Python Education

⚡️ IT-обучение теперь в Telegram! В cвязи с недавнем замедлением Ютуба — лучшие обучающие каналы переехали в Telegram Вот каналы для айтишников: 📱 Python: @Python 📱 GitHub: @GitHub 📱 Frontend: @Frontend 🤓 Общее айти: @portalToIT ⚙️ Backend: @Backend 📱 Маркетинг: @Marketing 🖥 Дизайн: @Design 👩‍💻 С/С++: @Cpp 👩‍💻 Java: @Java 👩‍💻 C#: @Csharp 🖥 Базы Данных & SQL: @SQL 👩‍💻 Golang: @Golang 🖥 PHP: @PHP 👩‍💻 Моб. разработка: @MobDev 👩‍💻 Разработка игр: @GameDev 👩‍💻 DevOps: @DevOps 🖥 Data Science: @DataScience 🤔 Хакинг & ИБ: @InfoSec 🐞 Тестирование: @QA ➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять

Использование itertools для создания комбинаций и перестановок Когда вам нужно сгенерировать все возможные комбинации, перестановки или произведения элементов из одного или нескольких списков, модуль itertools предоставляет для этого удобные функции. Использование itertools позволяет быстро и эффективно генерировать комбинации и перестановки, что упрощает решение многих задач, связанных с перебором и анализом вариантов. Python Education | #Python

random.choices Функция random.choices используется для случайного выбора элементов из последовательности с возможностью задания весов для каждого элемента. Это полезно, когда требуется сделать выборку с повторением из заданного списка элементов. population: Список или последовательность элементов, из которых производится выбор. weights — это список весов, соответствующих каждому элементу в population. Если указан этот параметр, элементы с большими весами будут выбираться чаще. cum weights — список накопленных весов. Если указан, параметр weights игнорируется. k — количество элементов, которые нужно выбрать. По умолчанию 1. Python Education | #Python

Безопасное извлечение вложенных значений из JSON с помощью dict.get Когда вы работаете с JSON или вложенными словарями в Python, бывает полезно проверять наличие ключей перед тем, как получить их значение, чтобы избежать ошибок. Метод dict.get() позволяет безопасно извлекать значения, даже если ключ отсутствует. Этот метод позволяет безопасно извлекать данные из вложенных структур, избегая распространенных ошибок и упрощая код при работе со сложными JSON или словарями. Python Education | #Python

string.rjust Строковый метод rjust() возвращает выровненную по правому краю строку заданной минимальной ширины. С помощью параметра width ты задаешь длину строки. Если длина меньше или равна длине строки, возвращается исходная строка. С помощью параметра fillchar ты можешь задать символ, которым будет заполняться оставшееся место. По умолчанию это пробел. Python Education | #Python

Bitcoin — умер. Вся крипта в моменте покатилась на дно. Такие новости уже 10 лет ждут те, кому лень разбираться в крипте и надоело наблюдать, как на ней богатеют даже школьники Но годы идут, а крипта только набирает обороты. И если вы устали смотреть, как люди колотят на ней целое состояние — начните разбираться в теме вместе с каналом Адила Жигерова Это один из немногих фанатов крипты, который на понятном языке объясняет, откуда в ней деньги и с чего начать новичку без гроша в кармане Внутри: бесплатный гайд по заработку первых 100к на криптовалюте, словарь терминов для новичка, мануал по поиску проектов с потенциалом взлёта х10-15 и многое другое Подписывайтесь и кликайте на закреп — там всё нужное для старта: @adil_crytpo

Использование оператора any() для проверки наличия хотя бы одного истинного значения в списке Когда вам нужно проверить, есть ли хотя бы одно истинное значение (например, не None, не пустое и т.д.) в списке или другом итерируемом объекте, оператор any() позволяет сделать это быстро и эффективно. Использование any() позволяет сократить код и сделать его более понятным, особенно когда нужно быстро проверить, соответствует ли хотя бы одно из значений в наборе определённому критерию. Python Education | #Python

Использование функции functools.lru_cache для кэширования результатов Когда вы работаете с функциями, которые вызываются многократно с одними и теми же аргументами, можно ускорить выполнение программы, кэшируя результаты этих функций. Это особенно полезно для функций с тяжелыми вычислениями или обращением к внешним ресурсам. Использование functools.lru_cache позволяет существенно увеличить производительность программ, особенно когда речь идет о повторных вызовах с одинаковыми параметрами, что делает этот инструмент полезным для оптимизации кода. Python Education | #Python

Использование any() и all() для проверки условий в списке Когда вам нужно проверить, выполняется ли хотя бы одно условие или все условия в списке или другой коллекции, функции any() и all() позволяют сделать это легко и лаконично. Python Education | #Python

Быстрое создание списка с помощью list comprehension Когда вам нужно создать новый список, применяя операцию к каждому элементу другого списка или фильтруя элементы по условию, list comprehension позволяет сделать это компактно и эффективно. Использование list comprehension позволяет создавать списки с применением операций и условий в одной строке, делая код более элегантным и читаемым. Python Education | #Python

Простое измерение времени выполнения кода Иногда бывает нужно измерить время выполнения кода для оптимизации или анализа производительности. Это можно сделать с помощью встроенного модуля time. Этот метод позволяет легко и точно измерять время выполнения кода, что помогает выявлять узкие места и оптимизировать производительность. Python Education | #Python

😒 На одном кодинге уже давно не вывезешь, перспектива 2024 года - Информационная Безопасность Ловите два канала на тему ИБ и хакинга ZeroDay - Уроки по кибербезопасности и хакингу с нуля. Вирусы, взломы, OSINT, криптография и свежие новости Белый Хакер - программное обеспечение, утилиты, OSINT, инструменты, полезная литература и много другое. Совершенно новый формат непохожий на другие каналы.

Использование тернарного оператора для упрощения условных выражений Когда вам нужно присвоить переменной одно из двух значений в зависимости от условия, тернарный оператор (условие ? значение_если_True : значение_если_False в других языках) позволяет сделать это в одну строку. Python Education | #Python

Чтение больших файлов построчно с помощью итераторов Когда нужно обработать большой файл, загрузка его целиком в память может быть неэффективной или даже невозможной. Использование итераторов для чтения файла построчно позволяет значительно экономить память. Этот подход позволяет эффективно работать с файлами, избегая проблем с недостатком памяти и улучшая производительность обработки данных. Python Education | #Python

Использование itertools.cycle() для бесконечной итерации по списку Когда вам нужно многократно перебирать элементы списка, функция cycle() из модуля itertools позволяет создать бесконечный цикл, который будет проходить по элементам списка снова и снова. Использование itertools.cycle() делает код более лаконичным и избавляет от необходимости вручную перебирать элементы снова и снова, что особенно полезно в задачах, требующих бесконечной итерации по фиксированному набору данных. Python Education | #Python

СЕГОДНЯ 18 СЕНТЯБРЯ. КАК И ОБЕЩАЛ! Вновь открываю доступ для 30 добровольцев на экспериментальное обучение! ‼️ Хочу доказать, что освоить английский язык сможет каждый. Не важно какой у вас уровень, сколько лет, какая у вас память! Я против глупых зубрежек, ненужной информации, из-за которых нет желания учиться. Я против репетиторов, которые в течение нескольких лет просят большие деньги, а результата нет. Я хочу чтобы люди были образованными, развивались и смогли свободно разговаривать на английском! Поэтому я бесплатно расскажу про метод "Остров", который позволит выучить английский, уделяя всего 20-30 минут в день. Если вы будете следовать этой методике, то уже через 4-5 месяцев: → Сможете говорить без пауз и слов-паразитов → Научитесь понимать 70% речи на слух → Разберетесь во всей грамматике раз и навсегда Если готовы бросить себе вызов, регистрируйтесь, это бесплатно > https://s.churchill-school.com/personal-plan?utm_source=instaii_tg_plan&utm_medium=tg&utm_campaign=9it

Использование Counter для подсчёта элементов в коллекциях Если вам нужно быстро посчитать количество вхождений элементов в списке или строке, Counter из модуля collections — это простой и мощный инструмент для этой задачи. Использование Counter делает код более компактным и эффективным, упрощая задачи, связанные с подсчётом элементов в коллекциях, и избавляет от необходимости писать сложные циклы и дополнительные условия. Python Education | ChatGPT | #Python

Использование тернарного оператора для компактных условных выражений Тернарный оператор в Python позволяет писать условные выражения в одну строчку, что делает код более компактным и удобочитаемым. Использование тернарного оператора помогает сократить код и делает его более выразительным, что особенно полезно в случаях, когда необходимо коротко обработать простое условие. Python Education | ChatGPT | #Python

Быстрое логирование с декоратором Логирование помогает отслеживать выполнение кода и выявлять ошибки. Вместо того чтобы добавлять логирование вручную в каждую функцию, можно использовать декоратор, который автоматически будет логировать вызовы функций. Этот лайфхак помогает автоматически логировать вызовы функций, что упрощает отладку и мониторинг кода. Он особенно полезен для разработчиков, работающих над большими проектами, где нужно отслеживать множество функций, а также для тех, кто хочет улучшить читаемость и поддержку кода, обеспечивая централизованное логирование. Python Education | ChatGPT | #Python

👩‍💻 Программирование теперь в Telegram! Вот 8 обучающих каналов по самым востребованным направлениям в IT. Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python: @python_ready 👩‍💻 Java: @java_ready 📖 Общее IT: @roadmap_ready 🖥 Базы Данных & SQL: @sql_ready 👩‍💻 Backend: @backend_ready 👩‍💻 Frontend: @code_ready 👩‍💻 C#: @csharp_ready 👩‍💻 C/C++: @cpp_ready 🖥 Design: @time_design 📄   IT Архив: @archive_ready 📌 Ресурсы, гайды, шпаргалки, книги и задачи для каждого языка программирования.