Python вопросы с собеседований
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python вопросы с собеседований
Канал Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 822 подписчиков, занимая 5 258 место в категории Технологии и приложения и 26 472 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 822 подписчиков.
Согласно последним данным от 25 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -44, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.01%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.76% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 492 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 684 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, api, собеседование, git, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
«rows_300.csv» со следующими столбцами:
– № - номер по порядку (от 1 до 300);
– Секунда – текущая секунда на вашем ПК;
– Микросекунда – текущая миллисекунда на часах.
На каждой итерации цикла искусственно приостанавливайте скрипт на 0,01 секунды.
Для работы с файлами подобного текстового формата потребуется встроенная в Python библиотека csv.
Решение
import csv
import datetime
import time
with open('rows_300.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['№', 'Секунда ', 'Микросекунда'])
for line in range(1, 301):
writer.writerow([line, datetime.datetime.now().second, datetime.datetime.now().microsecond])
time.sleep(0.01)
В итоге создастся требуемый файл. Приведем первые строки его содержимого:
Содержимое файла rows_300.csv
№,Секунда ,Микросекунда
1,51,504807
2,51,515807
3,51,526819
4,51,537817
5,51,548800
6,51,558817
…
👉 Пишите ваше решение в комментариях👇
@python_job_interviewfib(n), генерирующую n чисел Фибоначчи с минимальными затратами ресурсов.
Для реализации этой функции потребуется обратиться к инструкции yield.
Она не сохраняет в оперативной памяти огромную последовательность, а дает возможность “доставать” промежуточные результаты по одному.
Необходимо превратить функцию в генератор при помощи инструкции yield, чтобы вычисления осуществлялись не сразу, а по мере надобности.
Решение
def fib(n):
fib0 = 1
yield fib0
fib1 = 1
yield fib1
for i in range(n - 2):
fib0, fib1 = fib1, fib0 + fib1
yield fib1
# Тест
for num in fib(112121):
pass
print(num)
👉 Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview1234 → 10
-9876 → 30
7013 → 11
100001 → 2
Знак "_" в числах может использоваться для упрощения чтения пользователем. 1_000_000 — это то же самое, что и 1000000
👉 Пишите ваше решение в комментариях👇
@python_job_interview__iter__() и __next__(). Для понимания того, что коллекция иссякла, не стоить забывать и про ее длину (52).
class CardDeck:
def __init__(self):
self.length = 52
self.index = 0
self.__SUITS = ['Пик', 'Бубей', 'Червей', 'Крестей']
self.__RANKS = [*range(2, 11), 'J', 'Q', 'K', 'A']
def __len__(self):
return self.length
def __next__(self):
if self.index >= self.length:
raise StopIteration
else:
suit = self.__SUITS[self.index // len(self.__RANKS)]
rank = self.__RANKS[self.index % len(self.__RANKS)]
self.index += 1
return f'{rank} {suit}'
def __iter__(self):
return self
deck = CardDeck()
while True:
print(next(deck))
Результат выполнения
2 Пик
3 Пик
4 Пик
…
K Крестей
A Крестей
StopIteration
@python_job_interview7 6
Пример вывода:
1 2 3 4 5 6
22 23 24 25 26 7
21 36 37 38 27 8
20 35 42 39 28 9
19 34 41 40 29 10
18 33 32 31 30 11
17 16 15 14 13 12
Решение
Способ 1:
n, m = map(int, input().split())
matrix = [[0] * m for _ in range(n)]
dx, dy, x, y = 0, 1, 0, 0
for i in range(1, n * m + 1):
matrix[x][y] = i
if matrix[(x + dx) % n][(y + dy) % m]:
dx, dy = dy, -dx
x += dx
y += dy
for line in matrix:
print(*(f'{i:<3}' for i in line), sep='')
Способ 2:
n, m = (int(i) for i in input().split())
spiral = []
x, y, dx, dy, k = 0, 0, 1, 0, 1
spiral = [[0]* n for _ in range(m)]
for i in range(1, n * m + 1):
spiral[x][y] = i
nx, ny = x + dx, y + dy
if 0 <= nx < m and 0 <= ny < n and spiral[nx][ny] == 0:
x, y = nx, ny
else:
dx, dy = -dy, dx
x, y = x + dx, y + dy
for i in range(n):
for j in range(m):
print(str(spiral[j][i]).ljust(3), end=' ')
print()
Способ 3:
n, m = [int(i) for i in input().split()]
spiral = [[0] * m for _ in range(n)]
c = 1
for k in range(min(n // 2 + 1, m //2 + 1)):
for j in range(k, m - k):
if spiral[k][j] == 0:
spiral[k][j] = c
c += 1
for i in range(1 + k, n - k):
if spiral[i][m - k - 1] == 0:
spiral[i][m - k - 1] = c
c += 1
for j in range(m - k - 2, k - 1, -1):
if spiral[n - k - 1][j] == 0:
spiral[n - k - 1][j] = c
@python_job_interview'10 + 2' expanded_form(42) #Должно вернуть '40 + 2' expanded_form(70304) # Должно вернуть '70000 + 300 + 4'
Примечание
Все числа должны быть целыми числами больше 0.
Свой вариант решения в комментарии
Кодом делиться через pastebin.org или repl.it.
@python_job_interview