آکادمی علوم شقایق رحمانی
Открыть в Telegram
آموزش علوم شیمی، فیزیک و کامپیوتر Admin: @melanee_teacher Mentor Bot: @MelaneeMentorbot
Больше790
Подписчики
Нет данных24 часа
-37 дней
-1830 дней
Архив постов
Repost from PyCoders (پایتون)
ایده پروژه های کوچیک کاری و یا فریلنسری از کجا گیر بیاریم؟
پلتفرم های ایرانی: پونیشا، کارلنسر
پلتفرم های خارجی:
Freelancer, Upwork, Fiverr, Toptol
به این پلتفرم ها سر بزنید و برید مثلا در قسمت پروژه های #پایتون سرچ کنید ببینید چه پروژه هایی مورد نیاز بازار هست.
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
Repost from PyCoders (پایتون)
ایده پروژه های کوچیک کاری و یا فریلنسری از کجا گیر بیاریم؟
پلتفرم های ایرانی: پونیشا، کارلنسر
پلتفرم های خارجی:
Freelancer, Upwork, Fiverr, Toptol
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
هفت سین کوچیک ما😍
تو کشور عزیزمون ایران خیلی ارزش ها و سنت های زیبا و قدیمی ای داریم که باید سعی کنیم این سنت هارو حفظ کنیم.
هفت سین یکی از این سنت هاست و برای حفظ و نگهداریش خیلی ها زحمت کشیدن و ما هم باید حفظش کنیم❤.
پیشاپیش سال نو بر شما مبارک باد🌿🥰.
دوستان عزیزم این شب عیدی هوای بقیه رو هم داشته باشید، خیلی خانواده ها هستند تو حسرت میوه شیرینی شب عید اند.
چی بهتر ازین که سال جدیدتون رو با شادی دل این خانواده ها و بچه هاشون شروع کنید❤🙏.
خب دیگه من شیرینی شب عیدمون هم پختم😍🍪🥳🥯.
کی سال تحویل میشه🥳.
https://www.instagram.com/p/Cp-e0wrMIrc/?utm_source=ig_web_copy_link
آقای دکتر محمد فزونی، به بنده افتخار دادند و عضو چنل من شدند، خیلی خوشحالم ازین اتفاق🥰.
ایشون هم یه چنل مفید در حوزه ی "علم داده" دارند که معرفیشون میکنم، حتما از مطالبشون استفاده کنید:
https://t.me/elmedadeir
داشتن درآمد دلاری هیچ آموزش خاصی نیاز نداره که بعضیا به خاطرش میرن هزینه میکنند و دوره و پکیجشو میخرند!
شما اگه به اندازه ی کافی skilled باشید و پروفایل خوبی هم تو لینکدین داشته باشید، job offer های خوبی براتون میاد و خب مسلما حقوقتون رو با واحد پول بین الملل (دلار) پرداخت میکنند.
همه ی این حرف ها و تبلیغاتی که برای داشتن "درآمد دلاری" میشنوید چرت اند!
Repost from مهندسی داده و اِماِل(سِک)آپس 🚀
🟢 دنیای کار واقعی و کلاسهای آموزشی (هوش مصنوعی و علم داده)، مثل دانشگاه هستند. یک دنیا الگوریتم یاد میگیری، میری سر کار میبینی که تقریبن خیلیهاشون بلا استفاده هستند و مهمترین نکته رو بهت نگفتند «همه چیز به ترقی کسبوکاری که براشون کار میکنیم بستگی داره، نه چیز دیگه»
.
@elmedadeir
دوستان عزیزم یه نکته ای رو شفاف سازی کنم.
من تمام فعالیت هام در حوزه ی AI و دیتاساینس، صنعتی هست، نه آموزشی.
تمام وقتم رو یا در شرکت مشغول کار هستم و یا دارم روی پروژه های عملی خودم که ساخت و بهینه سازی مدل های ML هست کار میکنم.
افراد متخصص زیادی هستند تو این حوزه که آموزش میدن ولی من تقریبا هیچ فعالیت آموزشی ندارم.
موفق و پیروز باشید🙏🌸.
یوهوووووووو🥳🥳🥳🥳🥳
مقاله ی جدیدم در ژورنال
MLearning.ai
منتشر شد.
تو این مقاله سعی کردم خیلی خلاصه و مفید توضیح بدم چطوری میتونیم یه مدل ماشین لرنینگ مناسب برای اپلیکیشن مون انتخاب کنیم.
https://medium.com/p/1699967bb31a
بچه ها من در دارم خونه تکونی میکنم ولی دارم روی مقاله ی جدید هم کار میکنم.
دارم یه مقاله راجب اینکه چطور بفهمیم برای پروژمون از کدوم مدل ماشین لرنینگ استفاده کنیم، مینویسم.
سعی میکنم تا یکی دو روز آینده در اکانت Medium ام منتشرش کنم. فکر کنم خیلی کمک کننده باشه به جامعه ی دیتاساینتیست ها😎💥.
یه کتاب مصور و رنگی رنگی بامزه راجب پایتون،
مخصوص تازه کارا😍🐥🦎🐍🐢🦜🐧
👩💻@melaneepython👩💻
Repost from PyCoders (پایتون)
نکات مهم کتابِ
Become an AI company in 90 days
برای رسیدن به یه محصول موفق در صنعتAI:
۱. یک مدل بادوام بسازید که تنوع دیتا نتونه روش تاثیر بزاره.
۲. بهتره با زبان #پایتون مدل AI تون رو بنویسید هرچند که با بقیه ی زبان های برنامه نویسی مثل جاوا و C هم میشه نوشت.
۳. سعی کنید برای شروع به دیپلوی کردن مدل از ساده ترین مدلهای ML مثلRandom Forest شروع کنید، بخصوص وقتی سایز دیتا کم هست.
۴. نوت بوک های ML رو طوری بنویسید که آماده تبدیل به Production بشه، مثلا کدهای قسمت جدول ها، پلات ها، آنالیزهای غیر لازم رو حذف کنید.
۵. مدل رو طوری بسازید که به کمترین infrastructure برای دیپلوی کردن نیاز داشته باشه، مثلا سرورهای با حداقل کانفیگوریشن رم و CPU.
۶. زمان ساخت مدل تا دیپلوی کردنش کوتاه باشه یعنی سریع محصول AI تون رو تولید کنید و نزارید وقفه بیفته بینش.
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
