Python в СФУ
Открыть в Telegram
Проект «Цифровая кафедра Сибирского федерального университета». Стань дипломированным АйТишником!
Больше550
Подписчики
Нет данных24 часа
Нет данных7 дней
Нет данных30 день
Архив постов
550
Кузьмин Дмитрий Николаевич – виртуозно программирует и учит этому студентов Цифровой кафедры уже два модуля подряд. Покажет, как использовать Python для извлечения скрытых знаний из данных. Думаю, вы уже убедились, что Дмитрий Николаевич как никто другой умеет объяснить и рассказать материал так, что поймут все!
Р.S. Фото Дмитрий предложил сам:)
550
Кононова Надежда Владимировна – практика, практика и еще раз практика. Анализирует данные о транспортных потоках, создавала систему для определения качества электрорадиоизделий для спутников. Учит этому студентов ИКИТ, научит и вас!
550
Михалев Антон Сергеевич – ML-исследователь! Занимается разработкой программных продуктов на основе технологий ИИ. Имеет опыт разработки приложении для анализа медицинских данных, внедрял алгоритмы компьютерного зрения для анализа потока транспорта на дорогах.
550
Есин Роман Витальевич – настоящий эксперт, который умеет говорить просто о сложном. Настолько харизматичен, что его занятия по анализу данных – это целое научпоп шоу. Преподаватель школы анализа данных от Яндекс, учит анализу данных магистрантов направления «Инженерия искусственного интеллекта». В его исполнении математика – это не скучные формулы, а полезный захватывающий инструмент, который, например, можно использоваться для создания нового сорта пива.
550
Кустицкая Татьяна Алексеевна – учит анализу данных на самом высоком уровне! Преподаватель школы анализа данных от Яндекс, руководит магистерской программой «Анализ данных и математическое моделирование», занимается научной работой, пишет статьи и работает над системой для прогноза успеваемости студентов. Как все успевает? Подключайтесь на практические занятия и спросите секрет успеха лично.
550
🏃🏼♀️Выходим на финишную прямую обучения🏃🏼♀️
с 17.04 по 25.06 будет проходить последний модуль нашей программы
"Машинное обучение и анализ данных"
Узнаем:
✅ Как обучить компьютер думать?
✅ В каких областях применяется машинное обучение?
✅ Нейронные сети, регрессия, классификация, кластеризация...как не потеряться во всех терминах и как можно с использованием Python реализовать это все в несколько команд
Приходи на синхронные занятия и узнай много нового о самой перспективной области DataScience!
Расписание опубликуем завтра, а пока давайте познакомимся с нашими преподавателями по первому модулю!
550
Начинается регистрация на стажировку в компанию SibDev💥💥💥
Зарегистрироваться можно по ссылке: https://practice.sibdev.pro/cifrovie_kafedri
Для прохождения стажировки достаточно принять участие в тренировочном этапе!
550
Видео от нашего слушателя программы)
Делитесь в комментариях, как применяли Python в жизни (пора уже! 7 - ой месяц учимся как никак:)
550
Добрый день, уважаемые слушатели программы!
У нас открываться регистрация на онлайн стажировку в компании "Фабрика решений"
Фабрика решений - это компания, команда профессиональной разработки ИТ продуктов
В компании широкий технологический стэк: ReactJS, c/c++, Unity, а также Python!
Что нужно сделать, чтобы пройти онлайн - стажировку:
1) Отправить заявку на сайте: http://practice.solutionfactory.ru/
2) Получить письмо с приглашением в систему Яндекс-контест
3) До 14.06 решить задачи контеста (учитывается любая активность, даже не правильные попытки будут рассмотрены
4) После прохождения мы автоматически сформируем выборку принявших участие и Вы получите сертификат о прохождении стажировки!
Р.S. Если Вы не выпускник, Вы также можете принять участие:)
550
⚡️⚡️А мы выходим к финишной прямой модуля "Веб-программирование и анализ данных"⚡️⚡️
с 3 по 16 апреля идут заключительные практики по теме "Модель пользователя"
Ответы на самые часто задаваемые вопросы:
❓ До какого числа можно до сдать работы?
До Вашего окончания обучения. Для выпускников - это июнь, для всех остальных - ноябрь
Мы все проверяем до сих пор! (и даже за первый модуль😉)
❓Что делать, если я как обычно все пропустил?
Смотрим записи лекций на электронном курсе, записи практик - на яндекс диске: https://disk.yandex.ru/d/lx0fVPpg3iaPLA
❓ Будет ли разбор заданий?
Конечно же будет☺️ Ждите в конце модуля разбор от нашего гуру веб программирования Александра Николаевича @ysvalex разбор каждой задачи
❓Где задавать вопросы, если не получается что-то?
Напоминаем, что у нас есть чат для общения, присоединяетесь:)
https://t.me/+MGpayXpuh8kzYzcy
550
Привет, студент Цифровой кафедры!
Помнишь про стажировку? Так вот, 7 апреля мы с айтишными компаниями и индустриальными партнерами проводим мероприятие «Партнерский день: вместе к цели!»
Тебя ждут игры на геймпадах и викторины с крутыми призами, среди которых фирменный мерч.
Именно в этот день ты можешь узнать, как пройти практику или стажировку. И какие есть вакансии в компаниях.
К нам придут Очень Интересно, it-парк Питерский мостик (Мобилфон), Аспирити, КожинДев, Радиосвязь, Сибинтек и Русал.
Приходи и ты 7 апреля в 13:30 в холл ИКИТ на первом этаже по адресу ул. Ак. Киренского 26, к 1.
550
Уважаемые студенты!
У нас поменялась форма регистрации на защиту в июне.
Всем выпускникам и тем, кто хочет защититься досрочно необходимо заполнить форму: https://forms.gle/Jk3DoqzCCRJi3Wfo7
P.S. Если Вы до этого записались в яндекс таблицу, заполнять форму повторно не нужно!
НАПОМИНАЕМ, ЧТО ЗАПИСАТЬСЯ НА ДОСРОЧНУЮ ЗАЩИТИ ВОЗМОЖНО ДО 7 апреля
550
Всем привет:)
Напоминаем, что у нас есть чат для общения, присоединяетесь:)
https://t.me/+MGpayXpuh8kzYzcy
550
Уважаемые студенты, напоминаем, что Вы можете делать задания по модулю web программирование в ГРУППАХ по 2-5 человек, но в этом случае каждый загружает это задание в курс
550
Думаете, IT – не для вас? Это не так. И мы вам это докажем. Сегодня в прямом эфире говорим про Python, о его доступности, простоте и почему он всем нужен.
📆 КОГДА:
23 марта в 16.00
👤СПИКЕР:
Екатерина Чжан
кандидат технических наук, доцент ИКИТ СФУ.
📲 Подключайтесь! Задавайте вопросы!
Начало через 3 минуты
https://vk.com/wall-218233511_185
550
Приглашаем всех завтра на стрим нашего преподавателя по модулю "Машинное обучение и анализ данных", который будет проходить на площадке производственно-продюсерского центра СФУ 🎥
https://vk.com/ppc_sfu?w=wall-218233511_183
550
Также публикуем презентацию и ссылку на форму для выпускников и всех, кто хочет защититься в июне
https://forms.gle/Jk3DoqzCCRJi3Wfo7
