ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

DevOps MemOps

DevOps MemOps

Открыть в Telegram

Всё о DevOps Для связи - @raz_raz Заказать рекламу через биржу: https://telega.in/c/devops_memops

Больше
6 461
Подписчики
-124 часа
+317 дней
+8930 дней
Архив постов
Обеспечение безопасности CI/CD для проекта с открытым исходным кодом: уроки из Cilium
Cilium работает на уровне ядра в сетевом стеке миллионов подов Kubernetes. Если бы наша цепочка поставок была скомпрометирована, масштаб последствий оказался бы значительным. Укрепление проекта против такого сценария — это то, над чем мы работаем постоянно, и мы хотели записать, что именно мы делаем, в деталях. Большая часть следующего не специфична для Cilium: любой проект с открытым исходным кодом, использующий CI/CD на GitHub Actions, может применить эти подходы.
📌 Подробнее: https://cilium.io/blog/2026/05/06/securing-cicd-open-source-lessons-from-cilium MemOps🤨

MemOps 😃
MemOps 😃

"Kubernetes Misconfigurations in the Wild: Taxonomy, Evolution, and Automated Repair with Large Language Models" Авторы иссле
"Kubernetes Misconfigurations in the Wild: Taxonomy, Evolution, and Automated Repair with Large Language Models"
Авторы исследуют два вопроса: 1) какие ошибки конфигурации чаще всего возникают на практике; 2) насколько хорошо LLM могут автоматически их исправлять. Для этого они анализируют обсуждения разработчиков на Stack Overflow, Helm-чарты и результаты нескольких инструментов статического анализа. По первому моменту они сделали таксономию из 5 основных разделов (ее можно видеть на скриншоте). А по второму итоговый вывод в том, что LLM лучше использовать не как полностью автономную сущность, а как генератор исправления, работающий внутри конвейера с детерминированной валидацией. Тоесть гибрид LLM + schema/policy validation выглядит значительно надёжнее (98–99% корректных исправлений), чем “чистая” генерация исправлений, но до безопасного автопилота ещё далеко. Все смотрелось только в статике, итоговые исправления не запускались на практике, да и явно что в выборке по Stack Overflow и Helm-чартам далеко не все классы проблем присутствуют.
📌 Подробнее: https://arxiv.org/abs/2609.27030 MemOps🤨

Подготовьте инфраструктуру с выгодой до 30% Четвёртый квартал — время высоких IT нагрузок для многих отраслей. Трафик клиентс
+4
Подготовьте инфраструктуру с выгодой до 30% Четвёртый квартал — время высоких IT нагрузок для многих отраслей. Трафик клиентских приложений растёт, увеличивается нагрузка на инфраструктуру, а параллельно нужно закрыть десятки срочных задач до 31 декабря. ✅ Проверьте готовность инфраструктуры по чек-листу и подключите сервисы Yandex Cloud на специальных условиях: чем больше сервисов выберете, тем выше скидка — от 15 до 30%. 📅 Согласованные условия будут действовать до конца 2026 года. Получить скидку #реклама 16+ yandex.cloud О рекламодателе

🌊 2035 год. Сидишь в землянке у костра и рассказываешь лесным белкам, почему монолит был в разы надежнее этих ваших микросер
🌊 2035 год. Сидишь в землянке у костра и рассказываешь лесным белкам, почему монолит был в разы надежнее этих ваших микросервисов. Типичный 🥸 Сисадмин

Разберите этот сценарий troubleshooting в Kubernetes При развёртывании Kubernetes-кластера на базе kubeadm в AWS с Calico CNI
Разберите этот сценарий troubleshooting в Kubernetes
При развёртывании Kubernetes-кластера на базе kubeadm в AWS с Calico CNI можно столкнуться с таймаутами соединения между Pod'ами и CoreDNS. Авторы столкнулись с этой проблемой и подготовили подробную статью, в которой разобрали: - почему возникает эта проблема; - как пошагово её диагностировать; - реальную первопричину; - как сетевая инфраструктура AWS взаимодействует с Calico; - как правильно исправить проблему.
📌 Подробнее: https://blog.techiescamp.com/docs/fix-dns-timeout-kubeadm-calico-aws/ MemOps🤨

MemOps 😃
MemOps 😃

GitLab Architecture: A Complete Guide В этом вводном гайде вы узнаете: - Основные компоненты GitLab - Хранилище GitLab - Высо
GitLab Architecture: A Complete Guide
В этом вводном гайде вы узнаете: - Основные компоненты GitLab - Хранилище GitLab - Высокая доступность и масштабируемость - Аутентификация и авторизация - Мониторинг GitLab с помощью Prometheus и Grafana
📌 Подробнее: https://devopscube.com/gitlab-architecture/ MemOps🤨

MemOps 😃
MemOps 😃

Исследователи Palo Alto Networks показали интересный сценарий атаки на SPIFFE/SPIRE в Kubernetes. Если атакующий получает roo
Исследователи Palo Alto Networks показали интересный сценарий атаки на SPIFFE/SPIRE в Kubernetes. Если атакующий получает root на ноде, он может подменить cgroup метаданные процесса и заставить SPIRE Agent выдать ему SVID другого workload.
В результате злоумышленник получает возможность использовать криптографическую идентичность скомпрометированного workload и обращаться к сервисам, доверяющим этой identity. При этом сама криптография SPIFFE не ломается — проблема в том, что после компрометации ноды рушится доверие к данным, на которых основана workload attestation. Для проверки таких сценариев Palo Alto Networks выпустили открытый инструмент Spooffe, который автоматизирует тестирование подмены cgroup и получения чужих SVID. Хорошее напоминание о том, что SPIFFE/SPIRE не изолирует workload от полностью скомпрометированной ноды и root доступ нужно учитывать в threat model.
📌 Подробнее: https://unit42.paloaltonetworks.com/kubernetes-spiffe-spire-identity-spoofing/ MemOps🤨

ИИ-пилоты не дают эффекта? Разбираем ошибки CIO ИИ-пилоты множатся, а результата нет? Бюджет уходит, бизнес ждёт эффекта, а в
ИИ-пилоты не дают эффекта? Разбираем ошибки CIO ИИ-пилоты множатся, а результата нет? Бюджет уходит, бизнес ждёт эффекта, а вы не понимаете, где ИИ действительно работает, а где — дорогой эксперимент? Присоединяйтесь к открытому уроку и узнайте, как CIO выстраивает ИИ-стратегию компании. 📅 19 октября в 19:00. Сергей Фегон разберёт: - Как ИИ меняет роль CIO и требования бизнеса к IT-руководителю. - Где ИИ даёт бизнес-эффект, а где остаётся экспериментом. - Как связать ИИ-инициативы с IT-стратегией и измеримыми результатами. - Что учитывать при внедрении: данные, архитектура, безопасность, стоимость, интеграция. Вы научитесь выбирать приоритетные сценарии ИИ, оценивать их по эффекту, стоимости и рискам и переходить от пилотов к промышленному использованию. ✅ Запишитесь сейчас и наведите порядок в ИИ-инициативах! Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

MemOps 😃

Обеспечение безопасности CI/CD для проекта с открытым исходным кодом: уроки из Cilium
Cilium работает на уровне ядра в сетевом пути миллионов подов Kubernetes. Если бы наша цепочка поставок была скомпрометирована, масштаб последствий был бы значительным. Укрепление проекта против такого сценария — это то, над чем мы работаем непрерывно, и мы хотели записать, что именно мы делаем, в деталях. Большая часть следующего не специфична для Cilium: любой проект с открытым исходным кодом, использующий CI/CD на GitHub Actions, может применить эти подходы.
📌 Подробнее: https://cilium.io/blog/2026/05/06/securing-cicd-open-source-lessons-from-cilium MemOps🤨

MemOps 😃
MemOps 😃

Kafka кажется сложной? Быстрый старт за один вебинар Kafka кажется сложной и непонятной? Откладываете изучение, потому что не
Kafka кажется сложной? Быстрый старт за один вебинар Kafka кажется сложной и непонятной? Откладываете изучение, потому что не знаете, с чего начать, и боитесь утонуть в терминах? Присоединяйтесь к открытому уроку Евгения Непомнящего и получите быстрый старт в Kafka. 📅 21 октября в 20:00. Разберём: - Архитектуру Kafka: брокеры, топики, партиции, реплики. - Producer и Consumer: как данные записываются и читаются. - Инструменты для работы с Kafka. - Базовое API для интеграции из Python/Java с примерами отправки и чтения сообщений. Вы будете понимать принципы работы Kafka, научитесь настраивать топики, производителей и потребителей через CLI и использовать базовые API в своих приложениях. ✅ Запишитесь сейчас и освойте Kafka с нуля за один вебинар! Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

k8s-aibom — оператор для сбора AI Bill of Materials в Kubernetes.
В AI-проектах уже недостаточно знать только версии контейнеров и пакетов. Важно понимать, какие AI-модели, фреймворки и компоненты реально используются в кластере, где они запущены и от чего зависят. Что и как он идентифицирует можно почитать тут. Команда Google Cloud представила k8s-aibom — инструмент с открытым исходным кодом, который помогает автоматически собирать AIBOM. Что инструмент дает: - инвентаризацию AI-компонентов в кластере; - понимание, какие модели и ML-фреймворки используются; - повышение прозрачности AI-нагрузок; - помощь в анализе рисков, уязвимостей и соответствия требованиям безопасности; - более удобный контроль AI-софта в production-средах. Со временем окружение быстро усложняется, а ручной учет компонентов становится практически невозможным. По сути, k8s-aibom — это попытка сделать для AI-компонентов то же, что SBOM (только в формате OWASP CycloneDX 1.6 Machine Learning Bill of Materials (ML-BOM)) делает для обычного программного обеспечения: дать структурированное представление о составе системы, чтобы защитить цепочку поставки (supply chain), борьба с shadow AI.
📌 Подробнее: https://github.com/GoogleCloudPlatform/k8s-aibom MemOps🤨

MemOps 😃
MemOps 😃

Применение на стороне сервера: что происходит при выполнении kubectl apply
Применение на стороне сервера важно, так как объекты Kubernetes представляют собой общее состояние: оно переносит право владения полями на API-сервер, что позволяет инструментам в стиле apply выявлять конфликты, а не скрывать их в виде тихих перезаписей.
📌 Подробнее: https://learnkube.com/server-side-apply-kubernetes MemOps🤨

Ценность ИИ в цифрах: научитесь считать за один вебинар Хотите управлять ИИ-продуктами, но не знаете, как измерить их эффект
Ценность ИИ в цифрах: научитесь считать за один вебинар Хотите управлять ИИ-продуктами, но не знаете, как измерить их эффект и доказать ценность бизнесу? Боитесь, что ваши проекты будут остановлены из-за нечётких метрик? Присоединяйтесь к открытому уроку Игоря Зуриева и узнайте, как считать ROI ИИ-решений. 📅 21 октября в 20:a00. Разберём: - Какие продуктовые и финансовые метрики использовать. - Как сравнивать ИИ-инициативы между собой. - Как аргументировать запуск, развитие или остановку проектов. Вы получите чёткое понимание, как измерять ценность ИИ, и сможете применять эти подходы в своей работе. ✅ Запишитесь сейчас и начните управлять ИИ на основе цифр! Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

MemOps 😃
MemOps 😃