Data Life UA

Колись була фраза "Stackoverflow впав і х*як ти більше не розробник" 😆 А тепер те саме зі Claude, у когось працює ?

📊 Data Engineering — один із найшвидше зростаючих напрямів у роботі з даними. Попит росте швидше, ніж кількість спеціалістів, які реально мають необхідний скілсет. Розберіться з Big Data, ETL/ELT, Spark, Airflow, Docker та AWS та опануйте трендову професію, — на курсі «Data Engineering» від robot_dreams. За 20 занять ви: – розберетеся зі скілсетом Data Engineer і ключовими інструментами – навчитеся працювати з великими обсягами даних і будувати підходи до їх обробки – зможете проєктувати повноцінні Big Data системи – попрацюєте з Hadoop, Apache Spark, Airflow та іншими технологіями – зрозумієте, як створювати рішення, які масштабуються У результаті — зможете переходити від окремих задач до побудови систем роботи з даними. Вас навчатиме Ілля Хороших — Data Engineer із досвідом у Lyft, EPAM, Luxoft. Працює з системами, які обробляють терабайти даних і масштабуються на мільйони користувачів. Старт: 13 липня Деталі, програма та реєстрація ⬅️

Як виглядає побудова продукту з АІ очима інженера? А продакта? Маркетолога? Зазвичай про це говорять на різних подіях. На СлухАІ всі відповіді — на одній сцені. Приходь на СлухАІ — конференцію, де побудову tech-продуктів з АІ розбирають одразу з шести доменів. На події тебе чекає: — Live-запис подкасту зі сцени; — АІ в ролі спікера; — досвід спеціалістів з різних доменів; — нетворк зі спільнотою АІ-ентузіастів. Про те, як будувати продукти завдяки штучному інтелекту говоритимуть: — Євген Ковалевський, VP Engineering Letyshops, CTO & Co-founder KOLO Fund; — Олена Руденко, Head of Data at Djinni.co; — Антон Полєсков, Operations Lead at Liven; — Олеся Дзьоба, Head of Talent Acquisition at SKELAR; — і це — лише частина лайн-апу. Формат: офлайн-конференція з онлайн-трансляцією Коли: 6 червня, 11:00 Де: Київ, Linkos Event Hall Вхід за донат від 500 грн. Всі деталі та реєстрація — на сайті. Кількість місць обмежена — тож скоріше забирай своє.

Career Reality Check: по іншу сторону ринку праці вже за 7 днів! 👆Що це означає? Те, що рівно за тиждень ми відверто обговоримо... → Вакансії, зарплати, попит – чим живе ІТ-ринок у 2026 → Мілтек: як увійти в сферу і чого очікувати від тамтешніх рекрутерів → LinkedIn: твоя виграшна візитівка чи дарма витрачений час → Джунам бути: чи потрібні компаніям початківці в еру АІ Розкриватиме карти експертка з 6+ роками досвіду в рекрутингу та HR-процесах, яка пройшла шлях від Junior Recruiter до Recruitment Lead – Марія Королюк. 👩🏻‍💻 Марія поділиться інсайтами з реального рекрутингу, відповість на питання й допоможе зрозуміти, що працює на кандидата, а що – проти. Шукаєш роботу чи просто цікавишся станом ринку? Доєднуйся:

🔹21 травня о 19:00 за Києвом | Online 🔹Квиток: твій донат від 200 грн 🔹Реєстрація за посиланням

Проходь офлайн-симулятор і приєднуйся до однієї з продуктових команд SKELAR як аналітик в ІТ 🔥 Що на тебе чекає: 📍 4-21 травня: 3 тижні онлайн-лекцій про специфіку роботи в продуктовій аналітиці в міжнародних tech-бізнесах. 📍23 травня: Аналітичний офлайн-симулятор з практичними кейсами у київському офісі SKELAR. (для 60 відібраних кандидатів серед усіх учасників інтенсива) Програма для тебе, якщо ти: ▫️студент / випускник технічних чи економічних спеціальностей ▫️Data / Product-аналітик з досвідом 1-2+ роки ▫️маєш базові знання статистики та теорії ймовірностей ▫️володієш англійською на рівні Intermediate та вище Після навчання учасники проходять фінальний відбір. Найсильніші отримають пропозицію пройти оплачуване стажування в одному з бізнесів SKELAR. За результатами стажування — можливість отримати офер. Детальніше — на сайті. Реєструйся, щоб зайняти своє місце в програмі! ⚡️

Хочеш апгрейднути свою кар’єру в аналітиці? Почни із Analytics Week від @genesis_academy! 📊 За тиждень ти зможеш перевірити чи немає прогалин в основах, дізнатися про актуальні тренди та навчитися дієво інтегрувати ШІ у свою роботу. На тебе чекають різні формати. 💻 Live-зустрічі: лекції, кейси, Q&A, практичні демонстрації в YouTube. — Аналітик у продуктовому ІТ: роль, інструменти та розбір робочого flow. — Маркетингова аналітика: що треба знати для старту. — Аналітика в 2026 році: тренди та live-демо роботи з ШІ. ✍️ Практичний трек: інтерактивний Telegram-бот із завданнями та корисними матеріалами. Доповни теорію практикою: перевіряй свій грейд, тренуйся у впізнаванні когнітивних викривлень та готуйся до відбору в ІТ-компанії.

Бонус — ти зможеш першим дізнатися та подати заявку на безоплатне двомісячне навчання з аналітики від Genesis.

🗓 Коли: 25–29 квітня 💻 Де: Онлайн | Безоплатно Реєструйся і бронюй місце у своєму календарі: https://cutt.ly/GtJfILLe

📊 Замість «ну, директору ніби подобається» → «працює, маємо +12 % до retention». Замість «запускаємо, а там подивимося» → А/B-тести, гіпотези та чіткі показники. Навчіться аналізувати продукт комплексно на курсі «Продуктова аналітика»: від метрик до A/B-тестів та гіпотез, від SQL-запитів до наочної візуалізації, актуальні інструменти й курсовий проєкт. За 24 заняття ви навчитесь: 🔸 формулювати гіпотези, будувати дерево метрик та оцінювати зміни 🔸 використовувати продуктові метрики 🔸 працювати з гіпотезами 🔸 аналізувати юніт-економіку 🔸 працювати з SQL, Amplitude, Firebase, GA4 🔸 візуалізувати дані у Tableau Курсовий проєкт від продуктової компанії Brainstack — створите аналітичний дашборд, що допоможе виявляти продуктові закономірності, формувати гіпотези та знаходити точки для оптимізації Лекторка: Юлія Пузанова — Staff Product Analyst у Bolt, очолює аналітику команд, які автоматизують зростання бізнесу та оптимізують розподіл інвестицій. Старт: 29 квітня Деталі, програма та реєстрація 🔗

Якщо хтось бажає трошки більше познайомитись, пишіть, буду радий 🤗

Мрієш прокачатися в аналітиці та почати кар’єрний шлях у продуктовій IT-компанії? Headway Inc відкриває реєстрацію на Analytics Playground — гру, з якої може початися твій старт роботи з топовими освітніми продуктами. Для тебе це можливість: ✅ поглибити навички з пошуку продуктових гіпотез; ✅ отримати призи за найкраще вирішення кейсу; ✅ потрапити на оплачуване стажування у Headway Inc за результатами гри. 🗓 Дедлайн реєстрації — 23 березня. 🔗 Деталі та форма реєстрації: тут

Геміфікація та Junior позиції 🤓 Зараз в наших каналах Data Analysis - спільнота аналітиків даних Data Engineering - спільнота інженерів даних Analytics Engineering - спільнота аналітичної інженерії Шось зачастішали вакансії для junior, як на мій погляд, на зараз це стає рідкістю, а також це шанс🚀 Як приклад зараз є активна вакансія в DA і щоб полегшити вам можливість туди попасти в Пн буде пост про гейміфіковані курси з аналітики, Українські на хвилиночку🇺🇦. Завжди кажу, що гейміфікація у процесах навчання - це найкраще рішення, воно полегшує сам процес сприйняття матеріалу і не створює асоціацію з універами, школами, де нам доводилось сидіти і заставляти себе читати шось не зрозуміле. В нас робилась добірка про SQL Gaming - де зібрані розповсюджені платформи по вивченню SQL в режимі ігор. Python Gaming - добірка платформ по вивченню Python, також ці платформи підтримують і ніші мови. Можливо також для себе відкриєте шось цікаве, долучайтесь !

Продовжимо підтримку Українського 🇺🇦 EpicStaff — це перше українське open-source рішення для оркестрації ШІ-агентів та даних. Проект зараз на стадії активного росту, і це той випадок, коли варто підтримати своїх. Зараз команда збирає перші 1000 зірок на GitHub. Це критично важливо, щоб вивести український інструмент у світові тренди та залучити контріб’юторів. Якщо ви вірите в український технічний продукт і хочете бачити альтернативу західним платформам, зайдіть за посиланням та поставте зірку. Це найпростіший, але найважливіший жест солідарності в нашій спільноті. Підтримаємо українське: https://github.com/EpicStaff/EpicStaff

Доєднуйтесь та єднайтесь, підтримуйте українське Data Life UA зростає, ми хочемо зібрати найбільші спільноти людей, котрих цікавлять дані і все що стосується аналітики та її інфраструктури, архітектури. Data Analysis - це спільнота аналітиків, де ми обговорюємо аналітику даних, інструменти, кейси та практичні підходи до роботи з даними. Тут ви знайдете досвід колег, розбір реальних задач і професійні поради. Data Engineering Група створена українськими датаінженерами для обміну досвідом, вирішення проблем, та для вдосконалення культури DE. Дякую Андрію @andy_ap І нова групу нового напрямку у світі даних Analytics Engineering Analytics Engineering - це спільнота для фахівців, які будують та підтримують аналітичну інфраструктуру, працюють із трансформацією даних, моделюванням та якістю даних. Дякую Олегу @oleg_agapov

Всім привіт, я знаю, що вам подобається офлайн мітапи, тому тримайте одне з найбільших збіговиськ всіх причетних до даних👇 12 березня в Києві у книгарні Сенс на Хрещатику відбудеться DOU Analytics Meetup 2026. Це подія для аналітиків, інженерів, саєнтистів і всіх, хто працює з даними та любить їх. Будемо говорити не просто про дані, інструменти, гіпотези, автоматизацію та дашборди, а про сенси, що за ними стоять. Про те, як використовувати все це так, щоб ваш продукт і бізнес мали розвиток і ріст завдяки вам. А ще цього разу буде воркшоп. І, звісно, нетворкінг із фуршетом. Очікується, що на події будуть 120–150 людей, 5–7 спікерів, тривалість — 5 годин. На сайті події вже є програма, але можуть бути незначні зміни. Обов'язково у кращий бік. І не ігноруйе воркшоп: там буде корисно та весело, а кількість місць дуже обмежена. Всі деталі та квитки за посиланням. P.S. Залишився один слот для партнерів із можливістю надати свого спікера для участі в дискусії. Якщо у вас і вашої компанії є бажання долучитися — пишіть @nato_3000.

🚀 Реєстрацію на INT20H відкрито! 👨‍💻 INT20H — це щорічний IT-хакатон від BEST Kyiv, де протягом 20 годин студенти з усіх куточків України створюють інноваційні рішення та реалізують креативні ідеї. Цьогоріч завдання надаються топовими IT-компаніями в таких категоріях: • 🕸 Web Development від BetterMe • 💻 Data Science від Solidgate • ☁️ DevOps від Squad • 🤖 AI від SKELAR Для тебе це шанс: • продемонструвати свої навички експертам з топових українських компаній; • отримати пет-проєкт для свого резюме; • понетворкатись з іншими командами; • отримати призи від наших партнерів; Формат змагань — гібридний (Онлайн/Офлайн в Києві) Обирай категорію, збирай свою команду до 4 осіб та реєструйся за посиланням на сайті 👈 Немає команди? Реєструйся в соло та знайди однодумців в нашому чаті. 🗓 Дедлайн реєстрації: 22.02.2026 📅 Дати INT20H: 14–15 березня 2026 року Слідкуй за оновленнями в нашому каналі та готуйся до INT20H 🚀

AWS Data Zone - це просто кошмар! 🤬 На роботі стала потреба у створені такого собі посібника де буде відображатись вся інформація про дані, що саме хотілось: - Що в собі тримає кожне поле (унікальний ID користувача, сума операції в копійка, сума в валюті користувача і тд.) - Які є нюанси в цьому полі (відсутній період з 2025-01/2025-03-02 - технічна проблема і тд.) - Звідки береться ця таблиця/поле (назва сервісу, опис івенту в продукті і тд.) - Час оновлення таблиці - Як зв'язати одну таблицю з іншою Спочатку думка була така, взяти та і альтернуть всі таблиці і описати їх, умовно

alter table my_tbl change column my_column my_column string comment 'some comment' 

а таблицю через set properties ... Ніби, як логічно, але захотілось чогось модного-молодіжного і тут натрапив на AWS DataZone (ось вводна стаття про нього AWS DataZone: Короткий посібник із спрощення каталогу даних та пошуку даних)

Amazon DataZone — це оптимізована служба для управління даними, що забезпечує швидку каталогізацію, пошук, обмін та управління даними в AWS, локальних та сторонніх джерелах. Вона дозволяє адміністраторам та розпорядникам даних регулювати доступ до даних за допомогою точних засобів контролю, забезпечуючи відповідні рівні доступу та контекст. Це спрощує доступ до організаційних даних та спільну роботу з ними для широкого кола користувачів, включаючи інженерів, дата саєнтистів, менеджерів продуктів, аналітиків та бізнес-персонал, що дозволяє приймати обґрунтовані рішення.

А як Ґарно написано, але в мене так і не вийшло його налаштувать, що саме: - Доступи, так і не зрозуміло, що йому потрібно, або видаляти не потрібні середовища, так і висяться в мене на проекті🙈 - Побудова Lineage - як було написано в документації, то сервіс може відсканувати роботу з даними та видати, шо да як формується (хотілось побачити графіки, де є сорс і є Т-трансофрмація даних і побачити по яким полям з'єднується таблиця) - Загальна робота сервіса, гадав що це буде якось автоматично скануватись, але ні, потрібно запускати або по розкладу або через cli щоб він сканував таблиці. Буду далі продовжувати його налаштовувати, але на перший погляд якось дуже не дуже. Якщо ви вже з таким стикались, то буду радий поспілкуватись на цю тему в наших спільнотах 🤗👇🏻 ====== Data Analysis UA - група аналітиків даних Data Engineer UA - група інженерів FaceBook - загальна група в Facebook Twitter (X) - канал в X (Twitter) ======

Всіх вітаю з Новим роком 🥳 Бажаю всім та кожному одного, ніколи не здавайтесь, тільки наснага і терпіння може вас привести туди де ви бажаєте бути. Тому що чудес не буває, тільки ваші зусилля та наполегливість може дати зростання вас у вашій кар'єрі! Нехай 2026 рік, буде роком росту та підкорення вершин, а кому буде важко ви завжди знаєте куди звернутись ====== Data Analysis UA - група аналітиків даних Data Engineer UA - група інженерів FaceBook - загальна група в Facebook Twitter (X) - канал в X (Twitter) ======

print("    *")
print("   ***")
print("  *****")
print(" *******")
print("*********")
print("    ||")

📊 Data Scientist — фахівець, який знаходить закономірності в даних та створює моделі, що оптимізують процеси. Навчитися перетворювати дані на бізнес-можливості та будувати прогнози, які працюють на практиці — можна на курсі «Data Scientist» від robot_dreams. За 38 онлайн-занять ви навчитеся: 🔹 кодити на Python і застосовувати ООП 🔹 працювати з неструктурованими базами даних 🔹 проводити класифікацію, кластеризацію та прогнозування 🔹 автоматизувати аналіз Big Data 🔹 будувати та тренувати нейронні мережі 🔹 деплоїти моделі та контролювати їхню роботу 🔹 візуалізувати результати за допомогою Python-бібліотек і PowerBI або Excel Лектор — Василь Лавер, Senior Data Scientist у Dell Technologies, PhD в галузі прикладної математики, який має понад 14 років досвіду в машинному навчанні, статистичному моделюванні та впровадженні ML-рішень. Старт: 26 січня Деталі, програма та реєстрація ⬅️ 🎁 До 31 грудня у robot_dreams можна придбати Новорічні сертифікати, щоб навчатися у 2026 році зі знижкою -35%

Зараз стало трошки важче щось писати, прокрастинація не відпускає, але набираємось сил і просимо її дозволити щось робить, далі🥲 Обіцяю, з НР будуть регулярні статті, та буде трошки більше додаткової активності в групах, про це буде ще окремий пост... А тепер трошки про EXCEL, існує багато жартів, як на цій програмі побудована вся фінансова система світу, як люди працюють без мишки в ньому і тд. Але, по факту, по причині дуууже низького порогу входу в цю програму, люди відразу обирають її. Це не погано, бо на мою думку, для кожних етапів розвитку компанії чи будь-якого підприємництва, вам не завжди потрібно, з першого дня мати якийсь кластер MPP DB, DBT, PowerBI, AWS S3, GCP BigQuery і ще кучу всяких інструментів, котрі використовуються вже у великих компаніях, де в цьому є реальна потреба, гадаю якась шаурмеша була б і в захваті мати такі інстременти ...🤡 Інколи буває таке, що відбувається зворотна ситуація, коли великі компанії, проекти, нехтують важливістю зберігання та обробки даних, а також безпекою і все це роблять в EXCEL-чику. От ми і маємо статтю на такий випадок 🔗Excel — найнебезпечніше програмне забезпечення на планеті

У розпал епідемії ковіду Національна служба охорони здоров’я Великої Британії втратила результати тестування на ковід у процесі конвертації файлів з формату CSV у XLS. Були втрачені дані про 15 841 пацієнта:

Ви ж сказали, що потрібно в Excel віддати дані, я і віддав😆

У 2023 році австрійська політична партія SPÖ через помилку в Excel оголосила переможцем на виборах не того кандидата.

А в деяких наших сусідах і не потрібен Excel там вже наперед знають "обраного"🤡

Коли Barclays викуповував активи збанкрутілого банку Lehman Brothers, вони приховали 179 рядків з непотрібними активами в таблиці Excel, але не видалили їх. При роздрукуванні документа в PDF ці рядки були надруковані — і суд зобов’язав Barclays викупити в тому числі ці 179 збиткових активів.

CTRL+9 Уявіть, скільки у світі таких великих помилок вже відбулось, а якась частина ще відбудеться, по причині не правильно організованого процесу. Тому, підбирайте правильні інстременти для роботи з даними, не робіть все за допомогою одного інструменту, намагайтесь будувать процеси, а не красиві формули, запити, UDF і тд. Все має буть системно і на все має бути перевірки та тести. А що ви думаєте на цю тему? Можемо пофлудить на цю тему в наших групах🤗 ====== Data Analysis UA - група аналітиків даних Data Engineer UA - група інженерів FaceBook - загальна група в Facebook Twitter (X) - канал в X (Twitter) ======

🐍 Python — мова, якою створюються більшість AI-рішень Її обирають за простий синтаксис та сильні бібліотеки для аналізу й машинного навчання. Саме тому Python став стандартом у Data Science та роботі зі штучним інтелектом. Щоб стати фахівцем, який вміє збирати, обробляти, аналізувати великі дані та будувати ML-моделі — опануйте Python та його бібліотеки на курсі «Data Science with Python» від robot_dreams. За 17 занять ви навчитеся: ⠀ ➔ аналізувати дані за допомогою бібліотек Python — Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn та інших ➔ запускати A/B-тестування та валідацію гіпотез, відбирати ознаки та будувати моделі Machine Learning ➔ оцінювати якість роботи створених алгоритмів ➔ будувати дерева рішень та ансамблі для завдань класифікації та прогнозування Лекторка: Олександра Кардаш, Senior Software Engineer у Google🔎 ⚡️До речі, до 30 листопада у robot_dreams знижка −50% на будь-які курси. Подати заявку на участь у акції можна тут 🔗

Кличемо вас 10 грудня на SKELAR MEETUP в аналітичному домені! На події будемо розбирати реальні кейси спікерів: - Вадим Довготелес, Product Analyst Team Lead at Brighterly, розкаже про свій досвід масштабування аналітики в умовах обмежених ресурсів (або як двоє спеціалістів побудували технологічну сучасну інфраструктуру); - Оксана Носенко, Head of Analytics at Jooble, поділиться власними секретами про те, як навчити аналітиці всіх колег в компанії; - Іван Озернюк, Product Analytics Lead at TENTENS Tech, розповість про практичний кейс з монетизації та ціноутворення у у транзакційній моделі tech-бізнесу. Коли: 10.12, о 19:00. Де: Київ, офлайн і онлайн. Адженда: розбір кейсів, а після — неформальний нетворк з великою спільнотою аналітиків з різних сфер і компаній. Реєстрація обовʼязкова: https://bit.ly/44n2Y8K Кількість офлайн місць обмежена.