YES, I DID!
Открыть в Telegram
Октябрь 2026 — Цифровые дни Иннополиса/Digital Innopolis Days Главные темы: ИИ, роботы, инновации в образование и подготовке кадров. В программе: дискуссии, лекции, выставка роботов, премия по роботизации и впервые — молодёжный день.
Больше2 029
Подписчики
-224 часа
-87 дней
-830 дней
Загружаем данные
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
октябрь '26окт. '26
октябрь '26
+78
в 11 каналах
сентябрь '260
в 5 каналах
Get PRO
август '260
в 4 каналах
Get PRO
июль '260
в 4 каналах
Get PRO
июнь '260
в 0 каналах
Get PRO
май '260
в 0 каналах
Get PRO
апрель '260
в 0 каналах
Get PRO
март '260
в 0 каналах
Get PRO
февраль '260
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+7
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+4
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+9
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+117
в 9 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+212
в 5 каналах
Get PRO
август '25
+24
в 1 каналах
Get PRO
июль '25
+5
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+2
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+6
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+301
в 8 каналах
Get PRO
март '250
в 2 каналах
Get PRO
февраль '250
в 0 каналах
Get PRO
январь '25
+3
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+8
в 3 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+17
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '24
+198
в 7 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+221
в 13 каналах
Get PRO
август '24
+45
в 1 каналах
Get PRO
июль '24
+32
в 2 каналах
Get PRO
июнь '24
+1
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+10
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+188
в 7 каналах
Get PRO
март '240
в 0 каналах
Get PRO
февраль '240
в 0 каналах
Get PRO
январь '24
+4
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+12
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+5
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+178
в 11 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+39
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+13
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+21
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+2
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+5
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+156
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+1
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+6
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+1
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+3
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+463
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+66
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+10
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+17
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+809
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 15 октября | 0 | |||
| 14 октября | 0 | |||
| 13 октября | +1 |
Посты канала
+9
⚡️«Цифровые дни Иннополиса» — как это было в цифрах
Форум завершился, но эмоции и результаты остались с нами! Делимся главными итогами:
🔴География и масштаб
Нас было почти 6 000! Участники из 6 стран и 120 городов России собрались вместе — офлайн и онлайн.
🔴Главное на сцене
Пленарное заседание с участием вице-премьера РФ Дмитрия Чернышенко, министров и представителей индустрии, стратегические сессии по ИИ в науке и образовании, свыше 50 секций, круглых столов и мастер-классов.
🔴Сотрудничество и развитие
Подписали 2 соглашения, показали 40 пилотных проектов на выставке ИИ-решений. А ещё — более 60 организаций из 15 регионов страны сразились за призовые места в отраслевой премии «Промышленная робототехника».
🔴Технологии
Презентовали ИИ-учебник, ИИ-помощника химика и студенческие разработки — дирижабль и мобильную платформу.
🔴Молодёжь тоже в деле
Впервые на форуме провели молодёжный день, его участниками стали 480 студентов.
Спасибо каждому, кто был с нами! И конечно, спасибо нашим партнёрам:
🟣Генеральный партнёр — Корпорация Робототехники
🟣Партнёры — Минпромторг России, Национальные проекты России, Сбер, Альфа-Банк, МТС, Авито, БАРС Груп, Почтатех, ВАВТ, КБГУ, НГТУ.
| 2 |  +5✨ На форуме Цифровые дни Иннополиса объявили победителей отраслевой премии «Промышленная робототехника»
Участие приняли более 60 организаций из 15 регионов России. Организаторами выступили Центр развития промышленной робототехники Университета Иннополис и Минпромторг России.
⭐️В номинации «Лидер внедрения промышленных роботов» лучшей стала компания ИЭК Холдинг (Обособленное подразделение «Производственный комплекс «МЕТАЛЛ-ПЛАСТ»).
⭐️В номинации «Инновации года в российской робототехнике» победу взяла компания «ИнтеллектСистемы».
⭐️В номинации «Лучший интегратор промышленных роботов» первое место у инжиниринговой компании «СМД».
⭐️В номинации «Лучший региональный институт развития» сильнейшим признан Центр промышленной роботизации (Челябинская область).
⭐️В номинации «Лучший образовательный проект в робототехнике» золото у Южно-Уральского государственного университета.
⭐️В номинации «Просветитель года» лучшим стал Челябинский кузнечно-прессовый завод.
Николай Смирнов, директор Центра развития промышленной робототехники Университета Иннополис:
«Премия показала главное: в России сформировалось сообщество тех, кто не ждёт готовых решений, а создаёт их сам — от сенсоров и оснастки до целых региональных программ и образовательных моделей. Задача Центра развития промышленной робототехники Университета Иннополис — сделать так, чтобы подобные проекты и инициативы индустрии, промышленности и образования стали нормой для всей страны».
🔘 Решения и практики победителей будут внедрены в федеральные и региональные программы поддержки промышленной робототехники.
Мы поздравляем победителей и желаем им профессиональных успехов в их проектах!
📎 Более подробную информацию об итогах премии читайте на сайте, а ещё больше фото — по ссылке. | 344 |
| 3 |  🚛 Цифровые дни Иннополиса 2026 завершены
Деловая программа форума подошла к концу, и на ней мы увидели главное: будущее не появляется само. Его создают люди, которые готовы задавать вопросы, объединяться и делать следующий шаг.
💎 Мы благодарим всех участников за то, что стали частичкой этого масштабного технологического события! Именно вы сделали форум таким насыщенным и полезным.
Мы не прощаемся и всегда рады видеть вас в Университете Иннополис!
До новых встреч! | 780 |
| 4 |  🛒 Все на вечернюю программу!
С 19:00 Автобусы отправляются в Свияжские Холмы от Университета Иннополис:
🟣Yutong 464
🟣Yutong 035
🟣Yutong 771
Если вы планируете отправиться сразу в Казань, то ваш автобус — Yutong Н886ХК. Он будет ждать вас в 19:15 около Университета Иннополис.
После вечерней программы
Трансфер от Свияжских Холмов в Казань через Иннополис в 21:30:
🟣Yutong 035
🟣Yutong 066
🟣Yutong 080 | 514 |
| 5 |  +1⚡️ Главное с пленарного заседания: ИИ в образовании и науке переходит в системную модель
Сегодня на форуме «Цифровые дни Иннополиса» прошло главное пленарное заседание — «Искусственный интеллект для прорыва в образовании и науке».
Среди спикеров — Заместитель Председателя Правительства РФ Дмитрий Чернышенко, Раис Республики Татарстан Рустам Минниханов, министр просвещения Сергей Кравцов, министр науки и высшего образования Валерий Фальков, ректор Университета Иннополис Александр Гасников, вице-президент Сбера Максим Ерёменко, а также представители Минцифры, Госдумы, Росатома, НИУ ВШЭ, «Сириуса» и Сколтеха.
Собрали ключевое:
🔡 Россия переходит от экспериментов к системе.
По поручению Председателя Правительства запущены два выделенных проекта: «ИИ в образовании» и «ИИ в науке». Рабочие группы собрали мировую аналитику, проанализировали международный опыт и текущую ситуацию — и на этой основе определили принципы внедрения.
🔡Проект «ИИ в образовании».
Охватывает все уровни — от школы до вуза. Четыре ключевых принципа: сохранение критического мышления, снижение образовательного неравенства, повышение достоверности оценивания и сохранение традиционных ценностей.
🔡Проект «ИИ в науке».
9 рабочих групп, сконцентрированных вокруг национальных проектов технологического лидерства. Три фокуса: данные и оцифровка накопленного опыта, вычисления на базе национальной исследовательской сети, распределённый доступ к мощностям — не только государственным, но и коммерческим.
🔡Цель — равный доступ.
Сергей Кравцов, министр просвещения РФ: «Искусственный интеллект даёт нам уникальный шанс обучать всех детей — чтобы вне зависимости от того, живёт ребёнок в селе или городе, мы давали ему возможность качественного образования».
🔡Меняется вся модель подготовки кадров.
Валерий Фальков, министр науки и высшего образования РФ: «Одно из ключевых направлений применения ИИ в высшем образовании — изменения, которые должны быть направлены не только на студентов и преподавателей, но и на все целевые группы: на тех, кто работает в университете, сотрудников, партнёров, преподавательский состав». Также в новой модели высшего образования будет два обязательных модуля по ИИ — базовый, единый для всех студентов, и профессиональный для каждой конкретной специальности.
🔡Три уровня внедрения ИИ в науку.
Юрий Визильтер, директор по направлению «Технологии ИИ», руководитель научного комплекса «ИИ и техническое зрение» ФАУ «ГосНИИАС»: «Первый — общесистемные платформы на основе уже существующих отечественных решений, применимые в разных научных направлениях. Второй — общеотраслевые платформы. Третий — конкретные отраслевые проекты, направленные на научные прорывы».
🔡ИИ для учёных — не то же, что ИИ для всех.
Максим Ерёменко, вице-президент, директор Департамента развития технологий ИИ и машинного обучения ПАО «Сбербанк», рассказал о платформе «ИИ в науке»: «Три направления развития: рабочее пространство исследователя, лабораторный журнал, специализированные большие языковые модели. Главная задача — накопление научных трейсов для дальнейшего обучения ИИ-моделей. Для этого важно консолидировать усилия российской науки».
🔡ИИ как драйвер экономического роста в Республике Татарстан.
Рустам Минниханов, Раис Республики Татарстан: «В текущем году мы приняли республиканскую программу развития ИИ. В ближайшие 5 лет вложим в это направление 5 млрд рублей. Эти средства пойдут на подготовку кадров, научные исследования и создание инфраструктуры для высокого экономического роста». В планах — обучение преподавателей, школьников и студентов технологиям ИИ, открытие НИОКР-центра, ИИ-лабораторий и первого в России центра генетики и животноводства.
На заседании дали старт более 40 пилотным ИИ-проектам в образовании и науке. По словам вице-премьера, это первый шаг к созданию национальных и суверенных прикладных ИИ-инструментов.
Больше тезисов, предложений и деталей — в записи трансляции. | 861 |
| 6 |  +2❓ Как научной разработке пройти путь от идеи до реального продукта?
На секции «Цифровые инструменты и сервисы для поддержки и коммерциализации научных разработок» поговорили как раз об этом. Обсудили, какие инструменты сегодня помогают науке и бизнесу быстрее находить друг друга, где искать партнёров и финансирование и как сократить путь разработки до реального внедрения.
Михаил Нагайцев, директор по цифровизации и инновациям МГРИ, рассказал о влиянии искусственного интеллекта на исследования:
«Искусственный интеллект ворвался не только в жизни обычных граждан, но и в государство, и именно сейчас формируются новые подходы и парадигма. Мы подходим к тому, что вся наша наука может скачкообразно, а не линейно, двинуться вперёд — не только российская, но и мировая. И мы не должны отставать от этого. Поэтому я считаю, что система на основе ИИ-ассистентов научного сотрудника, исследователя, профессора — это будущее нашей науки».
📎 Отдельно поговорили о цифровых сервисах для исследователей и технологических команд, работе с инвесторами и возможностях для молодых учёных. А ещё — о том, что может сделать взаимодействие науки, бизнеса и институтов развития проще и понятнее.
🎤 Посмотреть запись трансляции можно здесь.
👍 А если хочется глубже разобраться именно в вопросах привлечения средств — смотрите запись секции «Финансирование научно-исследовательской деятельности: от разрозненных инструментов к бесшовной модели».
На ней инвесторы, вузы, институты развития и заказчики разбирались, где искать финансирование на НИОКР, как сочетать разные источники денег в одном проекте и что мешает выстроить понятную систему от идеи до финансирования.
🎤 Полная запись трансляции доступна по ссылке. | 375 |
| 7 |  🫢 Интеллект — это адаптивность, а не «сверхразум»
На визионерской лекции «Адаптивный интеллект: эволюция от биологии к ПО» Андрей Зима, директор по развитию технологий ИИ в Ростелекоме, провёл неожиданную параллель между эволюцией видов и развитием техники.
Что у них общего? И почему интеллект — это не «сверхразум»?
Как ИИ меняет логику приложений и что такое «эволюция в проде»?
Чтобы узнать, подключайтесь к лекции — здесь. | 337 |
| 8 |  +1🤖Где ИИ помогает бизнесу, а где создаёт новые издержки
Искуственный интеллект обещает бизнесу скорость, автоматизацию и рост производительности, но само внедрение технологии ещё не гарантирует результат. На секции «Нейросеть сказала — вы заплатили. Как не слить бизнес из-за ИИ» эксперты Сбербанка, АК БАРС Банка, Университета Иннополис, Университета РВБ, АЛРИИ, Института искусственного интеллекта и технологических компаний разобрали, где эта технология действительно помогает, а где создаёт новые издержки и риски.
Один из главных вопросов: что именно стоит отдавать ИИ. В бизнесе он может заменить часть рутинных операций, повысить производительность сотрудников и помочь руководителям принимать решения, но главный принцип остаётся прежним: это не искусственное мышление, а значит, ответственность за итоговое решение остаётся за человеком.
В образовании подход похожий: прежде чем масштабировать ИИ-решение, нужно проверить его на реальном процессе, оценить эффект, затраты и риски, если результат не подтверждается, проект дорабатывают или останавливают.
🛜Все кейсы, выводы и обсуждения — в записи трансляции по ссылке. | 341 |
| 9 |  🛜Форум подходит к концу: анонсируем финальные сессии дня
Через 5 минут начнутся последние сессии Цифровых дней Иннополиса / Digital Innopolis Days, они пройдут с 17:35-19:05.
В программе:
🔘Визионерская лекция Андрея Зимы. Адаптивный интеллект: эволюция от биологии к ПО.
Поговорим о том, как принципы естественной эволюции находят продолжение в развитии искусственного интеллекта. Андрей Зима расскажет о переходе к системам, способным учиться, менять своё поведение и адаптироваться к новым условиям.
Когда: 17:35-19:05
Где: Университет Иннополис, ауд.108
🔘Что останется за человеком в мире цифровых сотрудников и киберфизических систем? Переизобретая роль руководителя.
Обсудим, как ИИ меняет роль руководителя и привычные управленческие процессы. Поговорим о работе гибридных команд, собственных ИИ-агентах, цифровых сотрудниках и навыках, которые понадобятся руководителям в ближайшие пять лет.
Когда: 17:35-19:05
Где: Университет Иннополис, ауд.106
🔘Человекоцентричный ИИ в медицине.
Поговорим о том, как ИИ-агенты уже применяются в клинической практике, медицинском образовании и развитии компетенций врачей. На реальных кейсах разберём путь от разработки технологии до её внедрения в работу медицинских специалистов.
Когда: 17:35-19:05
Где: Университет Иннополис, ауд.307
🔘Преодолевая барьеры: эффективные механизмы организации ВЭД в современных условиях. Всероссийская академия внешней торговли.
Обсудим, как российским компаниям выходить на внешние рынки в новых условиях. В центре внимания: поиск партнёров, новые цепочки поставок, трансграничные расчёты, управление регуляторными рисками и цифровые инструменты для ВЭД.
Когда: 17:35-19:05
Где: Университет Иннополис, ауд.313
Ждём вас в аудиториях Университета Иннополис, а онлайн-участников на трансляциях. | 315 |
| 10 |  ⚡️Чтобы оцифровать исторические артефакты, мы даже делали КТ-снимки
Искусственный интеллект помогает не только создавать технологии будущего, но и раскрывать тайны прошлого. На сессии Код цивилизаций: ИИ как переводчик сквозь время и барьеры эксперты рассказали о технологиях, которые позволяют распознавать и интерпретировать исторические изображения и тексты даже в условиях острого дефицита данных.
Илья Макаров, PhD, руководитель группы «ИИ в промышленности» Института AIRI, рассказал о разработке ИИ-ассистента для работы с древнеегипетскими текстами:
До недавнего времени распознавание древнеегипетской письменности представляло серьёзную сложность: не хватало специализированных моделей и решений с открытым исходным кодом. Поэтому мы разработали ИИ-ассистента, который получает изображение и отвечает на вопросы о его содержании. Задача искусственного интеллекта — не просто проанализировать информацию, а сначала распознать её и понять, что именно представлено на изображении.
➡️О том, как ИИ учится расшифровывать древние письменности и визуальные способы коммуникации, смотрите в записи онлайн-трансляции. | 602 |
| 11 |  +4👌 От паллетирования до внутренней сети: спикеры форума обсудили технологичные решения для складской логистики
Склад сегодня — это уже не просто стеллажи, погрузчики и учёт товаров. Чем быстрее растут объёмы и сжимаются сроки, тем больше меняется сама логика работы: от процессов до ролей людей внутри системы.
📌На секции нашего генерального партнёра «Корпорации Робототехники» — «Склад в режиме трансформации: технологии, процессы, люди» — участники обсудили, как роботизация, WMS, IoT и компьютерное зрение меняют складскую логистику уже сейчас — и что происходит с процессами, когда технологии становятся их полноценной частью.
Радэль Сибаев, руководитель группы коммерческого пресейла компании «МТС» рассказал о том, какую роль играет связь в логистике:
«Для управления робототехническими комплексами необходима устойчивая связь. Несмотря на то, что РТК умеют работать автономно, но для критических ситуаций и смены технического задания необходима устойчивая связь. Для наших клиентов мы предлагаем промышленный wi-fi, сеть 5G на складах. Для стратегически важных объектов мы предлагаем локальную систему, которая работает внутри склада и вообще не выходит во внешнюю сеть».
🎤 Посмотреть запись трансляции можно здесь. | 355 |
| 12 |  +3🌟 Дмитрий Чернышенко и Рустам Минниханов оценили российские ИИ-решения для науки и образования на форуме «Цифровые дни Иннополиса»
Вице-премьеру РФ и Раису Татарстана Рустаму презентовали 40 пилотных ИИ-проектов от вузов, научных организаций и технологических компаний: учебные курсы, ИИ-агенты и нейропомощники преподавателей.
Выставка разделена на зоны «ИИ в образовании» и «ИИ в науке». В первой — решения для школ, СПО и вузов: сервис для определения текстов, написанных нейросетью, ИИ-куратор, платформа «01Математика», «Гиперматика+», «Ассистент преподавателя» и ИИ-учебник.
Во второй — платформа ITMO CoScientist для сбора ИИ-агентов под исследовательские задачи и структурирования данных научных организаций, Spectralix AI для анализа молекулярной структуры вещества, ИИ-ассистент химика для ретросинтеза и прогнозирования химических реакций, а также облачная платформа «ИИ для науки».
Мы в MAX | 314 |
| 13 |  +3💻Как ИИ изменит науку в ближайшие пять лет?
Готовы ли научные школы, инфраструктура и кадры к переходу к R&D 2.0? Как искусственный интеллект меняет подходы к исследованиям и разработкам и какую роль сыграет в достижении технологического лидерства? Эти вопросы обсудили эксперты на сессии Технологии 2030: гонка за лидерство.
Юрий Визильтер, доктор физико-математических наук, профессор РАН, руководитель научного комплекса «Искусственный интеллект и техническое зрение» ГосНИИАС, научный директор Института ИИ МФТИ и председатель научного совета Российской ассоциации ИИ, рассказал о двух направлениях внедрения искусственного интеллекта в авиацию:
Первое — создание собственной контролируемой ИИ-платформы. Мы разработали систему, в которой все действия искусственного интеллекта журналируются. Это позволяет отслеживать и проверять его работу, обеспечивая полный контроль над системой.
Второе — развитие объяснимого ИИ. Мы создаём платформу, которая позволит понимать и объяснять решения искусственного интеллекта. При этом генеративный ИИ не должен непосредственно управлять самолётом.
Современные самолёты уже обладают высоким уровнем автоматизации, но для адаптации к редким нештатным ситуациям необходимы новые решения. В таких случаях ИИ должен в реальном времени создавать программное обеспечение для устранения возникшей проблемы. Оно проходит проверку и тестирование непосредственно на борту самолёта и только после этого допускается к применению. Таким образом, ИИ не управляет самолётом напрямую, а помогает создавать и проверять программные решения для чрезвычайных ситуаций.
ИИ уже меняет не только конечные продукты, но и сам процесс научных исследований: помогает формулировать гипотезы, проводить эксперименты с использованием цифровых двойников и анализировать большие объёмы данных, на обработку которых раньше уходили месяцы и годы.
Евгений Абакумов, заместитель генерального директора по науке и стратегии «Росатома», подчеркнул важность применения ИИ для технологического развития:
Искусственный интеллект представляет для нас большой интерес, поскольку для достижения технологического лидерства необходимо интенсифицировать все процессы. Для этого важно пересмотреть существующие проекты с точки зрения цифровизации и возможностей применения ИИ.
В обсуждении также приняли участие Алексей Черемисин, директор Центра науки и технологий добычи углеводородов Сколково, и Андрей Зима, директор по развитию технологий искусственного интеллекта Ростелеком.
➡️ Смотрите запись сессии. | 362 |
| 14 |  ⚡️Начинаем новый блок: выбирайте сессию
В программе — применение ИИ, поддержка научных разработок, роботизация и партнёрства для трудоустройства.
🔡Код цивилизаций: ИИ как переводчик сквозь время и барьеры
Как ИИ помогает распознавать жесты, расшифровывать древние рукописи и изучать наскальные рисунки? Эксперты представят проекты, в которых компьютерное зрение преодолевает языковые, культурные и временные барьеры.
Когда: 15:50–17:20
Где: Университет Иннополис, ауд. 108
🔡Финансирование научно-исследовательской деятельности: от разрозненных инструментов к бесшовной модели
Где взять деньги на исследования и разработки? Обсудим, как объединить гранты, инвестиции и корпоративный заказ, а также выстроить взаимодействие вузов, бизнеса и институтов развития.
Когда: 15:50–17:20
Где: Университет Иннополис, ауд. 106
🔡Цифровые инструменты и сервисы для поддержки и коммерциализации научных разработок
От научной идеи до внедрения: разберём, какие цифровые сервисы помогают искать партнёров и инвесторов, проводить испытания и запускать производство.
Когда: 15:50–17:20
Где: Университет Иннополис, ауд. 105
🔡Через партнёрства к трудоустройству: как Центры карьеры выстраивают системную работу с регионом
Как университету помочь выпускникам найти работу? На конкретных кейсах рассмотрим сотрудничество центров карьеры с работодателями и органами власти, инструменты поддержки и создание долгосрочных партнёрств.
Когда: 15:50–17:20
Где: Университет Иннополис, ауд. 425
🔡Нейросеть сказала — вы заплатили. Как не слить бизнес из-за ИИ
Разберём реальные ошибки применения нейросетей: передачу чувствительных данных, непроверенные ответы и автоматизацию, которая создаёт новые риски, обсудим, как использовать ИИ с пониманием его ограничений.
Когда: 15:50–17:20
Где: Университет Иннополис, ауд. 321
🔡Как сеть центров развития промышленной робототехники ускоряет роботизацию в РФ
Эксперты представят практики действующих центров и обсудят, как объединять компетенции и ресурсы, помогать предприятиям внедрять роботов и реализовывать совместные проекты.
Когда: 15:50–17:20
Где: Университет Иннополис, ауд. 307
🔡Искусственный интеллект в ВЭД-образовании: революция или эволюция?
Как готовить специалистов по внешнеэкономической деятельности, если ИИ уже анализирует рынки, переводит документы и оценивает риски? Разберём, какие задачи переходят к алгоритмам и какие компетенции становятся особенно ценными.
Когда: 15:50–17:20
Где: Университет Иннополис, ауд. 313
Присоединяйтесь к сессиям в аудиториях Университета Иннополис, а онлайн-участники — подключайтесь к трансляциям! | 319 |
| 15 |  +3🤖Чему учить, если всё больше задач берет на себя ИИ?
На секции «ИИ в образовании: чему учить в эпоху интеллектуальных систем» эксперты МФТИ, ДВФУ, Университета Иннополис, Фонда «Сколково», Московского центра непрерывного математического образования и компании «01Математика образование» обсудили, почему на фоне растущей автоматизации снова выходят на первый план фундаментальные знания: математика, физика, логика и естественные науки, а вместе с ними и системное мышление, способность работать со сложными междисциплинарными задачами.
В ходе дискуссии Иван Ященко, исполнительный директор Московского центра непрерывного математического образования, привёл пример исследования из Китая: использование генеративного ИИ в обучении школьников повысило их вовлечённость, текущие оценки и удовлетворённость родителей. Однако спустя два года результаты государственных экзаменов, по словам эксперта, оказались на 25% ниже.
Отдельное внимание уделили роли преподавателя: теперь важно научить студентов не просто пользоваться ИИ, а понимать логику его работы, проверять результаты и принимать решения самостоятельно.
🛜Какие знания будут особенно важны специалистам в эпоху ИИ — смотрите в записи. | 357 |
| 16 |  🍪 Форум форумом, а обед по расписанию!
Приглашаем всех участников форума на обед! Восполнить силы можно в обеденных зонах, расположенных на 2 и 3 этажах (вход через читальный зал).
🧋 Приятного аппетита! | 387 |
| 17 |  ⚡️ Также стартовали секции:
🔴Склад в режиме трансформации: технологии, процессы, люди (аудитория 107)
🔴Осмысление и формирование новой реальности через инструменты международного научного сотрудничества (аудитория 106)
🔴ИИ в образовании: чему учить в эпоху интеллектуальных систем (аудитория 321)
🔴Решения по применению ИИ в науке (аудитория 307)
🔴Образование без границ: формирование компетенций для успешной карьеры в России и за рубежом (аудитория 313)
Приходите, подключайтесь и не упускайте ничего важного | 462 |
| 18 |  Приглашаем на секцию «Технологии 2030: гонка за лидерство»
Вместе с экспертами из Сколтеха, Ростелекома, Российской академии наук и Росатома обсудим:
🔘как искусственный интеллект трансформирует R&D-процессы;
🔘какие требования новые технологии предъявляют к научным центрам и специалистам;
🔘как меняются приоритеты поддержки фундаментальных и поисковых исследований.
Ждём вас в 108 аудитории и на онлайн-трансляции | 404 |
| 19 |  👍 Возвращаемся в Университет Иннополис!
Пленарное заседание подходит к концу, а участников уже ждут следующие секции. Продолжаем — в Университете Иннополис!
🛒 Чтобы в тепле и с комфортом переместиться между площадками, воспользуйтесь автобусом.
Трансфер стартует от Технопарка им. А.С. Попова.
📹Yutong 035
📹Yutong 080
📹Yutong 837 | 426 |
| 20 |  Пленарное заседание «Искусственный интеллект для прорыва в образовании и науке» продолжается
⚡️ К нему можно подключиться здесь.
Следующие секции стартуют в 14:00 в Университете Иннополис. | 482 |
