Apache Superset BI

🎉 Вышел Superset Release 4.0.0 · apache/superset · GitHub https://github.com/apache/superset/releases/tag/4.0.0

Как стать контрибьютером кода в опенсоурс по Apache Superset? В этой статье постарался собрать воедино всю информацию, которая может помочь приступить к разработке apache superset, а также к процессу контрибьюта кода в исходный репозиторий superset. https://superset-bi.ru/tutorial-contributing-code-to-apache-superset/

Test

Test

Release 3.1.2 · apache/superset · GitHub https://github.com/apache/superset/releases/tag/3.1.2

Кастомный формат для локализации периодов на чартах. Вроде на этапе мержа feat(formatters): Add custom d3-time-format locale by matheusbsilva · Pull Request #24263 https://github.com/apache/superset/pull/24263

Calendar-range-plugin Не знаю насколько это рабочий вариант, но думаю, что может пригодиться для разработки своего плагина или, даже, для доработки Native фильтра по периоду. https://github.com/BharatNischal/Calendar-range-plugin

Как активировать русский язык в Apache Superset. Локализация config https://superset-bi.ru/how-to-activate-russian-language-in-superset-config-docker/

Что нужно для внедрения Apache Superset / Хабр https://habr.com/ru/articles/802415/

В этом посте две переработанные статьи на сайте про экспорт дашбордов и работу с API. Рекомендую читать последовательно. 1. Экспорт / Импорт дашборда с помощью API Apache Superset Обновленная инструкция с информацией про генерацию токена https://superset-bi.ru/apache-superset-api-export-and-import-dashboard/ 2. Скрипт Python экспорта и импорта дашборда API Apache Superset С помощью скрипта производится экспорт дашбордов в zip архив. Дашборды, чарты, датасеты и подключения выгружаются в формате yaml. https://superset-bi.ru/python-export-import-apache-superset-dashboard-example/

Две картинки на подумать)

Через 62 минуты стрим Join us for today's live stream with Evan Rusackas TOPIC: Apache Superset / Building Open Source Business Intelligence https://www.youtube.com/live/ustPaHdPaho?si=JkBfKkm9Nv7fNiOU

DataLens SaaS Business Цена: 990 рублей в месяц за активного пользователя. Go to Superset 😉 без новинок в тарифах)

Похоже кто-то пилит курс https://stepik.org/lesson/1022455/step/1 🙂 Ссылку на курс не нашел)

Visualizing Trino with Superset ☄ Trino — это механизм распределенных SQL-запросов с открытым исходным кодом, созданный на Java и предназначенный для выполнения быстрых аналитических запросов к различным источникам данных размером от гигабайт до петабайтов. Trino не хранит данные, а взаимодействует с системами их хранения, разбирая и анализируя переданный SQL-запрос. При этом движок создает и оптимизирует план выполнения запроса, который включает источники данных, а затем планирует рабочие узлы, которые могут интеллектуально запрашивать базы данных – источники для подключения. То есть можно объединить данные из разных источников и систем. Он был разработан для поэтапного отказа от медленных и утомительных заданий Hadoop и HDFS MapReduce, выполняемых в хранилище данных Hive. К весне 2013 года первая версия была успешно развернута. Позже в том же году Facebook открыл исходный код Presto под лицензией Apache. В 2018 году Мартин, Дейн и Дэвид покинули Facebook и сформировали проект Presto в рамках нового Presto Software Foundation, чтобы они могли лучше обслуживать сообщество открытого исходного кода под новым названием PrestoSQL. В декабре 2020 года PrestoSQL была переименована в Trino, а Presto Software Foundation была переименована в Trino Software Foundation. Trino наиболее известен тем, что справляется со специальными рабочими нагрузками по анализу данных, и он отлично справляется с чтением и объединением данных в хранилище данных или озере данных . Он также имеет отказоустойчивый режим выполнения, который жертвует некоторой скоростью ради надежности, что делает его очень эффективным при обработке пакетных рабочих нагрузок и вставок ETL/ELT. Благодаря более высокой скорости разработки и набору дополнительных функций Trino быстрее, мощнее и универсальнее, чем Presto. https://youtu.be/idk0GMxs8vE?si=Vi7ArEvjQmGXCIhC

Обманул я про предустановленный ClickHouse в 3.1.1, т.к. заранее создал файл requirements-local.txt и у меня коннектор появился, как будто предустановленный( Вообщем, исправил инструкцию с описанием, что и как там срабатывает. Сорян 🤓

Немножечко хайпанем 😇 Но если серьёзно, то Apache Superset явный лидер среди open source BI, да и гораздо быстрее развивается по сравнению с российскими вендорами BI решений. Просто попробуйте последнюю версию 3.1.1 и вы сами поймете, что это классный продукт 😉 А вообще лучи поддержки тем, кто не переехал с SaaS Power BI. https://superset-bi.ru/power-bi-apache-superset-how-to-replace-bi/

Apache Superset ClickHouse connection. Как создать подключение? PS: в Apache Superset 3.1.1 нет никаких заморочек - бери и используй из коробки! https://superset-bi.ru/how-to-connect-clickhouse-from-apache-superset/

В версии Superset 3.1.1 встроен коннектор clickhouse по умолчанию, есть фича для прогнозирования, но нужно установить библиотеку prophet Скоро расскажем 😉