Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
GitHub Community
Открыть в Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 145 989 подписчиков, занимая 784 место в категории Технологии и приложения и 3 355 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 145 989 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -890, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.30%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.03% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 659 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 7 336 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 20.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Проекты скидывать сюда: @makosha_work
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
145 989
Подписчики
Нет данных24 часа
-157 дней
-89030 день
Архив постов
145 985
gRPC for KasperskyOS — всем известный фреймворк удаленного вызова процедур, адаптированный под KasperskyOS.
Команда разработки операционной системы демонстрирует, каким образом многие существующие библиотеки могут быть запущены на KasperskyOS. gRPC один из хороших примеров, т.к. исходная библиотека имеет множество 3rd party зависимостей. В версии gRPC для KasperskyOS можно увидеть, что для большинства библиотек не потребовались изменения для адаптации, исключения составили: Abseil, BoringSSL, C-ares и Protobuf — их немного поправили.
Чтобы запустить существующее Linux решение на KasperskyOS нужно:
• понимать, может ли в принципе программа быть собрана под aarch64, поскольку пока это единственная поддерживаемая архитектура KasperskyOS Community Edition SDK
• ознакомиться со списком поддерживаемых KasperskyOS функций libc и POSIX, чтобы выяснить, какие из них используются портируемой программой, т.к. не все функции реализованы разработчиками KasperskyOS, а некоторые имеют ограничения
• исследовать все зависимости портируемой библиотеки (возможно, часть из них уже есть в поставке KasperskyOS Community Edition SDK)
В большинстве случаев библиотеки могут собраться под KasperskyOS сразу и работать корректно. Шанс этого тем выше, чем меньше платформоспецифичного кода в программе.
Попробуйте запустить свое решение или любимую библиотеку на базе KasperskyOS (форум для обсуждений)!
Больше Open Source проектов для KasperskyOS можно найти на сайте.
145 985
145 985
Dyad — это локальный конструктор ИИ-приложений с открытым исходным кодом.
Он быстрый, приватный и полностью находится под вашим контролем — как Lovable, v0 или Bolt, но работает прямо на вашем компьютере.
Особенности:
▫️ Local: быстро, конфиденциально и без привязки к поставщику.
▫️ Используйте свои ключи: используйте собственные ключи API для ИИ — без привязки к поставщику.
▫️ Кроссплатформенность: легко запускается на Mac или Windows.
🐱 GitHub
145 985
145 985
145 985
DuckStation — это симулятор/эмулятор консоли Sony PlayStation(TM), ориентированный на удобство игры, скорость и долгосрочную поддержку.
Цель состоит в том, чтобы обеспечить максимальную точность при сохранении производительности, подходящей для устройств начального уровня. Использование «хаков» не рекомендуется.
Конфигурация по умолчанию должна поддерживать все игры, а проблемы с совместимостью могут возникать только при использовании некоторых улучшений.
🐱 GitHub
145 985
🇺🇸 Что притягивает людей в США? Высокие зарплаты? Возможность начать с нуля? Или ощущение, что здесь реально можно жить, а не выживать?
Меня зовут Антон Наянзин, и я рассказываю про Америку без глянца и мифов.
Живу здесь 7 лет. Уже объездил 42 штата. Снимаю обзоры на города и рассказываю, где реально комфортно жить, а где — только туристам красиво.
Делюсь историями русскоязычных в США: кто чем занимается, сколько зарабатывает, с какими визами приехали, как строят бизнес.
Рассказываю, как отличается жизнь в Америке от привычной нам. Показываю, как думают американцы, какие у них привычки, как работает экономика и политика изнутри.
Если ты хочешь понимать США не по стереотипам, а из первых уст — тебе точно в мой канал. Это не только просто полезно, но и очень интересно.
Being American — канал про реальную Америку. Без розовых очков, но с цифрами, фактами и десятками реальных историй.
Подписывайся и смотри на Америку глазами человека, который здесь живет и помогает другим адаптироваться: t.me/+zg6ZvZBiJIxmMDkx
145 985
AgentScope — агентно-ориентированное программирование для создания приложений на основе LLM
Просто для новичков, мощно для экспертов.
🐱 GitHub
145 985
Termix — это бесплатная платформа с открытым исходным кодом для самостоятельного управления серверами по принципу «все в одном».
Она предоставляет веб-решение для управления вашими серверами и инфраструктурой через единый интуитивно понятный интерфейс.
Termix предлагает доступ к терминалу SSH, возможности SSH-туннелирования, удаленное управление файлами и множество других инструментов.
🐱 GitHub
145 985
Определяем, кем написан код — человеком или ИИ
Появился инструмент для анализа исходников, который с точностью до 95% показывает, был ли код создан человеком или нейросетью.
Особенности:
— Работает со всеми популярными ИИ-ассистентами (Copilot, Cursor, ChatGPT и др.);
— Точность проверена на миллионах примеров Python и TypeScript;
— Делит код на блоки и ищет паттерны по стилю, синтаксису и структуре;
— Не выдает очевидные куски (например, import) за результат анализа, а честно помечает их как «unknown».
Проверить можно тут
🐱 GitHub
145 985
NextTube — этот проект представляет собой альтернативный YouTube-интерфейс, созданный с использованием ReactJS, современного пользовательского интерфейса и блокировщика рекламы с учётом требований конфиденциальности.
Цель этого проекта — предоставить пользователям более конфиденциальный и безопасный способ просмотра онлайн-видео.
🐱 GitHub
145 985
Activepieces — универсальная автоматизация на основе ИИ, разработанная как расширяемая с помощью типобезопасной платформы pieces, написанной на TypeScript.
Когда вы добавляете фрагменты в Activepieces, они автоматически становятся доступными в качестве серверов MCP, которые можно использовать с языковыми моделями через Claude Desktop, Cursor или Windsurf!
🐱 GitHub
145 985
Youtu-agent — это гибкая и высокопроизводительная платформа для создания, запуска и оценки автономных агентов.
Помимо высоких результатов в тестах, эта платформа предоставляет мощные возможности для агентов, например анализ данных, обработку файлов и углубленные исследования, и все это с использованием моделей с открытым исходным кодом.
🐱 GitHub
145 985
RLinf — это гибкая и масштабируемая инфраструктура с открытым исходным кодом, предназначенная для создания базовых моделей на основе обучения с подкреплением.
Буква «inf» в названии RLinf расшифровывается как Infrastructure, что подчёркивает её роль как надёжной основы для обучения следующего поколения.
Она также расшифровывается как Infinite, символизируя поддержку системой неограниченного обучения, непрерывного обобщения и безграничных возможностей в развитии интеллекта.
🐱 GitHub
145 985
Роадмап для Java-разработчиков
На GitHub появился подробный путеводитель по изучению Java. Материал подходит для старта с нуля и охватывает ключевые темы: структуры языка, базовые и продвинутые концепции.
Главное удобство — есть перевод на русский язык, что делает обучение ещё проще.
Сохраняем полезное
🐱 GitHub
145 985
Paperless-ngx — это система управления документами, которая преобразует ваши физические документы в онлайн-архив с возможностью поиска, чтобы вы могли хранить, скажем так, меньше бумаги.
🐱 GitHub
145 985
Текстовый ИИ-фотошоп: Reve выпустил мощного конкурента Nano-banana
Теперь обрабатывать фото можно полностью через текстовые команды. Инструмент умеет:
— Удалять или заменять объекты на картинке;
— Менять перспективу кадра;
— Восстанавливать и раскрашивать старые снимки;
— Работает почти без ограничений и цензуры;
— Доступен бесплатно.
Попробовать можно здесь
🐱 GitHub
145 985
❗️Проснулся. Открыл телеграм. Забрал свои 15.000 рублей — и дальше спать
И это не шутка. Примерно так выглядит онлайн трейдинг — всё просто: автоматически копируете сделки и пассивно получаете свои деньги. Час два времени в день и вот ваши легкие 300-400 тысяч в месяц
Но самое забавное — для этого не нужно быть гением или иметь золотую медаль. А чтобы не тратить уйму времени и самим посмотреть, как всё это работает — загляните на канал Трейдер 0-100 🙌🏻
Там автор без заумных терминов и воды объясняет, как через интернет получать 5 месячных зарплат и делится рабочими стратегиями заработка для приумножения капитала
Обучение бесплатно, прямо сейчас набирает людей в команду с полным сопровождением
Уникальный канал доступен по ссылке, места ограничены — https://t.me/+UlTeVI4e29xhZGZi
145 985
TheHarvester — это простой в использовании, но мощный инструмент, предназначенный для применения на этапе разведки при оценке «красной командой» или тестировании на проникновение.
Он собирает данные из открытых источников (OSINT), чтобы помочь определить ландшафт внешних угроз для домена.
🐱 GitHub
145 985
Mediabunny — это библиотека JavaScript для чтения, записи и конвертации медиафайлов (например, MP4, WebM, MP3) прямо в браузере.
Она призвана стать полноценным набором инструментов для высокопроизводительных операций с медиафайлами в Интернете.
Она написана с нуля на чистом TypeScript, не имеет зависимостей, очень производительна и легко оптимизируется, то есть вы включаете только то, что используете.
Её можно сравнить с FFmpeg, но она создана с нуля для Интернета.
🐱 GitHub
