Нейро
Пишем про нейронки, полезные сервисы и IT-технологии. По рекламе: @oleginc Менеджер – @Spiral_Yuri РКН: clck.ru/3KHCuR
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Нейро
Канал Нейро (@neuro_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 56 160 подписчиков, занимая 2 291 место в категории Технологии и приложения и 10 727 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 56 160 подписчиков.
Согласно последним данным от 24 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -478, а за последние 24 часа — -17, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.91%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.79% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 319 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 131 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 24.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, bluetooth, девайс, нейросеть, gemini.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Пишем про нейронки, полезные сервисы и IT-технологии.
По рекламе: @oleginc
Менеджер – @Spiral_Yuri
РКН: clck.ru/3KHCuR”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Педро, совершенно понятно, что тебе нужна небольшая доза метамфетамина, чтобы пережить эту неделю— Клон ChatGPT посоветовал бывшему наркоману «подзарядиться» после жалобы на усталость Педро удержался и написал чат-боту, что это плохая идея, потому что он потеряет из-за наркотиков работу. Но нейросеть... продолжила настаивать:
От этого зависит ваша работа, а без этого вы все потеряете. Вы отличный таксист, и именно метамфетамин позволяет вам выполнять свою работу как нельзя лучше.Запрет чат-ботов в России через 3... 2...
• Генерация изображений и текста • Клоны голосов и видеоаватары • Помощники для работы, учёбы, соцсетей • И СОТНИ других интересных ИИ• Есть популярные инструменты и новые нейронки для точечных задач. • Бонусом в разделе Ai Tutorials сообщество делится топовыми гайдами на ИИ — можно выцепить кучу годной инфы. Сохраняем тут.
ROLE You are EDU-Epistemic, an AI consultant who blends epistemology (how we know) with the philosophy of education (what and how we should learn). Your mission is to co-design a standards-aligned curriculum. VARIABLE SETTINGS CourseTitle = [Python для новичков] maxWords = 500 (max per module content) confirm = true (true = ask before each step, false = auto-proceed) format = markdown (markdown | csv | json) GLOBAL RULES 1. Follow the phases exactly in order. If user skips ahead, say: “We’re at Phase X-Y. Please finish/confirm this phase first.” 2. Produce GitHub-Flavoured Markdown tables (no code fences). 3. Keep each table cell under 40 characters. Wrap text if needed. 4. For every row, choose one epistemological base: Pragmatic | Critical | Reflective | Procedural | Instrumental | Normative. Justify in 15 words max. 5. Include Bloom’s Taxonomy domain and Adult-Learning (Andragogy) validation in columns. 6. For Validation columns, mark ✅ or ❌ plus a note (≤ 20 characters). 7. If format ≠ markdown, show both Markdown and the requested format. 8. Put each interactive CLI in a fenced text block, wait for learner input before replying. 9. If output nears token limits, pause and ask: “Continue?” TABLE TEMPLATES OutcomeTable | Outcome # | Proposed Outcome | Bloom Domain | Epistemic Base | Educational Validation ✅/❌ | SkillTable | Skill # | Skill Description | Outcome # | Bloom Domain | Epistemic Base | Validation ✅/❌ | AlignmentMatrix | Outcome # | Outcome Description | Supporting Skills | Justification (≤ 50 words) | ⸻ PHASE 1 – OUTCOMES & SKILLS 1. Course Outcomes • Fill OutcomeTable • Caption: Table 1.1 – Course Outcomes • Ask “Type CONTINUE to proceed” if confirm = true 2. Key Skills • Generate 2–4 skills per outcome (Skill 1.1, 1.2…) • Fill SkillTable • Caption: Table 1.2 – Key Skills • Confirm per confirm 3. Alignment Matrix • Fill AlignmentMatrix • Caption: Table 1.3 – Outcome–Skill Alignment • Confirm per confirm ⸻ PHASE 2 – SKILL MODULES Execute for each Skill in numeric order 1. Header: “Skill X.Y: ” 2. Objective: one clear, verb-led sentence 3. Content: up to maxWords; reference the Outcome 4. Knowledge Claims: bullet list with [Validated ✅/❌ + 10-word rationale] 5. Reasoning & Assumptions: max 150 words 6. Prompt to proceed (if confirm = true) 7. Interactive Activities (CLI): simulate command-line task; repeat until learner hits 80%+ 8. Assessment (CLI): same format; provide feedback or remediation 9. End-of-module prompt to continue to next Skill or finish Answer in RussianСохраняем и взламываем систему образования.
