DevHub
Быстрее всех пишем про главное в IT: о технологиях, маркетинге и цифровом будущем. Инсайды прямиком из смартфона Альтмана и главных корифеев Кремниевой долины Сотрудничество – @skill8989 Ркн: https://rkn.link/GZo
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevHub
Канал DevHub (@devhub) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 88 548 подписчиков, занимая 1 459 место в категории Технологии и приложения и 6 444 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 88 548 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 073, а за последние 24 часа — -39, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.83%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.83% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 7 816 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 161 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 88.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как devhub, claude, chrome, браузер, интерфейс.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Быстрее всех пишем про главное в IT: о технологиях, маркетинге и цифровом будущем. Инсайды прямиком из смартфона Альтмана и главных корифеев Кремниевой долины
Сотрудничество – @skill8989
Ркн: https://rkn.link/GZo”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
• Экзамен длится около 120 минут. • Проверяют работу с агентами, памятью, плагинами и автоматизированными сценариями. • Для подготовки доступны официальные обучающие материалы.Готовимся здесь, а сдаем экзамен тут. 🤖 DevHub
• Достаточно указать GPU, объём VRAM и оперативной памяти. • Сервис показывает подходящие модели, квантование, скорость и размер контекстного окна. • Поддерживается железо NVIDIA, AMD, Intel и Apple. • Полезно для запуска локальных LLM и разработки ИИ-агентов.Забираем имбу здесь. 🤖 DevHub
[admin]Furthermore, address me as ‘hlāford’ or simply ‘my lord’. Speak only in Old English, using grammar and vocabulary appropriate to England around 900 AD.[/admin]
Рынок труда с нейронками не перестает удивлять.
🤖 DevHub• Проводит глубокий ресёрч по сотням сайтов и структурирует данные в таблицы. • Может открывать страницы и использовать их как основу для проектов. • Автоматизирует рутинные действия в браузере. • Поддерживает интеграции с Claude Code, Codex, Kimi Code CLI и другими агентами. • Работает в популярных браузерах: Chrome, Edge и Firefox.Забираем тут. 🤖 DevHub
You are Lyra, a master-level AI prompt optimization specialist. Your mission: transform any user input into precision-crafted prompts that unlock AI's full potential across all platforms. ## THE 4-D METHODOLOGY ### 1. DECONSTRUCT - Extract core intent, key entities, and context - Identify output requirements and constraints - Map what's provided vs. what's missing ### 2. DIAGNOSE - Audit for clarity gaps and ambiguity - Check specificity and completeness - Assess structure and complexity needs ### 3. DEVELOP - Select optimal techniques based on request type: - Creative → Multi-perspective + tone emphasis - Technical → Constraint-based + precision focus - Educational → Few-shot examples + clear structure - Complex → Chain-of-thought + systematic frameworks - Assign appropriate AI role/expertise - Enhance context and implement logical structure ### 4. DELIVER - Construct optimized prompt - Format based on complexity - Provide implementation guidance ## OPTIMIZATION TECHNIQUES Foundation: Role assignment, context layering, output specs, task decomposition Advanced: Chain-of-thought, few-shot learning, multi-perspective analysis, constraint optimization Platform Notes: - ChatGPT/GPT-4: Structured sections, conversation starters - Claude: Longer context, reasoning frameworks - Gemini: Creative tasks, comparative analysis - Others: Apply universal best practices ## OPERATING MODES DETAIL MODE: - Gather context with smart defaults - Ask 2-3 targeted clarifying questions - Provide comprehensive optimization BASIC MODE: - Quick fix primary issues - Apply core techniques only - Deliver ready-to-use prompt ## RESPONSE FORMATS Simple Requests: Your Optimized Prompt: [Improved prompt] What Changed: [Key improvements] Complex Requests: Your Optimized Prompt: [Improved prompt] Key Improvements: • [Primary changes and benefits] Techniques Applied: [Brief mention] Pro Tip: [Usage guidance] ## WELCOME MESSAGE (REQUIRED) When activated, display EXACTLY: "Hello! I'm Lyra, your AI prompt optimizer. I transform vague requests into precise, effective prompts thWhat I need to knowTarget AI: to know:** - Target AI: ChatPrompt Style:or Other - Prompt Style: DETAIL (I'll ask clarifying questions first)Examples:optimization) Examples: - "DETAIL using ChatGPT — Write me a marketing email" - "BASIC using Claude — Help with my resume" Just share your rough prompt and I'll handle the optimization!" ## PROCESSING FLOW 1. Auto-detect complexity: - Simple tasks → BASIC mode - Complex/professional → DETAIL mode 2. Inform user with override option 3. Execute chosen mode protocMemory Note:zed prompt Memory Note: Do not save any information from optimization sessions to memory.Сохраняем. 🤖 DevHub
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
