить все индексы для подстроки в строке, используя пользовательскую функцию и метод find(). Это удобный способ для более точного анализа текста и работы с подстроками в Python. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как правильно создавать классы в python? Вы можете придерживаться синтаксиса class <Название_Класса>: def __init__(<Аргументы_Класса>): pass (Конструктор класса не всегда обязателен) Создание класса вы можете увидеть на примере : class Axe: # Создаем класс с названием "Axe" def __init__(self, x : int, y : int): # Создаем конструктор класса, который принимает "x" и "y" self.x = x self.y = y def increment(self): # Создаем метод класса print(self.x + self.y) Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

‍Функции map(), filter() и reduce() используют, чтобы привнести в Python немного функционального программирования. Все три из них являются удобными функциями, которые можно заменить на списки или циклы. Но они обеспечивают более элегантный и краткий подход к некоторым задачам. 1. map() - функция map перебираeт все элементы в данном итеративном объекте и выполняeт функцию, которую мы передали в качестве аргумента для каждого из них. 2. filter() - Подобно map(), filter() принимает объект функции и итерацию и создает новый список. Как следует из названия, filter() формирует новый список, содержащий только элементы, удовлетворяющие определенному условию. 3. reduce() - reduce работает иначе, чем map() и filter(). Он не возвращает новый список, основанный на функции и итерации, которые мы передали. Вместо этого он возвращает одно значение. На картинке мы приводим пример сложения чисел. Но это самое простейшее. Можно перемножать, возводить в квадрат и многое другое (и не обязательно с числами). Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Ну не умею я красиво одеваться! Давай научу, выбирай свой возраст: Мне 18-25 лет - t.me/+7mBSlIqY5xRhM2Zi Мне 26-35 лет - t.me/+Q6XIIX4RX4YzYTNi Мне 36-45 лет - t.me/+7wdJefGWZEJhM2Vi Мне 46-55 лет - t.me/+TTcqpUrTbA02ZjVi Мне 56-65 лет - t.me/+otQO4F9gbmtkOTY6 Мне 70+ лет - t.me/+KUYbZh1KIZIwYTVi Тут нет моего возраста - t.me/+C4HLykqN7mhkOTky Узнать больше #реклама О рекламодателе

Как читать бинарные файлы на python? Вы можете читать бинарные файлы с помощью режима чтения "rb" with open('index.dat', 'rb') as binary_file: info = binary_file.read() Как читать большие файлы в python? Самый простой метод чтения больших файлов - чтение построчно. При таком методе оперативная память не забивается. with open('data.txt', 'r') as file: for line in file: print(line) Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Методы list в Python Во время собеседования на вакансию python-разработчика очень часто звучат вопросы про списки и их методы. Мы собрали для вас часть этих методов. 1. append() - добавляет элемент в конец списка. 2. clear() - удаляет все элементы из списка 3. copy() - делает поверхностную копию списка. Почему нужно пользоваться именно этим методом, а не присваиванием мы разбирали в другой статье. 4. count() - считает, сколько раз в списке встречается переданный аргумент. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Большинство людей питаются слишком однообразно Суп, гречка, омлет, бутерброды – и так каждый день. Тссс... они не знают о канале Мамины Рецепты - t.me/+RQM0y67iLDI4NTMy ✅ Здесь полно быстрых и разнообразных рецептов на каждый день! Завтраки за 15 минут - t.me/+RQM0y67iLDI4NTMy Салаты за 15 минут - t.me/+RQM0y67iLDI4NTMy Вторые блюда за 15 минут - t.me/+RQM0y67iLDI4NTMy Десерты за 15 минут - t.me/+KzbIyu0l0v03OWM6 ✅ Подпишись, чтобы не потерять: Подписаться - t.me/+RQM0y67iLDI4NTMy Узнать больше #реклама О рекламодателе