SQL и Базы Данных
Открыть в Telegram
Задачи по базам данных и SQL Основы языка SQL, задачи и решения к ним. Админ: @anothertechrock
Больше3 702
Подписчики
+124 часа
-57 дней
-930 день
Архив постов
3 702
Learn PostgreSQL From Basics
Автор: Silas Burch
Год издания: 2023
#PostgreSQL #en
Скачать книгу
3 702
SQL собеседование - канал с тестами и задачами по SQL
Задачи на собеседовании с решениями
Тесты с подсказками
SQL запросы и фишки языка
Книги на русском языке по SQL
Всё это в нашем канале.
Подпишись и разберись уже как реально работают JOIN(ы): @sqltask
3 702
Познакомьтесь с фреймворком Spark
Spark — фреймворк, позволяющий работать очень быстро. Уменьшив количество циклов чтения-записи на диск и сохраняя промежуточные данные в памяти, этот инструмент запускает приложения в сто раз быстрее в памяти и в десять раз быстрее на диске по сравнению с Hadoop.
Изучите эту технологию на бесплатном открытом уроке «Apache Spark Python API» от OTUS и получите конкурентное преимущество в трудоустройстве. Cсылка
На эфире:
- Познакомимся с фреймворком распределенной обработки данных Spark API и работой с ним в Python;
- Изучим архитектуру приложений и запуск заданий;
- Ответим на все вопросы.
Занятие пройдёт 28 сентября в 20:00 мск в рамках курса «Data Engineer», партнёром которого выступает Yandex.Cloud.
Пройдите бесплатное вступительное тестирование прямо сейчас и зарегистрируйтесь на событие!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
3 702
Открытый практикум DevOps by Rebrain: Знакомство с Observability
Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено! Запись практикума “DevOps by Rebrain” в подарок за регистрацию!
👉Регистрация
Время проведения:
19 Сентября (Вторник) в 20:00 по МСК
Программа практикума:
🔹Узнаем, что такое Observability и из чего оно состоит
🔹Познакомимся со стеком Grafana LGTM
🔹Развернем оператор OpenTelemetry в Kubernetes
🔹Замониторим Java-приложение, используя SRE Golden Signals
🔹Научимся мониторить и траблшутить Like a Boss!
Кто ведёт?
Михаил Морев - Ведущий эксперт по DevOps в одном из российских банков, руководитель команды SRE-инженеров. Последние 2 года занимается мониторингом и созданием Observability-платформы для различных банковских систем.
Бесплатные практикумы по DevOps, Linux, Networks и Golang от REBRAIN каждую неделю. Подключайтесь!
Реклама. ООО "РЕБРЕИН". ИНН 7727409582 erid: 2Vtzqv2MA5N
3 702
❗️Как развиваться разработчику и администратору баз данных?
👉 Наращивать объем знаний и навыков.
Приглашаем на открытый урок «Лучшие практики по использованию репликации в PostgreSQL» в рамках курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS
🔹 Рассмотрим варианты репликации, архитектуру решений
🔹Разберем лучшие практики и подводные камни в PostgreSQL
🦾 PostgreSQL — навык, открывающий двери в более интересные и перспективные проекты.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru3 702
Практический открытый урок для инженеров данных от OTUS
Встречаемся 19 сентября в 20:00 мск на вебинаре «Тревожный чемоданчик инженера данных на все случаи жизни» в рамках курса «Data Warehouse Analyst» от OTUS.
Кому подходит этот урок:
- Начинающим и продолжающим специалистам в области аналитики данных, Data Engineering
- Тем, кого пугают планы запросов или радуют циклические вставки пары строк в БД
- Желающим узнать best practices и как же на самом деле расшифровывается «KISS»
Также это отличная возможность совершенно бесплатно протестировать формат обучения и задать преподавателю любые вопросы в режиме реального времени!
Регистрируйтесь и ставьте событие в календарь, чтобы ничего не пропустить.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
3 702
Какие данные нельзя вставить в таблицу при помощи оператора INSERT?
3 702
Готовы погрузиться в мир нереляционных DB? Тогда добро пожаловать на онлайн-курс «NoSQL» от OTUS!
📢📢 12 сентября в 20:00 (мск) мы приглашаем вас на бесплатный открытый урок, где автор курса - Евгений Аристов, архитектор высоконагруженных баз данных и инфраструктуры с 25-летним опытом в разработке, - расскажет вам о создании отказоустойчивых кластеров MongoDB.
На открытом уроке мы исследуем:
📌 Цели и задачи MongoDB;
📌 Концепцию кворума;
📌 Основные моменты установки и настройки кластера MongoDB.
Это уникальная возможность не только окунуться в тему MongoDB, но и познакомиться с форматом нашего курса.
👉 Пройдите тестирование для регистрации на открытый урок и проверьте свой уровень компетенций
Продолжить изучение тонкостей NoSQL вы сможете на самом курсе, который стартует уже в сентябре.
Оплата курса возможна в рассрочку.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru3 702
JOIN (соединение таблиц) невозможно осуществить в запросе без:
3 702
ETCD — это простое в использовании, но при этом высоконадёжное распределённое хранилище для пар ключ-значение. И нужно уметь с ним работать.
Первый подход предлагаем сделать на открытом уроке курса «NoSQL» в Отус 28 августа, в 20.00 (мск).
💬На вебинаре «Введение в ETCD-кластер», который проведет Евгений Аристов, вы изучите:
- цели и задачи ETCD;
- отличия ETCD от прочих аналогичных решений;
- алгоритм Raft;
- основные моменты установки и настройки кластера ETCD.
👉Регистрируйтесь и ставьте событие в календарь: https://otus.pw/AR8t/
🔥Продолжить изучение тонкостей NoSQL вы сможете на самом курсе, который стартует уже в сентябре.
Нативная интеграция. Подробная информация на сайте otus.ru
3 702
Даны 2 таблицы А и В, которые содержат поле row. А содержит 10 записей, В - 5 записей. Сколько записей вернет следующий запрос:
select A.row, B.row from A,B
3 702
⚠️ 3 из 5 компаний уже перешли с Oracle и MS SQL на PostgreSQL.
PostgreSQL хорошо выполняет сложные запросы и позволяет создавать высокодоступные отказоустойчивые и параллельные кластера под "тяжелые" задач
🦾 PostgreSQL — навык, открывающий двери в более интересные и перспективные проекты.
Протестируйте обучение на открытых уроках:
🔹Триггеры в PostgreSQL, 31 августа в 20:00
Научимся разрабатывать триггеры и триггерные функции на PL/PgSQL
➡️ https://otus.pw/9nA3e/
🔹 Статистика и её значение для оптимизации запросов, 5 сентября в 20:00
Узнаете, где и как PostgreSQL хранит и как актуализирует статистику
➡️ https://otus.pw/EyAc/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru3 702
Трюк дня. Изменить тип поля с CHARACTER на NUMERIC в PostgreSQL. Решение
ALTER TABLE customers
ALTER COLUMN age
TYPE NUMERIC (10,0)
USING age::NUMERIC;
ИЛИ
ALTER TABLE customers
ALTER COLUMN age
TYPE NUMERIC (10,0)
USING CAST(age AS NUMERIC);
#tips3 702
Трюк дня. Изменить тип поля с CHARACTER на NUMERIC в PostgreSQL
В PostgreSQL таблице
customers колонка age имеет тип CHARACTER(20).
Напишите запрос, который приведёт данную колонку к типу NUMERIC (10,0).
Решение будет позже вечером.
#tips3 702
🔥Приглашаем на открытый урок по аналитике данных.
Тема: Базовый сбор требований в работе дата-аналитика
Урок пройдёт 23 августа в 20:00. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Аналитик данных" от OTUS.
⚡️Что разберём на уроке:
-Жизненный цикл задачи в анализе данных;
-Какие вопросы нужно обязательно задавать и как правильно фиксировать ответы;
-Как преодолевать возражения и не заработать ненужный стресс в процессе.
✨Урок будет полезен:
-Новичкам в области анализа данных, которые задумываются об углублении знаний;
-Специалистам, которые уже делают первые шаги в этой профессии;
-Аналитики, работающие с подготовкой ручной отчетности.
Продолжить обучение можно на онлайн-курсе "Аналитик данных",
который можно приобрести в рассрочку.
💪Пройдите тестирование и зарегистрируйтесь на открытый урок:
https://otus.pw/21FG/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru3 702
Функции SQL для символьных данных
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с символьными (строчными) функциями в SQL.
00:00 Вступление
00:18 Преобразование строки в нижний регистр (LOWER)
00:32 Преобразование строки в верхний регистр (UPPER)
00:55 Получение длины указанной строки (LENGTH)
01:06 Вернуть символ, заданный числовым кодом (CHR)
01:28 Соединить вместе две и более строки (CONCAT)
01:57 Удалить символ с начала или конца строки (TRIM)
02:22 Посимвольная замена значений (TRANSLATE)
03:25 Замена слова в строке другим словом (REPLACE)
04:03 Извлечь часть данных из строки (SUBSTR)
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/myYvKpjquGw
3 702
❗️С момента выхода первой стабильной версии Rust, разработчики ведут холивары на тему наличия в нём возможности организации кода в объектно-ориентированном стиле.
24 августа в 20:00 мск приглашаем вас открытый урок «Реализация паттернов проектирования на Rust» онлайн курса «Rust Developer. Professional» от OTUS.
На этом вебинаре мы:
Разберемся, как язык стыкуется с ООП парадигмой и попробуем реализовать некоторые паттерны проектирования.
Вебинар будет полезен всем, кто интересуется проектированием и разработкой ПО.
Это отличная возможность перенять опыт преподавателя и посмотреть на процесс обучения изнутри.
Оплата курса возможна любым удобным для вас способом.
➡️ Для участия в вебинаре зарегистрируйтесь: https://otus.pw/FWZh/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru3 702
Трюк дня. Найти медиану
Предположим, есть таблица, содержащая в столбце sales такие записи:
2, 1, 3, 8, 7, 5.
Необходимо найти медиану для данного столбца.
Решение:
В PostgreSQL используйте функцию percentile_count:
SELECT percentile_cont (0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY sales) FROM table;В MS SQL также используйте функцию percentile_count:
SELECT percentile_cont (0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY sales) OVER (PARTITION BY 1) FROM table;В PARTITION BY можно внести столбец, по которому группируются данные. В данном случае мы использовали 1, чтобы посчитать медиану по всем данным столбца. В Oracle используйте функцию MEDIAN:
SELECT MEDIAN (sales) OVER (PARTITION BY 1) FROM table;
Однако в MySQL подобных функций нет. Поэтому медиану нужно вычислять самостоятельно.
Напомним: медиана - это число, которое находится в середине набора чисел, отсортированных по возрастанию.
/*задаем переменную row_index = -1, чтобы отсчет индекса начался с 0 */
SET @row_index := -1;
/*находим среднее двух значений в центре отсортированного набора. Охватывает те случаи, когда общее число записей четное*/
SELECT AVG (subq.sales) as median_value
FROM (
SELECT @row_index:=@row_index + 1 AS row_index, sales
FROM table
ORDER BY sales
) AS subq
WHERE subq.row_index
/*выбираем только значения в центре: одно если число записей нечетное и два если четное*/
IN (FLOOR(@row_index / 2) , CEIL(@row_index / 2));
Ответ: медиана = 4.
#tips