Аналитика данных / Data Study

Помните писал про Тимофея, ученик с курса по основам анализа. Он работает аналитиком в гейм-дев студии. А сейчас уже получил повышение 25% к ЗП 🔥 Это точно заслуга самого Тимофея, молодец! А курс дал хорошую базу навыков и практики с инструментами аналитика. И нет подобных отговорок: - нет времени - рынок не тот - люди без опыта никому не нужны И ты их не ищи! Завтра стартует обучение другая группа, вот увидите через время буду новые истории трудоустройств писать 😉😎 Присоединяйся, осталось несколько мест - https://datastudy.ru/1

Жизнь в мегаполисе, собрались идти рыбачить уже на набережной 😅

Неопределенность и неуверенность - причины страха у новичков в профессии Получится ли у меня❓ Подходит ли мне профессия❓ Смогу ли найти работу❓ Хватит ли мне 🧠 чтобы все изучить❓ Сидеть и думать можно вечность. Есть в моем окружении примеры, когда люди годами откладывают свой шаг что-то поменять в своей жизни. Так мне сказал один ментор, я эти слова запомнил на всю жизнь

Страшно? Значит ты делаешь шаги, развивающие себя, а не сидишь в зоне комфорта. Если сидишь комфортно - значит сидишь на ж*пе ровно и не растешь.

Запишись на бесплатную консультацию - отвечу на все твои вопросы, расскажу про опыт в аналитике и про обучение у меня

Сейчас в чате учеников по SQL обсуждаем работу с данным яндекс метрики. Там передается url и в практическом задании на витрину данных я написал словарь наименований страниц сайта, которые нужно через условие сопоставить с url из сырых данных. Вариант прокликать все сырые url как видите отпадает - слишком много монотонной работы. Как бы вы делали это?

Навигация по материалам канала Привет! Рад что ты читаешь этот канал, собрал всю самую сочную информацию в одном посте и буду ее здесь дополнять. ✏️ Пост обо мне (образование, опыт работы, немного фактов) 🔗 Сайт с обучающими курсами и всей информацией по ним 🔵 Видео 🔹Как с 0 стать аналитиком и получить оффер + запись на бесплатную консультацию 🔹Как найти работу в IT и побороть свой страх при поиске 🔹Автоматизируем парсинг данных с сайта на Python 🔹Мок собесы на аналитиков 🔵 Статьи 🔹Дорожная карта навыков для аналитика данных 🔹Статьи по оконным функциям (часть 1 и часть 2) 🔹Исследование требуемых навыков в вакансиях data-специализаций 🔹Учебный проект по реализации платформы данных с нуля (часть 1, часть 2, часть 3) 🔵 Вебинары 🔹Чат (задавать вопросы + все материалы после веба) 🔹Записи прошедших вебинаров Предстоящие вебинары: ⏱ "От отклика до оффера" - спикер Соня Петрова, it-рекрутер 🔵 Обучающие курсы 🔹Основы анализа данных (бесплатный демо-доступ на неделю) - ближайший старт 🗓 10 ноября - 3.5 месяца обучение с нуля анализу данных - обратная связь от меня по практике и ДЗ 🔹Продвинутый SQL для анализа и преобразования данных - ближайший старт 🗓 17 ноября - 1.5 месяца обучения построению и автоматизации витрин данных - курс для тех кто знает SQL и хочет изучить его и инженерию данных глубже - предзапись на курс по форме, созвон проводим для оценки твоего опыта 🔹Кейсы трудоустройство моих учеников 🔵 Каналы 🔹Книги по аналитике 🔹Data Вакансии

У нас неожиданно поменялась ссылка на вебинар в моменте и в чате я ее конечно прислал новую, а сюда уже не прислал. Поэтому кто заходил и не присоединился по актуальной ссылке, то запись вебинара и все материалы опубликовал в группе https://t.me/+xXFMNz6ZOoE0ODJk Заходите туда! Следующий вебинар с HR через неделю тоже будет там

присоединяйтесь! https://telemost.yandex.ru/j/9612279626 через пару минут начнем

⏳Через час стартую вебинар Вопросы пишите в чате, туда же пришлю материалы с вебинара

▶️ Завтра 5 ноября - Вебинар в 19:00 🔹 Поговорим про направление "аналитика данных" и разберём, что нас ждёт в 2026 году 🔹 Обсудим путь становления аналитиком и какие ошибки человек может допустить во время обучения/трудоустройства 🔹 Разберём, как после обучения новичкам составлять резюме и проходить собеседования/как увеличить шанс своего трудоустройства в престижную компанию ХОЧУ СПРОСИТЬ ВАС КАКОЙ ФОРМАТ ВЕБИНАРА ИНТЕРЕСНЕЙ УСЛЫШАТЬ Вариант 1 - Акцент на презентации с ответами на пункты выше + ответы на вопросы Вариант 2 - Тезисно быстро проговорить мои мысли по пунктам выше и показать на примере задачу аналитика и как ее решать например с помощью SQL и Datalens в прямом эфире. + ответы на вопросы Голосуйте реакциями 👍 - вариант 1 ❤️ - вариант 2

🎄 Проясню информацию по поводу Новогодних праздников, чтобы при повторных вопросах сразу сюда ссылаться Процесс обучения на курсе по основам анализа, который стартует 10 ноября, выпадает на праздники. Праздничные дни с 31 декабря по 11 января будут каникулами. Это значит, что это время не будет учитываться как время обучения, а значит длительность обучения просто будет увеличена на этот интервал времени. Я и многие из вас будут отдыхать и минимум находится на связи, обратной связи и ответов на вопросы в это время не будет. А для тех кто наоборот хочет в праздники погрузиться в обучение, у вас есть возможность изучать все материалы самостоятельно, делать ДЗ и практический проект - а все вопросы задать после каникул 👨‍💻 P.S. на курсе по SQL такого не будет, мы закончим обучение до конца года

Новые материалы на курсе - поиск работы, A/B и работа с AI Добавляю в свой курс "Основы анализа данных" новые уроки! Карьера 🔹Как на текущем рынке найти работу 🔹Фриланс - варианты заработка 🔹Закрытая информация от практикующего HR Продуктовая аналитика 🔹A/B тестирование AI помощь аналитикам 🔹бесплатные нейронки которыми пользуюсь я 🔹как писать промпты для аналитических задач 🔹работа с AI в IDE для ускорения написания кода ‼️Исходя из этого ценность курса терять не хочу и не буду, поэтому цена будет увеличена 🔥 Текущая цена: 35к 📈Цена с 6 ноября: 45к Счастливчики еще могут успеть попасть в группу 10 ноября по старой цене Есть вопросы по обучению или профессии, запишись на бесплатную консультацию

Как проводить анализ клиентов с помощью RFM? RFM позволяет сегментировать клиентов по 3-м метрикам 🔹Recency - давность покупок или других целевых действий клиента 🔹Frequency - частота покупок или других целевых действий клиента 🔹Monetary - денежная ценность покупок или других целевых действий клиента В результате анализа получаются сегменты (группы) клиентов, кол-во этих групп может отличаться в зависимости от целей анализа. Зачем используют RFM RFM полезно использовать в тех случаях, когда бизнес-модель работает на возвращаемости клиента и на его повторных покупках: сервисы по подписке, маркетплейсы, ритейл повседневных продуктов, сервисные/спортивные/медицинские услуги как например салон красоты, частная клиника, фитнес-центр. Это все бизнес-модели, где клиент совершает как правило множество касаний (покупок) в компании и чем чаще возвращается клиент, тем лучше для компании.

На картинке привел пример проведенного RFM-анализа моим учеником с 9-го потока курса "Основы анализа данных", где изучаем методологию этого и других подходов анализа на технике, а закрепляем результат на практическом проекте.

Если хочешь научиться анализировать данные разными способами, записывайся на бесплатную консультацию

‼️Срочная задача ‼️ Задумывались когда-то с чем вообще может быть связано срочность задач? Если этого не сделать в срок, то мир остановится или компания завтра закроется? Особенно классное обоснование срочности когда говорят, что задача «сверху» или «руководитель срочно сказал сделать!» А какой мотив у руководителя что это вдруг стало срочным? До определенного момента об этом никто не думал или думали и не делали, а сейчас вдруг надо бросить все плановые задачи и сделать что-то горящее 🔥 В большинстве случаев это смотрится как фейковая срочность. Хочется сказать «ну все время жили без этого и еще пару дней/недель/месяцев поживем пока не сделаем.» Соглашусь про срочность когда что-то от*бнуло и надо починить чтобы работало нормально - это действительно важно. Срочно в жизни это когда есть - угроза жизни и здоровью - угроза безопасности Срочно в бизнесе это - сломался важный функционал, что приводит к убыткам прямо здесь и сейчас - важное решение, которое не примешь сейчас завтра будет поздно - угроза безопасности и репутации компании Все остальное «срочно сказали сделать» часто не несет за собой никакой ценности как правило, а имеет чисто эмоциональный подтекст 🚨 Греки бы на такое сказали «siga-siga» - живи размеренно, не торопись

🐕 Какая порода собак является самой быстрой? Классный формат интерпретации информации. Вот пример творчества в аналитике данных) Можно было просто табличку предоставить, можно столбчатую диаграмму, а можно в data art такой уходить уже

Как новичку в IT получить оффер на 100К+ ₽ за 3 месяца? Многие думают, что на сегодняшний день сложно найти себя в IT по причине долгого обучения и высокой конкуренции. К тому же рынок информационных технологий местами начинает обесцениваться, что только добавляет масло в огонь. А что если я покажу тебе профессию, где: - не нужно долго учиться ради профильного образования - каждый базовый навык осилит любой заинтересованный человек - а свой предыдущий опыт можно использовать только себе в плюс Это аналитика данных - процесс, когда из данных получаешь ценную для бизнеса информацию. Подготовил для тебя короткий, но полный ВИДЕО-ГАЙД, из которого ты узнаешь: 🔹 Кто такой аналитик и можно ли им стать с полного нуля 🔹 Какие задачи решают аналитики в компаниях и почему им платят высокие ЗП 🔹План действий по шагам: как с 0 стать аналитиком и получить оффер от 100К+ 💸 за 3 месяца 🔹 Мой опыт работы аналитиком и опыт моих учеников Без пустых обещаний и волшебной таблетки 💊 Посмотри этот материал и сам(а) прими решение. Моя задача лишь донести до тебя информацию что такое аналитика данных и как на этом зарабатывают. Дорогу осилит идущий и самый целеустремленный - ведь оно того стоит! Жми на кнопку и смотри видео-гайд

Готовлюсь кодить на Yandex Cup 2025 Всего будет шесть направлений: я, как можно догадаться, выбрал аналитику. Задачи в треке, скорее всего, будут похожи на те, что решают специалисты по data science: выдвижение и подтверждение гипотез, теория вероятностей, алгоритмы кластеризации и нахождения аномалий. Посмотрим, до какого этапа смогу дойти. Финал пройдет очно в Стамбуле: там лучшие участники разделят между собой призовой фонд в 12 млн рублей. А пока — разминаюсь в пробном туре.

Недавно проводил здесь опрос по посещению вами конференций. Большинство на них не ходят, а зря. 20–21 ноября в Москве пройдёт Матемаркетинг’25 — восьмой раз одна из крупнейших конференций по маркетинговой и продуктовой аналитике соберёт ведущих экспертов индустрии. Ключевые темы этого года: 🔵 AI-аналитика и оптимизация процессов в условиях сжатия экономики. 🔵Data-платформы и CVM: новые подходы к инфраструктуре и персонализации клиентского опыта. 🔵Аналитические агенты, нейроассистенты и алгоритмы оптимизации на базе машинного обучения. 🔵A/B-тестирование и автоматизация маркетинга: как ускорить эксперименты и повысить эффективность. 🔵BI и визуализация данных: превращение массивов данных и цифр в продуктовые инсайты. 🔵Презентации новых продуктов и технологий от Яндекс и Tengri Data. Помимо докладов будет огромное количество активностей в тематических зонах и на стендах технологических брендов, нетворкинг и полезные знакомства Подробности и регистрация - на сайте мероприятия В прошлом году было приятно пообщаться с теми кто подходил познакомиться, увидимся и в этот раз 😉

Ребят, 29 числа должен был сделать вебинар по аналитике - ПЕРЕНОШУ его на 5-е ноября. Но это не все, готовим для вас еще вебинар с IT-рекрутером. У вас будет возможность послушать и задать вопросы человеку, кто участвует в найме аналитиков и не только. Ориентировочные даты - 12/13 ноября 😎 Не пропустите!

Никогда не считал себя творческим человеком Но тут задумался 🤔 Во-первых, мне нравится фотографировать пейзажи и природу. Обожаю залипать на фотки например National Geographic. Сам делаю много кадров, правда они остаются только в альбоме телефона. Во-вторых, в профессии аналитика есть творчество. Ты погружаешься в процесс исследования, который не имеет четко прописанных шагов. Аналитик должен быть технически подкован, но инструменты SQL/Python/BI можно рассматривать как кисть художника 👩‍🎨. Есть техники, которыми ты владеешь, есть задумка (гипотеза/задача/вопросы), но сам процесс исследования, анализа, интерпретации сопоставим с творчеством. Особенно явно это можно сказать про разработку визуальных отчетов 🧑‍🎨. Каждый аналитик по одним и тем же данным и одному ТЗ все равно сделает свой уникальный отчет, который чем-то будет отличаться от работ других. Приглашаю тебя на курс по анализу данных, где освоишь прикладные навыки аналитика чтобы художник был с кистью 👩‍🎨Заполнить форму P.S. на мысль к этому посту натолкнула выставка «Золотая Черепаха», рекомендую кто любит смотреть творчество фотографии, наблюдать за природой и животными

Пробник пантеры на своем любимом месте Как же она любит еще на ноутбуках сидеть, за другими кошками такого не замечал