Справочник Программиста

Библиотека PaddleOCR в Python Библиотека PaddleOCR предназначена для распознавания текста (OCR, Optical Character Recognition) в изображениях. Основные особенности библиотеки: 🔵Поддержка нескольких языков: Поддерживает более 80 языков, включая китайский, английский, русский, японский, корейский и многие другие. 🔵Высокая точность: Модели PaddleOCR достигают высокой точности распознавания текста благодаря использованию современных архитектур глубокого обучения. 🔵Простота использования: Bмеет удобный интерфейс, который позволяет легко интегрировать функции OCR в Python-проекты. 🔵Настраиваемость и расширяемость: Предоставляет возможность настраивать параметры моделей, обучать их на своих данных, а также расширять функциональность библиотеки. 🔵Поддержка различных форматов данных: Работает с различными типами изображений и поддерживает входные данные в виде отдельных файлов, папок с изображениями или даже потоков видео. ➡️Установка библиотеки: pip install paddlepaddle paddleocr 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

ТОП-4 Курса по Data Science Tutortop — маркетплейс курсов №1 по количеству школ-партнеров, курсов и реальных отзывов студентов. 🎓Освойте продвинутую математику с самых азов 💻Научитесь создавать ML-модели и работать с нейронными сетями ✅Получите реальный опыт на практических проектах 🏠Начните работать удаленно 💰Подарок в конце подборки! Выбрать #реклама 16+ tutortop.ru О рекламодателе

Утилита Phunter в Python Phunter - это утилита для поиска и анализа открытых портов на устройствах в сети. Позволяет определить: 🔵Оператора 🔵Возможное(ые) местоположение(я) 🔵Тип линии 🔵Репутацию 🔵Различную собранную информацию 🔵Является ли спамером или нет 🔵Подключается ли к Amazon или нет 🔵Владельца 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Освойте самые популярные нейросети за 2 месяца Бесплатное обучение доступно в рамках федерального проекта «Содействие занятости». Программа «Промт-инженер: искусство коммуникации с нейросетями». Все обучение пройдет в онлайн-режиме, а по его итогам вы получите удостоверение о повышении квалификации и собственный ИИ-проект. Участникам проекта предоставят доступы к нейросетям ChatGPT, Midjourney на все время обучения. Вы сможете общаться с экспертами в live-режиме и научитесь применять в работе чат-системы, графические нейросети, инструменты для генерации видео- и аудио. Уметь программировать не нужно. Принять участие в проекте могут разные категории граждан, например, женщины в декрете и мамы с детьми до 7 лет, инвалиды, пенсионеры и участники боевых действий.  Места ограничены.  Зарегистрироваться #реклама 16+ winbd-online.ru О рекламодателе

Библиотека Composer в Python Библиотека Composer предназначена для оркестрации обучения и управления машинным обучением, обеспечивая модульность, гибкость и эффективность. Разработана для упрощения и оптимизации процесса создания, тренировки и развертывания моделей машинного обучения, особенно в случае работы с большими моделями и сложными пайплайнами. Основные особенности библиотеки: 🔵Модульность: Позволяет легко комбинировать различные компоненты моделей и шаги обучения. 🔵Оптимизация тренировки: Включает в себя множество методов для ускорения процесса обучения моделей. 🔵Поддержка распределенных вычислений: Поддерживает тренировки на нескольких GPU и кластерных системах, что делает её подходящей для работы с большими моделями и огромными объемами данных. 🔵Интеграция с PyTorch: Composer тесно интегрирован с PyTorch, что делает его знакомым и удобным для разработчиков, уже использующих эту популярную библиотеку для глубокого обучения. 🔵Легкость расширения: Предоставляет интерфейсы для создания собственных методов, рецептов и оптимизаторов, что позволяет адаптировать библиотеку под специфические нужды. ➡️Установка библиотеки: pip install mosaicml 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Авторский мастер-класс по заработку на системе Умный дом Я, Дмитрий Карагеур, основатель компании «Intellectum Homes» и сертифицированный эксперт с 18+ лет опыта автоматизации домов, приглашаю Вас на бесплатный мастер-класс по заработку на системах "Умный дом". Всего за 2 часа Вы узнаете: - Что такое настоящиий "Умный дом" - Почему это один из самых прибыльных бизнесов - Как зайти в эту совершенно новую нишу, в которой практически нет конкуренции - Как начать зарабатывать в ней с нуля Вебинар подойдёт: - Владельцам строительных компаний - Мастерам, которые оказывают услуги по электрике и слаботочке - Всем, кто хочет открыть новый выгодный бизнес и ищет идеи для заработка Узнайте подробнее о мастер-классе и зарегистрируйтесь на него по ссылке ниже. Количество мест ограничено! Жду вас Перейти на сайт #реклама 16+ smarthome-school.online О рекламодателе

Утилита Aider в Python Утилита Aider позволяет интегрировать GPT-модели (например, OpenAI GPT) в рабочий процесс программирования на Python. Предназначена для того, чтобы использовать возможности ИИ для автоматизации и упрощения программирования, особенно при написании, рефакторинге и отладке кода. Основные возможности: 🔵Автогенерация кода: Позволяет автоматически генерировать код на основе текстовых запросов. 🔵Рефакторинг кода: Помогает улучшать существующий код, предлагая изменения, которые делают его более читаемым, эффективным или соответствующим лучшим практикам. 🔵Обработка ошибок: Может анализировать ошибки, возникшие в процессе выполнения кода, и предлагать исправления. 🔵Интеграция с редакторами: Интегрируется с различными редакторами кода, такими как VSCode или PyCharm, что делает его использование удобным и естественным в процессе разработки. 🔵Поддержка нескольких языков: Хотя Aider изначально разработана для Python, она также может поддерживать другие языки программирования, расширяя свою функциональность. 🔵Обратная связь и доработки: Способна понимать контекст кода и давать обратную связь в режиме реального времени, что помогает быстрее находить и исправлять ошибки. 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Сообщество IT-специалистов в Telegram от Selectel. Канал крупнейшего независимого провайдера IT-инфраструктуры и облаков. Шесть причин подписаться на канал: - железные новости; - обзоры продуктов; - разборы кейсов; - актуальные IT-статьи; - анонсы митапов; - бесплатные курсы. Подписаться #реклама О рекламодателе

Код для увеличения яркости изображения на Python Для работы с изображением в коде используется библиотека Pillow. ➡️Установка библиотеки: pip install Pillow

from PIL import Image, ImageEnhance

# Открываем изображение
image = Image.open('image.jpg')

# Создаём объект для изменения яркости
enhancer = ImageEnhance.Brightness(image)

# Увеличиваем яркость (1.0 - оригинальная яркость, 2.0 - в два раза ярче)
brightness_factor = 1.5
brightened_image = enhancer.enhance(brightness_factor)

# Сохраняем измененное изображение
brightened_image.save('brightened_image.jpg')

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Веб-разработчик — это специалист, который создаёт новые и поддерживает уже существующие сайты. От лендинга до интернет-магазина или социальной сети. Откройте мир веб-разработки с мини-курсом Skillbox. Регистрация и подробная программа: https://epic.st/Ym0-3?erid=2VtzqubQjoi На мини-курсе вы: 📍Освоите основы языка разметки HTML и технологии CSS 📍Попробуете себя в одной из самых востребованных IT-специальностей, разберёте типовые задачи frontend- и backend-разработчиков 📍Создадите свои первые проекты — сайт, приложение и сервис — и на практике убедитесь, что стать веб-разработчиком реально в любом возрасте, независимо от опыта и знаний Спикер — Даниил Пилипенко, основатель и директор центра подбора IT-специалистов SymbioWay. 19 лет работает в сфере Java- и веб-разработки, руководит командами разработки в разных проектах. 🎁 Всех участников ждут подарки: — Сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс — Доступ к изучению английского языка на год — Персональная карьерная консультация Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Библиотека Aurora в Python Aurora - это генератор статических сайтов. Библиотека поддерживает: 🔵Создание контента и страниц с помощью markdown, jinja2 и HTML 🔵Статические и инкрементные сборки 🔵Интерактивное построение с горячей перезагрузкой для разработки (время перезагрузки <300 мс) 🔵Готовая поддержка создания страниц архива дат, категорий и тегов ➡️Установка библиотеки: pip install aurora-ssg 📱 Репозиторий 💻 Шаблон блога 💬 Демо ➡️Справочник Программиста. Подписаться

7 свободных мест на курс ESR - 02.09 в Академии Eltex Использование маршрутизаторов ESR (продвинутый уровень) v.1 Сентябрь 16.09-20.09 - Курс Softswitch ECSS-10 - 6 мест 23.09-25.09 - Курс шлюз VoIP-E1 / PBX серии SMG - 4 места Октябрь 07.10-11.10 - Курс коммутаторы MES - 3 места 14.10-18.10 - Курс сервисные маршрутизаторы ESR - 6 мест Ноябрь 11.11-14.11 - Курс Wi-Fi - 6 мест 25.11-29.11 - Курс сервисные маршрутизаторы ESR - 7 мест Декабрь 09.12-13.12 - Курс коммутаторы MES - 8 мест Подать заявку #реклама 16+ eltexcm.ru О рекламодателе

Библиотека Tach в Python Библиотека Tach предназначена для тестирования производительности (бенчмаркинга) функций. Создана для простоты использования и предназначена для облегчения анализа производительности кода, особенно в сравнении с альтернативными решениями. Основные особенности библиотеки: 🔵Простота использования: Имеет простой и интуитивно понятный API, что позволяет быстро начинать работу с бенчмаркингом кода. 🔵Гибкость: Можно легко бенчмаркировать разные функции и параметры, включая возможность проводить несколько тестов для лучшей точности. 🔵Тестирование разных аспектов: Позволяет анализировать как общее время выполнения функций, так и, например, использование процессора или памяти, что важно для полного понимания производительности. 🔵Поддержка сравнений: Предоставляет возможность сравнивать производительность нескольких функций или реализаций, что делает её полезной для выбора оптимальных алгоритмов или подходов. ➡️Установка библиотеки: pip install tach 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для добавления диаграммы в Word-документ в виде изображения на Python Для работы с Word-документом в коде используется библиотека python-docx, а для создания диаграммы - matplotlib. ➡️Установка библиотек: pip install python-docx matplotlib

from docx import Document
from docx.shared import Inches
import matplotlib.pyplot as plt
import io

# Создаём Word-документ
doc = Document()
doc.add_heading('Документ с диаграммой', 0)

# Создаём диаграмму с помощью matplotlib
plt.figure(figsize=(6, 4))
labels = ['Категория A', 'Категория B', 'Категория C', 'Категория D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
explode = (0.1, 0, 0, 0)

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)
plt.axis('equal')  # Убедимся, что диаграмма имеет круговую форму

# Сохраняем диаграмму в буфер
buf = io.BytesIO()
plt.savefig(buf, format='png')
buf.seek(0)

# Добавляем диаграмму в Word-документ
doc.add_picture(buf, width=Inches(5))

# Добавляем описание под диаграммой
doc.add_paragraph('Рисунок 1: Пример круговой диаграммы.')

# Сохраняем документ
doc.save('document_with_chart.docx')

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Получите диплом от НИТУ МИСИС в веб-разработке Яндекс Практикум и НИТУ МИСИС приглашают на онлайн-программу «Веб-разработчик» Полноценная учёба в онлайн-формате Зачёты, сессии, лекции и семинары с гибким графиком. На платформе Практикума Гибкая теория, автоматическая проверка заданий и встроенная YandexGPT. Преподаватели НИТУ МИСИС и наставники Яндекс Практикума Они будут проводить занятия и учить вас применять теорию на практике. Студенческий, льготы и диплом гособразца У вас будут все преимущества студента-очника. Доступ к инфраструктуре вуза — кампусам, библиотекам и мероприятиям. Оплатить учёбу можно разными способами: всю сумму сразу, по семестрам или с помощью госкредита — тогда ежемесячный платёж составит от 500 ₽, а государство погасит часть кредита за вас. Подать заявку #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

Библиотека PySimpleGUI в Python Библиотека PySimpleGUI позволяет создавать простые пользовательские графические интерфейсы (GUI) без необходимости глубоко разбираться в технологиях GUI. Основные особенности библиотеки: 🔵Простота использования: Предоставляет интуитивно понятный API, который легко освоить даже начинающим программистам. 🔵Кроссплатформенность: Работает на нескольких популярных операционных системах, включая Windows, macOS и Linux, без необходимости изменения кода. 🔵Разнообразие виджетов: Поддерживает широкий спектр виджетов (элементов интерфейса), таких как кнопки, текстовые поля, выпадающие списки, флажки, радиокнопки и многое другое. 🔵Встраивание в существующие приложения: Может быть интегрирована в существующие Python-приложения, позволяя добавлять графический интерфейс к ним. 🔵Темы и стили: Предоставляет возможность настройки внешнего вида приложения с помощью различных тем и стилей. 🔵Взаимодействие с событиями: Предоставляет простое управление событиями, такими как нажатие кнопок, изменение значений в полях ввода и другие пользовательские действия. 🔵Доступность данных: Позволяет легко получать и обрабатывать данные, введенные пользователем в GUI-элементах. ➡️Установка библиотеки: pip install PySimpleGUI 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Курс "Python для начинающих" от Фонда развития Физтех-школ Начни свой путь в программирование с курсов от ФРФШ! Фонд развития Физтех-школ (ФРФШ) приглашает на онлайн-курс "Python для начинающих". Этот курс идеально подходит для тех, кто хочет освоить основы программирования и получить прочные знания для дальнейшего развития в IT. О курсе: - Основы Python: Чётко и по делу. Вы изучите основные конструкции языка: переменные, циклы, условия, функции и работа с файлами. - 78 уроков от преподавателей МФТИ  - Удобный формат: Занятия проходят онлайн, что позволяет учиться из любой точки мира в удобное время. Посмотреть программу Почему стоит выбрать наш курс: ФРФШ использует лучшие образовательные практики МФТИ и Физтех-лицея им. П.Л. Капицы. Мы предлагаем не просто курс, а полноценную образовательную программу, которая подготовит вас к реальным задачам в IT-индустрии. 🎓 Запишитесь на курс уже сегодня! Реклама. ООО "ГРАНД ЕДУ". ИНН 9731097555. erid: LjN8K7Q2u

Утилита img2img-turbo в Python Утилита img2img-turbo реализует ускоренную и оптимизированную версию метода "image-to-image" (img2img) с использованием модели Stable Diffusion. Основной акцент сделан на повышении производительности и уменьшении времени генерации изображений, что достигается через различные техники оптимизации. 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Как повысить эффективность вебинаров? Организация продающего вебинара - не простая задача, ведь необходимо предусмотреть множество деталей: удобную дату, вовлекающий контент, методы продвижения и взаимодействия с участниками. Вебинары от МТС Линк помогают привлекать новых клиентов и увеличивать конверсию из участника в лид. В сервисе доступен анализ поведения пользователей во время вебинара, синхронный перевод, автовебинары и интерактивные инструменты для вовлечения участников. Делимся методичкой с кейсами, чек-листами и инструкциями для маркетологов, PR и event-менеджеров, чтобы сделать вебинары эффективным инструментом для лидогенерации. Получите методичку бесплатно на сайте. Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

Библиотека GitPython в Python Библиотека GitPython позволяет взаимодействовать с Git-репозиториями программно. Основные возможности библиотеки: 🔵Работа с существующим репозиторием: Возможность открыть уже существующий репозиторий и выполнять с ним различные действия: проверять состояние, получать информацию о коммитах, ветках и файлах. 🔵Клонирование репозитория: Позволяет клонировать удалённый репозиторий на локальную машину. 🔵Коммиты и ветки: Позволяет программно создавать новые коммиты, переключаться между ветками и создавать новые ветки. 🔵Просмотр истории коммитов: Возможность получать и анализировать историю коммитов, находить определенные изменения и анализировать их. 🔵Работа с файлами: Позволяет получать доступ к файлам в репозитории, проверять их изменения и содержимое. ➡️Установка библиотеки: pip install GitPython 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться