CodeHunter | Уроки программирования

✅ Шпаргалки по SQL: сохранить и не забыть • Перейти к просмотру CodeHunter

✅ Где прокачать навыки: 9 полезных Java-тренажеров Если вы уже знаете основы синтаксиса и хотите перейти от теории к практике, вам помогут Java-тренажеры. Они развивают алгоритмическое мышление, учат писать код чисто и быстро находить ошибки. В статье вы найдете подборку лучших задачников. • Перейти к просмотру CodeHunter

✅ Как очищать данные при помощи SQL Раньше столбцы и значения данных приходилось редактировать вручную. Приходилось извлекать «сырые» данные из CSV-файла или базы данных, а затем изменять их в Python-скрипте. Приходилось ждать, пока машина настроит и очистит данные. А чтобы поделиться очищенными данными, нужно было запускать скрипт или передавать его другим людям. Но теперь благодаря PostgreSQL я один раз пишу запрос очистки на SQL прямо в базе данных и сохраняю результаты в таблице. • Перейти к просмотру CodeHunter

В России можно посещать бесплатные IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн. Чтобы не пропустить полезные — сохраните каналы 1. Бесплатные IT мероприятия 2. IT мероприятия Москва 3. IT мероприятия Санкт Петербург

✅ Интерактивный учебник по SQL • Перейти к просмотру CodeHunter

✅ Подборка лучших ИИ для программирования в 2025 Обзор самых популярных нейросетей и ИИ-ассистентов для программирования в 2025 году. Узнайте, как GitHub Copilot, ChatGPT-4o и другие помогают автоматизировать написание кода, генерировать тесты, а также в каких случаях ИИ может ошибаться. • Перейти к просмотру CodeHunter

✅ Задачи по SQL В данном тренажере собраны различные задачи по SQL, которые имеют ограничения по времени, а также заставляют вас выйти за рамки стандартного синтаксиса и думать об оптимизации запросов. • Перейти к просмотру CodeHunter

Просто зацените: парень показывает внутрянку крупных брендов, как компании вечно водят вас за нос и заставляют тратить деньги на безделушки Ничего не продает, просто куча трушных постов про маркетинг и конечно же мемы (а куда без них). Читайте: @maratyus

✅ Интерактивный учебник по Python Учебник, с помощью которого вы сможете изучить все ключевые возможности языка программирования Python. У вас будет возможность опробовать свои навыки в рамках учебника, так как он подразумевает и практическое изучение материала. • Перейти к просмотру CodeHunter

✅ Next.js: что это за фреймворк и как использовать его в работе В статье ниже разбираются в нюансах фреймворка Next.js, которым пользуются в OpenAI, Netflix и Google. • Перейти к просмотру CodeHunter

✅ Функциональное программирование портит JS-программистов? JavaScript поддерживает объектно-ориентированный, императивный и функциональный стили программирования. Если по первым двум пунктам вопросов никаких, то что не так с функциональной частью? В этом видео автор объяснил, какие механики JavaScript портят программиста в отношении других языков и лишь усложняют код, вместо того, чтобы помогать делать решения простыми, как это и должно быть. • Перейти к просмотру CodeHunter

Удаляйте ChatGPT. Вы не умеете им пользоваться. Большинство пользователей спамит в ИИ всякую чушь — просят рассказать анекдот, изливают душу и используют как Гугл. Российский тимлид OpenAI Вадим Петрич рассказывает в «Доктор GPT» как извлекать из нейронок максимум пользы. Это очень интересно: • ТОП №1 нейросеть, генерирующая видео без цензуры вообще • Готовые промты на все случаи жизни • Инсайды и разработки от китов индустрии Подпишитесь, с Доктором GPT нейронки станут инструментом роста, а не безделушкой: https://t.me/+mBSoyTgyftw4Mjk6

✅ Best practices по дашбордам в Grafana Большой видеоурок, в котором рассказывают, зачем строить дашборды, какие метрики и подходы к построению бывают, какие настройки дашбордов есть в Grafana. • Перейти к просмотру CodeHunter

✅ Что такое искусственный интеллект Разбираемся, что такое искусственный интеллект, чем он отличается от нейросетей, как работает, где применяется и какие возможности и риски несет. • Перейти к просмотру CodeHunter

✅ Колоночные базы данных Колоночные базы данных позволяют эффективно делать сложные выборки на больших таблицах. Изменение структуры больших таблиц происходит мгновенно, а сжатие данных позволяет сэкономить кучу места. Однако не следует использовать колоночные базы для случаев с обычными выборками по ключу и известными структурами запросов. Для этого лучше подойдут обычные (строчные) СУБД. • Перейти к просмотру CodeHunter

✅ 5 полезных запросов для MS SQL За 2 года работы с MS SQL у меня накопился перечень из 5 запросов: для поиска, отладки, агрегации и обработки множеств и таблиц. • Перейти к просмотру CodeHunter

✅ Необычные и полезные утилиты Linux В видеоуроке автор показывает инструменты для повышения продуктивности и удобства при работе с Linux. Большинство инструментов могут работать как и на Windows, так и на MacOS. • Перейти к просмотру CodeHunter

✅ Избегаем часто встречающихся ошибок при работе с MySQL Работа с базой данных — зачастую самое слабое место в производительности многих web-приложений. И часто можно заметить, как на одни и те же грабли наступают разработчики при проектировании базы данных. Данная подборка советов поможет вам избежать многих ошибок и узнать для себя много полезного. • Перейти к просмотру CodeHunter

✅ 7 cайтов для оттачивания навыка написания SQL запросов Работа с SQL – базовый навык для любого человека, связанного с информационными технологиями. Ловите подборку 7 лучших ресурсов для оттачивания работы c SQL запросами, чтобы прокачать его. • Перейти к просмотру CodeHunter

✅ Курс по Data Analytics. Аналитик данных на Python Курс по изучению аналитики данных на Python. Вы научитесь работать в сфере Data Analytics и использовать разные библиотеки для анализа данных. Вами будут изучены библиотеки Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn. • Перейти к просмотру CodeHunter