ru
Feedback
Just Python

Just Python

Открыть в Telegram

🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Just Python

Канал Just Python (@justpython_it) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 075 подписчиков, занимая 12 257 место в категории Технологии и приложения и 65 334 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 075 подписчиков.

Согласно последним данным от 07 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -69, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.51%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.60% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 253 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 161 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как theory, строка, модуль, url, индекс.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

10 075
Подписчики
-124 часа
-167 дней
-6930 день
Архив постов
JMESpath – это язык запросов для JSON Который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека
JMESpath – это язык запросов для JSON Который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека доступна как для Python, так и для других ЯП, что расширяет ее возможности. #theory // Just Python

JMESpath – это язык запросов для JSON Который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека
JMESpath – это язык запросов для JSON Который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека доступна как для Python, так и для других ЯП, что расширяет ее возможности. #theory // Just Python

Мы тут ChatGPT с Midjoney обьединили и в телеграм интегрировали! Бот подключен сразу к двум нейросетям и буквально за секунду
Мы тут ChatGPT с Midjoney обьединили и в телеграм интегрировали! Бот подключен сразу к двум нейросетям и буквально за секунду сгенерирует любой ваш запрос. Вы найдете его в закрепе канала Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5, где ежедневно публикуются обновления и новости связанные с нейросетями Самое вкусное в закрепе - Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5

Мы тут ChatGPT с Midjoney обьединили и в телеграм интегрировали! Бот подключен сразу к двум нейросетям и буквально за секунду
Мы тут ChatGPT с Midjoney обьединили и в телеграм интегрировали! Бот подключен сразу к двум нейросетям и буквально за секунду сгенерирует любой ваш запрос. Вы найдете его в закрепе канала Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5, где ежедневно публикуются обновления и новости связанные с нейросетями Самое вкусное в закрепе - Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5

Можно разбить строки в список В этом случае разбиение происходит по символу пробела Чтобы разделить по пустому месту, не нужн
Можно разбить строки в список В этом случае разбиение происходит по символу пробела Чтобы разделить по пустому месту, не нужно передавать в split никаких аргументов – используйте mystring.split(). Split также имеет второй параметр, называемый maxsplit, который определяет максимальное количество разбиений. По умолчанию он равен -1 (без ограничений). #theory // Just Python

Обмен переменными между блокнотами Эта команда позволяет вам хранить любую переменную и использовать ее в различных блокнотах
Обмен переменными между блокнотами Эта команда позволяет вам хранить любую переменную и использовать ее в различных блокнотах Jupyter. Чтобы извлечь переменную, вам нужно ввести ту же команду с параметром ‘-r’. #theory // Just Python

Выполнение html-скрипта в ячейке %% html позволяет нам писать html-код. Теперь ячейка будет действовать как html-редактор с h
Выполнение html-скрипта в ячейке %% html позволяет нам писать html-код. Теперь ячейка будет действовать как html-редактор с html-выводом ячейки. Следующий код состоит из простой таблицы, созданной в формате html. Заметьте, что html-вывод отображает ожидаемую таблицу.

Использование оператора any() для проверки наличия хотя бы одного истинного значения в списке Когда вам нужно проверить, есть
Использование оператора any() для проверки наличия хотя бы одного истинного значения в списке Когда вам нужно проверить, есть ли хотя бы одно истинное значение (например, не None, не пустое и т.д.) в списке или другом итерируемом объекте, оператор any() позволяет сделать это быстро и эффективно. Использование any() позволяет сократить код и сделать его более понятным, особенно когда нужно быстро проверить, соответствует ли хотя бы одно из значений в наборе определённому критерию.

🔥Горячие IT вакансии которых нет на HH. Вакансии только с прямыми контактами в Telegram! Ноль автоотказов — живой диалог и быстрые объективные решения. 🤖 ML & DS 👩‍💻 DevOps 👩‍💻 Java 👣 Go 👩‍💻 Mobile 👩‍💻 C# 👩‍💻 Node.js 👩‍💻 Python 🔎 QA 👨‍✈️ CyberSec 👩‍💻 UX/UI 👩‍💻 Frontend 🖼️ PHP 📋 Analyst 💼 1C 🖥 SQL 👩‍💻 IT HR Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!

Быстрое создание списка с помощью list comprehension Когда вам нужно создать новый список, применяя операцию к каждому элемен
Быстрое создание списка с помощью list comprehension Когда вам нужно создать новый список, применяя операцию к каждому элементу другого списка или фильтруя элементы по условию, list comprehension позволяет сделать это компактно и эффективно. Использование list comprehension позволяет создавать списки с применением операций и условий в одной строке, делая код более элегантным и читаемым. #theory | Гайды по Python

%matplotlib inline — это самая популярная магическая команда Она позволяет отображать в блокнотах графики Matplotlib. Эта ком
%matplotlib inline — это самая популярная магическая команда Она позволяет отображать в блокнотах графики Matplotlib. Эта команда активирует интерактивную поддержку Matplotlib для блокнота Jupyter. #theory // Just Python

%pinfo Предоставляет подробную информацию об объекте, который передается вместе с ним. Она похожа на функцию object?. В следу
%pinfo Предоставляет подробную информацию об объекте, который передается вместе с ним. Она похожа на функцию object?. В следующем фрагменте я указал простую строку “a” вместе с %pinfo, чтобы получить подробную информацию о ней.

Многострочные комментарии Некоторые языки программирования, к примеру С++, предоставляют возможность создания многострочных к
Многострочные комментарии Некоторые языки программирования, к примеру С++, предоставляют возможность создания многострочных комментариев. Для создания многострочных комментариях вы спокойно можете использовать тройные кавычки. #theory // Just Python

Объектно-ориентированный итератор могут экономить панять Процессорное время и открывать для нас новые возможности. Давайте со
Объектно-ориентированный итератор могут экономить панять Процессорное время и открывать для нас новые возможности. Давайте создадим свои собственные итераторы. Для начала мы «изобретем» заново объект итератора itertools.count. #theory // Just Python

Data Science: Зарабатывай на ИИ, пока другие просто играются с ним ИИ стремительно меняет рынок и те, кто умеет работать с не
Data Science: Зарабатывай на ИИ, пока другие просто играются с ним ИИ стремительно меняет рынок и те, кто умеет работать с нейросетями, получают преимущество. Data Scientist — одна из самых высокооплачиваемых профессий: средняя зарплата от 100 000 ₽ уже на старте и кратный рост с опытом. Для смотрящих в будущее подготовили бесплатный 4-дневный курс с полным разбором принципов работы ИИ, а также практикой создания своего собственного ИИ-проекта на Python. Пройди тест, открой доступ к обучению и получи огромные возможности.

Объектно-ориентированный итератор могут экономить панять Процессорное время и открывать для нас новые возможности. Давайте со
Объектно-ориентированный итератор могут экономить панять Процессорное время и открывать для нас новые возможности. Давайте создадим свои собственные итераторы. Для начала мы «изобретем» заново объект итератора itertools.count.

Выражения-генераторы — это синтаксис Похожий на синтаксис представления списка (list comprehension), который позволяет нам со
Выражения-генераторы — это синтаксис Похожий на синтаксис представления списка (list comprehension), который позволяет нам создать объект-генератор. Допустим, у нас есть представление-списка, который фильтрует пустые строки из файла и удаляет переход на новую строку в конце \n:

Работа с логическими операторами При работе с логическими значениями Python предоставляет операторы для объединения значений
Работа с логическими операторами При работе с логическими значениями Python предоставляет операторы для объединения значений с использованием стандартных понятий «и», «или» и «не». Эти операторы ожидаемо представлены словами and, or и not #theory // Just Python

Генераторы могут помочь при создании итераторов Если создание собственного класса-итератора — редкость, то создание собственн
Генераторы могут помочь при создании итераторов Если создание собственного класса-итератора — редкость, то создание собственного итерабельного класса — не такая уж редкость. Итерабельный класс требует наличия метода iter, который возвращает итератор. Поскольку генераторы — это простой способ создания итератора, мы можем использовать функцию-генератор или выражение-генератор для создания наших методов iter. #theory // Just Python