Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
GitHub Community
Открыть в Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 145 988 подписчиков, занимая 783 место в категории Технологии и приложения и 3 358 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 145 988 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -890, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.30%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.03% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 659 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 7 336 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 20.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Проекты скидывать сюда: @makosha_work
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
145 988
Подписчики
Нет данных24 часа
-157 дней
-89030 день
Архив постов
145 961
A-to-Z-Resources-for-Students — опытный разработчик собрал 1000 ресурсов по программированию в одном месте.
Внутри есть всё, что может пригодиться:
• популярные языки — Python, PHP, Ruby, C++, C# и десятки других;
• отдельный блок по Machine Learning и нейросетям;
• подробные материалы по Android, Frontend и Backend;
• бонусом — подборки по хакатонам, конференциям и стажировкам.
Чтобы учиться было проще, всё аккуратно разложено по категориям.
🐱 GitHub
145 961
Сохраняем в закладки.
На iFixit лежит больше 125 тысяч пошаговых гайдов по ремонту практически всего, что нас окружает.
Что можно чинить с инструкциями:
• телефоны и консоли,
• ПК и комплектующие,
• бытовую технику и инструменты,
• одежду,
• даже автомобили.
Полезный ресурс на все случаи жизни.
Сохраняйте на будущее
🐱 GitHub
145 961
Seed-OSS — это серия больших языковых моделей с открытым исходным кодом, разработанная командой Seed компании ByteDance.
Они обладают мощными возможностями работы с длинным контекстом, рассуждениями, агентами и общими функциями, а также универсальными возможностями, удобными для разработчиков.
Несмотря на то, что Seed-OSS обучалась всего на 12 трлн токенов, она демонстрирует отличную производительность в нескольких популярных открытых бенчмарках.
🐱 GitHub
145 961
Хотите сделать свою ретро-игру? Нашли сайт, который позволяет собрать любую 8-битную игру прямо в браузере.
Там есть куча готовых проектов, а комьюнити уже перенесло хиты:
▫️Portal, Minecraft, FNAF,
▫️Counter Strike 1.6,
▫️Vampire Survivors, Factorio, ANNO,
▫️Pokemon, Flappy Bird и многие другие.
Отличный способ вспомнить детство и попробовать себя в роли геймдизайнера.
Заценить можно тут
🐱 GitHub
145 961
Coze Loop — это ориентированное на разработчиков решение платформенного уровня, предназначенное для разработки и эксплуатации ИИ-агентов.
Оно решает различные проблемы, возникающие в процессе разработки ИИ-агентов, и обеспечивает полный цикл управления: от разработки, отладки и оценки до мониторинга.
🐱 GitHub
145 961
MetadataParser — это модуль Python для извлечения метаданных из веб-документов.
Для парсинга требуется BeautifulSoup. Для получения удалённых документов требуется Requests. Для анализа доменов используется tldextract, но его можно отключить, установив переменную среды.
Этот проект используется в производственных целях уже много лет и успешно обработал миллиарды документов.
🐱 GitHub
145 961
Docling упрощает обработку документов, анализируя различные форматы, в том числе с расширенным пониманием PDF, и обеспечивает бесшовную интеграцию с экосистемой генеративного ИИ.
Характеристики:
▫️ Разбор различных форматов документов, включая PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, WAV, MP3, изображения (PNG, TIFF, JPEG и т. д.) и многое другое
▫️ Расширенное понимание PDF-файлов, включая макет страницы, порядок чтения, структуру таблиц, код, формулы, классификацию изображений и многое другое
▫️ Единый, выразительный формат представления DoclingDocument
🐱 GitHub
145 961
145 961
PostgreSQL 18 в Yandex Cloud — новая версия СУБД доступна в Managed Service сразу после релиза сообщества.
Что появилось:
▫️ Async I/O — ускорение чтения до 3x
▫️ Skip scan для b-tree индексов — быстрее выборки по части полей
▫️ UUIDv7 — идентификаторы с временными метками
Все актуальные версии PostgreSQL поддерживаются, обновления приходят без задержек.
🐱 GitHub
145 961
145 961
Бекэндер или MLщик? Получи офер от VK за выходные!
4-5 октября у нас стартует мы проводим Weekend Offer.
За два дня вы можете пройти все этапы и получить офер!
Сейчас мы ищем:
- бэкенд-разработчиков (Java, Go, Python, C++),
- ML-специалистов (RecSys, NLP, CV, Speech, Classic ML)
с опытом коммерческой разработки от 3 лет.
Ищем классных коллег в свои команды: Поиск, Реклама, Облако, R&D, Дата-платформа и другие.
Успевайте зарегистрироваться до 2 октября! Всё по ссылке:
Подать заявку
#реклама
team.vk.company
О рекламодателе
145 961
Mathesar — это веб-приложение, которое делает работу с базами данных PostgreSQL простой и эффективной.
Оно позволяет пользователям с любым уровнем технических навыков просматривать, редактировать, запрашивать данные и совместно работать над ними с помощью привычного интерфейса, похожего на электронную таблицу, — без необходимости писать код.
Приложение размещается на собственном хостинге, его можно развернуть за считанные минуты, и оно напрямую работает с базами данных, схемами и таблицами PostgreSQL без дополнительных абстракций.
🐱 GitHub
145 961
145 961
Uncloud — это легковесный инструмент для кластеризации и оркестрации контейнеров, который позволяет развертывать веб-приложения на облачных виртуальных машинах и «голом железе» и управлять ими с минимальными затратами на управление кластером.
Он создает безопасную ячеистую сеть WireGuard между вашими хостами Docker и обеспечивает автоматическое обнаружение сервисов, балансировку нагрузки, вход с использованием HTTPS и простые команды интерфейса командной строки для управления приложениями.
В отличие от традиционных оркестраторов, здесь нет центральной плоскости управления и кворума. Каждая машина поддерживает синхронизированную копию состояния кластера посредством одноранговой связи, что позволяет кластеру функционировать даже в случае отключения некоторых машин.
Uncloud — это решение для разработчиков, которым нужна гибкая инфраструктура с самостоятельным размещением без операционных сложностей Kubernetes.
🐱 GitHub
145 961
145 961
Self-hosted-ai-starter-kit — это шаблон с открытым исходным кодом, который позволяет быстро настроить локальную среду ИИ.
Разработанный компанией n8n, он предоставляет необходимые инструменты для создания безопасных автономных рабочих процессов ИИ.
🐱 GitHub
145 961
Plutoprint — это лёгкая и простая в использовании библиотека Python для создания высококачественных PDF-файлов и изображений непосредственно из HTML- или XML-контента.
Она основана на надёжном механизме рендеринга PlutoBook и предоставляет простой API для преобразования HTML в чёткие PDF-документы или яркие файлы изображений.
Это делает её идеальной для создания отчётов, счетов или визуальных снимков.
🐱 GitHub
145 961
Datarus Jupyter Agent — это мощная многоэтапная система логического вывода, которая выполняет сложные аналитические рабочие процессы с пошаговым логическим выводом, автоматическим восстановлением после ошибок и комплексным синтезом результатов.
Этот конвейер представляет собой надёжную платформу для выполнения задач итеративного анализа в изолированных средах Docker с полной интеграцией с Jupyter Notebook.
🐱 GitHub
145 961
Skynet — это упрощённый интерфейс командной строки для больших языковых моделей, позволяющий управлять реальными роботами и дронами с помощью Bash.
Он может работать полностью на вашем компьютере или быть настроенным на работу с использованием удалённых служб.
Skynet предоставляет хост MCP, который обращается к серверу моделей, например Docker Model Runner, чтобы большие языковые модели (LLM), малые языковые модели (SLM) и крошечные языковые модели (TLM) могли управлять физическими устройствами, имеющими интерфейс сервера MCP.
🐱 GitHub
145 961
Serpl — это приложение с пользовательским интерфейсом терминала (TUI), которое позволяет пользователям искать и заменять ключевые слова во всей папке, подобно функции, доступной в VS Code.
Характеристики:
▫️Поиск ключевых слов во всей папке с проектом с возможностью учета регистра, AST Grep и другими функциями.
▫️Замените ключевые слова на опции для сохранения регистра, AST Grep и другие.
▫️Интерактивный предварительный просмотр результатов поиска.
▫️Навигация с помощью клавиатуры для эффективной работы.
🐱 GitHub
