ru
Feedback
Just Python

Just Python

Открыть в Telegram

🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Just Python

Канал Just Python (@justpython_it) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 072 подписчиков, занимая 12 236 место в категории Технологии и приложения и 65 243 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 072 подписчиков.

Согласно последним данным от 09 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -65, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.49%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.58% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 251 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 159 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как theory, строка, модуль, url, индекс.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

10 072
Подписчики
-124 часа
-127 дней
-6530 день
Архив постов
Разберитесь в ИИ за 5 дней Хайп вокруг нейросетей — это круто, но как они работают на деле? За 5 дней вы напишете код, постро
Разберитесь в ИИ за 5 дней Хайп вокруг нейросетей — это круто, но как они работают на деле? За 5 дней вы напишете код, построите ИИ-модель и соберёте первые проекты в портфолио. Мини-курс подойдёт и новичкам, и тем, кто просто хочет пощупать Data Science. Эти специалисты умеют «разговаривать» с данными и находить решения с помощью нейросетей. И вы попробуете себя в этой роли — без лишней теории и сложностей. Комьюнити, подарки, доступ навсегда. Учитесь когда удобно, главное успейте зарегистрироваться пока видео-курс бесплатный. [Забрать мини-курс]

Бонусный прием В PEP 654 были объявлены группы исключений (Exception Groups): они позволяют заложить в одну строку except сра
Бонусный прием В PEP 654 были объявлены группы исключений (Exception Groups): они позволяют заложить в одну строку except сразу несколько типов ошибок. Если исследовать типы ошибок нет времени, можно на скорую руку заложить в такую группу все популярные ошибки и обернуть блоком try — except всю программу. #theory // Just Python

AI-расписание дня В этот раз сделаем помощника, который превращает твои мысли в четкое расписание на день. Например, ты пишеш
AI-расписание дня В этот раз сделаем помощника, который превращает твои мысли в четкое расписание на день. Например, ты пишешь «Завтра тренировка, в 14:00 созвон, хочу почитать и поработать над проектом», а в ответ получаешь готовое расписание с приоритетами и временем. Ссылка на код. #theory // Just Python

Удаление дубликатов при сохранении порядка Обычно set() убирает дубликаты, но не сохраняет порядок. dict.fromkeys() создаёт с
Удаление дубликатов при сохранении порядка Обычно set() убирает дубликаты, но не сохраняет порядок. dict.fromkeys() создаёт словарь, где ключи — элементы списка (они уникальны), и при этом сохраняет порядок добавления (с Python 3.7+). Итог Чтобы быстро убрать дубликаты и сохранить порядок, используй list(dict.fromkeys(...)). Эффективно и элегантно. #theory // Just Python

Потратить на поиск работы мечты несколько лет или 3 часа? Не знаете, с чего начать? Не уверены, в какой профессии сможете рас
Потратить на поиск работы мечты несколько лет или 3 часа? Не знаете, с чего начать? Не уверены, в какой профессии сможете раскрыться на 100%? Профтест, который изменит всё За 15 минут вы поймёте, какие профессии вам подходят. Сразу после теста вы получите доступ к курсу, на котором вы больше узнаете о самых актуальных профессиях и сможете подобрать четыре по своим предпочтениям и интересам. Работать удалённо, в гибком графике, с зарплатой от 100 000 ₽ — это не сказка, это цифровая реальность. И она ждёт вашего первого шага. Пройдите тест сейчас — и начните учиться бесплатно.

Безопасный доступ к переменным окружения Часто приходится использовать переменные окружения (например, токены или конфиги), н
Безопасный доступ к переменным окружения Часто приходится использовать переменные окружения (например, токены или конфиги), но прямой доступ через os.environ может выбросить KeyError, если переменная не задана. Итог Используй os.getenv вместо os.environ[], чтобы избежать исключений при отсутствии переменной. Это безопаснее и позволяет задавать значения по умолчанию. #theory // Just Python

- Олег них*я не делает весь месяц - 9:26 на часах, а туалет уже пахнет травой - Завтра еб*м объект? Если да, то где?.. Это бы
+2
- Олег них*я не делает весь месяц - 9:26 на часах, а туалет уже пахнет травой - Завтра еб*м объект? Если да, то где?.. Это была лишь прелюдия, к томy, что публикуют в «коллеги, шутки кончились» — самом скандальном канале про изнанку рабочих будней, неадекват клиентов и тупость начальства. Идеальный канал, чтоб залипнуть с коллегами: @kollеgi

🧊 Кэширование медленных функций с @lru_cache Если у тебя есть тяжёлая или часто вызываемая функция с одними и теми же аргуме
🧊 Кэширование медленных функций с @lru_cache Если у тебя есть тяжёлая или часто вызываемая функция с одними и теми же аргументами — можешь ускорить её с помощью встроенного декоратора lru_cache. 🎯 Итог @lru_cache — простой способ кешировать результат функции и избежать повторных вычислений. Особенно полезен в задачах с рекурсией, API-запросами или обработкой данных.

itemgetter() itemgetter() — это функция из модуля operator, которая используется для извлечения элементов из объектов, поддер
itemgetter() itemgetter() — это функция из модуля operator, которая используется для извлечения элементов из объектов, поддерживающих индексирование (например, списки, кортежи, строки). #theory // Just Python

DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университе
DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер. ⚡️Что ждет вас на вебинаре? — Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее? — Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок; — Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году. 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года. PS: Это первый полноценный практикум от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке. erid: 2W5zFFzYJsa ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

Динамический импорт модулей по имени Иногда нужно импортировать модуль по его имени, известному только во время выполнения (н
Динамический импорт модулей по имени Иногда нужно импортировать модуль по его имени, известному только во время выполнения (например, загружать плагины). Вместо importlib.import_module можно сделать это более гибко и кратко. Итог: С помощью importlib.import_module и getattr можно динамически загружать модули и функции по строковому имени — удобно для создания плагин-систем и расширяемых приложений. #theory // Just Python

⚡️Соберите свой первый проект для портфолио аналитика Как получить первый коммерческий опыт до выхода на первую работу, полож
⚡️Соберите свой первый проект для портфолио аналитика Как получить первый коммерческий опыт до выхода на первую работу, положить в портфолио классный пет-проект и впечатлить работодателя умением не просто действовать по шаблону, а сходу решать задачи бизнеса? Для этого мало просто разобраться в Python и SQL, нужно набивать руку на реальных кейсах и тренировать насмотренность — смотреть на то как решают эти задачи опытные аналитики. Решить такой кейс и добавить его к себе в портфолио можно будет на вебинаре с Андроном Алексаняном, аналитиком с 8 летним опытом и по совместительству CEO Simulative. В прямом эфире он решит реальный кейс компании: проанализирует продажи на Wildberries с помощью Python. Что будем на вебинаре: 🟠Напишем скрипт на Python, который каждый час собирает статистику о ранжировании карточки на WB по ключевым запросам; 🟠Построим наглядные визуализации для отслеживания динамики ранжирования. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Тайм-трекер продуктивности Благодаря этому проекту ты узнаешь, сколько времени ты реально работаешь, а сколько отдыхаешь. Вся
Тайм-трекер продуктивности Благодаря этому проекту ты узнаешь, сколько времени ты реально работаешь, а сколько отдыхаешь. Вся информация о твоей активности сохраняется в специальном файле, на основе которого генерируется график продуктивности за день. Работает он очень просто. Ты сам выбираешь, чем сейчас занимаешься: работой, отдыхом либо прокрастинацией. А в конце дня генерируется красивый график в виде круга. Ссылка на код #theory // Just Python

self() для обращения объекта к себе В данном случае self позволяет перемножить элементы списка на 2. #theory | Гайды по Pytho
self() для обращения объекта к себе В данном случае self позволяет перемножить элементы списка на 2. #theory | Гайды по Python

Как происходить валидация входных данных? Стоит фильтровать пользовательский ввод на наличие определенных символов. В разрабо
Как происходить валидация входных данных? Стоит фильтровать пользовательский ввод на наличие определенных символов. В разработке веб-приложений это особенно важно, потому что помогает предотвратить различные атаки, такие как SQL-инъекции и межсайтовый скриптинг (XSS). #theory // Just Python

🎁Разыгрываем iPhone 16 Pro Max и MacBook Air M4 Для участия нужно: 1. Быть подписанным на @banki_oil и @streetwall 2. Нажать
🎁Разыгрываем iPhone 16 Pro Max и MacBook Air M4 Для участия нужно: 1. Быть подписанным на @banki_oil и @streetwall 2. Нажать «Участвовать» под этим постом Итоги подведём 20 июля в 19:00 с помошью бота-рандомайзера, который выберет победителей.

Управление сессиями Во время сессии всем событиям, помимо прочих метаданных, присваивается и идентификатор. Это позволяет сох
Управление сессиями Во время сессии всем событиям, помимо прочих метаданных, присваивается и идентификатор. Это позволяет сохранять данные между запросами, которые растянуты по времени. #theory // Just Python

Мысли о любви В дополнение к тому, каким должен быть код, Python любит порассуждать и о любви (и рассказать что любовь — это
Мысли о любви В дополнение к тому, каким должен быть код, Python любит порассуждать и о любви (и рассказать что любовь — это любовь, а что-то там еще). #theory // Just Python

Выдержка из Reddit об «одарённых» Согласно обсуждениям на Reddit, люди с высоким IQ нередко обладают и высоким EQ — эмоциональным интеллектом. И IQ, и EQ играют ключевую роль при выборе профессии: знания помогают осваивать сложные задачи, а эмоциональный интеллект — эффективно работать с людьми и справляться с реальными вызовами. Поэтому при планировании карьеры важно учитывать не только, что вы умеете, но и как взаимодействуете с миром. Пройдите бесплатный карьерный навигатор — он поможет определить, какие современные профессии подходят именно вам, с учётом и способностей, и личных качеств. Всего 5 минут — и вы получите персональные рекомендации, дополнительную скидку на обучение и лучше узнаете себя. Пройти тест Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Классика: Zen of Python от Тима Питерса Zen of Python — 19 принципов программирования на Python, написанные разработчиком Тим
Классика: Zen of Python от Тима Питерса Zen of Python — 19 принципов программирования на Python, написанные разработчиком Тимом Питерсом. И единственная «пасхалка», которую официально указали в Руководстве. #theory // Just Python