Вайб-кодинг

А что если у Claude Code был бы внешний дисплей? Встречайте Claude Canvas. Особенно удобно, если используешь CC как персонального агента. Попробуй, если не страшно: линк 👏

Классная настройка для параллельного запуска агентов Claude Code с вашего телефона. Читайте здесь 🤨

Экономим деньги на AI подписке: Просто перестаём платить дважды за ИИ В этом поможет VibeProxy - нативное приложение для строки меню macOS, которое позволяет использовать ваши подписки Claude Code, ChatGPT, Antigravity, Gemini и Qwen в AI-инструментах для кодинга — без API-ключей. 😁 Принцип простой: 1. Ты авторизуешься через OAuth в нужном сервисе 2. VibeProxy запускает локальный прокси на localhost:8317 3. Любой инструмент (Cursor, Cline, твой скрипт) шлет запросы на этот эндпоинт 4. Прокси маршрутизирует их через твою подписку Построен на CLIProxyAPIPlus: автоматически берёт на себя OAuth-аутентификацию, управление токенами и маршрутизацию API. Один клик для авторизации Поддерживаемые актуальные модели: Gemini 3 Pro (через Antigravity) GPT-5.1 / GPT-5.1 Codex Claude Sonnet 4.5 / Opus 4.5 с расширенным thinking GitHub Copilot Гайды по настройке: Factory CLI Setup → использование Factory Droids с вашими AI-подписками Amp CLI Setup → использование Amp CLI с фолбэком на ваши подписки Первый запуск: 1. Запустите VibeProxy — появится иконка в меню-баре 2. Нажмите на иконку и выберите Open Settings 3. Сервер стартует автоматически 4. Нажмите Connect для Claude Code, Codex, Gemini, Qwen или Antigravity Аутентификация: 1. При нажатии Connect: Открывается браузер со страницей OAuth 2. Проходите авторизацию 3. VibeProxy автоматически подхватывает ваши креды 4. Статус обновляется и показывает, что вы подключены Требования: macOS только на Apple Silicon (M1/M2/M3/M4). Intel-маки не поддерживаются.

Агент Cursor теперь использует динамический контекст для всех моделей. 😈 Он лучше заполняет контекст, сохраняя то же качество ответа. За счет этого общее количество токенов сокращается на 46.9% при работе с несколькими MCP-серверами. В посте рассказывают, как используется файловая система для повышения эффективности контекста в инструментах, MCP-серверах, skills, терминалах, истории чата и не только.

NVIDIA вот-вот выпустила новую опенсорс модель для транскрипции Nemotron Speech ASR, спроектированную с нуля под low-latency сценарии, вроде голосовых агентов. Вот пример голосового агента, собранного на этой модели. Финализация транскрипции занимает 24 мс, а общее voice-to-voice время инференса меньше 500 мс. Этот агент на самом деле использует сразу три open source модели от NVIDIA: - Nemotron Speech ASR - Nemotron 3 Nano 30GB в 4-битной квантизации (вышла в декабре) - превью-чекпойнт будущей модели Magpie для text-to-speech Все эти модели открытые: доступны веса, обучающие данные, код обучения и код инференса. Это важно. Вчера на CES Дженсен сказал, что в этом году open source модели догонят проприетарные по ряду направлений. NVIDIA явно делает ставку на то, чтобы это произошло. Как говорил Алан Кей, лучший способ предсказать будущее — это изобрести его. Код самого агента тоже open source. Его можно задеплоить в прод через cloud от modal и pipecat_ai или запускать локально на nvidia DGX Spark или RTX 5090. Вот технический разбор голосового агента из видео выше: как он устроен, какие три модели NVIDIA используются, как выкатить это в прод и какие есть интересные оптимизации, если гонять всё локально на одной GPU. Весь код здесь: тут Задеплоить эти модели в cloud от modal можно очень просто. (DX у Modal реально приятный.) Для локального запуска придется собрать Docker-контейнер — ну, потому что bleeding edge vLLM, llama.cpp, CUDA под Blackwell и всё такое. Но Dockerfile в репозитории должен без проблем заводиться на DGX Spark и RTX 5090.

В Claude Code есть 3 уровня разрешений, и большинство людей не используют ни один из них: allow — автоматически разрешать рутинные действия ask — спрашивать подтверждение для рискованных операций deny — блокировать опасные действия Настраиваешь один раз — и больше никогда не кликаешь «allow» на npm test. Не будешь выбиваться из состояния потока

Claude Code + интеграция с Supabase Пошаговый туториал: как установить и использовать 2 агента, 8 команд для базы данных и MCP-сервер для автоматизации разработки под Supabase в Claude Code. Стек Claude Code для Supabase Claude Code Templates предлагает три готовых компонента для интеграции с Supabase: 1. Агенты: » Supabase Schema Architect Эксперт по проектированию БД, миграциям и RLS-политикам. Автоматически анализирует требования и генерирует продакшен-готовые схемы с упором на производительность. » Supabase Realtime Optimizer Специалист по WebSocket-оптимизации и real-time. Следит за соединениями, оптимизирует подписки и помогает держать масштабируемый real-time без деградации. 2. Команды:

» supabase-schema-sync Синхронизация локальной и удаленной схемы, контроль версий и автоматическое обнаружение schema drift. » supabase-migration-assistant Генерация, управление и применение миграций БД с поддержкой rollback и разрешением конфликтов. » supabase-performance-optimizer Анализ производительности запросов, рекомендации по индексам и оптимизация операций БД под максимальную скорость. » supabase-security-audit Полный аудит безопасности, валидация RLS-политик и поиск уязвимостей с автофиксами. » supabase-backup-manager Автобэкапы по расписанию, процедуры восстановления и DR-планирование с тестированием. » supabase-type-generator Генерация TypeScript-типов из схемы БД, поддержка type safety и автообновление при изменениях схемы. » supabase-data-explorer Интерактивный просмотр данных, визуальный конструктор запросов и экспорт с фильтрацией. » supabase-realtime-monitor Мониторинг real-time соединений, трекинг производительности и диагностика WebSocket.

3. Supabase MCP Server. Прямая интеграция с Supabase API через MCP. Дает Claude Code нативный доступ к проекту: выполнение команд, работа со схемами и данными, управление real-time и безопасностью без лишних прослоек. Перед установкой можно посмотреть все доступные компоненты Supabase на официальном сайте Claude Code Templates. Зайди на aitmpl.com и найди supabase Варианты установки Есть несколько способов установить Supabase-стек для Claude Code. Выбирай тот, который лучше подходит под тебя: 1. Установка отдельных компонентов

# Установить конкретного агента
npx claude-code-templates@latest --agent database/supabase-schema-architect

# Установить конкретную Supabase-команду
npx claude-code-templates@latest --command database/supabase-schema-sync

# Установить MCP-сервер
npx claude-code-templates@latest --mcp database/supabase

Компоненты будут установлены в: * 📁.claude/commands/ * 📁.claude/agents/ * 📁.mcp.json 2/ Создание глобальных агентов (доступны в любом проекте)

# Создать глобальных агентов, доступных из любого проекта
npx claude-code-templates@latest --create-agent database/supabase-schema-architect
npx claude-code-templates@latest --create-agent database/supabase-realtime-optimizer

# Показать список всех глобальных агентов
npx claude-code-templates@latest --list-agents

# Обновить глобального агента
npx claude-code-templates@latest --update-agent database/supabase-schema-architect

# Удалить глобального агента
npx claude-code-templates@latest --remove-agent database/supabase-realtime-optimizer

Удобный способ следить за обновлениями Claude, Cursor, Codex и других AI-тулов, не лазая по десяткам сайтов: changelogs.directory Это единый каталог чейнджлогов AI-инструментов. Он собирает релизы из разных источников в одном месте и показывает их как короткие, читаемые лог-записи без маркетинга и воды. Фиксы, фичи, breaking changes. Посмотри сам 👏

Опенсорсная альтернатива AI-агенту Manus ⚔️ OWL — это фреймворк автономных AI-агентов, который умеет ресёрчить, серфить по вебу и писать код с поддержкой мультиагентного взаимодействия. Работает с Claude Code, DeepSeek, GPT-5.2 и даже с локальными LLM через Ollama. - http://github.com/camel-ai/owl

Google обновила MCP Toolbox и это серьёзный апгрейд, плюс теперь это open source. MCP Toolbox от Google отлично работает со структурированными данными, но в реальности корпоративные знания почти никогда не живут в базах данных. Они размазаны по письмам, Slack-тредам, GitHub-репозиториям, записям в Salesforce, отзывам клиентов и внутренней документации. Из-за этого агенты просто не видят большую часть данных и работают с урезанным контекстом. Разработчик решил эту проблему с помощью MindsDB. Он выступает как универсальный SQL-слой поверх всех источников данных — структурированных, полуструктурированных и неструктурированных. В итоге ты можешь выполнять SQL-запросы в Salesforce, Gmail, GitHub, файлы в S3, Jira и ещё более чем в 200 источников. Самое интересное, как это стыкуется с MCP Toolbox. MindsDB всё пробрасывает через MySQL, поэтому для агента это выглядит как обычный SQL: он делает запрос и получает контекст. Агенту вообще не важно, что под капотом данные пришли из пяти разных систем. Такая схема открывает мощные возможности: → Один SQL-интерфейс для десятков корпоративных источников → Кросс-джойны между разными системами, например GitHub + CRM в одном запросе → Встроенный ML для работы с неструктурированными данными → Простые MCP-инструменты, которые теперь покрывают куда больше данных В видео агент делает один SQL-запрос сразу к данным из GitHub и базе с отзывами клиентов. То, что раньше требовало ETL-пайплайнов и недель инженерной работы, теперь происходит мгновенно. В итоге всё просто: полезность AI-агентов напрямую зависит от того, к каким данным у них есть доступ. А здесь данных становится в разы больше. 100% опенсорс

Создаём новый AI-редактор кода в духе Cursor или Replit : Polaris Идея автора в том, чтобы перестать пользоваться AI-инструментами для кодинга, а начинать их делать самому Поэтому они записали 12 часовой курс по созданию и развертыванию клона курсора Посмотрите учебное видео 😎

TII выкатили Falcon H1R-7B 🙌 Новый reasoning-модель, которая обходит многих конкурентов в математике и кодинге, при том что всего 7B параметров и контекстное окно на 256k Модель гибридная: mamba + transformer, за счёт этого выше эффективность по пропускной способности и памяти Посмотреть модель и потыкать демо можно здесь Блог-пост с деталями: тут

Claude Code офигенный, но стоит слишком дорого. 😭 Обязательно попробуй Open Code — это пушка. Он даёт доступ к некоторым моделям полностью бесплатно. И плюс работает с локальными моделями, например с Qwen.

Весь интернет сейчас

Только что увидел, что команда MiroMind выложила в open source свой самый мощный поисковый агентный модельный стек — MiroThinker 1.5. 😁 Погоняли его немного, реально впечатляет. Ему задали непростой вопрос: «попробуй предсказать будущую динамику акций Tesla». Он не стал ничего выдумывать. Вместо этого сразу пошёл в веб, собрал свежие рейтинги от крупных топовых аналитических агентств, открыл и прочитал их по очереди, а на выходе выдал подробный отчёт. Все цифры и выводы с источниками, всё проверяемо. За счёт такого научного подхода с «медленным мышлением» модель с всего 30B параметров обходит GPT-5-High, а версия на 235B параметров уже уверенно входит в первый эшелон. Весы модели уже открыты, плюс есть бесплатная Web-версия для теста. Если нужен инструмент для глубоких ресёрчей — точно стоит попробовать. Онлайн-версия: https://miromind.ai GitHub: https://github.com/MiroMindAI/MiroThinker Скачать модель: https://huggingface.co/miromind-ai/MiroThinker-v1.5-235B

Вышла официальная мультиагентная оркестрация Claude Code В Claude Code есть встроенная мультиагентная оркестрация, но она отключена и недоступна по умолчанию. Через CC Mirror эту функцию удалось включить и вынести наружу. Что это дает: - нативная оркестрация агентов Claude Code - изоляция от основного CC-процесса - готовый Orchestration Skill, без своей логики и фреймворков - управление агентами обычными промптами Шаг 1:

npx cc-mirror quick --provider mirror --name mclaude

Шаг 2:

mclaude

Дальше попроси его загрузить orchestration skill и начать инициализацию. Репозиторий: тут

Знал, что Claude Code можно использовать в GitHub Actions с подпиской Pro / Max? Настраивается элементарно: В Claude Code: /install-github-app После этого просто упоминаешь @Claude, и он сам разбирается с issue. Вот пример issue и PR: https://github.com/numman-ali/cc-mirror/issues/1 https://github.com/numman-ali/cc-mirror/pull/3

Anthropic похоронили тысячи AI-приложений ? 🤯 Claude теперь может создавать и редактировать Excel, PowerPoint и PDF прямо в браузере.

Claude Code уже и так впечатляет. Hyperbrowser добавили ему ещё одну суперсилу.

/docs fetch <url>

Живые доки с любого сайта. Кэшируются прямо в репозитории. Доступны из терминала. Больше никакой разработки по устаревшей документации. Работает на базе Hyperbrowser MCP. Быстрый старт: Добавь Hyperbrowser MCP через .mcp.json в корне проекта, - закинь docs.md в .claude/commands/, - перезапусти Claude Code, - затем выполни: → /docs fetch <url> Команда подтянет актуальную документацию и закэширует её в .claude/cache/hyperdocs/ ✅ Подробнее про Hyperbrowser MCP: читать Получите ключ API Hyperbrowser здесь: клик

Вот мое объяснение, почему люди используют Claude Code вместо Cursor.