GitHub Community

Открыть в Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD

Больше

Сеть:1337 Россия3 367 Технологии и приложения782...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub Community

Канал GitHub Community (@github) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 145 852 подписчиков, занимая 782 место в категории Технологии и приложения и 3 367 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 145 852 подписчиков.

Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -983, а за последние 24 часа — -55, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.44%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.82% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 851 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 7 029 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 22.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, api, браузер, интерфейс, claude.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

145 852

Подписчики

-5524 часа

-387 дней

-98330 день

10 851

Просмотры поста

~ 7 02924 часа

~ 8 12548 часов

7.44%

Коэффициент вовлеченности

~ 7

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

145 833

Syft — инструмент командной строки и библиотека для создания спецификации программного обеспечения на основе образов контейнеров и файловых систем. ♎️ GitHub

145 833

MNN — это невероятно быстрый и лёгкий фреймворк для глубокого обучения, проверенный в боевых условиях в критически важных для бизнеса сценариях использования в Alibaba. ♎️ GitHub

145 833

Неделя практики A/B‑тестирования от Школы анализа данных Яндекса ШАД приглашает студентов технических вузов, аналитиков, ML‑инженеров и всех, кто работает с гипотезами, на недельный интенсив A/B Week. За это время вы освоите на практике методы бутстрапа, линеаризации, CUPED и другие подходы для анализа результатов экспериментов. C помощью симуляций мы покажем, почему необходимая математика работает, и раскроем интуицию, стоящую за изученными методами. А также учеников ждет работа с Python и финальный набор инструментов, который можно использовать в учебных, исследовательских и рабочих проектах. Для практических заданий пригодятся знания математической статистики и теории вероятностей, а также Python и Jupyter Notebook Как участвовать: 1. Зарегистрироваться до 25 июля — тут. 2. Пройти отборочные задания в Яндекс Контесте 3. Выполнить финальное задание в том же Яндекс Контесте 4. Получить сертификат

145 833

Littlefs — небольшая отказоустойчивая файловая система, разработанная для микроконтроллеров ♎️ GitHub

145 833

Transformer Lab — набор инструментов с открытым исходным кодом для больших языковых моделей: обучайте, настраивайте, общайтесь на своём компьютере. ♎️ GitHub

145 833

LibreLingo — создает современную платформу для изучения языков, принадлежащую сообществу пользователей. ♎️ GitHub

145 833

Jsoncrack.com — инновационное приложение для визуализации с открытым исходным кодом, которое преобразует различные форматы данных, такие как JSON, YAML, XML, CSV и другие, в интерактивные графики. ♎️ GitHub

145 833

Nimbus — альтернатива Google Drive, One Drive, iCloud и т. д. с открытым исходным кодом. ♎️ GitHub

145 833

Filebrowser — лучший бесплатный веб-файловый менеджер с самостоятельным размещением. ♎️ GitHub

145 833

Agno — полнофункциональный фреймворк для создания многоагентных систем с памятью, знаниями и логикой. ♎️ GitHub

145 833

Shutter Encoder — профессиональный инструмент для сжатия видео, доступный для всех, в основном на базе FFmpeg. ♎️ GitHub

145 833

WayDroid — использует контейнерный подход для запуска полноценной системы Android в обычной системе GNU/Linux, такой как Ubuntu. ♎️ GitHub

145 833

SeaGlass — это набор декларативных файлов конфигурации Linux и скриптов, предназначенных для последовательного воспроизведения моей личной конфигурации. ♎️ GitHub

145 833

Telert — утилита командной строки и Python, которая оповещает о завершении выполнения команды, выполнении кода и событиях системного мониторинга. ♎️ GitHub

145 833

Tablecruncher — это невероятно быстрый редактор CSV-файлов, созданный для удобной работы с большими файлами. Он доступен для macOS, Windows и Linux. ♎️ GitHub

145 833

CodeCafé — гиперсовместимая среда разработки в реальном времени прямо в вашем браузере. CodeCafé позволяет совместно программировать, преподавать и создавать веб-проекты так же легко и быстро, как делиться мыслями. ♎️ GitHub

145 833

LLM Reasoners — это библиотека, разработанная для улучшения способности LLM выполнять сложные вычисления с использованием передовых алгоритмов. ♎️ GitHub

145 833

Steam теперь в Telegram! Топ-новинки Steam, которые разрывают чарты, инди-тайтлы для игры с корешами, самые важные новости платформы, а также скидки до -90% и раздачи с летней распродажи Не пропускай годноту от Габена: @Steam

145 833

Promptify — решайте задачи NLP с помощью LLM и легко создавайте различные подсказки для популярных генеративных моделей, таких как GPT, PaLM и других. ♎️ GitHub

145 833

Trackers — единая библиотека для отслеживания объектов, включающая в себя переработанные версии ведущих алгоритмов отслеживания нескольких объектов. ♎️ GitHub