Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Just Python
Открыть в Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Just Python
Канал Just Python (@justpython_it) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 076 подписчиков, занимая 12 226 место в категории Технологии и приложения и 65 243 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 076 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -66, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.56%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.61% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 258 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 162 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
10 076
Подписчики
-324 часа
-167 дней
-6630 день
Архив постов
10 076
В России можно посещать бесплатные IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн.
Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал @FreeItEvent.
Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу.
Всё публикуют здесь.
10 076
Использование функций any() и all()
Функции any() и all() позволяют проверить, рассмотреть список элементов, заданных по заданному условию. Функция any() возвращает True, если хотя бы один элемент соответствует условию, а функция all() возвращает True, если все элементы соответствуют условию.
В этом случае мы проверяем, есть ли в списке номеров хотя бы одно четное число и проверяем ли все числа в списке условий четности.
#theory // Just Python
10 076
Использование оператора "not"
Оператор "not" позволяет инвертировать булево значение.
В этом примере мы используем оператор "not" для проверки, не идет ли дождь.
#theory // Just Python
10 076
Использование оператора in
Оператор in позволяет проверять, содержится ли элемент в списке.
В этом примере мы проверяем, содержится ли в списке фруктов элемент 'apple' и 'grape'.
#theory // Just Python
10 076
Использование оператора "or"
Оператор "or" позволяет проверить, выполняется ли хотя бы одно из двух условий.
В этом примере мы используем оператор "or" для проверки, идет ли дождь или пользователь взял с собой зонт. Если хотя бы одно из условий истинно, мы считаем, что пользователь готов к дождю. Если же оба условия ложны, мы предупреждаем пользователя, что он может промокнуть.
#theory // Just Python
10 076
Использование метода split()
Метод split() позволяет разбивать строку на список элементов, используя заданный разделитель.
В этом примере мы используем метод split() для разбиения строки sentence на список слов.
#theory // Just Python
10 076
Использование try-except
Конструкция try-except позволяет обрабатывать ошибки в коде. Если в блоке try происходит ошибка, то программа переходит в блок except, где можно обработать ошибку и продолжить выполнение программы.
В этом примере мы используем конструкцию try-except для обработки ошибки, которая может возникнуть при попытке преобразовать введенную пользователем строку в целое число. Если введенная строка не может быть преобразована в целое число, то программа переходит в блок except и выводит сообщение об ошибке.
10 076
Использование setdefault()
Метод setdefault() используется для получения значения ключа словаря. Если ключ не существует, метод setdefault() создает новый ключ со значением по умолчанию.
В этом примере мы используем метод setdefault() для получения значения ключа 'three' из словаря d. Поскольку ключ 'three' не существует, метод setdefault() создает новый ключ со значением по умолчанию 3 и возвращает это значение.
#theory // Just Python
10 076
Использование оператора "and"
Оператор "and" позволяет проверить, выполняются ли два условия одновременно.
В этом примере мы используем оператор "and" для проверки, достиг ли пользователь совершеннолетия и является ли он студентом.
#theory // Just Python
10 076
Использование метода count()
Метод count() позволяет подсчитывать количество вхождений элемента в список.
В этом примере мы используем метод count() для подсчета количества вхождений числа 2 в списке numbers.
#theory // Just Python
10 076
Использование оператора распаковки
Оператор распаковки (*) позволяет распаковывать элементы и передавать их как аргументы функции или методу.
В этом случае мы использовали список операторов, распаковывающих для передачи элементов как аргументы, функции и методы.
#theory // Just Python
10 076
Использование функции map()
Функция map() позволяет применить функцию к каждому элементу списка и получить новый список с результатами.
В этом случае мы используем функцию, которая возводит список элементов в квадрат, к списку чисел от 1 до 5.
#theory // Just Python
10 076
Использование функции sorted()
Функция sorted() позволяет сортировать список элементов в порядке возрастания или исчезновения.
В этом понимании мы сортируем список чисел по возрастанию и выводим результат на экран.
#theory // Just Python
10 076
Эффективная печать списка
Списки не печатаются в соответствии с нашими требованиями. Они всегда печатаются в ненужных квадратных скобках и одинарных кавычках.
Но в Python у нас есть решение для эффективной печати списков с помощью метода соединения строки. Метод join может превратить список в строку, классифицируя каждый элемент в строку и соединяя их со строкой, для которой используется метод соединения.
#theory // Just Python
10 076
count()
Строковая функция count() возвращает количество вхождений подстроки в строковый объект.
#theory // Just Python
10 076
difference()
Метод difference() используется для получения множества, содержащего разность двух множеств. В нем будут только те элементы, которые присутствуют только в одном множестве и отсутствуют в другом. Например, difference() для множеств setA {1,2,3} и setB {2, 4, 6} будет {1,3}.
#theory // Just Python
10 076
Замер времени выполнения куска кода с помощью модуля «timeit».
Модуль timeit позволяет замерить время выполнения любого куска кода.
Большие куски кода не очень удобно, но вот мелкие довольно хорошо. Закидываете вашу строчку внутрь timeit и вуаля.
10 076
Облегчите перебор нескольких списков с помощью zip()
С помощью встроенной функции zip() мы можем все немного упростить.
Обратите внимание: функция zip() возвращает zip-объект, но с помощью приведения типов вы можете преобразовать его — например, с помощью list(), tuple() или dict().
#theory // Just Python
10 076
Ajax required
Этот декоратор проверяет, является ли запрос AJAX-запросом, этот декоратор полезен, когда мы работаем с Javascript-фреймворками такими как jQuery, и является хорошим способом защиты нашего приложения.
#theory // Just Python
10 076
Многострочные
Комментарии, состоящие из нескольких строк, немного отличаются. Просто используйте 3 одинарные кавычки до и после части, которую вы хотите прокомментировать.
#theory // Just Python
