Test Engineering Notes

The curious case of the missing period #engineering #bug В цю пʼятницю пропоную до вашої уваги історію про те, які проблеми може спричинити відсутність однією коми в листі. (та при чому тут SMTP протокол). Тим, хто тестує різного роду розсилки - це must-read!

Коротко про базові типи даних в Python #python Сьогодні невеличкий розбір базових типів даних в Python. Здається, тема надто проста, але як завжди, є невеличкі деталі. Я наприклад не часто працюю з нескінченностями, тому не знав, шо у float можна отримати такі дані. Цілочисленні - int. Подивитись, який же найбільший integer можна з sys.maxsize

import sys

a = 100500
print(f"a = {a} та має тип {type(a)}")
print(f"максимальний розмір типу int: {sys.maxsize}")

Замість окремих float / double - Python має тільки float.

b = 123.456
print(f"b = {b} та має тип {type(b)}")

Крім float, є можливість працювати комплексними числами, а також з decimal / fraction.

c = 100 + 5j
print(f"c = {c} та має тип {type(c)}")

from decimal import Decimal
from fractions import Fraction

dec = Decimal("0.1")
print(f"dec = {dec} та має тип {type(dec)}")

frac = Fraction(1, 3)
print(f"frac = {frac} та має тип {type(frac)}")

Float дозволяє отримати трохи більш цікаві дані - такі як NaN чи нескінченність.

nan = float("nan")
print(f"nan = {nan} та має тип {type(nan)}")
inf = float("inf")
neg_inf = float("-inf")
print(f"inf = {inf} та має тип {type(inf)}")
print(f"neg_inf = {neg_inf} та має тип {type(neg_inf)}")

Якщо не подобається float, можна застосувати math. Результат той же.

import math
print(f"Те ж саме з math.inf - {math.inf == inf}")

Строки в Python бувають трьох типів - звичайні, сирі (raw) та форматовані.

single_quote_string = 'Hello, World!'
double_quote_string = "Hello, World!"
print(f"Python дозволяє строки з будь-якими лапками: {single_quote_string == double_quote_string}")

raw_string = r"\tRaw \n string"
well_done_string = "\tWell-done \n string"
print(f"raw_string = {raw_string}")
print(f"well_done_string = {well_done_string}")

formatted = f"{a} + {b} = {a + b}"
print(f"formatted = {formatted}")
print(f"formatted з фігурними дужками = {{{formatted}}}")

Результат в консолі:

a = 100500 та має тип <class 'int'>
максимальний розмір типу int: 9223372036854775807
b = 123.456 та має тип <class 'float'>
c = (100+5j) та має тип <class 'complex'>
dec = 0.1 та має тип <class 'decimal.Decimal'>
frac = 1/3 та має тип <class 'fractions.Fraction'>
nan = nan та має тип <class 'float'>
inf = inf та має тип <class 'float'>
neg_inf = -inf та має тип <class 'float'>
Те ж саме з math.inf - True
Python дозволяє строки з будь-якими лапками: True
raw_string = \tRaw \n string
well_done_string =      Well-done 
 string
formatted = 100500 + 123.456 = 100623.456
formatted з фігурними дужками = {100500 + 123.456 = 100623.456}

Queueing - An interactive study of queueing strategies #engineering Сьогодні хочу поділитись, мабуть, найкращим візуальним поясненням навіщо нам черги в computer science та в Web технологіях.

Знайти співробітників з найбільшою зарплатнею #python #interview #coding Всім привіт. Сьогодні я прийшов до вас із задачею. Цю задачу можна вирішити для тренування, а можна навіть дати на співбесіді. Бо задача вкрай нескладна та можна швидко отримати рішення. Відповідь покаже рівень знання мови програмування. Задача "Уявімо, що ви працюєте в HR департаменті великої компанії. Вам прилетіла задача написати новий ендпоінт, який буде повертати всіх співробітників, що мають ЗП більше, ніж $100,000 на рік. Поверніть результат у вигляді набору з двох елементів - імені працівника та його зарплати". Вхідні дані - це map такого вигляду:

employees = {'Alice': 100000, 'Bob': 99817, 'Carol': 122908, 'Frank': 88123, 'Eve': 93121}

Рішення буде наприклад таким:

top_earners = []  
for key, val in employees.items():  
    if val >= 100000:  
        top_earners.append((key,val))
print(top_earners)

Але існує трохи більш елегантне рішення, що показує можливості мови Python: ```

top_earners = [(k, v) for k, v in employees.items() if v >= 100000]
print(top_earners)

``` Або навіть:

top_earners = list(filter(lambda x: x[1] >= 100000, employees.items()))
print(top_earners)

Як бачите, на кожну проблему може бути декілька варіантів рішень. Але не забувайте PEP20 - "There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it." А як буде виглядати рішення на вашій улюбленій мові програмування?

Корисне з GitHub - 6 #github #selection Доброго ранку! Сьогодні пропоную поглянути на декілька корисних підбірок з GitHub. 🛠 project-based-learning - для тих, хто вивчає мову програмування та не вистачає реальних задач для практики. 📚 The Algorithms - набір найвідоміших алгоритмів, що написані на різних мовах програмування. 🐧 The Art of Command Line - одна сторінка, що розповідає як працювати з командним рядком. 🆓 free-for.dev - величезний лист різних інструментів та сервісів, що допоможуть в розробці (усе безкоштовно). 🐍 30 Days of Python - покроковий туторіал з мови Python для тих, хто віддає перевагу самостійному навчанню. А тут - можна подивитись на купу корисних утиліт та невеличких програм (для натхнення).

Test Engineering Notes — Vol. 14: Про тестування сервісів в Meta, 10Х-інженерів та інтро в перфоманс-інженерію Пустий S3-бакет може завдати збитків на тисячі доларів, як писати коміт-меседжи та свій форматер коду, метрики перфомансу фронтенду, розбір різних структур даних в Python — це та багато іншого читайте у новому QA-дайджесті 👉 https://dou.ua/goto/Nr2V

Playwright interview questions ... #automation #testing Серія з двох статей, де Adrian Maciuc ділиться поганими та хорошими питаннями з Playwright. Допоможе краще зрозуміти інструмент та бути готовим до подібних питань на співбесіді. - Playwright Interview Questions that you are going to hate - Playwright interview questions that you are going to love А для СІНЬЙОРІВ автоматизаторів, чи тих, хто дуже хоче ними стати - маю ще більш цікаву новину. Олександр Хотемський з каналу Hot Testing наступного місяця буде проводити майстерклас з Playwright. Тільки практика, ніякої теорії. Деталі можна почитати тут! Доєднуйтесь. Це хороша можливість розібратись з фреймворком та наступного дня вже йти робити на ньому проєкти)))

SQLAlchemy: The BEST SQL Database Library in Python #python #sql Невелике оглядове відео про те, як працювати з базами даних в Python (на прикладі SQLAlchemy).

⚡️ 1 червня стартує практичний тренінг, на який я б 100% пішов (як-би було трішки більше вільного часу). Сподіваюсь все-таки доєднатись до наступних груп. Це тренінг від Олександри Ковальової — Test Design Techniques: Black Box Testing. Кому це буде цікаво: усім інженерам, які хочуть дійсно розібратись як застосовувати техніки тест-дизайну в роботі, а не просто читати в книжці. В Олександри просто купа досвіду в тестуванні та викладанні. То ж за якість тренінгу можна не перейматись. Формат: прямі трансляції з можливістю переглянути відео. Розклад: 1.06, 8.06 та 15.06 (10:00-15:00) — 3 заняття щосуботи протягом 3 тижнів. 🦄 Деталі та реєстрація отут => https://bit.ly/4e0xJDQ

Простий репорт для Python та не тільки #automation Вчора я дізнався, що є такий цікавий проєкт як ctrf.io або ж Common Test Report Format. Його творці пропонують легкий вид тестового репорту в форматі JSON, який потім можна відображати як частину сторінки тест рану на Github. Oleksii Ostapov з QAMania вже навіть створив плагін pytest-common-test-report-json, що працює з CTRF. Собі на проєкт я це інтегрував. Все дуже швидко й просто - зайняло десь до години часу. Почитати та подивитись, що це таке - можна в статті на DOU.