Лебедев про мозг

Ультразвук полезен для нейронов https://t.me/neuronovosti/9292

Но мы-то с вами знаем, почему так — в латеральном коленчатом теле ядре (LGN) больше аксонов, поступающих из коры, чем от глаза. https://neuronovosti.ru/interesnyj-patsient-vnezapnoe-vosstanovlenie-zreniya/

— Помнишь, кто такой Фидель Кастро? — Гм… Певец? — Ну-ка съешь таблеточку. Память и прояснится.

Нейронные механизмы транскраниальной стимуляции постоянным током (tDCS): данные из in-vivo модели на грызунах при разных силах электрического поля Разработанная модель на грызунах позволяет воспроизводить электрические поля, близкие к тем, что возникают при tDCS у человека, и регистрировать ламинарные соматосенсорные вызванные потенциалы (SSEP) и спайковую активность. Полученные in vivo результаты подтверждают основные механизмы действия tDCS, предсказанные компьютерными моделями и исследованиями на срезах мозга. Стимуляция вызывает одновременную деполяризацию и гиперполяризацию нейронов в разных слоях коры. При низких интенсивностях поля преимущественно модулируются возбуждающие нейроны, тогда как тормозные остаются практически неизменными. Анодная стимуляция оказывает более выраженное влияние, чем катодная; изменения ламинарных SSEP хорошо предсказывают последующие сдвиги в спонтанной частоте спайков. Транскраниальная стимуляция постоянным током (tDCS) — неинвазивный метод нейромодуляции, при котором слабые электрические поля, создаваемые низкоамплитудными токами, влияют на когнитивные функции, моторные навыки и поведение. Несмотря на большой потенциал метода, его нейронные механизмы до сих пор недостаточно изучены. Одна из причин — использование в большинстве исследований на животных электрических полей силой 10–40 В/м, что значительно превышает значения, достижимые у человека. Более точно описать реакцию кортикальных нейронов на широкий диапазон интенсивностей электрического поля — от низких (реалистичных для человека) до высоких. Для этого была создана in-vivo модель на крысах. У девяти анестезированных крыс через электроды пропускали токи от 0,005 до 0,3 мА, что создавало в соматосенсорной коре электрические поля от 0,5 до 35 В/м. Нейронную активность регистрировали многоканальным силиконовым зондом по всем слоям коры. Также записывали соматосенсорные вызванные потенциалы (SSEP), вызываемые электрической стимуляцией лапы. По форме спайков нейроны разделяли на регулярные спайковые (RS, преимущественно возбуждающие) и быстрые спайковые (FS, преимущественно тормозные). https://www.brainstimjrnl.com/article/S1935-861X(26)00030-6/fulltext

Моя гипотеза: зумеры глупеют от антидепрессантов https://t.me/alipov_shorts/1480

Наш Эпштейн

Доброе утро

Причем этот товарищ находится не в палате «Закон Авогадро» (следующая после «Наполеонов»), а в российской академии наук, где он является членом-корреспондентом.

У академика Колесникова рыльце в пушку (имеет финансовую заинтересованность в впаривании населению гомеопатии), а Эпштейн (Олег, возможно, вещий) у нас избран член-кором «академии» «наук». https://t.me/rinc_kruto/618

Большинство русских просто не достаточно хороший кругозор имеют, чтобы понять этот прикол. В американской культуре совсем другое отношение к миробам, больше похожее на болезненную паранойю, из-за этого так всё плохо с продуктами брожения, а с ними и с пищеварением, из-за этого тотальное засилие антибактериального мыла, паника семейного масштаба если на сыре появилась плесень, отсюда и тотальное засилие аллергий, и так далее и так далее, вплоть до знаменитого монолога Карлина про бактерии и иммунитет. Если американец говорит, что не боится бактерий это чаще всего всего лишь означает, что он боится их не больше, чем любой нормальный человек. Ситуация точно такая же как с американскими антиваксерами, про которых наши смеются и показывают пальцами, как вот на этого самого Кеннеди, а он месяц назад резко поотменял 80% американских вакцин из обязательной программы, сократив их количество с 75 до 11, для сравнения в России 12. Тоесть их антиваксеры это тоже самое, что у нас нормальные люди, не удосужившиеся поставить прививку от гриппа, и таким образом снизив количество болезней, тот которых получили вакцины с 12 до 11

Американский Рахметов https://t.me/ArtemROganov/2329

Полностью солидарен с Артемом Огановым Сейчас пытаюсь отправить коллегам 9MB, и это уже длится 10 минут. А дело срочное. https://t.me/ArtemROganov/2328

Доброе утро

Брюки превращаются, брюки превращаются… в элегантные шорты https://youtube.com/shorts/-MUFTs7csYk?si=6qM2bTIrtr1Yzy0k https://youtube.com/shorts/A0OC2PXM4hA?si=oyy5LAfDIYq4FuOq https://youtube.com/shorts/0i4JkP_uzY0?si=cjf_E61LLxAPnF56 https://youtube.com/shorts/hGM9Qjbu9ik?si=2wc8nVDUsEQRmzpR https://youtube.com/shorts/MP0LAuGl7lY?si=izfCf2UFya1v43Ac https://youtube.com/shorts/nWrfxnfH314?si=ZITtXlSgoqoWn6dQ https://youtube.com/shorts/Tn7slYXu_Bw?si=BqVqhze-zonQPdOb

Снова зеркальный тест

Эпштейн не оправдал ожиданий Александра Панчина. В файлах Эпштейна нет ни одного упоминания Александра, что объясняет то, что Горе-финансист был профаном в науке и поддавался манипуляциям всяких Дипаков Чопр. https://t.me/ScienceInquisition/1490

Алгоритм машинного обучения создал карты мозга мыши с 1300 субрегионами, предсказывая, как типы клеток группируются по соседству — подобно зданиям в районе. Нейробиологи давно умеют определять генетическую активность отдельных клеток, но превратить гигантские массивы данных в внятную карту не могли: большинство зон мозга — это смеси типов клеток, а не однородные области. Человек вручную не способен разметить такие границы. Учёные из Института Аллена и UCSF скормили данным от 5 мышиных мозгов (10,4 млн клеток) алгоритму CellTransformer. Он учился предсказывать тип клетки и её гены по соседям, за счёт чего понял, какие «кварталы» клеток образуются в норме. Алгоритм выдал карты от 25 до 1300 зон за часы — и подтвердил известные области, и нашёл новые (например, 4 подзоны в покрышке среднего мозга). Это не просто детализация: разные функции раньше приписывали одним и тем же крупным зонам, но теперь видно, что это разные субрегионы. Метод надёжен — сработал на четырёх разных мозгах. Теперь его хотят применить к человеку и другим органам. https://www.quantamagazine.org/fed-on-reams-of-cell-data-ai-maps-new-neighborhoods-in-the-brain-20260209/

Учёные научили нейроны «подсвечивать» свои сигналы глубоко внутри мозга. Раньше белки-сенсоры на основе родопсина (как в глазу) отлично работали, но только у поверхности. Теперь их удалось «подружить» с двухфотонным микроскопом — лазером, который видит сквозь ткани. Создали улучшенный сенсор — назвали Jarvis (в честь помощника Железного человека). Он яркий, не выцветает и замечает электрические импульсы нейронов. В паре с умной подсветкой сенсор ловит сигналы чётко и без лишнего шума. Проверили на срезах мозга, у личинок рыбок и даже в коре бодрствующих мышей. Везде сработало: нейроны «зажигались» в реальном времени. Раньше с такими сенсорами двухфотонная съёмка вживую не удавалась — теперь это возможно. https://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(25)00970-5?rss=yes&utm_source=dlvr.it&utm_medium=twitter

У дофамина есть тайный агент — серотонин. Раньше учёные думали, что дофамин сам тормозит сигналы в мозге, отвечающие за движение. Но новое исследование показало: дофамин не справляется один. Он повышает уровень серотонина, и уже серотонин нажимает на тормоз. Дофамин отдаёт приказ, но выполняет его серотонин. https://www.cell.com/trends/neurosciences/fulltext/S0166-2236(25)00265-6

Из рубрики "Достижения наших современников" Результаты Сергея Шишкина посвящены феномену квазидвижений — попыток движения, ослабленных до отсутствия видимого перемещения и мышечной активности. Исследования подтвердили, что при квазидвижениях десинхронизация сенсомоторных ритмов значимо выше, чем при классическом воображении движений, что делает их перспективной основой для интерфейсов мозг-компьютер. Ключевой вклад — доказательство того, что преимущество квазидвижений не связано с остаточной мышечной активностью. Обнаружив у части попыток сверхслабую активность мышц («квази-квазидвижения»), авторы с помощью смешанных линейных моделей показали, что различия в ЭЭГ между квазидвижениями и воображением сохраняются независимо от её наличия. Это подтверждает когнитивную природу феномена: квазидвижения нейрофизиологически ближе к реальным действиям. В прикладном аспекте впервые в мире осуществлено управление экзоскелетом кисти в реальном времени с помощью квазидвижений. Управление оценено как более естественное по сравнению с воображением движений, так как отсутствует конфликт между намерением действовать и мысленным представлением. Исследование совместимости с внешней зрительной задачей подтвердило устойчивость эффекта, но выявило субъективную сложность для пользователей: удержание движения без амплитуды и отсутствие проприоцепции создают психологический барьер. Планируются клинические испытания на постинсультных пациентах. Основные публикации: Vasilyev et al., Life, 2023 (о квази-квазидвижениях); Yashin et al., CNN, 2022 (модель разграничения физических и ментальных действий); Yashin et al., IEEE SMC, 2024 (совместимость со зрительной задачей). 1. Vasilyev et al., Life, 2023 (quasi-quasi-movements) DOI: 10.3390/life13020303 • Institutional page (ISTINA): https://istina.msu.ru/publications/article/529603068/ • This is the authoritative source page containing the DOI and full metadata. 2. Yashin et al., CNN, 2022 (model for physical/mental actions) DOI: 10.1109/CNN56452.2022.9912508 • Institutional page (ISTINA): https://istina.msu.ru/publications/article/504039788/ • Semantic Scholar page: https://www.semanticscholar.org/paper/7f8a1e98a223865da8826cd8fa6313784759f29c • The ISTINA record provides the verified conference publication details. 3. Yashin et al., IEEE SMC, 2024 (visual task compatibility) DOI: 10.1109/smc54092.2024.10831475 • Institutional page (ISTINA): https://istina.fnkcrr.ru/publications/article/732314132/ • MEG-center record: https://megmoscow.ru/team/shevtsova/ • IEEE Xplore listing (via library): https://nufind.nu.edu.sa/EdsRecord/edseee,edseee.10831475 #sergeishishkin #сергейшишкин #нашисовременники