ru
Feedback
Библиотека Программиста

Библиотека Программиста

Открыть в Telegram

Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Программиста

Канал Библиотека Программиста (@code_library) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 176 подписчиков, занимая 7 735 место в категории Технологии и приложения и 39 277 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 176 подписчиков.

Согласно последним данным от 09 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 77, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.68%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.57% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 834 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 957 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как c++, programming, работы, задачи, 1win.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

17 176
Подписчики
+324 часа
+347 дней
+7730 день
Архив постов
Начало года — хороший повод попробовать что-то по-новому. Например, не писать код, а описывать, что ты хочешь, и получать рез
Начало года — хороший повод попробовать что-то по-новому. Например, не писать код, а описывать, что ты хочешь, и получать результат через промпты. Это и есть вайбкодинг. Мы собрали принципы, которые помогут не утонуть в хаосе: — как правильно формулировать задачи, — что важно держать в контексте, — и зачем думать о безопасности, даже если всё делает ИИ. Читайте статью, внутри — фреймворк VIBES и советы от руководителя нашей AI-команды. @rnd2GIS

Writing A Compiler In Go

Modern X86 Assembly Language Programming

Python Challenges

Starting Out with Python. 4 Ed

Essential Algorithms

Go Systems Programming

Data Parallel C++

Rust for C++ Programmers

Scratch для детей. Самоучитель по программированию

Программирование. Базовый курс C#

Канбан. Альтернативный путь в Agile

Software Architecture by Example

Modern Parallel Programming with C++ and Assembly Language

Agile для всех

Эпоха Agile

Начни 2026 правильно вместе с Zerocoder 💚 На cайте университета открыли запись на новогодний бесплатный практикум по Perplex
Начни 2026 правильно вместе с Zerocoder 💚 На cайте университета открыли запись на новогодний бесплатный практикум по Perplexity AI. На занятии ребята покажут, как: – Создавать презентации, визуалы, игры и тексты в одном инструменте; – Сокращать затраты и время, заменяя набор сервисов одним ИИ; – Находить идеи для монетизации ИИ прямо в ходе работы; – Выстраивать рабочие процессы так, чтобы Perplexity действительно ускорял выполнение задач, а не усложнял их. Все участники получат готовый гайд с подборкой рабочих промптов – для работы, личных задач и повседневного использования. Бонус: в конце практикума расскажем, как оформить годовую подписку Perplexity Pro бесплатно (обычная стоимость – $240). Жмите на ссылку и успевайте зарегистрироваться!

Debugging Machine Learning Models with Python

CSS Frameworks