Python Education

Ограничение использования памяти и процессора Если вместо оптимизации программы вы хотите ограничить используемые ею ресурсы компьютера, можно использовать полезные библиотеки. На картинке показано, как реализовать ограничения процессорного времени и объема используемой памяти. Для работы с процессором мы сначала получаем значения soft и hard лимитов для ресурса LIMIT_CPU, а затем ставим лимит, используя некоторое число секунд, задаваемое при помощи аргумента seconds, и значение hard лимита. После регистрируется обработчик signal, который начинает процедуру выхода при превышении выделенного нами времени. Для работы с памятью мы также получаем значения hard и soft лимитов, а потом ставим ограничения с помощью метода setrlimit, передавая в него размер ограничения и значение hard лимита. Python Education | #Python

Factory Boy Factory Boy — это библиотека для тестирования в Python, которая предназначена для упрощения создания тестовых данных, таких как объекты базы данных. Она позволяет создавать фабрики для объектов вашей модели, чтобы упростить процесс создания тестовых данных. Вы можете определить фабрику с атрибутами и значениями по умолчанию, которые будут использоваться при создании экземпляров модели. Затем вы можете использовать эти фабрики в ваших тестах, чтобы быстро и удобно создавать объекты для проверки функциональности вашего приложения. Python Education | #Python

types.DynamicClassAttribute types.DynamicClassAttribute позволяет переопределять доступ к атрибутам на уровне класса, а не экземпляра. Это полезно, если поведение свойства должно отличаться при обращении через экземпляр и через сам класс. Python Education | #Python

sys.get_asyncgen_hooks() sys.get_asyncgen_hooks() возвращает текущие функции-хуки, которые вызываются при создании и финализации асинхронных генераторов. Это полезно для отслеживания или изменения поведения async def-генераторов в глубоко асинхронных приложениях. Python Education | #Python

От стартапа до международного холдинга - история успеха 1win впечатляет В чем их секрет?

Сильный продукт, масштабная маркетинговая стратегия (ежемесячные траты - 35 млн $) и команда лучших экспертов рынка.

Но это далеко не весь рецепт успеха бизнеса. 🔜 Подписывайтесь на канал основателя компании, чтобы узнать, как: ▪️ Построить сильный бренд ▪️ Выйти из операционки, сохраняя динамичный рост ▪️ Оставаться лидером в индустрии с высокой конкуренцией

Получаем гласные Этот пример возвращает в строке найденные гласные "a e i o u". Это может оказаться полезным при поиске или обнаружении гласных. Python Education | #Python

Requests для генерации HTTP-запросов Библиотека упрощает генерацию HTTP-запросов к другим сервисам, помогает писать их очень просто и быстро. Код получается лаконичным, а запрос легко настроить и отправить. Поддерживает множество функций и написана понятным языком. Python Education | #Python

⚡️В Минтруда признали арбитраж криптовалют самой прибыльной профессией среди россиян Новички в этой сфере получают около 138.000 рублей, тогда как пробивные ребята с опытом от 2-3 месяцев доходят до полумиллиона рублей в месяц. В телеграме даже появился канал, где этой профессии обучают абсолютно бесплатно – Арбитраж Криптовалют Там так понятно объясняют, что такое арбитражные связки, спреды и ликвидность, что через неделю даже чайник заработает свою первую $1000. Подписывайтесь, пока об этой нише не узнали миллионы: https://t.me/+nCe6TzQxubxiZTI0

sys.getfilesystemencodeerrors() sys.getfilesystemencodeerrors() возвращает стратегию обработки ошибок, используемую при кодировании/декодировании имён файлов в байты и обратно. Это полезно для совместимости с нестандартными или повреждёнными именами файлов. Python Education | #Python

Создание графиков Речь пойдет о библиотеке Leather, которая используется для создания графиков. В отличие от ряда подобных библиотек, Leather способна взаимодействовать с широким разнообразием данных и выводить их через векторную графику. В примере используются следующие функции: leather.Chart() — создает график с заданным заголовком. chart.add_dots() — добавляет точки на график. Также в ней можно указать функцию для определения цвета точек. chart.to_svg() — позволяет сохранить график в формате .svg в указанный файл. Python Education | #Python

sys.set_coroutine_origin_tracking_depth() sys.set_coroutine_origin_tracking_depth() включает отслеживание цепочек await, что помогает отлаживать асинхронный код. Это полезно при поиске причин неожиданных исключений в сложных async/await вызовах. Python Education | #Python

⚡️ Linux теперь в Telegram! Ребята сделали крутейший канал про Linux, где на простых картинках и понятном языке обучают работе с этой ОС, делятся полезными фишками и инструментами Подписывайтесь: @linuxos_tg

Делаем GIF из видео с помощью Python Преобразуем видео в GIF просто и элегантно. Видео нужно сохранить в папку со скриптом, там же появится гифка. У пакета также есть дополнительная функциональность, позволяющая менять разрешение и изменять отрезки времени для гифки. Python Education | #Python

Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию. Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность. Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график. Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

contextlib.aclosing contextlib.aclosing() — это контекстный менеджер для асинхронных объектов, у которых есть метод aclose(). Полезен при работе с асинхронными ресурсами, например, сетевыми соединениями или файлами. Python Education | #Python

Функция permutations() Функция permutations() из модуля itertools в Python используется для генерации всех возможных перестановок элементов из итерируемого объекта. Синтаксис:

itertools.permutations(iterable, r=None)

Аргументы: iterable: Итерируемый объект, например, список, строка или кортеж. r (опционально): Целое число, указывающее длину перестановок. Если не указано, то по умолчанию генерируются все перестановки возможной длины. Python Education | #Python

types.SimpleNamespace types.SimpleNamespace — это удобный способ создать объект с доступом к атрибутам через точку без явного определения класса. Полезно для временных структур данных и подмены dict в более читаемой форме. Python Education | #Python

collections.MutableMapping Collections.MutableMapping — это интерфейс, который представляет изменяемое отображение (словарь). Он наследуется от интерфейса Mapping и добавляет методы для изменения отображения, такие как __setitem__, __delitem__ и clear. Основное преимущество в использовании MutableMapping — это возможность передавать экземпляры такого класса в любое API, ожидающее словарь. Например, во многих функциях в стандартной библиотеке есть параметры типа dict. Если создать класс, реализующий MutableMapping, его экземпляры можно будет передавать в такие функции. Python Education | #Python

Не знаешь на кого пойти учиться ?💡 1️⃣Пройди бесплатные онлайн-курсы 2️⃣Узнай о самых востребованных профессиях 3️⃣Получи уникальную возможность поступить в «Алабуга Политех» после 9 или 11 класса ПРОЙДИ КУРС ПРЯМО СЕЙЧАС!

XlsxWriter для записи файлов в формате Excel XlsxWriter — это очень мощный модуль Python для записи файлов в формате Excel. Он поддерживает добавление текста, чисел, формул, изображений и макросов Excel — среди прочих функциональных возможностей. XlsxWriter даже интегрируется с pandas, известным пакетом Python для работы с данными. Python Education | #Python