ru
Feedback
Python Jobs

Python Jobs

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Jobs

Канал Python Jobs (@python_djangojobs) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 14 591 подписчиков, занимая 2 625 место в категории Карьера и 44 650 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 14 591 подписчиков.

Согласно последним данным от 26 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 164, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.29%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.88% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 712 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как senior, docker, api, backend, архитектура.

📝 Описание и контентная политика

Описание канала не предоставлено.

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Карьера.

14 591
Подписчики
-324 часа
+697 дней
+16430 день
Архив постов
#vacancy #job #AI #remote #senior #MLengineer #MLLead #TeamLead #TechLead Вакансия: ML Lead Компания: WIT (https://witrec.com/ ) Локация: РФ Формат: удаленный Занятость: полная Оформление: ИП/ТК РФ Вилка: 300 - 430 000 Руб Задачи: -Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии Московской биржи. -Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта. -Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.). -Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов. -Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества. -Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач. -Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования. -Набирать, развивать и менторить команду Data Science. Требования: -Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно. -8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку. -Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.). -Опыт в Predictive/Prescriptive/Descriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain. -Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей. -Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами. -Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества. -Английский — не ниже Upper-Intermediate. Будет плюсом: -Опыт публичных выступлений и публикаций. -Разработка open-source инструментов в области Data Science. -Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data. Условия: -Интересные задачи. -Гибкое начало рабочего дня. -Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе. -Удаленный формат работы. @Slanakrd.

На собеседованиях всегда выигрывает тот, кто понимает, чего ждут на каждом этапе — а не тот, кто просто отвечает на вопросы. Разница между ними огромная: первый видит процесс целиком, понимает логику найма, цель каждого раунда и то, какие сигналы считывает интервьюер. Он знает, когда важно показать глубину, а когда — скорость или коммуникацию. Второй же приходит «как есть» и надеется, что ответы «понравятся». И чаще всего это не работает, даже если у кандидата хороший опыт. На вебинаре karpovꓸcourses «Кого возьмут в аналитики в 2026 году: честный взгляд руководителя продуктовой аналитики из Garage Eight» разберут: как устроена логика этапов, что хотят проверить менеджеры и какие маркеры показывают, что кандидат реально понимает продукт, данные и мышление аналитика. Вы сможете посмотреть на процесс «с другой стороны» и подготовиться осознанно. Узнать как проходит весь процесс найма на бесплатном вебинаре — https://clc.to/erid_2W5zFH8nGeC Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFH8nGeC

#вакансия #Python #Backend #Middle #FastAPI #AsyncIO Python Developer Middle 🏦 Компания: Luna Capital (аутстафф) 🌍 Локация: строго РФ 🔻 Формат: удаленка РФ 🌟 Грейд: senior 💰 Ставка: от 200 000₽ на руки —————————————————- О ПРОЕКТЕ: Продуктовая команда, создающая высоконагруженные сервисы и внутренние инструменты для крупной экосистемы. Микросервисная архитектура, современные технологии, проработанные процессы разработки. Сервисная логика построена на асинхронных Python-приложениях, активно используются очереди, контейнеризация и облачная инфраструктура. Технический стек продукта: Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy, aiohttp, Docker, PostgreSQL, RabbitMQ, CI/CD GitLab, k8s. —————————————————- ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ: • Разрабатывать backend-функционал на FastAPI / aiohttp • Участвовать в архитектурных решениях и развитии микросервисов • Писать асинхронный код с использованием asyncio • Создавать и поддерживать unit и интеграционные тесты (pytest) • Работать с CI/CD (GitLab CI) • Контейнеризировать сервисы (Docker) и участвовать в развёртывании в k8s • Взаимодействовать с очередями RabbitMQ и БД PostgreSQL —————————————————- ТРЕБОВАНИЯ: 1. От 2 лет промышленной разработки на Python 2. Уверенное знание Python 3.x 3. Опыт асинхронного программирования (asyncio) 4. Разработка REST API на FastAPI или aiohttp 5. SQLAlchemy, PostgreSQL 6. Опыт написания тестов (pytest) 7. Работа с GitLab CI/CD 8. Опыт с Docker и Kubernetes Будет плюсом: 9. Работа в high-load продуктах 10. Глубокое понимание асинхронных паттернов 11. Опыт работы с RabbitMQ —————————————————- 📩 Отклик: @recruiter_vv Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+/-’). P.S. отклики со скринингом рассматриваю в первую очередь :)

#вакансия #Python #Middle #Backend #FastAPI #MongoDB Python разработчик Финтех 🏦 Компания: Luna Capital (аутстафф) 🌍 Локация: строго РФ 🔻 Формат: удаленка РФ 🌟 Грейд: миддл/сеньор 💰 Вилка: от 150 000₽/ от 170 000₽ на руки 🔥 Выход: ASAP —————————————————- О ПРОЕКТЕ: Вы будете развивать подсистему облачного решения, отвечающую за подсчёт потребления и биллинг заказчиков. Это критическое направление, связанное с высокой ответственностью, интеграциями, большим объёмом данных и особенностями виртуализации вычислительных ресурсов. Нужен сильный Python-разработчик, уверенно работающий с backend-стеком, FastAPI, MongoDB и Linux. —————————————————- ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ: • Разрабатывать и дорабатывать backend-функциональность подсистемы Billing/Compute • Работать с микросервисной архитектурой • Писать надёжный backend на Python + FastAPI • Работать с MongoDB (моделирование, оптимизация запросов) • Понимать и учитывать особенности виртуализации и расчётов потребления • Поддерживать и развивать текущие сервисы, участвовать в архитектурных решениях • Плотно взаимодействовать с командой и Product Owner • При необходимости взаимодействовать с Angular-командами (понимание подходов важно) —————————————————- ТРЕБОВАНИЯ: 1. Опыт коммерческой разработки на Python от 3,5 лет 2. Отличное знание Python и уверенный опыт с FastAPI 3. Уверенная работа в Linux 4. Опыт работы с MongoDB (обязательно) 5. Понимание архитектуры микросервисов 6. Базовое понимание Angular (работать не нужно, но важно ориентироваться) 7. Умение разбираться в сложных системах и высоконагруженных сервисах 8. Готовность к возможным редким командировкам (2 раза в год) —————————————————- 📩 Отклик: @recruiter_vv Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+/-’). P.S. отклики со скринингом рассматриваю в первую очередь :)

#вакансия #QA #Python #Middle #Senior #FullstackQA QA Fullstack (70/30 ручное/авто) Python Middle+ / Senior 🏦 Компания: Luna Capital (аутстафф) 🌍 Локация: строго РФ 🔻 Формат: удаленка РФ 🌟 Грейд: middle+/senior 💰 Вилка: от 140 000/от 160 000₽ —————————————————- О ПРОЕКТЕ: Подразделение крупного банка, работающего в сфере финтеха и инвестиций. Команда развивает высоконагруженные финансовые продукты, связанные с инвестициями и цифровыми сервисами. Много задач по тестированию backend-части, интеграций, ручного тестирования и частично автоматизации на Python. —————————————————- ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ: • Проводить ручное тестирование (frontend + backend) • Тестировать документацию, поддерживать её актуальность • Писать и обновлять тестовую документацию • Выполнять ручные проверки + частичная автоматизация на Python (соотношение 70/30) • Плотно тестировать backend (Postman или Python) • Работать с интеграциями, микросервисной архитектурой • Использовать GitLab, SQL, Postman, снифферы, DevTools, Jira, TMS • Работать по Agile: Scrum, Kanban —————————————————- ТРЕБОВАНИЯ: 1. Опыт работы в тестировании: от 4 лет (Middle+), от 5 лет (Senior) 2. Опыт тестирования backend — критичный 3. Практический опыт тестирования на Python от 1 года (можно не в последнем проекте) 4. Последний проект НЕ должен быть чистой автоматизацией (ручное или фуллстек подходит) 5. Готовность работать в формате 70% ручного / 30% авто 6. Уверенные знания видов тестирования, техник тест-дизайна 7. Опыт тестирования frontend и backend 8. Опыт работы с Postman на продвинутом уровне и снифферами 9. Навыки работы с TMS, GitLab, Jira, SQL, DevTools 10. Опыт тестирования микросервисной архитектуры 11. Опыт работы по Agile Будет плюсом: 12. Опыт в финтех-домене 13. Опыт в инвестиционных продуктах 14. Опыт работы единственным QA в команде —————————————————- 📩 Отклик: @recruiter_vv Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+/-’). P.S. отклики со скринингом рассматриваю в первую очередь :)

#вакансия #python 🧑‍💻Python разработчик в ООО "Нейросетевые решения" 📍Гибрид, Москва 💵 Вилка: до 200 тысяч рублей на руки Наша компания занимается разработкой и внедрением проектов в области компьютерного зрения и искусственных нейронных сетей на производстве. Что предстоит делать: ✅Полный цикл разработки: самостоятельное создание и поддержка небольших приложений. ✅DevOps и инфраструктура: самостоятельное развертывание и поддержка сервисов. ✅Работа с "железом": разработка и отладка софта для взаимодействия с периферийным оборудованием (камеры, лидары, энкодеры, Moxa, CAN-шина). Готовность разбираться в этом — ключевое, команда окажет поддержку. ✅Тестирование и внедрение: проведение отладки и тестирования на стендах и у заказчиков в составе мультидисциплинарной команды. Мы ищем кандидата, который: ✅ Имеет опыт от 3 лет в Python-разработке и уверенно владеет заявленным стеком. ✅ Не боится самостоятельности. ✅Умеет или горит желанием научиться координировать работу других (соисполнителей). ✅Обладает базовыми DevOps-навыками (Docker, CI/CD) и стремится к их развитию. ✅Готов к работе в условиях неопределенности и решению нестандартных задач. Что предлагаем: ✅Оформление по ТК РФ. ✅Гибрид: 2-3 дня в офисе (Москва). ✅Оклад + квартальные премии. Присылайте резюме @Natalie585

Яндекс приглашает аналитиков на Weekend Offer Ищем опытных аналитиков, чтобы вместе создавать технологии, которые меняют мир. Кого мы ищем ✅ Аналитиков с опытом работы на Python от 3 лет. ✅ Готовы работать в офисе или гибридном режиме в Москве или Санкт-Петербурге. С релокацией из других городов РФ поможем. Как всё устроено ✅ До 3 декабря регистрируйтесь на сайте. ✅ 6 декабря решаете задачи на двух технических секциях. ✅ 7 декабря знакомитесь с командами и получаете офер. В Яндексе наука и бизнес работают вместе. Мы опираемся на научные исследования и аналитические данные, а потом превращаем их в технологии и реальные продукты. Присоединяйтесь, чтобы строить полезные сервисы вокруг ИИ-технологий, находить новые решения и делать то, что другим не по силам. Зарегистрироваться #реклама yandex.ru О рекламодателе

#вакансия #remote #удаленно #vacancy #рф #аккредитация Компания: Новэлект https://novelect.ru/ Должность: Python-разработчик/Senior Формат: удаленно, РФ, +-2 часа по мск времени Занятость: полная ЗП: от 250 000 до 365 000 net Основные задачи: Разработка модулей на языке Python Требования: - python 3 от 4х лет - опыт работы с пакетами requests, flask, asyncio, celery, желательно fastapi, peewee/alchemy - опыт работы с БД (mysql, postgres) - написание сырых SQL-запросов, оптимизация запросов - опыт построения REST API - работа в команде (jira, gitlab flow, code review, legacy support) Желательно: - опыт с docker - опыт в DevOps (gitlab ci/cd, ansible, docker-compose) Пишите @JulyAsap

#Python #AI #ИИ #Искуственныйинтеллект #MCP #ИИАгент #Финтех #Банк Вакансия Python(middle+/senior) разработчик: Компания: Крупнейший банк РФ Локация: Россия Формат работы: Удаленка или офис - на ваш выбор Условия: от 250к на руки + ДМС, обучение и тп Образование и опыт: - Высшее образование в Computer Science или смежных направлениях - 3-4+ лет коммерческой разработки на Python (Python 3.9+) - Работа в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте - Опыт асинхронного программирования - Разработка REST API и микросервисов - Контейнеризация: Docker, основы Kubernetes - Работа с PostgreSQL и Redis Hard skills: Язык и фреймворки: Python 3.9+, asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django, Flask ORM и БД: SQLAlchemy, PostgreSQL (миграции, индексы, оптимизация), Redis, MongoDB AI-агенты (минимум одна): LangChain, LangGraph, CrewAI Парсинг и обработка: JSON, XML, lxml, xmltodict, BeautifulSoup, обработка бинарных данных Валидация: Pydantic, Marshmallow, Cerberus Инструменты: Docker, Kubernetes, Git, Postman, VS Code Тестирование: pytest, unittest, TDD, pytest-mock, unittest.mock API-интеграции: REST API, aiohttp, httpx, взаимодействие с внешними сервисами Асинхронность: Celery, APScheduler, RabbitMQ, Kafka Логирование: logging, structlog Observability: Sentry, Prometheus, Grafana Будет плюсом знание или опыт работы с: Созданием и внедрением мультиагентных систем Локальными LLM: Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM Fine-Tuning и работа с моделями Kafka, RabbitMQ, системы обмена сообщений Продвинутый SQL и оптимизация GPU расчёты и DevOps/MLOps Metabase, Superset, Prometheus, Grafana GitHub/GitLab портфолио и open-source contributions Английский язык Обязанности: Разработка ядра мультиагентной платформы: логика агентов, взаимодействие, оркестрация Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты, обработка ответов API-разработка: REST API для интеграции с системами и микросервисами Работа с БД: оптимизированные SQL-запросы, миграции, индексирование, кеширование Асинхронная обработка: обработчики событий, очереди сообщений Обработка документов: парсинг, валидация, работа со структурированными инеструктурированными данными Безопасность: шифрование, валидация входных данных, информационная безопасность Развёртывание: Docker-образы, Kubernetes-манифесты, CI/CD pipeline Тестирование: unit-тесты, интеграционные тесты, покрытие кода Оптимизация: профилирование кода, оптимизация запросов, работа с кешем Документирование: docstrings, README, документация API и архитектуры По всем вопросам в лс @ilia_kukharenko

🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов. Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды. Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты! AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Devops: t.me/DevOPSitsec Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview C++ t.me/cpluspluc Docker: t.me/DevopsDocker Хакинг: t.me/linuxkalii Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Физика: t.me/fizmat 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Папка Linux:https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Сохрани себе, чтобы не потерять!

#вакансия #Python #junior #middle #fulltime #Россия SharkWave Recruitment Sharkwaverecruitment.ru ищет в известную компанию, которая занимается инновационными решениями и разработкой в области цифровизации. Формат : удаленка Занятость : полная ЗП : 90 000- 140 000 рублей на руки О компании: поставщик инновационных решений и разработок, в области цифровизации и автоматизации производства с использованием искусственного интеллекта, технического зрения и производственной аналитики с 1993 г. Требования; - Языки и технологии: Python, HTML, CSS, SQL, REST Api - Базовые знания JavaScript - Уверенное владение Python (Опыт использования 1+ лет). Задачи: - Умение работать в команде - Участвовать в код-ревью, следовать общепринятым стандартам кодирования. - Анализировать и решать сложные задачи, а также оптимизировать код и процессы. Условия : - Трудоустройство по ТК - Удаленка - Возможность профессионального роста Контакт для связи @nikolskaya_maria

Ты пилишь бэкенд на Python. Заказчик спрашивает: "А можем добавить AI-поиск?" Ты: "Эээ... ну наверное... дорого..." Курс «Lan
Ты пилишь бэкенд на Python. Заказчик спрашивает: "А можем добавить AI-поиск?" Ты: "Эээ... ну наверное... дорого..." Курс «LangChain: с нуля до продакшн» — за 7 недель научишься: → RAG-поиск по документам (FAQ-бот, поиск по базе знаний) → API на FastAPI с LLM под капотом → Агенты для анализа CSV/JSON Не нужно становиться ML-инженером. Просто интегрируешь LLM как ещё один сервис. Скидка 25% — 72 часа. Начать со скидкой

#вакансия Название компании: Veidelmarov Technologies https://veidelmarov.tech Формат работы: Офис-Гибрид Город и адрес офиса: Санкт-Петербург, Невский Занятость: Полная-Проектная Зарплатная вилка: от 20.000 до 50.000 рублей Контакты: @VeidelmarovTechnologiesHR или info@veidelmarov.tech Описание вакансии: Компания Veidelmarov Technologies специализируется на разработке инноваций в сфере роботизированный и промышленных систем а так же решений и исследований в области искусственного интеллекта. Наши сферы: Промышленность, Медицина, Военный сегмент, IoT Что мы ждём от кандидата: - Знания как строятся модели нейросетей - Знание или опыт работы с OpenCV - Знание математики - Умение работать с ключевыми библиотеками Python Готовность к постоянному росту: поглощать огромные объёмы информации, преодолевать трудности, искать решения там, где другие не видят выхода. Твоим преимуществом будет: + Владение Qt, C++, C, Assembler. + Опыт работы с микроконтроллерами (Arduino, Raspberry Pi, STM32/ESP32). + Понимание встроенных ОС (Embedded Linux). + Умение работать руками — от пайки до интеграции с реальным оборудованием. Мы больше ценим желание и умение учиться, исследовать и изучать чем фактический навык. Что мы предлагаем: - Участие в проектах, где софт и железо сливаются в единое целое. - Доступ к команде специалистов, которые мыслят и действуют нестандартно. - Условия, где ценится интеллект, смелость и инженерная дисциплина. - Участвовать в разработке своих решений с нуля - Изобретать - Возможность работать на границе технологий и невозможного. - Достойное вознаграждение за вклад.

#вакансия 🚀 Middle Python (Django) Developer | Удалённо 🚀 Мы ищем опытного Middle Python (Django) разработчика, чтобы присоединиться к команде backend-инженеров. Вам предстоит работать над высоконагруженной админ-панелью и API-платформой, которая лежит в основе внутренних систем управления потоками данных, интеграциями и распределёнными сервисами. Это долгосрочный, технически сложный продукт, где по-настоящему важны качество кода, тестирование и архитектура. ✔️ Условия Зарплата: $ 1000-3500 Формат: полный рабочий день, удалённо Компания КА CreateIT ✔️ О роли и проекте Вы будете развивать и оптимизировать админ-панель и API, созданные на Django и DRF. Платформа включает распределённую обработку задач, многобазовую архитектуру и интеграции с внешними сервисами. Мы поддерживаем сильную инженерную культуру: современные инструменты, строгие линтеры, проверку типов и покрытие тестами более 85%. Эта роль подойдёт тем, кто ценит читаемый, быстрый и устойчивый код. Технологии: Python 3.13, Django 5.2, DRF 3.16, Celery, Redis, PostgreSQL, MySQL, Cassandra, S3, Prometheus, Sentry, Poetry, Mypy и др. ✔️ Основные задачи - Разработка и расширение админ-панели и API на Django - Оптимизация производительности и кеширования (Cacheops, Redis) - Создание и отладка фоновых задач Celery - Работа с несколькими источниками данных (PostgreSQL, MySQL, Cassandra) - Поддержание высокого качества кода (линтеры, типизация, юнит-тесты) - Участие в code review, планировании спринтов и технических обсуждениях - Интеграция внешних API, облачных хранилищ и систем мониторинга - Анализ метрик и логов через Prometheus и Sentry ✔️ Требования - 2–4 года коммерческого опыта с Django и DRF - Опыт создания REST API и интеграции внешних сервисов - Уверенные знания Celery, Redis, PostgreSQL/MySQL - Практический опыт с pytest, factoryboy, типизацией (mypy) - Понимание асинхронной обработки (eventlet, asyncio, gevent) - Умение работать с крупным кодом и сложной архитектурой - Владение Git и опытом командной работы Будет плюсом: - Опыт с Cassandra или другими NoSQL-базами - Знание S3, django-storages, boto3 - Опыт работы с Prometheus и Sentry - Интеграция медиа-пайплайнов (moviepy, yt-dlp) - Работа в командах со строгим CI/CD и кодстайлом - Навыки оптимизации SQL-запросов и кешей ✔️ Что предлагаем - Сложный, высоконагруженный проект на современных технологиях - Возможность влиять на архитектурные решения - Команду, где ценят чистый код, тесты и инженерное мышление - Полностью удалённый формат - Долгосрочное сотрудничество без бюрократии — только реальные технические вызовы ✔️ Контакты @hr_createit

Техника мечты со скидками до 90% Ищете новые SSD, смартфон или холодильник? 11.11 на Wildberries — топовая техника со скидкам
Техника мечты со скидками до 90% Ищете новые SSD, смартфон или холодильник? 11.11 на Wildberries — топовая техника со скидками до 90%. Не ждите особого случая: один клик — и всё нужное у вашей двери! Узнать больше #реклама wildberries.ru О рекламодателе

#вакансия Компания GenGo (gengo.io) Вакансия: Python-разработчик (модуль автопостинга для Telegram Web App) Создаём систему автопубликации контента в социальные сети через Telegram Web App. Ищем разработчика, который возьмёт на себя разработку серверной части и обеспечит стабильную работу автоматической выкладки постов, видео и изображений. Что предстоит делать • Разрабатывать бэкенд-модуль для автоматической публикации контента. • Настраивать взаимодействие с системой автоматизации через n8n. • Работать с PostgreSQL для хранения данных и логов. • Интегрировать Telegram Web App с внутренними сервисами команды. • Следить за стабильностью и масштабируемостью решений. Требования • Уверенные знания Python. • Понимание принципов работы API и баз данных. • Полная занятость: 9:00–18:00 (МСК), 5/2. • Готовность участвовать в Zoom-встречах и командных обсуждениях. • Внимательность, системное мышление, ответственность. Мы предлагаем • Полное вовлечение в реальный продукт, который автоматизирует контентные процессы. • Онбординг и сопровождение: всё покажем и объясним. • Работа полностью удалённая. • Заработная плата: 90 - 110т.₽ в месяц. • В случае успешного сотрудничества продолжим работу над другими функциями модуля и развитием проекта. Если тебе интересно строить системы автоматизации и хочется быть частью команды, которая делает массовую публикацию контента простой и надёжной — откликайся. Писать https://t.me/Chernova_Anastasija

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с Senior из X5 уже завтра! Уже завтра(11 ноября) в 19:00 по мск приходи онлайн на о
🔍Тестовое собеседование на Middle Python с Senior из X5 уже завтра! Уже завтра(11 ноября) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Олег, старший разработчик в X5, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Олег будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Олегу Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

#вакансия #Fullstack #Python #React #TypeScript #Senior #Digital Fullstack Developer (Python + React) 🏦 Компания: Luna Capital (аутстафф) 🌍 Локация: строго РФ 🔻 Формат: удаленка РФ 🌟 Грейд: senior 💰 Ставка: от 270 000₽ на руки —————————————————- О ПРОЕКТЕ Цифровое подразделение компании развивает современные web-продукты с удобными интерфейсами управления и безопасной серверной частью. Ищем опытного fullstack-разработчика, способного реализовывать как backend (REST API на Python), так и frontend (React/TypeScript). —————————————————- ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ • Разрабатывать и поддерживать REST API на Python (Flask). • Реализовывать интерфейсы управления и многоэтапные формы на React / TypeScript. • Настраивать асинхронные вызовы через HTTPS. • Создавать адаптивные UI с использованием Bootstrap, Ant Design или Material UI. • Разрабатывать и внедрять механизмы авторизации и работы с сертификатами. • Участвовать в проектировании архитектуры и интеграции компонентов. • Поддерживать чистоту и читаемость кода, участвовать в code review. —————————————————- ТРЕБОВАНИЯ 1. Опыт fullstack-разработки (Python + JavaScript/TypeScript) — от 4 лет. 2. Уверенные знания Flask (или FastAPI/Django) для создания REST API. 3. Опыт работы с React 18+ и современным стеком (Hooks, Redux/Zustand). 4. Умение работать с Bootstrap / Material UI / Ant Design. 5. Понимание принципов UX/UI и создания интуитивных интерфейсов. 6. Опыт настройки HTTPS, асинхронных запросов. 7. Знание основ авторизации, шифрования и работы с сертификатами. 8. Владение Git, опыт командной разработки. 9. Опыт DevOps-практик (Docker, CI/CD). 10. Участие в проектах с архитектурой SPA / микросервисами. —————————————————- ИДЕАЛЬНЫЙ ПОРТРЕТ КАНДИДАТА: Full-stack разработчик (Python + React, TS) со знаниями асинхронных архитектур, REST API и интерфейсной разработки. C функцией backend-разработчика, frontend-разработчика. —————————————————- 📩Отклик в тг: @recruiter_vv Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+/-’). P.S. отклики со скринингом рассматриваю в первую очередь:)

#вакансия #vacancy #job #lead #teamlead #backend #python #fulltime #удаленка 💡Компания Devhunt 🔎 Вакансия: Tech Lead (Python, AI/ML) 🌏 Формат работы: Удалённо (Россия) 💸 Зарплата: 400-500т.р гросс ✏️Опыт: 6+ лет Компания занимается глубоким анализом поведения пользователей с применением ИИ: сбор данных из открытых источников, мониторинг упоминаний брендов в соцсетях, аналитика аудитории и персонализация маркетинговых решений. Мы создаём платформу, которая объединяет сбор данных, мониторинг и аналитику в одном интерфейсе — помогаем клиентам смотреть глубже за пределы своего сайта. 🧠 Что нужно уметь: Отличное знание Python (FastAPI, aiohttp, requests) Опыт проектирования REST API, асинхронных систем Работа с PostgreSQL/MySQL и NoSQL-БД Контейнеризация (Docker) и CI/CD Понимание ML, опыт внедрения LLM в продукт Умение писать код с помощью нейросетей Опыт руководства командой разработки ⚙️ Чем предстоит заниматься: Руководить командой: планировать, ревьюить код, наставлять Проектировать архитектуру backend-сервисов Разрабатывать ключевые модули и интеграции с внешними API Оптимизировать производительность и масштабируемость Внедрять best practices и CI/CD процессы 💼 Что предлагаем: Современный стек Удалённый формат, график 5/2 (10:00–19:00) Возможности технического и управленческого роста 📩 Контакт для отклика: @lishersh

#ml #python Senior Software Engineer Remote Вилка: 5000$ - 8000$ Компания: HighSky динамично развивающийся стартап, решаем различные задачи на стыке разработки и ML: генерации текста, аудио и видео, обогащению данных (сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд). В том числе работаем с задачами, связанными с блокчейном.  Находимся в поиске Software Engineer Чем предстоит заниматься: • разрабатывать MVP-решения для задач из различных областей (генерация текста / аудио, сбор данных, извлечение блокчейн данных). • проектировать и разрабатывать архитектуру решения задач, интегрировать внешние решения (в том числе ML) • анализировать существующие open-source решения (в том числе ML),, адаптировать их под конкретную задачу. • работать с различными БД, выбирать подходящие для решения задач Требования к кандидату: • Отличное знание Python, опыт работы с микросервсными фрейворками • Опыт работы от 4 лет; опыт разработки на Python от 3 года • Хорошее знание SQL, опыт работы с СУБД, NoSQL-БД • Понимание System Design, опыт проектирования систем, опыт работы с брокерами сообщений, балансировщиками нагрузки • Опыт работы с высоконагруженными системами • Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики; Будет плюсом: • Опыт работы с ML-проектами • Опыт работы с блокчейн-данными • Опыт с C++/Go/Java Контакт: @dybovanya