Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Вайб-кодинг
Открыть в Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Вайб-кодинг
Канал Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 49 685 подписчиков, занимая 2 701 место в категории Технологии и приложения и 12 684 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 49 685 подписчиков.
Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 2 376, а за последние 24 часа — 27, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 37.17%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 26.00% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 18 452 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 12 907 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, codex, llm, api, github.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
49 685
Подписчики
+2724 часа
+3257 дней
+2 37630 день
Архив постов
49 681
Интерфейс с перетаскиванием для создания ИИ-агентов
Langflow — это мощный визуальный инструмент для создания и развертывания ИИ-агентов и рабочих процессов без единой строки кода.
Поддерживает все основные LLM, векторные базы данных и другое.
Полностью open-source, более 62 тысяч звёзд 😮
49 681
Gemma 3n — мультимодальная модель, созданная для AI прямо на вашем телефоне.
Работает локально с в 3 раза меньшим потреблением RAM, что позволяет запускать сложные приложения прямо на устройстве —
или использовать в облаке для стриминга в реальном времени.
Доступна в раннем превью:
> https://goo.gle/4kv3C9I
49 681
Начиная с сегодняшнего дня в Gemini , вы можете загружать свои файлы и изображения в Deep Research — одну из самых запрашиваемых функций.
В ближайшее время появится возможность подключить Google Drive и Gmail, чтобы подтягивать данные и оттуда.
49 681
+7
Срочно: крупный апдейт от Anthropic
> Анонсированы Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4
— Claude Opus 4 — заточен под программирование и агентные задачи
— Claude Sonnet 4 — новый SOTA в кодинге
Оба варианта поддерживают обычный и расширенный режим мышления
> Claude Code теперь доступен в VS Code и JetBrains
Также вышел Claude Code SDK
> Будущее ИИ-агентов будет строиться на трёх принципах:
— контекстный интеллект
— выполнение долгосрочных задач
— подлинное сотрудничество с пользователем
> Новый инструмент Code Execution от Anthropic
— Понимает твой код
— Исполняет его
— Тянет задачи длительностью в часы
— Реализует сложную логику
> Теперь можно подключить MCP к Anthropic API
Будущее уже наступило 💪
49 681
Совет по Cursor
Опубликуй свой Google Sheet в интернете,
скопируй ссылку и добавь её в Cursor как документацию.
Теперь AI сможет использовать данные из таблицы в твоих запросах — удобно для работы с конфигурациями, списками и структурами данных
49 681
Google запускает собственного AI-агента для программирования — Jules
Он позволяет вносить изменения в ваши GitHub-репозитории с помощью обычных английских команд — прямо в виртуальной машине, используя Gemini 2.5 Pro.
Это гугловский аналог Devin
Вот утекший официальный список промптов, с которыми он умеет работать: https://github.com/google-labs-code/jules-awesome-list
Сайт: http://Jules.google
49 681
Repost from IT Portal
Просто взгляните на эти генерации от Veo 3. Настолько хорошо, что даже жутко.
Самое грустное — Veo 3 пока только в Ultra-подписке за $250/мес. 😭
@IT_Portal
49 681
Совет по Cursor:
> преврати репозиторий в документацию <
добавь документацию в Composer и спроси про неё
это сэкономит тебе часы просмотра обучающих видео 👬
Попробуйте бесплатно: http://gittodoc.com
49 681
Microsoft навела шуму:
> Новый агент GitHub Copilot — сам добавляет фичи, фиксит баги, пишет тесты, рефакторит и улучшает доку. Полностью автоматически.
> Открытый исходный код для GitHub Copilot и WSL
> Презентация HTML для ИИ — новый подход к созданию интерфейсов
Всё это — в один день. Бум 😡
49 681
Советы для Cursor:
Используй протокол RIPER — он сэкономит тебе часы отладки:
R – Research (исследуй)
I – Innovate (придумай решение)
P – Plan (составь план)
E – Execute (выполни)
R – Review (проверь)
Следуй этому порядку — и твой код станет надёжнее 💀
49 681
Вот готовый к использованию AI-агент на n8n, который находит, что реально в тренде на YouTube в любой нише:
– Ищет контент за последние 2 дня
– Снимает метрики: просмотры, лайки, комменты, теги
– Отсекает шум от шортсов
– Хранит и анализирует тренды по 3 поисковым запросам
– Возвращает ссылки + умное резюме (а не просто список видео)
> Гайды и шаблоны: download
> Разбор n8n: download
> YouTube-агент: download
49 681
Hugging Face выпустили на днях бесплатный курс по MCP — уже более 3000 учеников
В курсе разбираются:
> архитектура и ключевые концепции
> клиент и сервер MCP
> как собрать своё MCP-приложение
Самое время разобраться, что такое MCP
https://huggingface.co/learn/mcp-course/unit0/introduction
49 681
Редактор Windsurf выпускает собственные модели ИИ
SWE-1 — специально разработаны для программистов:
✓ На уровне Claude 3.7 и GPT-4.1
✓ Лёгкий режим, неограниченное использование бесплатно
Уже доступны для всех пользователей
→ http://midu.link/windsurf
Я тестировал самую продвинутую модель и был очень удивлен, как скоростью, так и качеством ответов ☕️
49 681
OpenAI выкатили Codex — ИИ-агента для кодинга
Это облачный агент, заточенный под работу с кодом. Реализует фичи, фиксит баги, отвечает на вопросы, предлагает pull request'ы
Каждая задача выполняется параллельно и запускается в изолированной среде с твоим репом на борту. Можно смотреть, как он работает, или просто чекнуть результат: логи, диффы, тесты
Поведение настраивается через файлы AGENTS. md. Под капотом — модель codex-1 (на базе o3). На Swe-Bench — 72.1% с первой попытки, выше, чем у o3-high.
Есть два режима: «Ask» (для вопросов к коду) и «Code» (реальные правки)
Уже доступен в ChatGPT (Pro, Team, Enterprise). Plus и Edu — скоро. Пробуем тут: chatgpt.com/codex
49 681
У Gemini теперь есть интеграция с GitHub
Можно обсуждать или даже воспроизводить любой репозиторий — просто вставь ссылку.
Включаешь Canvas, и 2.5 Pro сможет дублировать и редактировать целый проект.
Мощный апгрейд для всех vibe-кодеров
49 681
Преврати любой сайт в данные, готовые для LLM — всего за пару кликов
Firecrawl выпустил Templates — коллекцию готовых playground-настроек, сниппетов и целых репозиториев для сбора и структурирования данных с сайтов под твои проекты
Доставать веб-данные стало гораздо проще 🤵♂️
https://www.firecrawl.dev/templates
49 681
О, GPT-4.1 теперь доступна в ChatGPT — модель в разы лучше кодит, чем GPT-4o и сильно быстрее, чем о3.
А ещё у неё огромное контекстное окно — до 1 млн токенов.
Пока раскатывают только платным подписчикам, халявщики получат доступ к GPT-4.1-min
49 681
Code review больше никогда не будет прежним.
CodeRabbit добавил бесплатные AI-ревью кода прямо в VS Code, Cursor и Windsurf.
Откройте панель расширений в VS Code, Cursor или Windsurf, введите
"CodeRabbit" и нажмите Install.
Вы также можете перейти по http://coderabbit.ai/ide.49 681
Ребят, наткнулся на крутую тех-группу по vibe coding — @SafeVibeCode
Ведёт её мужик с опытом в программировании больше 7 лет. Последние 2 года он плотно занимается промт-инжинирингом и нейрокодингом.
Инфа в группе чисто техническая, без лишнего хайпа — всё по делу: от софта и улучшений до топовых MCP-серверов, полезных материалов и даже разборов сложных промтов для нейросетей, которые реально работают.
Если интересно погрузиться в кодинг, нейросети и освоить сложные промты, заглядывайте: https://t.me/SafeVibeCode
49 681
AI-агенты всё забывают после каждой задачи
Graphiti решает это, создавая временные графы знаний, которые помогают агентам запоминать контекст.
Интеграция с Claude или Cursor через MCP-сервер добавляет им полноценную память 😱
Проект полностью open-source и уже набрал 9000+ звёзд на GitHub
https://github.com/getzep/graphiti
