Бэкап

Книга Ника Бострома «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии» — это фундаментальное исследование, посвящённое будущему сверхразума и его последствиям для человечества. Бостром, философ и профессор Оксфордского университета, анализирует возможные пути создания искусственного интеллекта, превосходящего человеческий, и риски, связанные с его появлением Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Pex – инструмент для упаковки Python-проектов в единый исполняемый файл PEX создаёт самораспаковывающийся архив, который содержит все зависимости, имеет механизм запуска и поддерживает кэширование для ускорения повторных запусков Языки: Python (99.7%), Other (0.3%). ⭐️ Star 4.2k https://github.com/pex-tool/pex ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Bitwarden – менеджер паролей с открытым кодом, который позволяет централизованно управлять учётными данными, обеспечивать безопасный доступ к ним с любого устройства

Некоторые возможности Bitwarden: — Сквозное шифрование данных с использованием AES-256 и PBKDF2 SHA-256 — Архитектура нулевого знания — Расширенная многофакторная аутентификация — Генератор паролей — Автозаполнение данных — Импорт паролей из других парольных менеджеров — Функция «Send» для безопасной передачи зашифрованных текстовых сообщений и файлов

Языки: C# (81.5%), TSQL (11.5%), Handlebars (5.5%), ... ⭐️ Star 18.2k https://github.com/bitwarden/server ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Как учится машина | Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения Книга Яна Лекуна «Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения» — это доступное и увлекательное введение в мир искусственного интеллекта от одного из его создателей, лауреата премии Тьюринга. Автор объясняет сложные концепции простым языком, проводя параллели с работой человеческого мозга. Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Garak – это инструмент для тестированиябезопасности больших языковых моделей, предназначенный для поиска уязвимостей в системахискусственного интеллекта

Основные функции: 1. Сканирование уязвимостей в LLM-системах 2. Тестирование на проникновение 3. Анализ безопасности диалоговых систем 4. Выявление угроз и предоставлениерекомендаций по их устранению

Языки: HTML (47.1%), Python (42.9%), TypeScript (9.9%), ... ⭐️ Star 7.2k https://github.com/NVIDIA/garak ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Gradio – это open-source Python-библиотека для создания интерактивных веб-интерфейсов для моделей машинного обучения, API или любых Python-функций с минимальным кодом Она позволяет разработчикам, data scientists и преподавателям быстро прототипировать, демонстрировать и развёртывать ML-приложения, доступные через веб-браузер Языки: Python (50.0%), Svelte (24.1%), TypeScript (19.5%), ... ⭐️ Star 42k https://github.com/gradio-app/gradio ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Книга «Мастер нейросетей. Обучение нейросети. Полное руководство по ИИ для каждого» «Мастер нейросетей. Обучение нейросети. Полное руководство по ИИ для каждого» автора Эли Ангеловой — это практическое и доступное введение в мир искусственного интеллекта и нейронных сетей. Она ориентирована на широкую аудиторию, включая новичков без специального технического образования, и ставит целью дать целостное понимание принципов работы нейросетей, а также научить создавать и обучать их самостоятельно. Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

DeepExploit – инструмент для автоматизированного тестирования на проникновение с использованием машинного обучения Предназначен для помощи специалистам по кибербезопасности в выявлении уязвимостей, генерации настраиваемых векторов атак и проведении симуляций атак в реальном времени Языки: Python (67.5%), HTML (32.4%), Other (0.1%). ⭐️ Star 2.1k https://github.com/13o-bbr-bbq/machine_learning_security ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Foolbox – библиотека на Python, которая позволяет проводить состязательные атаки на модели машинного обучения, например глубокие нейронные сети Цель фреймворка оценить устойчивость моделей к состязательным атакам, чтобы убедиться, что они могут противостоять реальным угрозам Языки: Python (93.1%), Jupyter Notebook (5.2%), Other (1.7%). ⭐️ Star 2.9k https://github.com/bethgelab/foolbox ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

⚡️РОЗЫГРЫШ В ЧЕСТЬ ОТКРЫТИЯ В MAX Теперь наши каналы доступны не только здесь, но и на платформе MAX.  В честь этого события разыгрываем три приза, которые усилят вашу защиту в сети. ПРИЗОВОЙ ФОНД: ⚠️ 1 МЕСТО: YubiKey 5 Series Физический ключ, который делает двухфакторную аутентификацию неуязвимой. Никакой фишинг и слив паролей не страшны, пока ключ у вас. ⚠️ 2 МЕСТО: SATOSHI VPN на 1 год Полная анонимность и шифрование трафика. Ваши данные под защитой в любых сетях. ⚠️ 3 МЕСТО: Книга "Хакерская самооборона" (Андрей Жуков, 2026) Актуальная новинка по активной обороне. Учитесь думать как хакер, чтобы защищаться от реальных угроз. 📎 УСЛОВИЯ ПРОСТЫЕ: Быть подписанным на этот канал (где вы читаете пост). Быть подписанным на все 4 канала в MAX по ссылкам ниже. → max.ru/becaps → max.ru/cyberins → max.ru/itbook_library → max.ru/nsis_cybersec 📌 Нажать кнопку "Участвую" под этим постом. Итоги подведём ровно через 20 дней с помощью рандомайзера 28.03.26 14:00MSK.

TabNine – инструмент для автозаполнения кода на базе искусственного интеллекта, который помогает программистам ускорять процесс написания кода и уменьшать количество ошибок Нейросеть анализирует стиль написания кода разработчика и предлагает соответствующие варианты для завершения строк или целых блоков кода Языки: Shell (100.0%). ⭐️ Star 10.8k https://github.com/codota/tabnine ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

«Нейросети. Обработка естественного языка» Книга «Нейросети. Обработка естественного языка» автора: Джейд Картер представляет собой практическое и теоретическое руководство по применению методов глубокого обучения для анализа и генерации текста Она охватывает полный цикл создания NLP-моделей — от предобработки данных до развертывания готовых решений Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

PaddlePaddle – фреймворк для глубокого обучения, разработанный китайской корпорацией Baidu Это не просто библиотека для обучения нейросетей, а полноценная экосистема, которая включает в себя среду разработки, библиотеки готовых моделей и инструменты для деплоя на разное оборудование Языки: C++ (46.5%), Python (43.9%), Cuda (7.4%), ... ⭐️ Star 23.7k https://github.com/PaddlePaddle/Paddle ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Optuna – это библиотека Python с открытым исходным кодом, разработанная для автоматизации настройки гиперпараметров в машинном обучении Она позволяет автоматически находить оптимальные гиперпараметры без ручной настройки Языки: Python (100.0%). ⭐️ Star 13.6k https://github.com/optuna/optuna ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Книга «Искусственный интеллект отвечает на величайшие вопросы человечества» В книге представлен уникальный эксперимент: современные языковые модели ИИ выступают в роли собеседника, пытающегося дать ответы на фундаментальные вопросы, которые веками волнуют человечество.

Ключевые моменты: 1. Экзистенциальные и философские дилеммы 2. Космологические и научные загадки 3. Будущее человечества и технологии 4. Этика и мораль в эпоху алгоритмов 5. Природа самого ИИ

Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

JAX – библиотека для высокопроизводительных численных вычислений и машинного обучения

Некоторые функции JAX: 1. Автоматическое дифференцирование — позволяет получить производную любой функции, написанной на Python 2. JIT-компиляция — функция jax.jit() берёт Python-код, анализирует его и компилирует в специализированный машинный код для GPU или TPU 3. Автоматическая векторизация — автоматически превращает функцию для одного элемента в функцию для целого массива, при этом оптимизирует вычисления на уровне ядер процессора 4. Параллелизм на нескольких устройствах — позволяет параллельное выполнение функций на нескольких устройствах, в основном для параллелизма данных

Языки: Python (86.5%), C++ (10.5%), Starlark (2.1%), ... ⭐️ Star 35k https://github.com/jax-ml/jax ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Al-Khaser – инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для тестирования антивирусных решений и систем защиты Он имитирует поведение вредоносного ПО, чтобы проверить, насколько эффективно защитные механизмы обнаруживают и блокируют подозрительные активности Языки: C++ (90.5%), C (7.7%), C# (1.2%), ... ⭐️ Star 6.9k https://github.com/ayoubfaouzi/al-khaser ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Книга по глубокому обучению для компьютерного зрения Книга «Deep Learning for Computer Vision» посвящена применению современных методов глубокого обучения к задачам анализа и понимания изображений и видео

В ней рассматриваются следующие ключевые темы: — Основы нейронных сетей и сверточных архитектур: от простых слоев до современных моделей — Классификация изображений, детекция объектов и сегментация — Методы увеличения данных, регуляризации и трансферного обучения для эффективного обучения на небольших наборах данных — Генеративные модели: автокодировщики, вариационные автокодировщики и генеративно-состязательные сети для синтеза и улучшения изображений — Практические аспекты реализации: работа с популярными фреймворками, оптимизация моделей и развертывание на мобильных устройствах — Примеры реальных проектов: распознавание лиц, анализ медицинских снимков, обработка видео и т.д

Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Rasa Open Source – инструмент для построения конверсационного искусственного интеллекта, включая чат-ботов и виртуальных помощников Он предоставляет набор инструментов и библиотек, которые позволяют разработчикам создавать настраиваемые и масштабируемые conversational agents с использованием Python и машинного обучения Языки: Python (99.3%), Dockerfile (0.2%), Makefile (0.2%), ... ⭐️ Star 21.1k https://github.com/RasaHQ/rasa ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

John the Ripper – инструмент для взлома паролей, разработанный командой Openwall Программа анализирует хэши и пытается восстановить оригинальные пароли Языки: C (81.2%), Verilog (6.8%), Python (4.9%), ... ⭐️ Star 12.8k https://github.com/openwall/john ⚡️ @becaps // max.ru/becaps