ValentinChiefIT

⚡️Друзья, предлагаю вашему вниманию дайджест главных событий АНО «Цифровая экономика» за июнь 2024: First Russian Data Forum, «Белая книга 2023», отечественные ERP-системы, конечно, ИИ и многое другое. Не пропустите главных событий в российском IT-секторе!👀 📱 ValentinChiefIT - новости Российского IT-сектора

💪 IT-ЗАРЯДКА 🏃‍♀️🤸‍♂️🤾‍♀️ Друзья, начинаем выходные с энергичной IT-зарядки для всех, кто хочет быть в хорошей интеллектуальной форме. Итак, сделайте глубокий вдох, затем – выдох😮‍💨, и интенсивно отвечайте на вопросы👨‍💻. Всем хорошей тренировки!👍 1. Правда ли, что одно из первых киберпреступлений было совершено с помощью игрушечного свистка из коробки кукурузных хлопьев? Да. Джон Дрейпер, один из первых хакеров, обнаружил, что частота звучания игрушечного свистка из коробки кукурузных хлопьев "Cap'n Crunch" совпадала с сигналом телефонной сети. Вскоре Дрейпер придумал эффективный способ осуществления бесплатных звонков. Он звонил на междугородный номер и, пока шёл набор, свистел в свисток. Сигнал свистка совпадал с сигналом телефонной сети и сообщал о том, что звонящий положил трубку. Таким образом, линия считалась свободной, и все дальнейшие действия телефонной системой не фиксировались. 📱 ValentinChiefIT - новости Российского IT-сектора

2. За какую цену была продана первая картина, созданная ИИ, под названием «Портрет Эдмона де Белами» на аукционе Christie's в 2018г.? За 432 500 долларов. Картина создана с помощью искусственного интеллекта, изучившего 15 тысяч портретов XIV—XX веков. Разработчики использовали алгоритм генеративно-состязательной сети, который предполагает состязание двух нейросетей. Первая сеть, просмотревшая исторические портреты, пыталась создать свою картину; вторая сеть, дискриминатор, должна была отличить ее от настоящих. Цель — заставить дискриминатор думать, что новые изображения — это настоящие портреты. 📱 ValentinChiefIT - новости Российского IT-сектора

📈2030 г.: Капитализация фондового рынка х2

«Российскому фондовому рынку необходимо усилить свою роль как источника инвестиций. Его капитализация к 2030 году должна удвоиться по сравнению с нынешним уровнем и составить 66% ВВП. При этом важно, чтобы у граждан была возможность надежно инвестировать свои сбережения в развитие страны и получать при этом дополнительные доходы», — В.В. Путин

В целях выполнения поручения президента РФ Министерство финансов России разработает федеральный проект для увеличения капитализации фондового рынка. Как сообщил замглавы Минфина Иван Чебесков, федпроект будет направлен на увеличение количества размещений на рынке - первичных, вторичных - и расширение перечня компаний с госучастием, чьи акции размещены на бирже. Помимо поддержки предложения, то есть эмитентов, будут также предусмотрены меры для поддержки спроса, то есть инвесторов. Перефразируя крылатое выражение Брежнева, капиталы должны быть капитальными! В условиях жестких санкций и недоступности капиталов зарубежных инвесторов из недружественных стран развитие фондового рынка становится значимым инструментом государства для привлечения инвестиций в экономику, в том числе за счет роста объёма внутреннего рынка акционерного капитала и частных инвесторов, т.е. физлиц, открывающих новые брокерские счета. А каких финансовых целей хотите достичь вы к 2030г? - Ни в чем себе не отказывайте) 🤑💰 📱 ValentinChiefIT - новости Российского IT-сектора

Друзья, делюсь записью выступления в студии СОЛОВЬЕВ Live. Благодарю своего многоуважаемого собеседника, ведущего программы, Дмитрия Геннадиевича Евстафьева, за интересный диалог и острые вопросы, прицельно сфокусированные на болевых точках IT-сферы. 🎯 Поговорили о драйверах IT и промышленности, кризисе производства чипов, репатриации айтишников и роли России, как макрорегионального технологического интегратора. Получилось содержательно и позитивно, посмотрите.👍 📱 ValentinChiefIT - новости Российского IT-сектора

🖕IT-льготы со звездочкой* Власти Москвы предлагают ввести ограничения для предоставления IT-льгот по налогу на прибыль - сообщают «Ведомости». По мнению Сергея Собянина, ряд компаний использует льготу по налогу на прибыль не для увеличения инвестиций в развитие IT-технологий, а для выплаты дивидендов собственникам и акционерам или накопления прибыли, в том числе для выплаты дивидендов в будущих периодах, что в корне противоречит основной цели введения льготы. Так, в 2023 г. IT-компании воспользовались льготой из бюджета Москвы на 56 млрд руб., при этом дивидендов было выплачено на 49 млрд руб. Вот перечень предложенных мэром Москвы мер: ✅применять льготу к той части прибыли, которая не была направлена на выплату дивидендов в 2024 г.; ✅предоставлять льготу, если вложения организации в нематериальные активы и основные средства составили не менее 30% от льготируемой прибыли; ✅предоставлять льготу, если средняя заработная плата в организации составила не менее 120% от средней заработной платы в IT-отрасли в регионе. 🤨Критикa 👉Некоторые эксперты считают, что выполнение критерия в направлении 30% льготируемой прибыли на нематериальные активы не обязательно будет показателем того, что компания достаточно инвестирует в разработку новых продуктов, т.к. существуют разные подходы для учета затрат в составе стоимости нематериальных активов; 👉ряд компаний, например, котирующиеся на бирже, имеют обязательства перед инвесторами по регулярной выплате дивидендов; 👉нераспределенная прибыль не обязательно будет направлена на выплату дивидендов, она также может быть направлена на развитие компании; 👉небольшим компаниям и стартапам гораздо тяжелее, чем крупным компаниям, обеспечивать уровень зарплат в 120% от рынка. IT отрасль остро нуждается в стимулирующем налоговом режиме. Законодателям необходимо учесть конструктивную критику, чтобы льготы были адресными и эффективными и не отсекали компании от поддержки по формальному признаку. 📱 ValentinChiefIT - новости Российского IT-сектора

🥳Праздник пришел в ICL ! Сегодня наша любимая компания ICL отмечает свое 33-летие! И в этот день рождения мы хотим поздравить ее вместе с вами! В честь этого события мы разыгрываем среди подписчиков нашего телеграм-канала @icl_techno потрясающий приз - ультрасовременный ноутбук ICL! Этот мощный и стильный девайс станет отличным летним подарком каждому! Чтобы принять участие в розыгрыше: 1. Подписывайтесь на наш телеграм-канал @icl_techno 2. Нажимайте кнопку "Участвовать!" Победителя определит бот 11 июля в 15:00. Не упустите свой шанс стать счастливым обладателем ноутбука ICL! Удачи всем!

🏁Шахматное противостояние человека и компьютера. Часть II. История о том, как ученик не только превзошел, но и поменялся местами с учителем. Интерес к разработке шахматных программ кратно возрос после поражения компьютером в 1997 году Гарри Каспарова, действующего на тот момент чемпиона мира по шахматам. Главными программными лидерами стали Fritz, Junior и Shredder – им удалось достичь уровня игры, сопоставимого с уровнем гроссмейстеров. Все они интегрировались с популярными шахматными базами данных, включая крупнейшую ChessBase, и таким образом имели доступ к миллионам партий. В 2006 году программа Deep Fritz победила чемпиона мира Владимира Крамника, окончательно вытеснив человека с шахматного пьедестала. 🥴 Однако спорт спортом, а в обычной жизни шахматные программы стали прекрасным инструментом для обучения человека игре в шахматы. Эти программы предлагают настройки сложности, обучающие модули, рассчитанные на тренировку различных тактических задач, а также дебютных и эндшпильных позиций (позиций в начале и конце партии), обеспечиваюn персонализированный и эффективный процесс обучения. Пользователи могут анализировать свои собственные партии или партии профессиональных шахматистов, что помогает улучшать понимание игры и находить новые идеи.💡 С появлением нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения шахматные программы сделали еще один качественный скачок. В 2017 году компания Google представила программу AlphaZero, разработанную подразделением DeepMind. AlphaZero не только обыграла лучшие шахматные программы того времени, такие как Stockfish и Komodo, но и сделала это, изучив шахматы самостоятельно за считанные часы. Программа обучалась с нуля, играя миллионы партий сама с собой и постепенно улучшая свои стратегии, основываясь на результатах своих игр. В отличие от Stockfish она не полагалась на заранее заложенные человеческие знания, а разработала свои уникальные стратегии и тактики, используя для этого глубокие нейронные сети. 🎯 Друзья, интересно проследить на примере шахмат, как чуть больше полувека потребовалось компьютеру, чтобы пройти путь от примитивных алгоритмов до тотального разгрома homo sapiens как противника без шансов на реабилитацию. Однако действительно ли проиграл человек? Развитие компьютерных шахмат терабайтно повысило общий уровень шахматных знаний, открыв для человека новые, нестандартные стратегии и возможности этой древней игры. Компьютер и человек как бы поменялись местами, и уже компьютерные программы стали незаменимыми помощниками в обучении шахматистов любого уровня, от новичков до чемпионов мира. Современные технологии ИИ обладают галактическим потенциалом для улучшения всех сфер жизни человека, не только игры в шахматы. Развивая их и параллельно ведя работу над их пониманием, интерпретированием, недискриминационностью и безопасностью, мы, глядишь, и сами чему научимся!👨‍🎓👌 📱 ValentinChiefIT - новости Российского IT-сектора

♟♟Шахматное противостояние человека и компьютера. Часть I. История о том, как ученик превзошел своего учителя. С древнейших времен шахматы - одна из самых интеллектуальных игр, направленных на развитие памяти, логики, навыков построения стратегий и творческих способностей человека. Со временем, с развитием компьютерных технологий, самым главным шахматным противником человека стал он - искусственный интеллект. Первый шаг в сторону создания шахматных программ был сделан в середине XX века. Тогда, в 1950 году, вышла статья авторства Клода Шеннона, в которой рассматривались возможности создания шахматной программы. Уже в 1951 году Алан Тьюринг написал первый алгоритм для игры в шахматы, и, хотя он был рассчитан на исполнение человеком вручную, игроку не нужно было знать правил - только исполнять алгоритм, на основе входных данных о ходе соперника. И только в 1957 году состоялась первая зафиксированная игра компьютера против человека, завершившаяся поражением компьютера. Наиболее знаковое событие в истории компьютерных шахмат произошло в 1996 году, когда суперкомпьютер Deep Blue, разработанный IBM, сыграл матч против чемпиона мира Гарри Каспарова. Deep Blue, вычислявший 50 миллиардов позиций каждые три минуты и имеющий в своем арсенале 200 процессоров, в тот раз проиграл, но уже в 1997 году состоялся матч-реванш, в котором обновленная версия Deep Blue одержала победу. Каспаров выиграл первую партию, проиграл вторую и свел вничью следующие три, однако в последней, шестой, партии потерпел поражение. Каспаров утверждал, что был в неравных условиях с компьютером, так как Каспарову было отказано в доступе к недавним играм Deep Blue, в отличие от команды компьютера, которая могла изучать сотни партий Каспарова. Каспаров запросил распечатки лог-файлов машины, но IBM отказалась, хотя позже компания опубликовала логи в Интернете. Каспаров потребовал матча-реванша, но IBM отказалась и демонтировала Deep Blue. Матч 1997 года стал первым поражением действующего чемпиона мира по шахматам, что явилось поворотным моментом в истории шахмат и искусственного интеллекта. Друзья, желаю, чтобы ваш понедельник ознаменовался стратегическими победами и прошел без пата и без мата.🙂 О том, как в дальнейшем развивалось противостояние человека и машин в шахматах, напишу в следующем посте.🔥 📱 ValentinChiefIT - новости Российского IT-сектора